MyBatis整合Redis实现二级缓存的示例代码

MyBatis框架提供了二级缓存接口，我们只需要实现它再开启配置就可以使用了。

特别注意，我们要解决缓存穿透、缓存穿透和缓存雪崩的问题，同时也要保证缓存性能。

具体实现说明，直接看代码注释吧！

1、开启配置

SpringBoot配置

mybatis:
 configuration:
  cache-enabled: true

2、Redis配置以及服务接口

RedisConfig.java

package com.leven.mybatis.api.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis缓存配置
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

  /**
   * 配置自定义redisTemplate
   * @return redisTemplate
   */
  @Bean
  public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper);
    template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.afterPropertiesSet();
    return template;
  }
}

 
  
 
RedisService.java
 
 
 
 
  
package com.leven.mybatis.core.service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redis基础服务接口
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
public interface RedisService {
// =============================common============================
  /**
   * 指定缓存失效时间
   * @param key 键
   * @param time 时间(秒)
   */
  void expire(String key, long time);

  /**
   * 指定缓存失效时间
   * @param key 键
   * @param expireAt 失效时间点
   * @return 处理结果
   */
  void expireAt(String key, Date expireAt);

  /**
   * 根据key 获取过期时间
   * @param key 键 不能为null
   * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
   */
  Long getExpire(String key);

  /**
   * 判断key是否存在
   * @param key 键
   * @return true 存在 false不存在
   */
  Boolean hasKey(String key);

  /**
   * 删除缓存
   * @param key 可以传一个值 或多个
   */
  void delete(String... key);

  /**
   * 删除缓存
   * @param keys 可以传一个值 或多个
   */
  void delete(Collection keys);

  // ============================String=============================

  /**
   * 普通缓存获取
   * @param key 键
   * @return 值
   */
  Object get(String key);

  /**
   * 普通缓存放入
   * @param key 键
   * @param value 值
   */
  void set(String key, Object value);

  /**
   * 普通缓存放入并设置时间
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
   */
  void set(String key, Object value, long time);

  /**
   * 普通缓存放入并设置时间
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
   */
  void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit);

  /**
   * 递增
   * @param key 键
   * @param value 要增加几(大于0)
   * @return 递增后结果
   */
  Long incr(String key, long value);

  /**
   * 递减
   * @param key 键
   * @param value 要减少几(大于0)
   * @return 递减后结果
   */
  Long decr(String key, long value);

  // ================================Map=================================
  /**
   * HashGet
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 不能为null
   * @return 值
   */
  Object hashGet(String key, String item);

  /**
   * 获取hashKey对应的所有键值
   * @param key 键
   * @return 对应的多个键值
   */
  Map hashEntries(String key);

  /**
   * HashSet
   * @param key 键
   * @param map 对应多个键值
   */
  void hashSet(String key, Map map);

  /**
   * HashSet 并设置时间
   * @param key 键
   * @param map 对应多个键值
   * @param time 时间(秒)
   */
  void hashSet(String key, Map map, long time);

  /**
   * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 值
   */
  void hashSet(String key, String item, Object value);

  /**
   * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
   */
  void hashSet(String key, String item, Object value, long time);

  /**
   * 删除hash表中的值
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 可以使多个 不能为null
   */
  void hashDelete(String key, Object... item);

  /**
   * 删除hash表中的值
   * @param key 键 不能为null
   * @param items 项 可以使多个 不能为null
   */
  void hashDelete(String key, Collection items);

  /**
   * 判断hash表中是否有该项的值
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 不能为null
   * @return true 存在 false不存在
   */
  Boolean hashHasKey(String key, String item);

  /**
   * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 要增加几(大于0)
   * @return 递增后结果
   */
  Double hashIncr(String key, String item, double value);

  /**
   * hash递减
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 要减少记(小于0)
   * @return 递减后结果
   */
  Double hashDecr(String key, String item, double value);

  // ============================set=============================
  /**
   * 根据key获取Set中的所有值
   * @param key 键
   * @return set集合
   */
  Set setGet(String key);

  /**
   * 根据value从一个set中查询,是否存在
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @return true 存在 false不存在
   */
  Boolean setIsMember(String key, Object value);

  /**
   * 将数据放入set缓存
   * @param key 键
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 成功个数
   */
  Long setAdd(String key, Object... values);

  /**
   * 将数据放入set缓存
   * @param key 键
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 成功个数
   */
  Long setAdd(String key, Collection values);

  /**
   * 将set数据放入缓存
   * @param key 键
   * @param time 时间(秒)
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 成功个数
   */
  Long setAdd(String key, long time, Object... values);

  /**
   * 获取set缓存的长度
   * @param key 键
   * @return set长度
   */
  Long setSize(String key);

  /**
   * 移除值为value的
   * @param key 键
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 移除的个数
   */
  Long setRemove(String key, Object... values);

  // ===============================list=================================
  /**
   * 获取list缓存的内容
   * @param key 键
   * @param start 开始
   * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
   * @return 缓存列表
   */
  List listRange(String key, long start, long end);

  /**
   * 获取list缓存的长度
   * @param key 键
   * @return 长度
   */
  Long listSize(String key);

  /**
   * 通过索引 获取list中的值
   * @param key 键
   * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
   * @return 值
   */
  Object listIndex(String key, long index);

  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   */
  void listRightPush(String key, Object value);

  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒)
   */
  void listRightPush(String key, Object value, long time);

  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   */
  void listRightPushAll(String key, List value);

  /**
   * 将list放入缓存
   *
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒)
   */
  void listRightPushAll(String key, List value, long time);

  /**
   * 根据索引修改list中的某条数据
   * @param key 键
   * @param index 索引
   * @param value 值
   */
  void listSet(String key, long index, Object value);

  /**
   * 移除N个值为value
   * @param key 键
   * @param count 移除多少个
   * @param value 值
   * @return 移除的个数
   */
  Long listRemove(String key, long count, Object value);
}

 
  
 
RedisServiceImpl.java
 
 
 
 
  
package com.leven.mybatis.core.service.impl;

import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.model.constant.Constant;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redis基础服务接口实现
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
@Slf4j
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {

  /**
   * 
   */
  private static final String PREFIX = Constant.APPLICATION;

  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;

  // =============================common============================
  /**
   * 指定缓存失效时间
   * @param key 键
   * @param time 时间(秒)
   */
  @Override
  public void expire(String key, long time) {
    redisTemplate.expire(getKey(key), time, TimeUnit.SECONDS);
  }

  /**
   * 指定缓存失效时间
   * @param key 键
   * @param expireAt 失效时间点
   * @return 处理结果
   */
  @Override
  public void expireAt(String key, Date expireAt) {
    redisTemplate.expireAt(getKey(key), expireAt);
  }

  /**
   * 根据key 获取过期时间
   * @param key 键 不能为null
   * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
   */
  @Override
  public Long getExpire(String key) {
    return redisTemplate.getExpire(getKey(key), TimeUnit.SECONDS);
  }

  /**
   * 判断key是否存在
   * @param key 键
   * @return true 存在 false不存在
   */
  @Override
  public Boolean hasKey(String key) {
    return redisTemplate.hasKey(getKey(key));
  }

  /**
   * 删除缓存
   * @param keys 可以传一个值 或多个
   */
  @Override
  public void delete(String... keys) {
    if (keys != null && keys.length > 0) {
      if (keys.length == 1) {
        redisTemplate.delete(getKey(keys[0]));
      } else {
        List keyList = new ArrayList<>(keys.length);
        for (String key : keys) {
          keyList.add(getKey(key));
        }
        redisTemplate.delete(keyList);
      }
    }
  }

  /**
   * 删除缓存
   * @param keys 可以传一个值 或多个
   */
  @Override
  public void delete(Collection keys) {
    if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
      List keyList = new ArrayList<>(keys.size());
      for (String key : keys) {
        keyList.add(getKey(key));
      }
      redisTemplate.delete(keyList);
    }
  }

  // ============================String=============================
  /**
   * 普通缓存获取
   * @param key 键
   * @return 值
   */
  @Override
  public Object get(String key) {
    return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key));
  }

  /**
   * 普通缓存放入
   * @param key 键
   * @param value 值
   */
  @Override
  public void set(String key, Object value) {
    redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value);
  }

  /**
   * 普通缓存放入并设置时间
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
   */
  @Override
  public void set(String key, Object value, long time) {
    set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
  }

  /**
   * 普通缓存放入并设置时间
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间 time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
   * @param timeUnit 时间单位
   */
  @Override
  public void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) {
    if (time > 0) {
      redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, time, timeUnit);
    } else {
      set(getKey(key), value);
    }
  }

  /**
   * 递增
   * @param key 键
   * @param value 要增加几(大于0)
   * @return 递增后结果
   */
  @Override
  public Long incr(String key, long value) {
    if (value < 1) {
      throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于0");
    }
    return redisTemplate.opsForValue().increment(getKey(key), value);
  }

  /**
   * 递减
   * @param key 键
   * @param value 要减少几(大于0)
   * @return 递减后结果
   */
  @Override
  public Long decr(String key, long value) {
    if (value < 1) {
      throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递减因子必须大于0");
    }
    return redisTemplate.opsForValue().decrement(getKey(key), value);
  }

  // ================================Map=================================
  /**
   * HashGet
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 不能为null
   * @return 值
   */
  @Override
  public Object hashGet(String key, String item) {
    return redisTemplate.opsForHash().get(getKey(key), item);
  }

  /**
   * 获取hashKey对应的所有键值
   * @param key 键
   * @return 对应的多个键值
   */
  @Override
  public Map hashEntries(String key) {
    return redisTemplate.opsForHash().entries(getKey(key));
  }

  /**
   * HashSet
   * @param key 键
   * @param map 对应多个键值
   */
  @Override
  public void hashSet(String key, Map map) {
    redisTemplate.opsForHash().putAll(getKey(key), map);
  }

  /**
   * HashSet 并设置时间
   * @param key 键
   * @param map 对应多个键值
   * @param time 时间(秒)
   */
  @Override
  public void hashSet(String key, Map map, long time) {
    String k = getKey(key);
    redisTemplate.opsForHash().putAll(k, map);
    if (time > 0) {
      expire(k, time);
    }
  }

  /**
   * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 值
   */
  @Override
  public void hashSet(String key, String item, Object value) {
    redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(getKey(key), item, value);
  }

  /**
   * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
   */
  @Override
  public void hashSet(String key, String item, Object value, long time) {
    String k = getKey(key);
    redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(k, item, value);
    if (time > 0) {
      expire(k, time);
    }
  }

  /**
   * 删除hash表中的值
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 可以使多个 不能为null
   */
  @Override
  public void hashDelete(String key, Object... item) {
    redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), item);
  }

  /**
   * 删除hash表中的值
   * @param key 键 不能为null
   * @param items 项 可以使多个 不能为null
   */
  @Override
  public void hashDelete(String key, Collection items) {
    redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), items.toArray());
  }

  /**
   * 判断hash表中是否有该项的值
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 不能为null
   * @return true 存在 false不存在
   */
  @Override
  public Boolean hashHasKey(String key, String item) {
    return redisTemplate.opsForHash().hasKey(getKey(key), item);
  }

  /**
   * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 要增加几(大于0)
   * @return 递增后结果
   */
  @Override
  public Double hashIncr(String key, String item, double value) {
    if (value < 1) {
      throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于0");
    }
    return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, value);
  }

  /**
   * hash递减
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 要减少记(小于0)
   * @return 递减后结果
   */
  @Override
  public Double hashDecr(String key, String item, double value) {
    if (value < 1) {
      throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递减因子必须大于0");
    }
    return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, -value);
  }

  // ============================set=============================
  /**
   * 根据key获取Set中的所有值
   * @param key 键
   * @return set集合
   */
  @Override
  public Set setGet(String key) {
    return redisTemplate.opsForSet().members(getKey(key));
  }

  /**
   * 根据value从一个set中查询,是否存在
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @return true 存在 false不存在
   */
  @Override
  public Boolean setIsMember(String key, Object value) {
    return redisTemplate.opsForSet().isMember(getKey(key), value);
  }

  /**
   * 将数据放入set缓存
   * @param key 键
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 成功个数
   */
  @Override
  public Long setAdd(String key, Object... values) {
    return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values);
  }

  /**
   * 将数据放入set缓存
   * @param key 键
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 成功个数
   */
  @Override
  public Long setAdd(String key, Collection values) {
    return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values.toArray());
  }

  /**
   * 将set数据放入缓存
   * @param key 键
   * @param time 时间(秒)
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 成功个数
   */
  @Override
  public Long setAdd(String key, long time, Object... values) {
    String k = getKey(key);
    Long count = redisTemplate.opsForSet().add(k, values);
    if (time > 0){
      expire(k, time);
    }
    return count;
  }

  /**
   * 获取set缓存的长度
   * @param key 键
   * @return set长度
   */
  @Override
  public Long setSize(String key) {
    return redisTemplate.opsForSet().size(getKey(key));
  }

  /**
   * 移除值为value的
   * @param key 键
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 移除的个数
   */
  @Override
  public Long setRemove(String key, Object... values) {
    return redisTemplate.opsForSet().remove(getKey(key), values);
  }

  // ===============================list=================================
  /**
   * 获取list缓存的内容
   * @param key 键
   * @param start 开始
   * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
   * @return 缓存列表
   */
  @Override
  public List listRange(String key, long start, long end) {
    return redisTemplate.opsForList().range(getKey(key), start, end);
  }

  /**
   * 获取list缓存的长度
   * @param key 键
   * @return 长度
   */
  @Override
  public Long listSize(String key) {
    return redisTemplate.opsForList().size(getKey(key));
  }

  /**
   * 通过索引 获取list中的值
   * @param key 键
   * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
   * @return 值
   */
  @Override
  public Object listIndex(String key, long index) {
    return redisTemplate.opsForList().index(getKey(key), index);
  }

  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   */
  @Override
  public void listRightPush(String key, Object value) {
    redisTemplate.opsForList().rightPush(getKey(key), value);
  }

  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒)
   */
  @Override
  public void listRightPush(String key, Object value, long time) {
    String k = getKey(key);
    redisTemplate.opsForList().rightPush(k, value);
    if (time > 0){
      expire(k, time);
    }
  }

  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   */
  @Override
  public void listRightPushAll(String key, List value) {
    redisTemplate.opsForList().rightPushAll(getKey(key), value);
  }

  /**
   * 将list放入缓存
   *
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒)
   */
  @Override
  public void listRightPushAll(String key, List value, long time) {
    String k = getKey(key);
    redisTemplate.opsForList().rightPushAll(k, value);
    if (time > 0) {
      expire(k, time);
    }
  }

  /**
   * 根据索引修改list中的某条数据
   * @param key 键
   * @param index 索引
   * @param value 值
   */
  @Override
  public void listSet(String key, long index, Object value) {
    redisTemplate.opsForList().set(getKey(key), index, value);
  }

  /**
   * 移除N个值为value
   * @param key 键
   * @param count 移除多少个
   * @param value 值
   * @return 移除的个数
   */
  @Override
  public Long listRemove(String key, long count, Object value) {
    return redisTemplate.opsForList().remove(getKey(key), count, value);
  }

  private String getKey(String key) {
    return PREFIX + ":" + key;
  }
} 
  
 
3、实现MyBatis的Cache接口
 
 
 
MybatisRedisCache.java
 
 
 
 
  
package com.leven.mybatis.core.cache;

import com.leven.commons.core.util.ApplicationContextUtils;
import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;

import java.security.MessageDigest;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

/**
 * MyBatis二级缓存Redis实现
 * 重点处理以下几个问题
 * 1、缓存穿透：存储空值解决，MyBatis框架实现
 * 2、缓存击穿：使用互斥锁，我们自己实现
 * 3、缓存雪崩：缓存有效期设置为一个随机范围，我们自己实现
 * 4、读写性能：redis key不能过长，会影响性能，这里使用SHA-256计算摘要当成key
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache {

  /**
   * 统一字符集
   */
  private static final String CHARSET = "utf-8";
  /**
   * key摘要算法
   */
  private static final String ALGORITHM = "SHA-256";
  /**
   * 统一缓存头
   */
  private static final String CACHE_NAME = "MyBatis:";
  /**
   * 读写锁：解决缓存击穿
   */
  private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
  /**
   * 表空间ID：方便后面的缓存清理
   */
  private final String id;
  /**
   * redis服务接口：提供基本的读写和清理
   */
  private static volatile RedisService redisService;
  /**
   * 信息摘要
   */
  private volatile MessageDigest messageDigest;

  /////////////////////// 解决缓存雪崩，具体范围根据业务需要设置合理值 //////////////////////////
  /**
   * 缓存最小有效期
   */
  private static final int MIN_EXPIRE_MINUTES = 60;
  /**
   * 缓存最大有效期
   */
  private static final int MAX_EXPIRE_MINUTES = 120;

  /**
   * MyBatis给每个表空间初始化的时候要用到
   * @param id 其实就是namespace的值
   */
  public MybatisRedisCache(String id) {
    if (id == null) {
      throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
    }
    this.id = id;
  }

  /**
   * 获取ID
   * @return 真实值
   */
  @Override
  public String getId() {
    return id;
  }

  /**
   * 创建缓存
   * @param key 其实就是sql语句
   * @param value sql语句查询结果
   */
  @Override
  public void putObject(Object key, Object value) {
    try {
      String strKey = getKey(key);
      // 有效期为1~2小时之间随机，防止雪崩
      int expireMinutes = RandomUtils.nextInt(MIN_EXPIRE_MINUTES, MAX_EXPIRE_MINUTES);
      getRedisService().set(strKey, value, expireMinutes, TimeUnit.MINUTES);
      log.debug("Put cache to redis, id={}", id);
    } catch (Exception e) {
      log.error("Redis put failed, id=" + id, e);
    }
  }

  /**
   * 读取缓存
   * @param key 其实就是sql语句
   * @return 缓存结果
   */
  @Override
  public Object getObject(Object key) {
    try {
      String strKey = getKey(key);
      log.debug("Get cache from redis, id={}", id);
      return getRedisService().get(strKey);
    } catch (Exception e) {
      log.error("Redis get failed, fail over to db", e);
      return null;
    }
  }

  /**
   * 删除缓存
   * @param key 其实就是sql语句
   * @return 结果
   */
  @Override
  public Object removeObject(Object key) {
    try {
      String strKey = getKey(key);
      getRedisService().delete(strKey);
      log.debug("Remove cache from redis, id={}", id);
    } catch (Exception e) {
      log.error("Redis remove failed", e);
    }
    return null;
  }

  /**
   * 缓存清理
   * 网上好多博客这里用了flushDb甚至是flushAll，感觉好坑鸭！
   * 应该是根据表空间进行清理
   */
  @Override
  public void clear() {
    try {
      log.debug("clear cache, id={}", id);
      String hsKey = CACHE_NAME + id;
      // 获取CacheNamespace所有缓存key
      Map idMap = getRedisService().hashEntries(hsKey);
      if (!idMap.isEmpty()) {
        Set keySet = idMap.keySet();
        Set keys = new HashSet<>(keySet.size());
        keySet.forEach(item -> keys.add(item.toString()));
        // 清空CacheNamespace所有缓存
        getRedisService().delete(keys);
        // 清空CacheNamespace
        getRedisService().delete(hsKey);
      }
    } catch (Exception e) {
      log.error("clear cache failed", e);
    }
  }

  /**
   * 获取缓存大小，暂时没用上
   * @return 长度
   */
  @Override
  public int getSize() {
    return 0;
  }

  /**
   * 获取读写锁：为了解决缓存击穿
   * @return 锁
   */
  @Override
  public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
    return readWriteLock;
  }

  /**
   * 计算出key的摘要
   * @param cacheKey CacheKey
   * @return 字符串key
   */
  private String getKey(Object cacheKey) {
    String cacheKeyStr = cacheKey.toString();
    log.debug("count hash key, cache key origin string:{}", cacheKeyStr);
    String strKey = byte2hex(getSHADigest(cacheKeyStr));
    log.debug("hash key:{}", strKey);
    String key = CACHE_NAME + strKey;
    // 在redis额外维护CacheNamespace创建的key，clear的时候只清理当前CacheNamespace的数据
    getRedisService().hashSet(CACHE_NAME + id, key, "1");
    return key;
  }

  /**
   * 获取信息摘要
   * @param data 待计算字符串
   * @return 字节数组
   */
  private byte[] getSHADigest(String data) {
    try {
      if (messageDigest == null) {
        synchronized (MessageDigest.class) {
          if (messageDigest == null) {
            messageDigest = MessageDigest.getInstance(ALGORITHM);
          }
        }
      }
      return messageDigest.digest(data.getBytes(CHARSET));
    } catch (Exception e) {
      log.error("SHA-256 digest error: ", e);
      throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"SHA-256 digest error, id=" + id + ".");
    }
  }

  /**
   * 字节数组转16进制字符串
   * @param bytes 待转换数组
   * @return 16进制字符串
   */
  private String byte2hex(byte[] bytes) {
    StringBuilder sign = new StringBuilder();
    for (byte aByte : bytes) {
      String hex = Integer.toHexString(aByte & 0xFF);
      if (hex.length() == 1) {
        sign.append("0");
      }
      sign.append(hex.toUpperCase());
    }
    return sign.toString();
  }

  /**
   * 获取Redis服务接口
   * 使用双重检查保证线程安全
   * @return 服务实例
   */
  private RedisService getRedisService() {
    if (redisService == null) {
      synchronized (RedisService.class) {
        if (redisService == null) {
          redisService = ApplicationContextUtils.getBeanByClass(RedisService.class);
        }
      }
    }
    return redisService;
  }
} 
  
 
到此这篇关于MyBatis整合Redis实现二级缓存的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关MyBatis整合Redis二级缓存内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
 
 
 
   
 
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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  • 2020-01-25
                        晴岚85

                        
    郑海燕坚持分享590天2020.1.24在生活中只存在两个问题。一个问题是：你知道想要达成的目标是什么，但却不知道如何才能达成；另一个问题是：你不知道你的目标是什么。前一个是行动的问题，后一个是结果的问题。通过制定具体的下一步行动，可以解决不知道如何开始行动的问题。而通过去想象结果，对结果做预估，可以解决找不着目标的问题。对于所有吸引我们注意力，想要完成的任务，你可以先想象一下，预期的结果究竟是什
    
                    
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  • 随笔 | 仙一般的灵气
                        海思沧海

                        
    仙岛今天，我看了你全部，似乎已经进入你的世界我不知道，这是否是梦幻，还是你仙一般的灵气吸引了我也许每一个人都要有一份属于自己的追求，这样才能够符合人生的梦想，生活才能够充满着阳光与快乐我不知道，我为什么会这样的感叹，是在感叹自己的人生，还是感叹自己一直没有孜孜不倦的追求只感觉虚度了光阴，每天活在自己的梦中，活在一个不真实的世界是在逃避自己，还是在逃避周围的一切有时候我嘲笑自己，嘲笑自己如此的虚无，
    
                    
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  • 想家
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  • 【iOS】MVC设计模式
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iosmvc设计模式objective-c学习ui
                        
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                        小九格物
c语言
                        
    在C语言中，宏函数是通过预处理器定义的，它在编译之前替换代码中的宏调用。宏函数可以模拟函数的行为，但它们不是真正的函数，因为它们在编译时不会进行类型检查，也不会分配存储空间。宏函数的定义通常使用#define指令，后面跟着宏的名称和参数列表，以及宏展开后的代码。宏函数的定义方式：1.基本宏函数：这是最简单的宏函数形式，它直接定义一个表达式。#defineSQUARE(x)((x)*(x))2.带参
    
                    
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  • 微服务下功能权限与数据权限的设计与实现
                        nbsaas-boot
微服务java架构
                        
    在微服务架构下，系统的功能权限和数据权限控制显得尤为重要。随着系统规模的扩大和微服务数量的增加，如何保证不同用户和服务之间的访问权限准确、细粒度地控制，成为设计安全策略的关键。本文将讨论如何在微服务体系中设计和实现功能权限与数据权限控制。1.功能权限与数据权限的定义功能权限：指用户或系统角色对特定功能的访问权限。通常是某个用户角色能否执行某个操作，比如查看订单、创建订单、修改用户资料等。数据权限：
    
                    
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  • 理解Gunicorn：Python WSGI服务器的基石
                        范范0825
ipythonlinux运维
                        
    理解Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具，Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置，帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
    
                    
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  • 小丽成长记（四十三）
                        玲玲54321

                        
    小丽发现，即使她好不容易调整好自己的心态下一秒总会有不确定的伤脑筋的事出现，一个接一个的问题，人生就没有停下的时候，小问题不断出现。不过她今天看的书，她接受了人生就是不确定的，厉害的人就是不断创造确定性，在Ta的领域比别人多的确定性就能让自己脱颖而出，显示价值从而获得的比别人多的利益。正是这样的原因，因为从前修炼自己太少，使得她现在在人生道路上打怪起来困难重重，她似乎永远摆脱不了那种无力感，有种习
    
                    
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  • 学点心理知识，呵护孩子健康
                        静候花开_7090

                        
    昨天听了华中师范大学教育管理学系副教授张玲老师的《哪里才是学生心理健康的最后庇护所，超越教育与技术的思考》的讲座。今天又重新学习了一遍，收获匪浅。张玲博士也注意到了当今社会上的孩子由于心理问题导致的自残、自杀及伤害他人等恶性事件。她向我们普及了一个重要的命题，她说心理健康的一些基本命题，我们与我们通常的一些教育命题是不同的，她还举了几个例子，让我们明白我们原来以为的健康并非心理学上的健康。比如如果
    
                    
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  • 2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹
                        黄错错加油

                        
    感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
    
                    
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  • Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断
                        尐尐呅

                        
    结核病是艾滋病合并其他疾病中导致患者死亡的主要原因。其中结核病由结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis,Mtb）感染引起，获得性免疫缺陷综合症（艾滋病）由人免疫缺陷病毒（Humanimmunodeficiencyvirustype1,HIV-1）感染引起。国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序
    
                    
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  • c++ 的iostream 和 c++的stdio的区别和联系
                        黄卷青灯77
c++算法开发语言iostreamstdio
                        
    在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
    
                    
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  • 瑶池防线
                        谜影梦蝶

                        
    冥华虽然逃过了影梦的军队，但他是一个忠臣，他选择上报战况。败给影梦后成逃兵，高层亡尔还活着，七重天失守......随便一条，即可处死冥华。冥华自然是知道以仙界高层的习性此信一发自己必死无疑，但他还选择上报实情，因为责任。同样此信送到仙宫后，知道此事的人，大多数人都认定冥华要完了，所以上到仙界高层，下到扫大街的，包括冥华自己，全都准备好迎接冥华之死。如果仙界现在还属于两方之争的话，冥华必死无疑。然而
    
                    
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  • 爬山后遗症
                        璃绛

                        
    爬山，攀登，一步一步走向制高点，是一种挑战。成功抵达是一种无法言语的快乐，在山顶吹吹风，看看风景，这是从未有过的体验。然而，爬山一时爽，下山腿打颤，颠簸的路，一路向下走，腿部力量不够，走起来抖到不行，停不下来了！第二天必定腿疼，浑身酸痛，坐立难安！
    
                    
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  • java工厂模式
                                    3213213333332132
java抽象工厂
                                    
    工厂模式有 
1、工厂方法 
2、抽象工厂方法。 
 
下面我的实现是抽象工厂方法, 
 
给所有具体的产品类定一个通用的接口。 
 

package 工厂模式;

/**
 * 航天飞行接口
 * 
 * @Description
 * @author FuJianyong
 * 2015-7-14下午02:42:05
 */
public interface SpaceF
    
                                
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  • nginx频率限制+python测试
                                    ronin47
nginx 频率 python
                                    
           
部分内容参考：http://www.abc3210.com/2013/web_04/82.shtml 
首先说一下遇到这个问题是因为网站被攻击，阿里云报警，想到要限制一下访问频率，而不是限制ip（限制ip的方案稍后给出）。nginx连接资源被吃空返回状态码是502，添加本方案限制后返回599，与正常状态码区别开。步骤如下：
    
                                
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  • java线程和线程池的使用
                                    dyy_gusi
ThreadPoolthreadRunnabletimer
                                    
    java线程和线程池 
一、创建多线程的方式 
    java多线程很常见，如何使用多线程，如何创建线程，java中有两种方式，第一种是让自己的类实现Runnable接口，第二种是让自己的类继承Thread类。其实Thread类自己也是实现了Runnable接口。具体使用实例如下： 
1、通过实现Runnable接口方式          1   2   
    
                                
    • 
                                
  • Linux
                                    171815164
linux
                                    
    ubuntu kernel 
http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1.2-unstable/ 
 
安卓sdk代理 
mirrors.neusoft.edu.cn        80 
 
输入法和jdk 
sudo apt-get install fcitx 
su
    
                                
    • 
                                
  • Tomcat JDBC Connection Pool
                                    g21121
Connection
                                    
           Tomcat7 抛弃了以往的DBCP 采用了新的Tomcat Jdbc Pool 作为数据库连接组件，事实上DBCP已经被Hibernate 所抛弃，因为他存在很多问题，诸如：更新缓慢，bug较多，编译问题，代码复杂等等。 
       Tomcat Jdbc P
    
                                
    • 
                                
  • 敲代码的一点想法
                                    永夜-极光
java随笔感想
                                    
                  入门学习java编程已经半年了,一路敲代码下来,现在也才1w+行代码量,也就菜鸟水准吧,但是在整个学习过程中,我一直在想,为什么很多培训老师,网上的文章都是要我们背一些代码?比如学习Arraylist的时候,教师就让我们先参考源代码写一遍,然
    
                                
    • 
                                
  • jvm指令集
                                    程序员是怎么炼成的
jvm 指令集
                                    
    转自：http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7062675#comments 
  
  
  
将值推送至栈顶时 const ldc  push   load指令 
const系列 
该系列命令主要负责把简单的数值类型送到栈顶。(从常量池或者局部变量push到栈顶时均使用) 
0x02 &nbs
    
                                
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  • Oracle字符集的查看查询和Oracle字符集的设置修改
                                    aijuans
oracle
                                    
     本文主要讨论以下几个部分：如何查看查询oracle字符集、 修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集和oracle exp 字符集问题。 
一、什么是Oracle字符集  
 Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储，处理，检索数据。它使数据库工具，错误消息，排序次序，日期，时间，货
    
                                
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  • png在Ie6下透明度处理方法
                                    antonyup_2006
css浏览器FirebugIE
                                    
    由于之前到深圳现场支撑上线，当时为了解决个控件下载，我机器上的IE8老报个错，不得以把ie8卸载掉，换个Ie6,问题解决了，今天出差回来，用ie6登入另一个正在开发的系统，遇到了Png图片的问题，当然升级到ie8(ie8自带的开发人员工具调试前端页面JS之类的还是比较方便的，和FireBug一样，呵呵)，这个问题就解决了，但稍微做了下这个问题的处理。 
 
我们知道PNG是图像文件存储格式，查询资
    
                                
    • 
                                
  • 表查询常用命令高级查询方法(二)
                                    百合不是茶
oracle分页查询分组查询联合查询
                                    
    ----------------------------------------------------分组查询 group by    having   --平均工资和最高工资   select avg(sal)平均工资,max(sal)  from emp ;  --每个部门的平均工资和最高工资
    
                                
    • 
                                
  • uploadify3.1版本参数使用详解
                                    bijian1013
JavaScriptuploadify3.1
                                    
    使用： 
    绑定的界面元素<input id='gallery'type='file'/>$("#gallery").uploadify({设置参数，参数如下}); 
设置的属性： 
id: jQuery(this).attr('id'),//绑定的input的ID
      langFile: 'http://ww
    
                                
    • 
                                
  • 精通Oracle10编程SQL(17)使用ORACLE系统包
                                    bijian1013
oracle数据库plsql
                                    
    /*
 *使用ORACLE系统包
 */
--1.DBMS_OUTPUT
--ENABLE:用于激活过程PUT,PUT_LINE,NEW_LINE,GET_LINE和GET_LINES的调用
--语法：DBMS_OUTPUT.enable(buffer_size in integer default 20000);

--DISABLE:用于禁止对过程PUT,PUT_LINE,NEW
    
                                
    • 
                                
  • 【JVM一】JVM垃圾回收日志
                                    bit1129
垃圾回收
                                    
    将JVM垃圾回收的日志记录下来，对于分析垃圾回收的运行状态，进而调整内存分配(年轻代，老年代，永久代的内存分配)等是很有意义的。JVM与垃圾回收日志相关的参数包括： 
 
 -XX:+PrintGC 
 -XX:+PrintGCDetails 
 -XX:+PrintGCTimeStamps  
 -XX:+PrintGCDateStamps 
 -Xloggc 
 -XX:+PrintGC 
通
    
                                
    • 
                                
  • Toast使用
                                    白糖_
toast
                                    
    Android中的Toast是一种简易的消息提示框，toast提示框不能被用户点击，toast会根据用户设置的显示时间后自动消失。 
  
  
 
 创建Toast 
   两个方法创建Toast   
makeText(Context context, int resId, int duration)  
  
  参数：context是toast显示在
    
                                
    • 
                                
  • angular.identity
                                    boyitech
AngularJSAngularJS API
                                    
    angular.identiy   描述:   返回它第一参数的函数. 此函数多用于函数是编程.    使用方法:   angular.identity(value);   参数详解:      Param Type Details   value 
*  
to be returned.      返回值:   传入的value   实例代码:   
<!DOCTYPE HTML>

    
                                
    • 
                                
  • java-两整数相除，求循环节
                                    bylijinnan
java
                                    
    
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class CircleDigitsInDivision {

	/**
	 * 题目：求循环节，若整除则返回NULL，否则返回char*指向循环节。先写思路。函数原型：char*get_circle_digits(unsigned k,unsigned j) 

    
                                
    • 
                                
  • Java 日期 周 年
                                    Chen.H
javaC++cC#
                                    
    

/**
 * java日期操作(月末、周末等的日期操作)
 * 
 * @author 
 * 
 */
public class DateUtil {
	
    /** */
    /**
     * 取得某天相加(减)後的那一天
     * 
     * @param date
     * @param num
     *           
    
                                
    • 
                                
  • [高考与专业]欢迎广大高中毕业生加入自动控制与计算机应用专业
                                    comsci
计算机
                                    
     
 
      不知道现在的高校还设置这个宽口径专业没有,自动控制与计算机应用专业,我就是这个专业毕业的,这个专业的课程非常多,既要学习自动控制方面的课程,也要学习计算机专业的课程,对数学也要求比较高.....如果有这个专业,欢迎大家报考...毕业出来之后,就业的途径非常广..... 
 
     以后
    
                                
    • 
                                
  • 分层查询（Hierarchical Queries）
                                    daizj
oracle递归查询层次查询
                                    
    Hierarchical Queries 
 
If a table contains hierarchical data, then you can select rows in a hierarchical order using the hierarchical query clause: 
 
hierarchical_query_clause::= 
 
start with condi
    
                                
    • 
                                
  • 数据迁移
                                    daysinsun
数据迁移
                                    
    最近公司在重构一个医疗系统，原来的系统是两个.Net系统，现需要重构到java中。数据库分别为SQL Server和Mysql，现需要将数据库统一为Hana数据库，发现了几个问题，但最后通过努力都解决了。 
1、原本通过Hana的数据迁移工具把数据是可以迁移过去的，在MySQl里面的字段为TEXT类型的到Hana里面就存储不了了，最后不得不更改为clob。 
 
2、在数据插入的时候有些字段特别长
    
                                
    • 
                                
  • C语言学习二进制的表示示例
                                    dcj3sjt126com
cbasic
                                    
    进制的表示示例 
# include <stdio.h>

int main(void)
{
	int i = 0x32C;

	printf("i = %d\n", i);
	/*
		printf的用法
		%d表示以十进制输出
		%x或%X表示以十六进制的输出
		%o表示以八进制输出
	*/

	return 0;
}
 

    
                                
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  • NsTimer 和 UITableViewCell 之间的控制
                                    dcj3sjt126com
ios
                                    
    情况是这样的: 
一个UITableView, 每个Cell的内容是我自定义的 viewA viewA上面有很多的动画, 我需要添加NSTimer来做动画, 由于TableView的复用机制, 我添加的动画会不断开启, 没有停止, 动画会执行越来越多. 
  
解决办法: 
在配置cell的时候开始动画, 然后在cell结束显示的时候停止动画 
  
查找cell结束显示的代理
    
                                
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  • MySql中case when then 的使用
                                    fanxiaolong
casewhenthenend
                                    
    select "主键",  "项目编号", "项目名称","项目创建时间", "项目状态","部门名称","创建人"

union

(select
	pp.id as "主键",
	pp.project_number as &
    
                                
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  • Ehcache（01）——简介、基本操作
                                    234390216
cacheehcache简介CacheManagercrud
                                    
    Ehcache简介 
目录 
1       CacheManager 
1.1      构造方法构建 
1.2      静态方法构建 
2       Cache 
2.1&
    
                                
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  • 最容易懂的javascript闭包学习入门
                                    jackyrong
JavaScript
                                    
    http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html 
 
闭包（closure）是Javascript语言的一个难点，也是它的特色，很多高级应用都要依靠闭包实现。 
下面就是我的学习笔记，对于Javascript初学者应该是很有用的。 
一、变量的作用域 
要理解闭包，首先必须理解Javascript特殊
    
                                
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  • 提升网站转化率的四步优化方案
                                    php教程分享
数据结构PHP数据挖掘Google活动
                                    
    网站开发完成后,我们在进行网站优化最关键的问题就是如何提高整体的转化率，这也是营销策略里最最重要的方面之一，并且也是网站综合运营实例的结果。文中分享了四大优化策略：调查、研究、优化、评估，这四大策略可以很好地帮助用户设计出高效的优化方案。 
PHP开发的网站优化一个网站最关键和棘手的是，如何提高整体的转化率，这是任何营销策略里最重要的方面之一，而提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。今天，我就分
    
                                
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  • web开发里什么是HTML5的WebSocket？
                                    naruto1990
Webhtml5浏览器socket
                                    
    当前火起来的HTML5语言里面，很多学者们都还没有完全了解这语言的效果情况，我最喜欢的Web开发技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API。WebSocket 提供了一个受欢迎的技术，以替代我们过去几年一直在用的Ajax技术。这个新的API提供了一个方法，从客户端使用简单的语法有效地推动消息到服务器。让我们看一看6个HTML5教程介绍里 的 WebSocket API：它可用于客户端、服
    
                                
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  • Socket初步编程——简单实现群聊
                                    Everyday都不同
socket网络编程初步认识
                                    
    初次接触到socket网络编程，也参考了网络上众前辈的文章。尝试自己也写了一下，记录下过程吧： 
  
服务端：（接收客户端消息并把它们打印出来） 
  
public class SocketServer {
	private List<Socket> socketList = new ArrayList<Socket>();
	 public s
    
                                
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  • 面试：Hashtable与HashMap的区别（结合线程）
                                    toknowme

                                    
    昨天去了某钱公司面试，面试过程中被问道 
Hashtable与HashMap的区别？当时就是回答了一点，Hashtable是线程安全的，HashMap是线程不安全的，说白了，就是Hashtable是的同步的，HashMap不是同步的，需要额外的处理一下。 
  
今天就动手写了一个例子，直接看代码吧 
package com.learn.lesson001;

import java
    
                                
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  • MVC设计模式的总结
                                    xp9802
设计模式mvc框架IOC
                                    
    随着Web应用的商业逻辑包含逐渐复杂的公式分析计算、决策支持等，使客户机越 
来越不堪重负，因此将系统的商业分离出来。单独形成一部分，这样三层结构产生了。 
其中‘层’是逻辑上的划分。 
三层体系结构是将整个系统划分为如图2.1所示的结构[3] 
 
 
（1）表现层（Presentation layer）：包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。 
该层用于向客户端用户提供GUI交互，它允许用户
    
                                
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