数据结构 笔记：图的遍历（DFS）

深度优先（DFS）

深度优先算法

-原料：class LinkStack;

-步骤：

-将起始顶点压入栈中

-弹出栈顶顶点v，判断是否已经标记（标记：转2，为标记：转3）

-标记顶点v，并将顶点v的邻接顶点压入栈中

-判断栈是否为空（非空：转2，空：结束）

深度优先算法示例

 

SharedPointer> DFS(int i)
    {
        DynamicArray* ret = NULL;

        if((0 <= i) && (i < vCount()))
        {
            LinkStack s;
            LinkQueue r;

            DynamicArray visited(vCount());

            for(int j =0;j 0)
            {
                int v = s.top();

                s.pop();

                if(!visited[v])
                {
                    SharedPointer> aj = getAdjacent(v);

                    for(int j=aj->length()-1;j>=0;j--)
                    {
                        s.push((*aj)[j]);
                    }

                    r.add(v);

                    visited[v] = true;
                }
            }

            ret = toArray(r);
        }
        else
        {
            //抛出异常
        }
        return ret;
    }

递归版深度优先

-定义功能：DFS（graph，vex）

·以顶点vex为起始顶点深度优先遍历graph

template
void DFS(Graph& g,int v,Array& visited)
{
    if((0 <= v) && (v < g.vCount()))
    {
        cout << v<< endl;

        visited[v] = true;

        SharedPointer> aj = g.getAdjacent(v);

        for(int i = 0;ilength();i++)
        {
            if(!visited[(*aj)[i]])
            {
                DFS(g,(*aj)[i],visited);
            }
        }
    }
    else
    {
        //抛出异常
    }
}

template
void DFS(Graph& g,int v)
{
    DynamicArray visited(g.vCount());

    for(int i = 0;i

总结：

-深度优先按照“先序遍历的方式”对顶点进行访问

-深度优先算法的核心是栈的使用

-深度优先和广度优先的唯一不同在于栈队列的使用

-深度优先算法可以使用递归的方式实现