python2.7+opencv2.4.10安装及对mp4的操作

准备文件：

python2.7.12，下载链接https://www.python.org/downloads/

pip8.1.1，下载链接https://pypi.python.org/packages/41/27/9a8d24e1b55bd8c85e4d022da2922cb206f183e2d18fee4e320c9547e751/pip-8.1.1.tar.gz#md5=6b86f11841e89c8241d689956ba99ed7

opencv2.4.10 http://opencv.org/downloads.html

 

开始：

OpenCV只支持Python的2.6和2.7系列的版本，所以下载的时候一定要选择这2个中的版本。

1，python库的安装

点击下载下的python-2.7.12.amd64.msi，一路next下去，安装完成后，配置环境变量，在path里面加入安装的python的根目录，例如本人安装目录E:\Python27。

进入cmd命令行，输入，python，输出以下信息证明python安装成功。

2，pippython setup安装

点击下载的pip-8.1.1.tar.gz，进行解压，例如本人解压到了E盘根目录下。cmd命令进入解压目录，执行，python setup.py install

3, numpy,matplotlib的安装

还是在当前目录，执行 python pip install numpy

执行python pip install matplotlib

4，opencv安装

点击下载的opencv-2.4.10.exe，一路next下去，例如本人安装到E盘根目录下。安装完成后，将E:\opencv\build\python\2.7\x64下的cv2.pyd拷贝到E:\Python27\Lib\site-packages下面。

将

1.把D:\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg\opencv_ffmpeg_64.dll复制到E:\Python27下；

2.把opencv_ffmpeg_64.dll重命名为opencv_ffmpeg2410_64.dll；把opencv_ffmpeg.dll重命名为opencv_ffmpeg2410.dll；规则就是将opencv_ffmpeg_64.dll按版本x.y.z弄成opencv_ffmpegxyz_64.dll

在cmd下面输入 python进入python命令行，然后输入 import  cv2，如没有错误信息证明安装成功。

5，一个简单的测试

新建text.py，输入如下的程序，cmd下输入python text.py，如果可以正确的显示图片，证明安装成功。

 import cv2
 import numpy as np

 img = cv2.imread("1.jpg")
 emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)

 emptyImage2 = img.copy()

 emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

 cv2.imshow("EmptyImage3", emptyImage3)
 cv2.waitKey (0)
 cv2.destroyAllWindows()

显示的图片如下所示

6.开发操作mp4的代码

在python的工作空间下面建一个image的目录

写一个test.py

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import numpy as np
import cv2
import time

cap = cv2.VideoCapture('2.mp4')
c = 1

fps = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)  #得到每一秒的帧数

print fps
i = 0;
while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
	
    if not ret :
	    break

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    #cv2.imshow('frame',gray)
	
    if i%fps == 0 :#每一秒写一次文件
		cv2.imwrite('image/'+str(c) + '.jpg',frame) #存储为图像
    i = i+1
    c = c+1
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

感谢：

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