数据结构_任意N个元素有多少种出栈顺序(卡特兰数证明)

折现法——卡特兰数证明

   
FROM: http://blog.sina.com.cn/s/blog_6917f47301010cno.html

1.饭后,姐姐洗碗,妹妹把姐姐洗过的碗一个一个地放进碗橱摞成一摞。一共有n个不同的碗,洗前也是摞成一摞的,也许因为小妹贪玩而使碗拿进碗橱不及时,姐姐则把洗过的碗摞在旁边,问:小妹摞起的碗有多少种可能的方式?

2.给定n个数,有多少种出栈序列?

3.一个有n个1和n个-1组成的字串,且前k个数的和均不小于0,那这种字串的总数为多少?

 

这三个问题具有相同的结构,三个问题是可以互相转化。将姐姐放碗看做入栈操作,将妹妹放碗看做出栈操作。则问题一变为问题二。将入栈操作记为1,出栈记为-1,问题2变为问题3。

问题的答案是一个著名的数列,卡特兰数。该问题的代数解法比较抽象,而运用到几何上,用图片来描述,却有让人恍然大悟的感觉。

 

    事实上,可以认为问题是,任意两种操作,要求每种操作的总次数一样,且进行第k次操作2前必须先进行至少k次操作1。我们假设一个人在原点,操作1是此人沿右上角45°走一个单位(一个单位设为根号2,这样他第一次进行操作1就刚好走到(1,1)点),操作2是此人沿右下角45°走一个单位。第k次操作2前必须先进行至少k次操作1,就是说明所走出来的折线不能跨越x轴走到y=-1这条线上!在进行n次操作1和n此操作2后,此人必将到到达(2n,0)!若无跨越x轴的限制,折线的种数将为C(2n,n),即在2n次操作中选出n次作为操作1的方法数。

数据结构_任意N个元素有多少种出栈顺序(卡特兰数证明)_第1张图片

现在只要减去跨越了x轴的情况数。对于任意跨越x轴的情况,必有将与y=-1相交。找出第一个与y=-1相交的点k,将k点以右的折线根据y=-1对称(即操作1与操作2互换了)。可以发现终点最终都会从(2n,0)对称到(2n,-2)。由于对称总是能进行的,且是可逆的。我们可以得出所有跨越了x轴的折线总数是与从(0,0)到(2n,-2)的折线总数。而后者的操作2比操作1要多0-(-2)=2次。即操作1为n-1,操作2为n+1。总数为C(2n,n-1)。

数据结构_任意N个元素有多少种出栈顺序(卡特兰数证明)_第2张图片


 

n个元素进栈,共有多少种出栈顺序? 

 FROM:http://blog.csdn.net/zyearn/article/details/7758716

近日在复习数据结构,看到栈的时候,发现1个元素进栈,有1种出栈顺序;2个元素进栈,有2种出栈顺序;3个元素进栈,有5种出栈顺序,那么一个很自然地问题就是n个元素进栈,共有多少种出栈顺序?


说来惭愧,以前学数据结构的时候竟然没有考虑过这个问题。最近在看动态规划,所以“子问题”这3个字一直在我脑中徘徊,于是解决这个问题的时候我也是用类似“子问题”的方法,说白了就是递推公式。


我们把n个元素的出栈个数的记为f(n), 那么对于1,2,3, 我们很容易得出:


                                     f(1) = 1     //即 1

                                     f(2) = 2    //即 12、21

                                     f(3) = 5     //即 123、132、213、321、231


然后我们来考虑f(4), 我们给4个元素编号为a,b,c,d, 那么考虑:元素a只可能出现在1号位置,2号位置,3号位置和4号位置(很容易理解,一共就4个位置,比如abcd,元素a就在1号位置)。

分析:


 1) 如果元素a在1号位置,那么只可能a进栈,马上出栈,此时还剩元素b、c、d等待操作,就是子问题f(3);

 2) 如果元素a在2号位置,那么一定有一个元素比a先出栈,即有f(1)种可能顺序(只能是b),还剩c、d,即f(2),     根据乘法原理,一共的顺序个数为f(1) * f(2);

 3) 如果元素a在3号位置,那么一定有两个元素比1先出栈,即有f(2)种可能顺序(只能是b、c),还剩d,即f(1),

    根据乘法原理,一共的顺序个数为f(2) * f(1);

 4) 如果元素a在4号位置,那么一定是a先进栈,最后出栈,那么元素b、c、d的出栈顺序即是此小问题的解,即         f(3);


结合所有情况,即f(4) = f(3) + f(2) * f(1) + f(1) * f(2) + f(3);

为了规整化,我们定义f(0) = 1;于是f(4)可以重新写为:

f(4) = f(0)*f(3) + f(1)*f(2) + f(2) * f(1) + f(3)*f(0)


然后我们推广到n,推广思路和n=4时完全一样,于是我们可以得到:

f(n) = f(0)*f(n-1) + f(1)*f(n-2) + ... + f(n-1)*f(0)


 



但这只是一个递推公式(若编程实现,需要维护一个一维数组,时间复杂度为O(n^2))。怎么把它转化为通项公式呢,复杂度仅为O(1)?


于是上网搜索一下,原来真的有这么一个公式:C(2n,n)/(n+1) (C(2n,n)表示2n里取n),并且有个名字叫Catalan数。附上wiki的链接,写得太详细了:http://en.wikipedia.org/wiki/Catalan_number  


现在的问题就是:怎么从上述的递推公式求出C(2n,n)/(n+1) ? 有兴趣的朋友欢迎留言讨论!

//2013.6.4 update
根据网友u010896627的思路,我抽象了下问题,在知乎上问了个问题,其中有一个答案提出了“折现法”,从几何上推出了“n个元素进栈有多少个出栈顺序”这个问题的答案是C(2n,n)-C(2n,n-1),化简一下即得Catalan number。推荐大家看一看。

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