使用 WRK 压力测试工具对 ASP.NET Core 的接口进行压力测试

0. 简要介绍

WRK 是一款轻量且易用的 HTTP 压力测试工具，通过该工具我们可以方便地对我们所开发的 WebAPI 项目进行压力测试，并且针对测试的情况返回结果。

PS：Wrk 并不能针对测试的结果生成动态的图表，如果有这种需要，可以尝试使用另一款工具 Vegeta。该项目使用的 Golang 进行编写，其 GitHub 地址为：https://github.com/tsenart/vegeta

下面的内容就是一个标准的测试结果信息：

# 针对 127.0.0.1:8080 进行压力测试
wrk -t12 -c400 -d30s http://127.0.0.1:8080/index.html

# 这里是测试结果
Running 30s test @ http://127.0.0.1:8080/index.html
  12 threads and 400 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency   635.91us    0.89ms  12.92ms   93.69%
    Req/Sec    56.20k     8.07k   62.00k    86.54%
  22464657 requests in 30.00s, 17.76GB read
Requests/sec: 748868.53
Transfer/sec:    606.33MB

1. 安装

关于 OS X 与 Windows 的安装可以参考 Wrk 官方 WIKI 进行操作，本文主要讲解一下 CentOS 7.x 下如果进行编译。

sudo yum groupinstall 'Development Tools'
sudo yum install -y openssl-devel git 
git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk
cd wrk
make

编译之后，你会得到如下结果：

可以看到生成了一个 wrk 的可执行文件，你可以将其添加到环境变量的 PATH 当中，这里就不再赘述，我们等会儿使用的时候直接 ./wrk 使用。

2. 命令说明

./wrk -H "Authorization: Bearer TokenValue" -t 2 -c 50 -d 10s --latency --timeout 1s "http://"

上面的命令就是一个典型的压力测试命令，关于参数的含义请看下表。

执行命令时的参数	含义	示例
-c	与 HTTP 保持连接的连接数，最终每个线程能够处理的为 连接数/线程数。	-c 50
-d	指定压力测试的时间有多长。	-d 10s，其他单位有 2s,2m,2h 如果不带单位的话，默认为秒。
-t	压力测试时所使用的线程数目，最好为你 CPU 核心的数量。	-t 4
-s	指定要执行的 Lua 脚本	-s ./post.lua
-H	执行请求的时候所附带的 Header 组。	-H "User-Agent: wrk"
--latency	打印详细的统计信息。	--latency
--timeout	每次请求所返回响应体的时间，如果超过了配置的时间，则视为请求超时。	--timeout 1s

3. 开始压力测试

执行了上述代码之后我们可以看到很直观的信息，第一个就是 20s 的时间内完成了 2887 次请求，一共接受到了 2.46MB 的数据。在 Socket errors 里面我们可以看到有 35 个请求产生了超时的情况，每秒执行的请求大概为 144.20 个，每秒的数据传输大概为 125.75 KB。

除此之外，还说明了平均每次请求所消耗的时间为 338.44 ms，最极端的情况为 994.27ms。

4. LUA 脚本

在第三节我们可以看到一些标准的 GET 请求我们可以直接通过指定命令来进行测试，即便该接口有授权验证，我们可以通过 -H 参数来指定 Authorization 头来实现权限验证。
但是针对一些复杂的情况，我们就需要编写 LUA 脚本来实现压力测试了。

官方编写了很多的 LUA 脚本 DEMO ，存放在 GitHub 上面，其地址为：https://github.com/wg/wrk/tree/master/scripts。

这里我们以实现 POST 请求为例：

wrk.method = "POST"
wrk.body   = '{"username":"admin","password":"123qwe","rememberClient":true}'
wrk.headers["Content-Type"] = "application/json"

这里我们的接口地址更改了一下，改变成了 Login 接口，该接口需要传入用户名与密码，并且其 Method 为 POST。

将上述 LUA 脚本保存为 post.lua 文件，然后通过 -s 参数指定 LUA 脚本的路径并执行。

5. LUA 脚本相关详解

WRK 中执行 HTTP 请求的时候，调用 Lua 分为 3 个阶段，setup、running、done，每个 WRK 线程中都有独立的脚本环境。

5.1 WRK 的全局属性

wrk = {
  scheme  = "http",
  host    = "localhost",
  port    = nil,
  method  = "GET",
  path    = "/",
  headers = {},
  body    = nil,
  thread  = ,
}

5.2 WRK 的全局方法

-- 生成整个request的string，例如：返回
-- GET / HTTP/1.1
-- Host: tool.lu
function wrk.format(method, path, headers, body)

-- 获取域名的IP和端口，返回table，例如：返回 `{127.0.0.1:80}`
function wrk.lookup(host, service)

-- 判断addr是否能连接，例如：`127.0.0.1:80`，返回 true 或 false
function wrk.connect(addr)

5.3 Setup 阶段

setup() 方法是在线程创建之后，启动之前。

function setup(thread)

-- thread提供了1个属性，3个方法
-- thread.addr 设置请求需要打到的ip
-- thread:get(name) 获取线程全局变量
-- thread:set(name, value) 设置线程全局变量
-- thread:stop() 终止线程

5.4 Running 阶段

function init(args)
-- 每个线程仅调用1次，args 用于获取命令行中传入的参数, 例如 --env=pre

function delay()
-- 每个线程调用多次，发送下一个请求之前的延迟, 单位为ms

function request()
-- 每个线程调用多次，返回http请求

function response(status, headers, body)
-- 每个线程调用多次，返回http响应

5.5 Done 阶段

可以用于自定义结果报表，整个过程中只执行一次。

function done(summary, latency, requests)


latency.min              -- minimum value seen
latency.max              -- maximum value seen
latency.mean             -- average value seen
latency.stdev            -- standard deviation
latency:percentile(99.0) -- 99th percentile value
latency(i)               -- raw value and count

summary = {
  duration = N,  -- run duration in microseconds
  requests = N,  -- total completed requests
  bytes    = N,  -- total bytes received
  errors   = {
    connect = N, -- total socket connection errors
    read    = N, -- total socket read errors
    write   = N, -- total socket write errors
    status  = N, -- total HTTP status codes > 399
    timeout = N  -- total request timeouts
  }
}

而官方的 setup.lua 脚本则是重载这些方法并使用的一个 DEMO：

-- example script that demonstrates use of setup() to pass
-- data to and from the threads

local counter = 1
local threads = {}

function setup(thread)
   thread:set("id", counter)
   table.insert(threads, thread)
   counter = counter + 1
end

function init(args)
   requests  = 0
   responses = 0

   local msg = "thread %d created"
   print(msg:format(id))
end

function request()
   requests = requests + 1
   return wrk.request()
end

function response(status, headers, body)
   responses = responses + 1
end

function done(summary, latency, requests)
   for index, thread in ipairs(threads) do
      local id        = thread:get("id")
      local requests  = thread:get("requests")
      local responses = thread:get("responses")
      local msg = "thread %d made %d requests and got %d responses"
      print(msg:format(id, requests, responses))
   end
end

6. 参考资料

wrk中的lua脚本：https://type.so/linux/lua-script-in-wrk.html

http 性能测试 wrk使用教程：https://juejin.im/post/5a59e74f5188257353008fea

转载于:https://www.cnblogs.com/myzony/p/9798116.html