- 18.09.29
曹喆120423
今天晚上,写完作业的时候我和妈妈看了一ABC英语,ABC英语简单又好学,还有玩的,真有意思,我今天学了三个单词,第一个是dag是狗,图片上看着很可爱,第二个是cakt是只小猫,小猫也非常可爱,第三个是fish小鱼,小鱼是彩色,有紫色,有黄色,还有粉色,学完单词我还做了游戏,妈妈让我学完这课就写,我觉得学英语挺有意思,我今天就写他了,我喜欢英语,我要和她交朋友。
- spark常见面试题
爱敲代码的小黑
spark大数据分布式
文章目录1.Spark的运行流程?2.Spark中的RDD机制理解吗?3.RDD的宽窄依赖4.DAG中为什么要划分Stage?5.Spark程序执行,有时候默认为什么会产生很多task,怎么修改默认task执行个数?6.RDD中reduceBykey与groupByKey哪个性能好,为什么?7.SparkMasterHA主从切换过程不会影响到集群已有作业的运行,为什么?8.SparkMaster使
- 细说区块链共识机制之DAG
正版江湖走马
提到DAG,大家对它的看法是褒贬不一,相对于其他的共识机制也更具有争议性。就目前而言,关于DAG的区块链项目有艾欧塔,纳诺等等。传统区块链上,新发布的区块会加入到原有的最长的链上面,并且以所有的节点都认为最长的链为准,依次无限延伸。而DAG中每个新加入的单元不仅仅只加入到长链区块,而是加入之前的所有区块。假设当你发布新的交易的时候,前面有两个有效区块,那么你的区块会主动同时链接到前面两个区块之中。
- Spark分布式计算原理
NightFall丶
#Sparkapachesparkspark
目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理Spark根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系,同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。1.1RDD的转换e.g.(以wordcount为例)packagesparkimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectWordCount{defmain(a
- DAG (directed acyclic graph) 作为大数据执行引擎的优点
joeywen
分布式计算StormSparkStorm杂谈StormsparkDAG
TL;DR-ConceptuallyDAGmodelisastrictgeneralizationofMapReducemodel.DAG-basedsystemslikeSparkandTezthatareawareofthewholeDAGofoperationscandobetterglobaloptimizationsthansystemslikeHadoopMapReducewhicha
- Spark基础
Tom无敌宇宙猫
spark大数据分布式
一.基础1.RDD机制 1.rdd分布式弹性数据集,简单的理解成⼀种数据结构,是spark框架上的通⽤货币。所有算⼦都是基于rdd来执⾏的,不同的场景会有不同的rdd实现类,但是都可以进⾏互相转换。rdd执⾏过程中会形成dag图,然后形成lineage血缘关系保证容错性等。从物理的⾓度来看rdd存储的是block和node之间的映射。 2.RDD是spark提供的核⼼抽象,全称为弹性分布式数据
- 19032 树上上升序列
蠢蠢的打码
数据结构深度优先图论算法c++数据结构
###思路1.**输入处理**:读取节点个数、点权和边。2.**构建图**:将树转换为有向无环图(DAG),边的方向从点权小的指向点权大的。3.**拓扑排序**:对DAG进行拓扑排序。4.**动态规划**:使用动态规划求解最长路径。###细节-**图的构建**:遍历所有边,根据点权大小确定边的方向。-**拓扑排序**:使用Kahn算法或DFS进行拓扑排序。-**动态规划**:初始化每个节点的最长路
- 博弈论笔记总结
Royen_
博弈论博弈论acm竞赛
博弈论一、四大博弈模型1.巴什博弈(BashGame)2.斐波那契博弈(FibonacciGame)3.威佐夫博弈(WythoffGame)4.尼姆博弈(NimGame)二、SG函数0.前言1.前置知识公平组合游戏(ICG游戏)必胜态与必败态DAG(有向无环图)中的博弈2.SG函数Mex运算定义性质SG定理解题方法参考资料一、四大博弈模型1.巴什博弈(BashGame)Problem一堆n个物品,
- Spark面试整理-Spark是什么?
不务正业的猿
面试Sparkspark大数据分布式
ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统,它提供了一个用于大规模数据处理的快速、通用、易于使用的平台。它最初是在加州大学伯克利分校的AMPLab开发的,并于2010年开源。自那时起,Spark已经成为大数据处理中最受欢迎和广泛使用的框架之一。下面是Spark的一些关键特点:速度:Spark使用了先进的DAG(有向无环图)执行引擎,可以支持循环数据流和内存计算。这使得Spark在数据处理方面
- spark为什么比mapreduce快?
后端
spark为什么比mapreduce快?首先澄清几个误区:1:两者都是基于内存计算的,任何计算框架都肯定是基于内存的,所以网上说的spark是基于内存计算所以快,显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数(相比于mapreduce计算模型而言),而不是shuffle次数,因为shuffle是根据数据重组的次数而定,所以shuffle次数不能减少所以总结spark比mapreduce快的原
- 任务DAG遍历,拓扑排序
sighting_info
任务调度任务dag
0、定义DAG:有向无环图根据定义,可以得到以下两个结论:如果图G中存在环(即G不是有向无环图),那么G不存在拓扑排序,反之如果G存在拓扑排序,则G中没有环如果G是有向无环图,那么他的拓扑排序可能不止一种能拓扑排序的图,一定是有向无环图有向无环图,一定能拓扑排序1、分页遍历所有任务,同时根据任务的依赖关系,生成dag图@DatapublicclassTaskDagGraphBO{privateSe
- 基于langgraph的开发入门(初稿)
瓶子好亮
langchainpytorch人工智能
前言:由于langgraph是较新的multi-agent框架,资料较少,官方文档又晦涩难懂,且自己只有一点点langchain的经验,所以准备精读langgraph的框架,特此记录,以供查阅Chapter1:初识langgraph作用:1.一个能够实现多个action的库,用循环的方式能够协调多个langchain。能够循环调用大模型的能力,而不是一个DAG框架(类似于metagpt那种),这能
- MapReduce
诺冰1314
大数据haoopMapReducehadoopmapreduce大数据
MapReduce定义mapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发基于hadoop的数据分析应用的核心框架。mapreduce的核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并运行在一个hadoop集群上。MapReduce的优缺点优点:易于编程良好的扩展性高容错性适合tb/pb级以上海量数据的离线处理缺点:不擅长实时计算不擅长流式计算不擅长DAG
- DolphinScheduler安装与配置
在下区区俗物
Dolphin
DolphinScheduler概述ApacheDolphinScheduler是一个分布式、易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。DolphinScheduler的主要角色如下:MasterServer采用分布式无中心设计理念,MasterServer主要负责DAG任务切分、任务提交、任务监控,并同时监听其它Mas
- YARN体系结构指南
盗梦者_56f2
1.简介hadoop-0.23引入的新体系结构将JobTracker的两个主要功能:资源管理和作业生命周期管理分为不同的组件。新的ResourceManager管理计算资源向应用程序的全局分配,并且每个应用程序的ApplicationMaster管理应用程序的调度和协调。应用程序既可以是传统MapReduce作业的单一作业,也可以是这类作业的DAG。ResourceManager和每台计算机的No
- DAG检测
王金松
目前想到的办法1.CountVecterized+TFIDF+Classfier2.TFIDF+Classfier3.ngram+TFIDF+Classfier4.ngram+Classfier具体分类算法采用什么,可以具体问题具体分析
- airflow DAG配置文件
小林帮
更多airflow资料,可查看:airflow从入门到精通学习笔记系列DAG概念DAG(有向无环图),在airflow中定义一个有依赖的作业执行集合,包含有一组特定的作业任务,每个任务都是一系列具体的操作命令。Task为DAG中具体的作业任务,任务一般是一个具体的操作,如执行某条shell命令、执行某个python脚本等;DAG中包含有多个任务Task及Task之间的执行依赖关系、调度时间;官方样
- 王团长区块链日记1277篇:现在币圈是狗屎二人组的天下
王团长日记
今天看到一个段子,说老韭菜分析各种技术看k线看成交量,买kyc,翻墙,挖头矿,提供流动性,钻研Defi,参加ICOIDOIMO,学习白皮书,盯着Twitter,上TG,开Discord,看Medium,撸油管,区块链哈希图DAG如数家珍,智能合约全网共识手到擒来,伦敦伊斯坦布尔升级胸有成竹,硬分叉软fork全都参与,侧链二层闪电网络头头是道,买的token死活不涨,无限发行的垃圾币狗屎币百倍的涨这
- 内置路印协议的VITE(唯特)
老猫___
VITE2.png简介:严格意义上说,DAG(有向无环图)并不属于区块链范畴,但以DAG为基础设计一条基础公链也是一种途径。目前为止,这条公链赛道并不拥挤,VITA是其中之一。项目简介VITA是一个通用的基础公链,以DAG账本结构为基础,以快照链为区块链依托而设计的满足商业级应用的区块链网络。设计目标•性能。Vite的首要设计目标是快速,为确保系统具有高吞吐、低延迟的性能表现,我们需要采用具有更高
- 随书人物日更dag1___我了解的朱元璋
时之花
提起朱元璋我知道最早的是个土皇帝;就是贫苦农民出身,没有多少文化,靠自己一步步打天下取得的皇位。因为我还在上小学的时候,弟弟不小心打碎了蒜臼,邻居家的奶奶对妈妈说:你家孩子有贵处啊!朱元璋当年弄塌了锅台就说元朝塌了半边天,我要来支撑,后来果真当了皇帝。我那时还没上初中没学过中国历史,不知道朱元璋是谁,但从邻居的说话中知道朱元璋是一位了不起的人物,要不怎么能当皇帝呢?朱元璋生于元朝顺帝天历元年,在位
- dolphinscheduler海豚调度(一)简介&快速体验
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1、简介ApacheDolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景,提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。ApacheDolphinScheduler旨在解决复杂的大数据任务依赖关系,并为应用程序提供数据和各种OPS编排中的关系。解决数据研发ETL依赖错综复杂,无法监控任务健康状态的问题。DolphinSche
- ACK One Argo工作流:实现动态 Fan-out/Fan-in 任务编排
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阿里云云原生容器服务
作者:庄宇什么是Fan-outFan-in在工作流编排过程中,为了加快大任务处理的效率,可以使用Fan-outFan-in任务编排,将大任务分解成小任务,然后并行运行小任务,最后聚合结果。由上图,可以使用DAG(有向无环图)编排Fan-outFan-in任务,子任务的拆分方式分为静态和动态,分别对应静态DAG和动态DAG。动态DAGFan-outFan-in也可以理解为MapReduce。每个子任
- 强连通分量(SCC,Strongly Connected Components)学习笔记 & edited in 2024.01.31
taoyiwei17_HNCS
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更新日志upd2024.01.31写好文章基本内容upd2024.01.31发表于洛谷upd2024.02.01同步发表于CSDNupd2024.02.01同步发表于博客园cnblogsupd2024.02.01增加内容difficultPRO例题详解——P2746强连通分量(SCC,StronglyConnectedComponents)定义强连通有向图(DAG)中若其中两点xxx,yyy能彼此
- 3d-force-graph力导向树(DAG模式)的使用
guker_59score
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首先3d-force-graph在码云或者github直接搜索,它的文档确实有点少。这个插件用了3次,每一次都有不同的痛苦,也有粗心大意所导致的。好的,我们现在讲解一下这个插件中的导向树DAG模式我的案例都会基于Vue开发,创建项目等等我们进不说了,进入正题。步骤:1.安装:npmi3d-force-graph(我安装的是"3d-force-graph":“^1.67.5”,)2.导入import
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独憩
PySpark大数据python分布式spark
目录RDD持久化RDD的数据是过程数据RDD缓存RDDCheckPoint共享变量广播变量累加器Spark内核调度DAGDAG的宽窄依赖和阶段划分内存迭代计算Spark是怎么做内存计算的?DAG的作用?Stage阶段划分的作用?Spark为什么比MapReduce快?Spark并行度SparkShuffleHashShuffleSortShuffleRDD持久化RDD的数据是过程数据RDD之间进行
- 大数据原理-Spark
monster++
大数据原理分布式编程语言分布式计算hadoopspark
概述:基于内存计算三大分布式计算系统:Hadoop、Spark、Storm特点:采用有向无环图DAG作业调度运行速度快循环数据流容易使用:可以通过SparkShell交互式编程用途:SQL查询、流式计算、机器学习、图算法组件部署:Hadoop的yarn框架调度、单独部署等等Spark主要语言:Scala(scalable可扩展):多范式编程语言(面向对象、函数式编程)兼容Java可以运行在JVM,
- LangChain 最近发布的一个重要功能:LangGraph
Python算法实战
大模型大模型理论与实战langchain机器学习人工智能大模型图算法
LangGraph是LangChain最近发布的一个重要功能,LangChain进入多代理框架领域。通过建立在LangChain之上,LangGraph使开发人员可以轻松创建强大的代理运行时。LangChain使用其表达语言(LCEL)为开发人员构建定制链提供技术支持。从数据结构的角度来看,这样的链是一个有向无环图(DAG)。然而,在实践中,用户可能希望使用代理构建循环图。换句话说,代理可以根据模
- 【算法】BFS解决拓扑排序类算法题(C++)
卜及中
算法算法宽度优先c++
文章目录前言有向无环图什么是拓扑排序?拓扑排序实现思路拓扑排序代码思路示例题207.课程表怎么利用代码作图?210.课程表IILCR114.火星词典前言在数据结构中我们学过拓扑排序以及图的相关知识,在这里我们进行简单的复习↓有向无环图我们下文要解的算法题,都可以用这种关系图来表示。什么是拓扑排序?在数据结构中我们学过:拓扑排序是一种对有向无环图(DAG)进行排序的算法。在对于我们下面的解题,可以理
- vulhub中Apache Airflow 示例dag中的命令注入漏洞复现(CVE-2020-11978)
余生有个小酒馆
vulhub漏洞复现springjava后端
ApacheAirflow是一款开源的,分布式任务调度框架。在其1.10.10版本及以前的示例DAG中存在一处命令注入漏洞,未授权的访问者可以通过这个漏洞在Worker中执行任意命令。参考链接:https://lists.apache.org/thread/cn57zwylxsnzjyjztwqxpmly0x9q5ljxhttps://github.com/pberba/CVE-2020-1197
- Spark程序执行逻辑迷你版
{BOOLEAN}
Sparkspark大数据java
Driver就是自己写的程序,里面有一个main方法,main方法划分DAG,形成Task,再把Task发出去DAGScheduler的功能,将rdd转换逻辑切分stage,生成taskset然后模拟taskScheduler的功能,将这些task发到Executor上去执行(真正的发送逻辑sparksubmit进程启动Driver,然后Driver会找Executor,将Executor启动起来
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
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javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
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关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
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PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
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yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
liyonghui160com
zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
pda158
mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
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英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后