TensorFlow在windows下的编译-CPU版本（周日小计）

关于昨晚做梦的剧情

既然是作为小记，那么我觉得写一些技术之外的事情还是合情合理的，指不定哪一天我需要重新回忆起某件事时举手无措。另外，写在这里，也免去总是使用手机的辛劳。最重要的是，昨晚的梦是如此真实，即使到第二天深夜了，我也依然印象深刻。如果有哪位编剧看到我这篇博客，需要采用我的这个想法来做些文章，我十分欢迎，不过那时候记得通知我一声哦，让我与你共同分享创作的喜悦。
其实到了这个时候，我能记起的详细情节已经不多，见谅，与上文写的产生了冲突。具体的梦境仅仅用几句话便可概括，它主要是关于一场新奇的世界末日的剧情，由于与当今已有的世界末日题材的电影均不相同，所以十分想记录下来。我的梦境中世界是由于巨大的鸡蛋清洪水而毁灭的，是的，你没有听错，鸡蛋清。小小的鸡蛋产生不了什么大的作用，但是若聚少成多，多到像洪水一般，则十分可怕，细思极恐。梦里的我不停地在寻找城市中的至高点，像所有世界末日题材的电影中所展现的情景一样，男主角带着女主角一起爬上楼顶，逃离大洪水或者海啸的威胁，昨晚的我就是这样，但是我面对的是黏糊糊的鸡蛋清，并且带着鸡蛋中特有的腥臭味道，直到现在我想到了胃里都会翻江倒海。就这样，一边是被鸡蛋清吞没的洪水威胁，一边是腥臭难闻，我不停地奔跑了一个晚上，觉得好累。。。我把这个故事告诉女朋友之后，让我立刻闭嘴，不能再说。看来，这个故事不仅有着一般世界末日令人恐惧的情景，也有着让人心生厌恶之情的特质，所以记录下来，日后回味。

Windows下配置TensorFlow环境（CPU）

言归正传，还是要切合题目，说些技术上的问题的。看着最近如此火热的深度学习，自动驾驶等这些行业，真觉得自己如果再不参与进去，恐怕真的要毕业就失业了。毕竟学了些编程的技术，花钱还得花到刀刃上呢，学技术也还是要学习主流技术嘛。翻看深度学习的理论与框架，多到不计其数，对于我而言，理论先不去看了，全是概率论的知识，日后少不了一波恶补。所以，我直接先把环境配置好了，训练一波再说。由于我的环境是万年不变的Windows系统，装个Ubantu又那么麻烦，所以挑了个能够在Windows下跑的框架，当然首选TensorFlow啦，毕竟是谷歌都在用的框架
另外，由于我的电脑比较菜，原来还有A卡，前两天坏了，连A卡也没有了，只能用自己的集成显卡，所以，这里只介绍CPU版本下面的环境配置。至于GPU的配置，以后用到了再去研究吧。所以，度娘搜索“tensorflow windows cpu”，会出现一堆如何配置的博客，我也是挑了一个讲的最详细的去按照步骤进行。

1. 安装Anaconda（内含python环境）
   其实很多博客里都详细地说明了要安装的Anaconda与内含的python版本，这里我故意没有写版本，是因为我安装之后，觉得不论是Anaconda2或者Anaconda3都是可以的。这里附上Anaconda与python的版本对应关系。
   
   本来我是想安装Anaconda3的，但是安装包过大，要600多兆，起码要花我一块大洋。
   
   幸好的是我电脑里本身已经有了Anaconda2的安装包，我的版本是Anaconda2-4.3.1-Windows-x86_64，所以，就直接安装啦。按上图与python的对应关系可以看出，安装Anaconda2的话，其自身得到的python为2.7.13，不过没关系，继续往下进行。怎样安装Anaconda，就不再过多介绍了，网上一堆。安装之后，确保Anaconda的环境变量正确，具体要加入哪些路径，自己去查资料吧。

2. 更新pip
   这一步和其他博客没有什么区别。因为如果你不更新pip的话，下一步安装TensorFlow的话控制台会提醒你你的pip版本过低，非常简单的英语，所以在cmd控制台中更新pip即可。当然，前提是你的电脑里已经安装了python，并且python的环境变量已经配置好了。然后，即可按照其他博客上的方法去更新即可。代码为
   pip install --upgrade pip

3. 安装TesorFlow
   如何安装，大家在查看其他博客即可，只要注意使用的pip3命令是安装的cpu版本下的即可，还要注意tensorflow的镜像地址，网上好多说使用清华的镜像，但是我按照这种方法尝试和后失败，所以就试了其他镜像地址，最后莫名其妙的用土豆镜像的地址对了。但是时间久了，地址是什么我也忘了，还是当天记录比较好啊，现在就抓瞎了。

4. 测试
   之后就是测试啦，什么helloworld，mnist数据集之类的，主要是为了验证环境配置成功。最后附上我安装好的Anaconda Navigator的界面吧，里面我安装了写pyhton代码的Spyder。
   

这次的配置记录就到这里吧，记录的不像上次那么详细。因为这篇博客距离上周末配置环境以及过去了一周，中间被各种耽搁了，当然最主要的原因还是我的懒惰，日后做完一件事情后，最好能够当天记录，同时，在实验的过程中，能够即使记录下各种实验过程与数据，不论是失败的还是成功的，顺便写在博客上就好了。这次就先这样了，说了许多废话，权当日志吧。