R_Studio(学生成绩)对两个班级学生成绩进行集合,重新计算学生综合测评成绩并对学生按综合测评成绩进行排名...

 

 

  对成绩表"11_1_1.csv" "11_2_1.csv"进行集成,并重新计算4门课程的平均分为综合测评,增加“排名”属性,并按排名排序

 

  "11_1_1.csv","11_2_1.csv"是两个不同班级的学生

  R_Studio(学生成绩)对两个班级学生成绩进行集合,重新计算学生综合测评成绩并对学生按综合测评成绩进行排名..._第1张图片

 

 

setwd('D:\\data')

#读取数据
dat1=read.csv('./11_1_1.csv',he=T)
dat2=read.csv('./11_2_1.csv',he=T)

result=rbind(dat1,dat2) #数据集列合并

#计算出各个学科的平均分
valuation=apply(result[,3:6], 1,mean)

#将各个学生的平均分写入综合成绩
result[,7]=valuation

#将学生按综合成绩从高到底进行排名
dat=result[order(result$综合测评,decreasing = TRUE), ]

#添加排名属性
#计算出学生的人数,使用seq()函数从1开始生成学生学号
temp=length(dat$学号)

sub=seq(1,temp,1)
output=data.frame(dat,'排名'=sub)#变量重命名,存入数据

output
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  集成结果:

  R_Studio(学生成绩)对两个班级学生成绩进行集合,重新计算学生综合测评成绩并对学生按综合测评成绩进行排名..._第2张图片

 

  apply函数用于处理矩阵类型的数据

   apply函数三个参数

    第一个参数:矩阵对象

    第二个参数:要操作矩阵的维度,1表示对行进行处理,2表示对列进行处理

    第三个参数:处理数据的函数。apply会分别一行或一列处理该矩阵的数据

 

valuation=apply(result[,3:6], 1,mean,na.rm=TRUE)

(当成绩数据中存在缺失值时可使用 na.rm=TRUE)

 

 

  seq(from,to,length)函数:

     第一个参数:生成一组数字,从from开始,

        第二个参数:到to结束,

     第三个参数:每两个数间的间隔是length

sub=seq(1,temp,1)

 

(生成一组数字,从1开始,到temp结束,间隔是1)

  sub=seq(1,6,3)

  输出:[1] 1 4

 

转载于:https://www.cnblogs.com/1138720556Gary/p/9720437.html

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