十个最常用深度学习图像/视频数据标注工具

学习材料原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTE1NjQxMQ==&mid=2247487597&idx=3&sn=36086be35866cf3e8303603337ab1669&chksm=96f36239a184eb2f661d69e3455ceb9e9d2bf494567d5b329fccd90d6509af7f3c77ff64526f&mpshare=1&scene=1&srcid=0729cybO65rIiPEmMqAfO9ZW&sharer_sharetime=1564359127960&sharer_shareid=aa16eedceac47546b5ce740f514fdb3b&key=0373321186b906627a7827507e65cf7fe613c025d087418696c9bddb69b6cd0b72c6b546f169904aa2eef0010b3ab8b41ec83b66bd6cfc9c2d812899f156a460d444cd0a1bc8a3596a66312e2747ddcd&ascene=1&uin=NzM5NTQwMDEx&devicetype=Windows+10&version=62060833&lang=zh_CN&pass_ticket=Zt0Foj9dV0KH%2BmYWgACqutakDWghG2IE7wiVg0B9vLO7yOYAriUDDSCIxQnXRa%2F9

图像数据标注概述

图像标注的方法有人工数据标注、自动数据标注和外包数据标注，人工数据标注的好处是标注结果比较可靠，自动数据标注一般都需要二次复核，避免程序错误，外包数据标注很多时候会面临数据泄密与流失风险。人工数据标注的标注工具可分为客户端与WEB端标注工具，推荐使用客户端标注工具或者高线的SEB端标注工具，在线的WEB端标注工具面临数据流失风险。

十大常用工具

1 LabelImg，支持PASCAL VOC格式和YOLO格式。

2 Labelme，支持对象检测、图像语义分割数据标注；支持矩形、圆形、线段和点标注；支持视频标注；支持导出VOC与COCO格式数据实验分割。

3 RectLabel，支持对象检测，图像实例分割数据标注；支持导出YOLO、KITTI、COCO json与csv格式；读写PASCAL VOC格式的xml文件。

4 OpenCV/CVAT,支持图像分类 、对象检测框、图像语义分割、实例分割数据在线标注工具；支持图像与视频数据标注；支持本地部署，无需担心数据外泄。

5 VOTT，微软提供，支持图像与视频数据标注，支持导出CNTK/PASCAL VOC格式；支持导出TFRecord、CSV、VOTT格式；基于WEB方式本地布署。

6 LabelBox，支持对象检测框、实例分割数据标注；WEB方式的标注工具；提供自定义标注API支持；纯JS+HTML操作支持。

7 VIA-VGG Image Annotator，VGG发布的图像标注工具；支持对象检测、图像语义分割与实例分割数据标注；以可部署在本地的WEB方式运行；特别之处：对人脸数据标注提供了各种方便的操作，人脸标注首选工具。

8 PixelAnnotationTool，图像语义分割与实例分割标注神器，使用交互式标注算法。

9 point-cloud-annotation-tool，3D点云数据标注神器；支持点云数据加载、保存与可视化；支持点云数据选择；支持3D BOX框生成；支持KITTI-bin格式数据。

10 Boobs，YOLO BBOX标注工具，支持图像数据标准为YOLO格式；可以本地部署的WEB方式标注工具，无需服务器端支持。