weixin_33733810
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00.springboot 操作数据库的封装

参考https://gitee.com/owenwangwen/open-capacity-platform项目
springboot springcloud中需要经常使用到关系型数据库或者非关系型数据库，这里做了一个maven的基本模块，别人需要使用关系型或非关系数据库redis时，加入maven依赖即可，代码如下：

    
    
        com.open.capacity
        open-db-core
        ${unieap.platform.version}

open-db-core的构思，加入druid数据源操作mysql或者oracle同时支持redis的存储。
pom文件
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
4.0.0

com.neusoft.unieap
micro-unieap-platform
1.0.0-SNAPSHOT

open-db-core


    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-redis
    
    
    
        com.github.ulisesbocchio
        jasypt-spring-boot-starter
        1.8
    

    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-jdbc
    

    
        mysql
        mysql-connector-java
    

    
    
        com.alibaba
        druid
        1.0.31
    
    
    
        com.oracle
        ojdbc6
        11.2.0.3
    

    
    
        org.mybatis.spring.boot
        mybatis-spring-boot-starter
        1.3.0
    

    
    
    
        org.projectlombok
        lombok
        

    
    
        commons-lang
        commons-lang
    
    
        commons-collections
        commons-collections
    
    
        commons-beanutils
        commons-beanutils
    

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    

    
        org.springframework
        spring-context-support

application.yml文件
server:
port: 7777
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
spring:
application:
name: unieap-crontab-core
http:
encoding:
charset: utf8
force: true
enabled: true
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: oracle.jdbc.OracleDriver
url: jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl
username: crm_owner_user
password: bss_crm_test
filters: stat,wall
redis:
database: 1
cluster:
nodes:
130.75.131.237:7000,130.75.131.238:7000,130.75.131.239:7000,130.75.131.237:7001,130.75.131.238:7001,130.75.131.239:7001

timeout: 1000 # 连接超时时间（毫秒）
pool:
  max-active: 10  # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
  max-idle: 8     # 连接池中的最大空闲连接
  min-idle: 2     # 连接池中的最小空闲连接
  max-wait: 100   # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）

mybatis:
config-location: classpath:mybatis.cfg.xml
mapper-locations: classpath*:com/neusoft/*/dao/.xml

logging:
level:
root: INFO
org.hibernate: INFO
org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder: TRACE
org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor: TRACE
com.neusoft: DEBUG
com.netflix: DEBUG #用于心跳检测输出的日志

代码文件结构如下

redis代码说明
redis是key-value的存储，为了保证redis的性能，可以将数据分片存储，例如将oauth2的信息分片存储
"access:111111";
"auth_to_access:111111";
"auth:111111";
"refresh_auth:111111";
"access_to_refresh:111111";
"refresh:111111";
"refresh_to_access:111111";
"client_id_to_access:111111";
"uname_to_access:111111";
key都是111111，加前缀分散存储，废话不多说回到redis构建部分,java需要一个key-value序列化的工具 代码如下

package com.neusoft.unieap.redis.config.util;

/**

  • @author 作者 owen E-mail: [email protected]
  • @version 创建时间：2017年7月12日 上午10:50:19
  • 类说明
    */
    import org.springframework.core.convert.converter.Converter;
    import org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter;
    import org.springframework.core.serializer.support.SerializingConverter;
    import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;

// 此时定义的序列化操作表示可以序列化所有类的对象，当然，这个对象所在的类一定要实现序列化接口
public class RedisObjectSerializer implements RedisSerializer {
// 为了方便进行对象与字节数组的转换，所以应该首先准备出两个转换器
private Converter serializingConverter = new SerializingConverter();
private Converter deserializingConverter = new DeserializingConverter();
private static final byte[] EMPTY_BYTE_ARRAY = new byte[0]; // 做一个空数组，不是null

@Override
public byte[] serialize(Object obj) throws SerializationException {
    if (obj == null) { // 这个时候没有要序列化的对象出现，所以返回的字节数组应该就是一个空数组
        return EMPTY_BYTE_ARRAY;
    }
    return this.serializingConverter.convert(obj); // 将对象变为字节数组
}

@Override
public Object deserialize(byte[] data) throws SerializationException {
    if (data == null || data.length == 0) { // 此时没有对象的内容信息
        return null;
    }
    return this.deserializingConverter.convert(data);
}

}

序列化工具准备好后，配置redistemplate操作类注入到spring容器中供别人操作使用
package com.neusoft.unieap.redis.config;

import java.sql.SQLException;

import javax.sql.DataSource;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;

import com.neusoft.unieap.redis.config.util.RedisObjectSerializer;

/**

  • @author 作者 owen E-mail: [email protected]

  • @version 创建时间：2017年7月12日 下午3:28:10 类说明br/>*/
    @Configuration
    //没有此属性就不会装配bean
    @ConditionalOnProperty( name="spring.redis.cluster.nodes" , matchIfMissing=false)
    public class RedisConfig {

    @Bean("redisTemplate")br/>@Primary
    public RedisTemplate getRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
    redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

    RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
RedisSerializer redisObjectSerializer = new RedisObjectSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer); // key的序列化类型
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(redisObjectSerializer); // value的序列化类型
redisTemplate.afterPropertiesSet(); 

redisTemplate.opsForValue().set("hello", "wolrd");

return redisTemplate;

    }

}

这时，redis的封装已经结束，我们开始下一步关系型数据库的构建，报文采取的是oracle数据库，支持单数据源以及多数据源的方式。
单数据源整合druid的代码如下
package com.neusoft.unieap.db.config;

import java.sql.SQLException;

import javax.sql.DataSource;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import com.alibaba.druid.wall.WallConfig;
import com.alibaba.druid.wall.WallFilter;

/**

  • @author 作者 owen E-mail: [email protected]
  • @version 创建时间：2017年11月9日 下午1:47:37 类说明
    */

@Configuration
@ConditionalOnProperty(name = { "spring.datasource.enable.dynamic" }, matchIfMissing = true)
public class DruidConfig {

// 将druid纳入监控步骤如下
// 1通过springboot配置文件注入datasource中
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource", matchIfMissing = false)
public DataSource druidDataSource() {
    return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build();
}

// 2.StatViewServlet注入到spring中
// Druid内置提供了一个StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。
// 这个StatViewServlet的用途包括：
// 提供监控信息展示的html页面
// 提供监控信息的JSON API
// 注意：使用StatViewServlet，建议使用druid 0.2.6以上版本。
// 注入第三方没有注解的servlet
@Bean
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource", matchIfMissing = false)
public ServletRegistrationBean druidServlet() { // 主要实现WEB监控的配置处理
    ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),
            "/druid/*"); // 现在要进行druid监控的配置处理操作
    servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1,130.75.131.208"); // 白名单
    servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.28.200"); // 黑名单
    servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "owen"); // 用户名
    servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "1q2w3e4r"); // 密码
    servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false"); // 是否可以重置数据源
    return servletRegistrationBean;
}

// 3.对请求进行过滤
// WebStatFilter注入到spring容器中
// 注入第三方没有注解的过滤器
@Bean
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource", matchIfMissing = false)
public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
    FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
    filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
    filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); // 所有请求进行监控处理
    filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.css,/druid/*");
    return filterRegistrationBean;
}

}

此时单库的数据源集成druid mybatis已经集成完毕，下面说明动态数据源的配置。
1.需要继承spring的动态数据源
package com.neusoft.unieap.db.config.dynamic.config.util;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import javax.sql.DataSource;

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;

/**

  • @author 作者 owen E-mail: [email protected]
  • @version 创建时间：2017年11月10日 下午3:52:46

  • 类说明
    */
    public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{

    private Map datasources;

    public DynamicDataSource() {
    datasources = new HashMap<>();

    super.setTargetDataSources(datasources);

    }

    public void addDataSource(DataSourceKey key, T data) {
    datasources.put(key, data);
    }

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
    return DataSourceHolder.getDataSourceKey();
    }

}

2.定义两个库的标识
package com.neusoft.unieap.db.config.dynamic.config.util;
/**

  • 数据源定义
  • @author owen
  • @create 2017年7月2日
    */
    public enum DataSourceKey {
    crm, bill
    }

3.定义线程变量，供每个调用时分配动态数据源
package com.neusoft.unieap.db.config.dynamic.config.util;

/**

  • 用于数据源切换
  • @author owen

  • @create 2017年7月2日
    */
    public class DataSourceHolder {
    private static final ThreadLocal dataSourceKey = new ThreadLocal<>();

    public static DataSourceKey getDataSourceKey() {
    return dataSourceKey.get();
    }

    public static void setDataSourceKey(DataSourceKey type) {
    dataSourceKey.set(type);
    }

    public static void clearDataSourceKey() {
    dataSourceKey.remove();
    }

}
4.springboot整合动态数据源双库配置
package com.neusoft.unieap.db.config.dynamic.config;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import javax.sql.DataSource;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;

import com.alibaba.druid.filter.Filter;
import com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.wall.WallConfig;
import com.alibaba.druid.wall.WallFilter;
import com.neusoft.unieap.db.config.dynamic.config.util.DataSourceKey;
import com.neusoft.unieap.db.config.dynamic.config.util.DynamicDataSource;

/**

  • 定义数据源
  • @author owen

  • @create 2017年7月2日br/>*/
    @Configuration
    @PropertySource("classpath:jdbc.test.properties")
    @ConditionalOnProperty(name = { "spring.datasource.enable.dynamic" }, matchIfMissing = false, havingValue = "true")
    public class DynamicDataSourceConfig {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceConfig.class);

    // crm库br/>@Value("${spring.datasource.primary.url:#{null}}")
    private String primaryDbUrl;
    @Value("${spring.datasource.primary.username: #{null}}")
    private String primaryUsername;br/>@Value("${spring.datasource.primary.password:#{null}}")
    private String primaryPassword;

    // bill库br/>@Value("${spring.datasource.secondary.url:#{null}}")
    private String secondaryDbUrl;
    @Value("${spring.datasource.secondary.username: #{null}}")
    private String secondaryUsername;br/>@Value("${spring.datasource.secondary.password:#{null}}")
    private String secondaryPassword;

    // 公共配置br/>@Value("${spring.datasource.driverClassName:#{null}}")
    private String driverClassName;br/>@Value("${spring.datasource.initialSize:#{null}}")
    private Integer initialSize;br/>@Value("${spring.datasource.minIdle:#{null}}")
    private Integer minIdle;br/>@Value("${spring.datasource.maxActive:#{null}}")
    private Integer maxActive;br/>@Value("${spring.datasource.maxWait:#{null}}")
    private Integer maxWait;br/>@Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis:#{null}}")
    private Integer timeBetweenEvictionRunsMillis;br/>@Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis:#{null}}")
    private Integer minEvictableIdleTimeMillis;br/>@Value("${spring.datasource.validationQuery:#{null}}")
    private String validationQuery;br/>@Value("${spring.datasource.testWhileIdle:#{null}}")
    private Boolean testWhileIdle;br/>@Value("${spring.datasource.testOnBorrow:#{null}}")
    private Boolean testOnBorrow;br/>@Value("${spring.datasource.testOnReturn:#{null}}")
    private Boolean testOnReturn;br/>@Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements:#{null}}")
    private Boolean poolPreparedStatements;br/>@Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize:#{null}}")
    private Integer maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;br/>@Value("${spring.datasource.filters:#{null}}")
    private String filters;br/>@Value("{spring.datasource.connectionProperties:#{null}}")
    private String connectionProperties;

    // 不需要纳入spring容器
    public DataSource crmDataSource() {
    DruidDataSource crmDataSource = new DruidDataSource();
    crmDataSource.setUrl(this.primaryDbUrl);
    crmDataSource.setUsername(this.primaryUsername);// 用户名
    crmDataSource.setPassword(this.primaryPassword);// 密码
    crmDataSource.setDriverClassName(driverClassName);
    this.setCommons(crmDataSource);
    return crmDataSource;
    }

    // 不需要纳入spring容器
    public DataSource billDataSource() {
    DruidDataSource billDataSource = new DruidDataSource();
    billDataSource.setUrl(secondaryDbUrl);
    billDataSource.setUsername(secondaryUsername);// 用户名
    billDataSource.setPassword(secondaryPassword);// 密码
    billDataSource.setDriverClassName(driverClassName);

    this.setCommons(billDataSource);

return billDataSource;

    }

    @Bean // 只需要纳入动态数据源到spring容器br/>@Primary
    public DataSource dataSource() {
    DynamicDataSource dataSource = new DynamicDataSource();
    DataSource crmDataSource = this.crmDataSource();
    DataSource billDataSource = this.billDataSource();
    dataSource.addDataSource(DataSourceKey.crm, crmDataSource);
    dataSource.addDataSource(DataSourceKey.bill, billDataSource);
    dataSource.setDefaultTargetDataSource(crmDataSource);

    return dataSource;

    }

    @Bean
    public StatFilter statFilter() {
    StatFilter statFilter = new StatFilter();
    statFilter.setLogSlowSql(true);
    statFilter.setMergeSql(true);
    statFilter.setSlowSqlMillis(1000);

    return statFilter;

    }

    @Bean
    public WallFilter wallFilter() {
    WallFilter wallFilter = new WallFilter();

    // 允许执行多条SQL
WallConfig config = new WallConfig();
config.setMultiStatementAllow(true);
wallFilter.setConfig(config);

return wallFilter;

    }

    @Bean
    public ServletRegistrationBean druidServlet() {
    ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean();
    servletRegistrationBean.setServlet(new StatViewServlet());
    servletRegistrationBean.addUrlMappings("/druid/*");
    return servletRegistrationBean;
    }

    @Bean
    public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {

    return new JdbcTemplate(dataSource);

    }

    @Bean
    public NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate(DataSource dataSource) {

    return new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource);

    }

    private void setCommons(DruidDataSource dataSource) {
    // configuration
    if (initialSize != null) {
    dataSource.setInitialSize(initialSize);
    }
    if (minIdle != null) {
    dataSource.setMinIdle(minIdle);
    }
    if (maxActive != null) {
    dataSource.setMaxActive(maxActive);
    }
    if (maxWait != null) {
    dataSource.setMaxWait(maxWait);
    }
    if (timeBetweenEvictionRunsMillis != null) {
    dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
    }
    if (minEvictableIdleTimeMillis != null) {
    dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
    }
    if (validationQuery != null) {
    dataSource.setValidationQuery(validationQuery);
    }
    if (testWhileIdle != null) {
    dataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
    }
    if (testOnBorrow != null) {
    dataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
    }
    if (testOnReturn != null) {
    dataSource.setTestOnReturn(testOnReturn);
    }
    if (poolPreparedStatements != null) {
    dataSource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
    }
    if (maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize != null) {
    dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
    }

    if (connectionProperties != null) {
    dataSource.setConnectionProperties(connectionProperties);
}

List filters = new ArrayList<>();
filters.add(statFilter());
filters.add(wallFilter());
dataSource.setProxyFilters(filters);

    }

    @Bean // 将数据源纳入spring事物管理br/>@Primary
    public DataSourceTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {
    return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }

    @Bean
    public PlatformTransactionManager annotationDrivenTransactionManager(DataSource dataSource) {
    return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }

}

此处一个支持单数据源或者多数据源的关系型数据库核心模块已经集成完毕，支持redis-cluster分布式redis存储的nosql核心模块也已经集成完毕，可以根据业务看是否集成elasticsearch mogondb等存储到此模块，目前我们只使用oracle和redis，只做了以上封装。

转载于:https://blog.51cto.com/13005375/2053873

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  • 2020-01-25 晴岚85
    郑海燕坚持分享590天2020.1.24在生活中只存在两个问题。一个问题是：你知道想要达成的目标是什么，但却不知道如何才能达成；另一个问题是：你不知道你的目标是什么。前一个是行动的问题，后一个是结果的问题。通过制定具体的下一步行动，可以解决不知道如何开始行动的问题。而通过去想象结果，对结果做预估，可以解决找不着目标的问题。对于所有吸引我们注意力，想要完成的任务，你可以先想象一下，预期的结果究竟是什
  • 随笔 | 仙一般的灵气 海思沧海
    仙岛今天，我看了你全部，似乎已经进入你的世界我不知道，这是否是梦幻，还是你仙一般的灵气吸引了我也许每一个人都要有一份属于自己的追求，这样才能够符合人生的梦想，生活才能够充满着阳光与快乐我不知道，我为什么会这样的感叹，是在感叹自己的人生，还是感叹自己一直没有孜孜不倦的追求只感觉虚度了光阴，每天活在自己的梦中，活在一个不真实的世界是在逃避自己，还是在逃避周围的一切有时候我嘲笑自己，嘲笑自己如此的虚无，
  • 想家 爆米花机
    也许不同于大家对家乡的思念，我对家乡甚至是疯狂的不舍。还未踏出车站就感觉到幸福，我享受这里的夕阳、这里的浓烈柴火味、这里每一口家常菜。我是宅女，我贪恋家的安逸。刚刚踏出大学校门，初出茅庐，无法适应每年只能国庆和春节回家。我焦虑、失眠、无端发脾气，是无法适应工作的节奏，是无法接受我将一步步离开家乡的事实。我不想承认自己胸无大志，选择再次踏上征程。图片发自App
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    MVC前言如何设计一个程序的结构，这是一门专门的学问，叫做"架构模式"（architecturalpattern），属于编程的方法论。MVC模式就是架构模式的一种。它是Apple官方推荐的App开发架构，也是一般开发者最先遇到、最经典的架构。MVC各层controller层Controller/ViewController/VC（控制器）负责协调Model和View，处理大部分逻辑它将数据从Mod
  • OC语言多界面传值五大方式 Magnetic_h iosui学习objective-c开发语言
    前言在完成暑假仿写项目时，遇到了许多需要用到多界面传值的地方，这篇博客来总结一下比较常用的五种多界面传值的方式。属性传值属性传值一般用前一个界面向后一个界面传值，简单地说就是通过访问后一个视图控制器的属性来为它赋值，通过这个属性来做到从前一个界面向后一个界面传值。首先在后一个界面中定义属性@interfaceBViewController:UIViewController@propertyNSSt
  • 一百九十四章. 自相矛盾 巨木擎天
    唉！就这么一夜，林子感觉就像过了很多天似的，先是回了阳间家里，遇到了那么多不可思议的事情儿。特别是小伙伴们，第二次与自己见面时，僵硬的表情和恐怖的气氛，让自己如坐针毡，打从心眼里难受！还有东子，他现在还好吗？有没有被人欺负？护城河里的小鱼小虾们，还都在吗？水不会真的干枯了吧？那对相亲相爱漂亮的太平鸟儿，还好吧！春天了，到了做窝、下蛋、喂养小鸟宝宝的时候了，希望它们都能够平安啊！虽然没有看见家人，也
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    目录cell的复用手动（非注册）自动（注册）自定义cellcell的复用在iOS开发中，单元格复用是一种提高表格（UITableView）和集合视图（UICollectionView）滚动性能的技术。当一个UITableViewCell或UICollectionViewCell首次需要显示时，如果没有可复用的单元格，则视图会创建一个新的单元格。一旦这个单元格滚动出屏幕，它就不会被销毁。相反，它被添
  • element实现动态路由+面包屑 软件技术NINI vue案例vue.js前端
    el-breadcrumb是ElementUI组件库中的一个面包屑导航组件，它用于显示当前页面的路径，帮助用户快速理解和导航到应用的各个部分。在Vue.js项目中，如果你已经安装了ElementUI，就可以很方便地使用el-breadcrumb组件。以下是一个基本的使用示例：安装ElementUI（如果你还没有安装的话）:你可以通过npm或yarn来安装ElementUI。bash复制代码npmi
  • 10月|愿你的青春不负梦想-读书笔记-01 Tracy的小书斋
    本书的作者是俞敏洪，大家都很熟悉他了吧。俞敏洪老师是我行业的领头羊吧，也是我事业上的偶像。本日摘录他书中第一章中的金句：『一个人如果什么目标都没有，就会浑浑噩噩，感觉生命中缺少能量。能给我们能量的，是对未来的期待。第一件事，我始终为了进步而努力。与其追寻全世界的骏马，不如种植丰美的草原，到时骏马自然会来。第二件事，我始终有阶段性的目标。什么东西能给我能量？答案是对未来的期待。』读到这里的时候，我便
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    一、什么是宏函数？通过宏定义的函数是宏函数。如下，编译器在预处理阶段会将Add(x,y)替换为((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))intmain(){inta=10;intb=20;intd=10;intc=Add(a+d,b)*2;cout<
  • 地推话术，如何应对地推过程中家长的拒绝 校师学
    相信校长们在做地推的时候经常遇到这种情况：市场专员反馈家长不接单，咨询师反馈难以邀约这些家长上门，校区地推疲软，招生难。为什么？仅从地推层面分析，一方面因为家长受到的信息轰炸越来越多，对信息越来越“免疫”；而另一方面地推人员的专业能力和营销话术没有提高，无法应对家长的拒绝，对有意向的家长也不知如何跟进，眼睁睁看着家长走远；对于家长的疑问，更不知道如何有技巧地回答，机会白白流失。由于回答没技巧和专业
  • 谢谢你们，爱你们！ 鹿游儿
    昨天家人去泡温泉，二个孩子也带着去，出发前一晚，匆匆下班，赶回家和孩子一起收拾。饭后，我拿出笔和本子（上次去澳门时做手帐的本子）写下了1\2\3\4\5\6\7\8\9,让后让小壹去思考，带什么出发去旅游呢？她在对应的数字旁边画上了，泳衣、泳圈、肖恩、内衣内裤、tapuy、拖鞋……画完后，就让她自己对着这个本子，将要带的，一一带上，没想到这次带的书还是这本《便便工厂》(晚上姑婆发照片过来，妹妹累得
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    在微服务架构下，系统的功能权限和数据权限控制显得尤为重要。随着系统规模的扩大和微服务数量的增加，如何保证不同用户和服务之间的访问权限准确、细粒度地控制，成为设计安全策略的关键。本文将讨论如何在微服务体系中设计和实现功能权限与数据权限控制。1.功能权限与数据权限的定义功能权限：指用户或系统角色对特定功能的访问权限。通常是某个用户角色能否执行某个操作，比如查看订单、创建订单、修改用户资料等。数据权限：
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    理解Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具，Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置，帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
  • 小丽成长记（四十三） 玲玲54321
    小丽发现，即使她好不容易调整好自己的心态下一秒总会有不确定的伤脑筋的事出现，一个接一个的问题，人生就没有停下的时候，小问题不断出现。不过她今天看的书，她接受了人生就是不确定的，厉害的人就是不断创造确定性，在Ta的领域比别人多的确定性就能让自己脱颖而出，显示价值从而获得的比别人多的利益。正是这样的原因，因为从前修炼自己太少，使得她现在在人生道路上打怪起来困难重重，她似乎永远摆脱不了那种无力感，有种习
  • 学点心理知识，呵护孩子健康 静候花开_7090
    昨天听了华中师范大学教育管理学系副教授张玲老师的《哪里才是学生心理健康的最后庇护所，超越教育与技术的思考》的讲座。今天又重新学习了一遍，收获匪浅。张玲博士也注意到了当今社会上的孩子由于心理问题导致的自残、自杀及伤害他人等恶性事件。她向我们普及了一个重要的命题，她说心理健康的一些基本命题，我们与我们通常的一些教育命题是不同的，她还举了几个例子，让我们明白我们原来以为的健康并非心理学上的健康。比如如果
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    感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
  • Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断 尐尐呅
    结核病是艾滋病合并其他疾病中导致患者死亡的主要原因。其中结核病由结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis,Mtb）感染引起，获得性免疫缺陷综合症（艾滋病）由人免疫缺陷病毒（Humanimmunodeficiencyvirustype1,HIV-1）感染引起。国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序
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    在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
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    冥华虽然逃过了影梦的军队，但他是一个忠臣，他选择上报战况。败给影梦后成逃兵，高层亡尔还活着，七重天失守......随便一条，即可处死冥华。冥华自然是知道以仙界高层的习性此信一发自己必死无疑，但他还选择上报实情，因为责任。同样此信送到仙宫后，知道此事的人，大多数人都认定冥华要完了，所以上到仙界高层，下到扫大街的，包括冥华自己，全都准备好迎接冥华之死。如果仙界现在还属于两方之争的话，冥华必死无疑。然而
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    爬山，攀登，一步一步走向制高点，是一种挑战。成功抵达是一种无法言语的快乐，在山顶吹吹风，看看风景，这是从未有过的体验。然而，爬山一时爽，下山腿打颤，颠簸的路，一路向下走，腿部力量不够，走起来抖到不行，停不下来了！第二天必定腿疼，浑身酸痛，坐立难安！
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    目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP，其中的M即MySQL, 作为数据库，MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多，有如下几种，有些是支持database/sql标准，而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种: http://code.google.c...o-mysql-dri
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