ElasticSearch(5.5.2)在java中的使用
ElasticSearch版本：5.5.2
jdk版本：1.8+
Elasticsearch基本内容：
集群（Cluster）： ES是一个分布式的搜索引擎，一般由多台物理机组成。这些物理机，通过配置一个相同的cluster name，互相发现，把自己组织成一个集群。
节点（Node)：同一个集群中的一个Elasticearch主机。
Node类型：
1）data node: 存储index数据。
2）client node: 不存储index，处理客户端请求。
3）master node: 不存储index，集群管理，如管理路由信息（routing infomation），判断node是否available，当有node出现或消失时重定位分片（shards），当有node failure时协调恢复。（所有的master node会选举出一个master leader node）
主分片（Primary shard）：索引（下文介绍）的一个物理子集。同一个索引在物理上可以切多个分片，分布到不同的节点上。分片的实现是Lucene 中的索引。
注意：ES中一个索引的分片个数是建立索引时就要指定的，建立后不可再改变。所以开始建一个索引时，就要预计数据规模，将分片的个数分配在一个合理的范围。
副本分片（Replica shard）：每个主分片可以有一个或者多个副本，个数是用户自己配置的。ES会尽量将同一索引的不同分片分布到不同的节点上，提高容错性。对一个索引，只要不是所有shards所在的机器都挂了，就还能用。
索引（Index)：逻辑概念，一个可检索的文档对象的集合。类似与DB中的database概念。同一个集群中可建立多个索引。比如，生产环境常见的一种方法，对每个月产生的数据建索引，以保证单个索引的量级可控。
类型（Type）：索引的下一级概念，大概相当于数据库中的table。同一个索引里可以包含多个 Type。
文档（Document)：即搜索引擎中的文档概念，也是ES中一个可以被检索的基本单位，相当于数据库中的row，一条记录。
字段（Field）：相当于数据库中的column。ES中，每个文档，其实是以json形式存储的。而一个文档可以被视为多个字段的集合。比如一篇文章，可能包括了主题、摘要、正文、作者、时间等信息，每个信息都是一个字段，最后被整合成一个json串，落地到磁盘。
映射（Mapping）：相当于数据库中的schema，用来约束字段的类型，不过 Elasticsearch 的 mapping 可以不显示地指定、自动根据文档数据创建。
Elasticsearch集群可以包含多个索引（indices），每一个索引可以包含多个类型（types），每一个类型包含多个文档（documents），然后每个文档包含多个字段（Fields）
1.在idea中创建maven项目，导入maven依赖
org.elasticsearch
elasticsearch
5.5.2
org.elasticsearch.client
transport
5.5.2
junit
junit
4.12
test
org.apache.logging.log4j
log4j-core
2.7
org.apache.logging.log4j
log4j-api
2.7
com.google.code.gson
gson
2.8.0
org.springframework.data
spring-data-elasticsearch
org.apache.maven.plugins
maven-surefire-plugin
true
org.apache.maven.plugins
maven-compiler-plugin
1.8
1.8
1.8
2.1 在src目录下的test目录下新建ElasticsearchTest类
2.2 先定义基本常量，方便后面的使用。
public final static String HOST = "127.0.0.1"; //本地服务器部署
public final static int PORT = 9300; //http请求的端口是9200，客户端是9300
private TransportClient client = null; 客户端连接2.3 添加@Before注解，指定测试程序开始前使用的client
@SuppressWarnings({ "resource", "unchecked" })
@Before
public void getConnect() throws UnknownHostException {
client = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY).addTransportAddresses(
new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(HOST),PORT));
System.out.println("连接信息:" + client.toString());
}2.4 添加@After注解，测试程序运行后关闭client连接
@After
public void closeConnect() {
if(null != client) {
System.out.println("执行关闭连接操作...");
client.close();
}
}2.5 创建索引（XContentBuilder）
@Test
public void addIndex() throws IOException {
System.out.println("测试中");
/*
*建立文档对象
* 参数一blog1：表示索引对象
* 参数二article：类型
* 参数三1：建立id
*/
XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder()
.startObject()
.field("id", 1)
.field("title", "elasticSearch搜索引擎")
.field("content",
"全球搜索服务器")
.endObject();
IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog1", "article",Integer.toString(1)).setSource(builder).get();
}
// 结果获取
String index = indexResponse.getIndex()
String type = indexResponse.getType();
String id = indexResponse.getId();
long version = indexResponse.getVersion();
RestStatus status = indexResponse.status();
System.out.println("index索引："+index + "--类型：" + type + "--索引id：" + id + "--版本：" + version + "--状态：" + status);
}2.5.2 创建索引（json）
@Test
public void addIndex() throws IOException {
System.out.println("测试中");
String json = "{" +
"\"name\":\"深入浅出Node.js\"," +
"\"author\":\"朴灵 \"," +
"\"pubinfo\":\"人民邮电出版社 \"," +
"\"pubtime\":\"2013-12-1 \"," +
"\"desc\":\"本书从不同的视角介绍了 Node 内在的特点和结构。由首章Node 介绍为索引，涉及Node 的各个方面，主要内容包含模块机制的揭示、异步I/O 实现原理的展现、异步编程的探讨、内存控制的介绍、二进制数据Buffer 的细节、Node 中的网络编程基础、Node 中的Web 开发、进程间的消息传递、Node 测试以及通过Node 构建产品需要的注意事项。最后的附录介绍了Node 的安装、调试、编码规范和NPM 仓库等事宜。本书适合想深入了解 Node 的人员阅读。\"" +
"}";
IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog2","goods").setSource(json).get();
// 结果获取
String index = indexResponse.getIndex()
String type = indexResponse.getType();
String id = indexResponse.getId();
long version = indexResponse.getVersion();
RestStatus status = indexResponse.status();
System.out.println("index索引："+index + "--类型：" + type + "--索引id：" + id + "--版本：" + version + "--状态：" + status);
}2.5.3 创建索引（map）
@Test
public void addIndex() throws IOException {
System.out.println("测试中");
Map map = new HashMap();
map.put("name","Go Web编程");
map.put("author","谢孟军 ");
map.put("pubinfo","电子工业出版社");
map.put("pubtime","2013-6");
map.put("desc","《Go Web编程》介绍如何使用Go语言编写Web，包含了Go语言的入门、Web相关的一些知识、Go中如何处理Web的各方面设计（表单、session、cookie等）、数据库以及如何编写GoWeb应用等相关知识。通过《Go Web编程》的学习能够让读者了解Go的运行机制，如何用Go编写Web应用，以及Go的应用程序的部署和维护等，让读者对整个的Go的开发了如指掌。");
IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog2", "goods").setSource(map).execute().actionGet();
// 结果获取
String index = indexResponse.getIndex()
String type = indexResponse.getType();
String id = indexResponse.getId();
long version = indexResponse.getVersion();
RestStatus status = indexResponse.status();
System.out.println("index索引："+index + "--类型：" + type + "--索引id：" + id + "--版本：" + version + "--状态：" + status);
} 2.6 删除索引
@Test
public void deleteByObject() throws Exception {
client.delete(new DeleteRequest("blog1", "article", Integer.toString(1)).get();
}@Test
public void getIndexNoMapping() throws Exception {
GetResponse actionGet = client.prepareGet("blog1", "article", "1").execute().actionGet();
System.out.println(actionGet.getSourceAsString());
}2.8 查询所有文档信息
@Test
public void getMatchAll() throws IOException {
// get() === execute().actionGet()
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog1")
.setTypes("article").setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())
.get();
// 获取命中次数，查询结果有多少对象
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
// 每个查询对象
SearchHit searchHit = iterator.next();
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
System.out.println("title:" + searchHit.getSource().get("title"));
}
} 2.9 关键字查询
@Test
public void getKeyWord() throws IOException {
long time1 = System.currentTimeMillis();
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog1")
.setTypes("article").setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("你们"))
.get();
// 获取命中次数，查询结果有多少对象
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
// 每个查询对象
SearchHit searchHit = iterator.next();
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
System.out.println("title:" + searchHit.getSource().get("title"));
}
long time2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费"+(time2-time1)+"毫秒");
} 2.10 通配符，词条查询
“*”表示0到 多个字符，“？”表示一个字符
@Test
public void getByLike() throws IOException {
long time1 = System.currentTimeMillis();
SearchResponse searchResponse = TransportTemplate.getClient().prepareSearch("blog1")
.setTypes("article").setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("desc","可爱*")) //通配符查询
// .setTypes("article").setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("content","服务器"))
// .setTypes("article").setQuery(QueryBuilders.termQuery("content","全文")) //词条查询
//一般情况下只显示十条数据
//from + size must be less than or equal to: [10000]
//Scroll Search->支持1万以上的数据量
// .setSize(10000)
.get();
// 获取命中次数，查询结果有多少对象
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
// 每个查询对象
SearchHit searchHit = iterator.next();
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
System.out.println("title:" + searchHit.getSource().get("title"));
}
long time2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费"+(time2-time1)+"毫秒");
} 2.11 组合查询
下面的.must()方法这个位置，一般常用的有.must(), .should(), mustNot()这三种方法，表示交集，并集，不一定。
@Test
public void combinationQuery() throws Exception{
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog1").setTypes("article")
.setQuery(QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.termQuery("title", "搜索"))// 词条查询
//.must(QueryBuilders.rangeQuery("id").from(1).to(5)) // 范围查询
//因为IK分词器，在存储的时候将英文都变成了小写
.must(QueryBuilders.wildcardQuery("content", "Rest*".toLowerCase())) // 模糊查询
.must(QueryBuilders.queryStringQuery( "服电风扇丰盛的分器")) // 关键字（含有）
)
.get();
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
System.out.println("总记录数："+hits.getTotalHits());
Iterator iterator = hits.iterator();
while(iterator.hasNext()){
SearchHit searchHit = iterator.next();
System.out.println(searchHit.getSourceAsString());
Map source = searchHit.getSource();
// System.out.println(source.get("id")+" "+source.get("title")+" "+source.get("content"));
}
}