a的n次方的快速算法及大数相乘

对于a的n次幂求解这个问题,不少人看到后都觉得没有什么内容吧!我第一次想到这个问题也觉得没有什么内容,但是后来仔细想想,里面还真是有学问哦!

想想看如果我们求 a,有以下两种方法:

1)a = a * a * a * a * a * a * a * a 需要计算 7次乘法

2)a 8  = (a * a) * A * A  (其中A = a * a) 需要计算3次乘法

对于这么简单的一个算法计算步骤差别的差别是很大的

 

 

算法的思想:

一般的对于 a (2x + b)  = a2x * a b,所以就有

1)b = 0时:a 2x + b = (ax)2

2)b = 1时:a 2x + b = (ax)2 * a;

对于 an ,先把 n的二进制表示写出,那么有a = a (n1 n2 n3 n4 ..)= …

      

那么我们从左到右就可以如下表(n = 13的时候 1101):

n的二进制位

1

1

0

1

累乘

a

a2 * a = a3

(a3)2 = a6

(a6)2 * a = a13

 

实现思路:

1)先将指数转换成二进制,用栈实现;

2)根据指数是1还是0进行相乘;

3)考虑到乘数太大,我们写一个大数相乘的算法。

 

大数相乘算法思想:

1)先把乘数列出来,第二行起每次右移一位,以12*34=408为例
          (1,3) (1,4)
                  (2,3) (2,4)
2)将( )内的数两乘
          (1,3=3) (1,4=4)
                  (2,3=6) (2,4=8)
3)相加,注意进位
          (3) (4)
               (6) (8)
      -------------------------
           3  10   8          
      -------------------------
           4    0   8

 

大数相乘实现思路:

1)将大数作为字符串输入
2)将字符串反向存入一个int 型数组中,即:输入为“12345”,存成数组为a[0]=1,a[1]=2,a[2]=3...
3)将两个大数按整型数组(a[],b[])存好之后,按照手动计算的顺序进行计算
3.1)首先用a[0]与b[0...N-1]相乘,结果对应存入c[0...N-1]中
3.2)用a[1]与b[0...N-1]相乘,结果对应加到c[1...N-1]中(注意此处计算结果要与上一步的结果累加)
3.3)循环所有的数字得到一个结果数组c[2*N]
4)将结果数组进行分析得到结果,分析方法是将每个c[]中元素化为一位数字

 

 

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    1. import java.util.Stack;  
    2.   
    3. public class Test {  
    4.       
    5.     public String power(int x, int n){  
    6.         String basic = String.valueOf(x);  
    7.         Stack s = conversion(n, 2);  
    8.   
    9.         String result = "1";  
    10.         while (!s.empty()) {  
    11.             int i = s.pop();  
    12.             switch (i) {  
    13.             case 0:  
    14.                 result = bigMulti(result, result);  
    15.                 break;  
    16.             case 1:  
    17.                 result = bigMulti(bigMulti(result, result), basic);  
    18.                 break;  
    19.             }  
    20.         }  
    21.         return result;  
    22.     }  
    23.       
    24.     private Stack conversion(int x, int d){  
    25.         // according to the formula: N = (N div d) * d + N mod d  
    26.         Stack s = new Stack();  
    27.         while (x != 0) {  
    28.             s.push(x % d);  
    29.             x = x / d;  
    30.         }  
    31.         return s;  
    32.     }  
    33.   
    34.     private String bigMulti(String left, String right) {  
    35.         int[] lefts = changeToArray(left);  
    36.         int[] rights = changeToArray(right);  
    37.         int tempLength = lefts.length + rights.length - 1;  
    38.         int[] temp = new int[tempLength];  
    39.   
    40.         // 对应思路3  
    41.         for (int i = 0; i < lefts.length; i++) {  
    42.             for (int j = 0; j < rights.length; j++) {  
    43.                 temp[i + j] += lefts[i] * rights[j];  
    44.             }  
    45.         }  
    46.   
    47.         // 如果有大于10的,进位  
    48.         for (int i = tempLength - 1; i >= 0; i--) {  
    49.             if (temp[i] >= 10 && (i - 1) >= 0) {  
    50.                 temp[i - 1] += temp[i] / 10;  
    51.                 temp[i] = temp[i] % 10;  
    52.             }  
    53.         }  
    54.   
    55.         // 结果拼接成string  
    56.         StringBuffer result = new StringBuffer();  
    57.         for (int i = 0; i < tempLength; i++) {  
    58.             result.append(temp[i]);  
    59.         }  
    60.         return result.toString();  
    61.   
    62.     }  
    63.       
    64.      private int[] changeToArray(String numStr){     
    65.          int length=numStr.length();  
    66.          int[] intNum=new int[length];  
    67.          for(int i = 0;i< length; i++)     
    68.              intNum[i]=Integer.parseInt(String.valueOf((numStr.charAt(i))));     
    69.          return intNum;     
    70.      }  
    71.       
    72.     public static void main(String[] args) {  
    73.         long start = System.currentTimeMillis();  
    74.         Test t = new Test();  
    75.         String result = t.power(210000);  
    76.         long end = System.currentTimeMillis();  
    77.         System.out.println("result is:" + result);  
    78.         System.out.println("use time:" + (end - start));  
    79.     }  
    80. }  

转载于:https://www.cnblogs.com/xuweili/articles/3387210.html

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