R语言：时序图和自相关图
时序图
所谓时序图，就是一个二维平面坐标图。通常横轴表示时间，纵轴表示序列取值。因为时序图可以帮助我们直观地掌握时间序列的一些基本分布特征，所以时间序列分析的第一步通常是绘制时序图。
以1884-1890年英格兰和威尔士地区小麦平均亩产量数据为例，我们可以输入如下指令，得到这7年的时序图。
> yield<-c(15.2,16.9,15.3,14.9,15.7,15.1,16.7)
> #用行输入的方式将7个序列值赋值给向量yield
> yield<-ts(yield,start=1884)
> #指定yield为时序变量，观察值起始时间为1884年，数据频率默认为年度数据
> plot(yield)
> #绘制yild的时序图
自定义图形参数
1.点线结构参数
| 参数取值 | 描述 | 参数取值 | 描述 |
|---|---|---|---|
| type=“p” | 点 | type=“o” | 线穿过点 |
| type=“l” | 线 | type=“h” | 悬垂线 |
| type=“b” | 点连线 | type=“s” | 阶梯线 |
2.符号参数
plot函数中，用pch选项设置观察点的符号。pch一共有25个参数值，它们对应的符号如下图。
3.连线类型参数
plot函数中，用lty选项设置线的类型，具体的参数值与线型规定如下表所示。
| 参数取值 | 描述 |
|---|---|
| lty=1 | 实线 |
| lty=2 | 虚线 |
| lty=3 | 点线 |
| lty=4 | 点+短虚线 |
| lty=5 | 长虚线 |
| lty=6 | 点+长虚线 |
4.线的宽度参数
plot函数中，用lwd选项设置线的宽度，具体的参数值与线型规定如下表所示。
| 参数取值 | 描述 |
|---|---|
| lwd=1 | 默认宽度 |
| lwd=k | 默认宽度的k倍 |
| lwd=-k | 默认宽度的1/k倍 |
5.颜色参数
plot函数在，用col选项设置点线的颜色，具体参数取值与颜色规定如下表所示。
| 参数取值 | 颜色 |
|---|---|
| col=1 | 黑色 |
| col=2 | 红色 |
| col=3 | 绿色 |
| col=4 | 蓝色 |
6.添加文本
plot函数中，用main选项添加标题文本，用sub选项添加副标题文本，用xlab选项指定横坐标的名称，用ylab选项指定纵坐标的名称。
以1884-1890年英格兰和威尔士地区小麦平均产量数据为例添加标题，并将横坐标显示为“年份“，纵坐标显示为“亩产量”，命令和显示结果如下。
> plot(yield,main="1884-1890年英格兰和威尔士地区小麦平均亩产量",xlab="年份",ylab="亩产量")
7.指定坐标轴范围
plot函数中，用xlim选项指定横坐标分范围，用ylim选项指定纵坐标的范围。
以1884-1890年英格兰和威尔士地区小麦平均产量数据为例，我们可以通过限制坐标的范围控制时序图输出内容，相关命令和显示结果如下。
> plot(yield,xlim=c(1886,1890))
> #指定输出横轴范围
> plot(yield,ylim=c(15,16))
> #指定输出纵轴范围
8.添加参照线
在绘图时，可以使用abline函数为图形添加参照线。参照线可以是垂线，也可以说是水平线，还可以是线性回归线。
以1884-1890年英格兰和威尔士地区小麦平均产量数据为例，在时序图基础上添加参照线，添加垂直参照线和水平参照线的相关命令和显示结果如下。
> plot(yield)
> abline(v=c(1885,1889),lty=2)
> #添加多条垂直参照线
> plot(yield)
> abline(h=c(15.5,16.5),lty=2)
> #添加水平线
自相关图
自相关图是一个平面二维坐标悬垂线图。横坐标表示延迟时期数，纵坐标表示自相关系数，悬垂线表示自相关系数的大小。
在R语言中，我们可以使用acf函数绘制自相关图，该函数的命令格式为：
acf(x, lag= )
式中：
x为变量名；
lag为延迟阶数，若用户不特殊指定，系统会根据序列长度自动指定延迟阶数。
以1884-1890年英格兰和威尔士地区小麦平均亩产量数据为例，绘制序列的自相关图，相关命令和显示结果如下。
> acf(yield)
说明：虚线为自相关系数2倍标准差的位置。