FastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS 为互联网量身定制, 充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用 FastDFS 很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
为什么要用FastDFS?
1. 解决海量存储,同时存储容量扩展方便。
2. 解决文件内容重复, 如果用户上传的文件重复(文件指纹一样 md5_files. sha1_files),那么系统只有存储一份数据,这项技术目前被广泛应用在网盘和即时通讯中。
3. 结合Nginx提高网站读取图片的效率。
FastDFS 架构包括 Tracker server 和 Storage server。客户端请求 Tracker server 件上传、下载文 ,通过 Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文件上传和下载。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-U0N6Y36V-1595161859669)(E:/python八期/北京python27期荏苒项目/day120/assets/FastDFS结构-1578476082563.png)]
服务端由两部分组成:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ieqFQe3U-1595161859673)(E:/python八期/北京python27期荏苒项目/day120/assets/1578541560774.png)]
客户端上传文件后存储服务器将文件 ID 返回给客户端,此文件 ID 用于以后访问该文 件的索引信息。文件索引信息包括:组名,虚拟磁盘路径,数据两级目录,文件名。
更新ubuntu的apt源索引
sudo apt-get update
安装包允许apt通过HTTPS使用仓库
sudo dpkg --configure -a
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
添加Docker官方GPG key【这个是国外服务器地址,所以网路不好的时候,会失败!在网路好的情况下,多执行几次就没问题了】
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
设置Docker稳定版仓库
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
添加仓库后,更新apt源索引
sudo apt-get update
前面的准备工作完成以后,接下来安装最新版Docker CE(社区版)
sudo apt-get install docker-ce
检查Docker CE是否安装正确
sudo docker run hello-world
出现了helo from Docker
则表示上面的安装成功!
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KkBQT6xY-1595161859674)(E:/python八期/北京python27期荏苒项目/day120/assets/1563502563172.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lPIWs4Uv-1595161859677)(E:/python八期/北京python27期荏苒项目/day120/assets/1563503374720.png)]
我们获取镜像文件,可以直接去官方网站上获取: https://hub.docker.com/
可以到docker中使用search搜索已有的FastDFS Docker镜像来部署和运行FastDFS。
sudo docker search fastdfs
镜像下载
sudo docker pull season/fastdfs
也可是直接使用笔记中提供给大家的镜像备份文件
sudo docker load -i ~/Desktop/season_fastdfs.tar.gz
加载好镜像后,就可以开启运行FastDFS的tracker和storage了。
sudo docker image ls
netstat -aon | grep 22122
在家目录下创建tracker调度服务器器的运行目录tracker_data,
mkdir ~/tracker_data
并创建容器开启tracker服务
sudo docker run -itd --name tracker -v ~/tracker_data:/fastdfs/tracker/data --net=host season/fastdfs tracker
经过上面的操作,就创建了fastdfs的调度服务器了,默认端口在22122
执行如下命令查看tracker是否运行起来
sudo docker container ls
如果想停止tracker服务,可以执行如下命令
sudo docker container stop tracker
停止后,重新运行tracker,可以执行如下命令
sudo docker container start tracker
通过以下命令查找到上面stacker server的ip地址,注意,不能使用127.0.0.1。
ifconfig -a
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-I2RJajTd-1595161859680)(E:/python八期/北京python27期荏苒项目/day120/assets/1578556283687.png)]
本机创建目录
mkdir ~/storage_data # 存储服务器的运行目录
mkdir ~/store_path # 存储服务器保存文件目录
执行如下命令开启storage服务
sudo docker run -itd --network=host --name storage -v ~/storage_data:/fastdfs/storage/data -v ~/store_path:/fastdfs/store_path -e TRACKER_SERVER:192.168.252.146:22122 season/fastdfs storage
强调:TRACKER_SERVER=本机的ip地址:22122 本机ip地址不要使用127.0.0.1
执行如下命令查看storage是否运行起来
sudo docker container ls
指定storage服务器注册到trakcer服务器的ip地址是没有生效的,所以我们需要手动设置storage的配置文件
进入storage容器下,将fdfs_conf目录下的storage.conf文件拷贝到当前用户家目录下
# sudo docker cp <容器名称/容器ID>:<容器内的文件路径> <本机的文件目录> # 从容器内部复制指定文件到本机
# sudo docker cp <本机的文件路径> <容器名称/容器ID>:<容器内的文件目录> # 从本机复制指定文件到容器内部
sudo docker cp storage:/fdfs_conf/storage.conf ~/
编辑文件,找到tracker_server配置项,修改为本地IP地址
sudo vim ~/storage.conf
:set nu # 显示行号
:114 # 跳转到111行
tracker_server=192.168.252.133:22122
将编辑好的文件再从本机拷贝到容器storage内部
sudo docker cp ~/storage.conf storage:/fdfs_conf/
sudo docker cp ~/storage.conf tracker:/fdfs_conf/
重启storage存储服务器
sudo docker container stop storage
sudo docker container start storage
进入tracker调度服务器容器中,查看调度服务器和存储服务器是否连接上了。
sudo docker exec -it storage bash
cd /fdfs_conf/
fdfs_monitor storage.conf
python版本的FastDFS客户端使用说明参考https://github.com/jefforeilly/fdfs_client-py
安装提供给大家的fdfs_client-py-master.zip到虚拟环境中
注意:一定要安装都当前项目的虚拟环境中,否则安装到了全局环境中。
pip install https://github.com/JaceHo/fdfs_client-py/archive/master.zip
pip install mutagen
pip install requests
使用FastDFS客户端,需要有配置文件。我们在renranapi/settings创建 客户端配置文件client.conf放到这个目录中。
# connect timeout in seconds
# default value is 30s
connect_timeout=30
# network timeout in seconds
# default value is 30s
network_timeout=120
# the base path to store log files
base_path=/home/moluo/Desktop/renran/renranapi/logs
# tracker_server can ocur more than once, and tracker_server format is
# "host:port", host can be hostname or ip address
tracker_server=192.168.252.147:22122
#standard log level as syslog, case insensitive, value list:
### emerg for emergency
### alert
### crit for critical
### error
### warn for warning
### notice
### info
### debug
log_level=info
# if use connection pool
# default value is false
# since V4.05
use_connection_pool = false
# connections whose the idle time exceeds this time will be closed
# unit: second
# default value is 3600
# since V4.05
connection_pool_max_idle_time = 3600
# if load FastDFS parameters from tracker server
# since V4.05
# default value is false
load_fdfs_parameters_from_tracker=false
# if use storage ID instead of IP address
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# default value is false
# since V4.05
use_storage_id = false
# specify storage ids filename, can use relative or absolute path
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# since V4.05
storage_ids_filename = storage_ids.conf
#HTTP settings
http.tracker_server_port=80
#use "#include" directive to include HTTP other settiongs
##include http.conf
上传文件需要先创建fdfs_client.client.Fdfs_client的对象,并指明配置文件,如
# 进入django的终端下测试 python manage.py shell
from fdfs_client.client import Fdfs_client
client = Fdfs_client('renranapi/settings/client.conf')
可以通过创建的客户端对象client执行上传文件的方法
client对象的操作方法文档:https://github.com/JaceHo/fdfs_client-py
client.upload_by_filename(文件名)
或
client.upload_by_buffer(文件bytes数据)
如在django的交互中终端下测试:
python manage.py shell
>>> from fdfs_client.client import Fdfs_client
>>> client = Fdfs_client('renranapi/settings/client.conf')
>>> client.upload_by_filename('/home/moluo/Desktop/1.png')
>>>
{'Group name': 'group1', 'Remote file_id': 'group1/M00/00/00/wKjDgF4W4dKAHwecAAE1q6FVQQg537.png', 'Status': 'Upload successed.', 'Local file name': '/home/moluo/Desktop/1.png', 'Uploaded size': '77.00KB', 'Storage IP': '192.168.195.147'}
>>>
学习Django框架的文件存储在本地,我们接下来需要将文件保存到FastDFS服务器上,所以需要自定义文件存储系统。
官方文档说明:https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.2/howto/custom-file-storage/
官方要求自定义文件存储系统的方法必须完成4个步骤,如下:
1)需要继承自django.core.files.storage.Storage
,如
from django.core.files.storage import Storage
class FastDFSStorage(Storage):
...
2)支持Django不带任何参数来实例化存储类,也就是说任何设置都应该从django.conf.settings中获取。
from django.conf import settings
from django.core.files.storage import Storage
class FastDFSStorage(Storage):
def __init__(self, base_url=None, client_conf=None):
if base_url is None:
base_url = settings.FDFS_URL
self.base_url = base_url
if client_conf is None:
client_conf = settings.FDFS_CLIENT_CONF
self.client_conf = client_conf
3)存储类中必须实现_open()
和_save()
方法,以及任何后续使用中可能用到的其他方法。
_open(name, mode='rb')
被Storage.open()调用,在打开文件时被使用。
_save(name, content)
被Storage.save()调用,name是传入的文件名,content是Django接收到的文件内容,该方法需要将content文件内容保存。
Django会将该方法的返回值保存到数据库中对应的文件字段,也就是说该方法应该返回要保存在数据库中的文件名称信息。
exists(name)
如果名为name的文件在文件系统中存在,则返回True,否则返回False。
url(name)
返回文件的完整访问URL
delete(name)
删除name的文件
listdir(path)
列出指定路径的内容
size(name)
返回name文件的总大小
注意,并不是这些方法全部都要实现,可以省略用不到的方法。
4)需要为存储类添加django.utils.deconstruct.deconstructible
装饰器
我们在renranapi/utils目录中创建fdfs_storage.py文件,实现可以使用FastDFS存储文件的存储类如下
from django.conf import settings
from django.core.files.storage import Storage
from django.utils.deconstruct import deconstructible
from fdfs_client.client import Fdfs_client
class FastDFSError(Exception):
pass
@deconstructible
class FastDFSStorage(Storage):
"""django上传文件到FastDFS的存储文件类"""
def __init__(self, base_url=None, client_conf=None):
if base_url is None:
base_url = settings.FDFS_URL
self.base_url = base_url
if client_conf is None:
client_conf = settings.FDFS_CLIENT_CONF
self.client_conf = client_conf
def _open(self, name, mode='rb'):
"""
用不到打开文件,所以省略
"""
pass
def _save(self, name, content):
"""
在FastDFS中保存文件
:param name: 传入的文件名
:param content: 文件内容[模型字段传递过来的]
:return: 保存到数据库中的FastDFS的文件名
"""
client = Fdfs_client(self.client_conf)
ret = client.upload_by_buffer(content.read())
if ret.get("Status") != "Upload successed.":
raise FastDFSError("upload file failed")
file_name = ret.get("Remote file_id")
return file_name
def url(self, name):
"""
返回文件的完整URL路径
:param name: 数据库中保存的文件名
:return: 完整的URL
"""
return self.base_url + name
def exists(self, name):
"""
判断文件是否存在,FastDFS可以自行解决文件的重名问题
所以此处返回False,告诉Django上传的都是新文件
:param name: 文件名
:return: False
"""
return False
在settings/dev.py文件中添加设置
# django文件存储
DEFAULT_FILE_STORAGE = 'renranapi.utils.fastdfs.fdfs_storage.FastDFSStorage'
# FastDFS
FDFS_URL = 'http://192.168.252.133:8888/' # 访问图片的路径域名 ip地址修改为自己机器的ip地址
FDFS_CLIENT_CONF = os.path.join(BASE_DIR, 'utils/fastdfs/client.conf')
我们前面已经完成了django上传文件到fastdfs了,接下来我们需要在浏览器中显示上传的图片,所以我们使用镜像来完成这个功能.这个镜像本质就是一个nginx.
1. 把镜像加载到docker中
sudo docker load -i ~/Desktop/fastdfs_nginx_0.0.1.tar.gz
2. 创建容器
sudo docker run -itd --restart=always --network=host --name=fdfs_nginx -v /home/moluo/store_path/:/home/store_path fastdfs_nginx:0.0.1
3. 进入镜像里面,执行以下命令,启动nginx
sudo docker container exec -it fdfs_nginx /usr/local/nginx/sbin/nginx
S_CLIENT_CONF = os.path.join(BASE_DIR, ‘utils/fastdfs/client.conf’)
## 4. 使用nginx容器代理访问Fastdfs目录下的图片
我们前面已经完成了django上传文件到fastdfs了,接下来我们需要在浏览器中显示上传的图片,所以我们使用镜像来完成这个功能.这个镜像本质就是一个nginx.
```bash
1. 把镜像加载到docker中
sudo docker load -i ~/Desktop/fastdfs_nginx_0.0.1.tar.gz
2. 创建容器
sudo docker run -itd --restart=always --network=host --name=fdfs_nginx -v /home/moluo/store_path/:/home/store_path fastdfs_nginx:0.0.1
3. 进入镜像里面,执行以下命令,启动nginx
sudo docker container exec -it fdfs_nginx /usr/local/nginx/sbin/nginx