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AI模型训练新范式:基于同态加密的隐私保护方案技术解析关键词同态加密(HomomorphicEncryption)、隐私保护机器学习(PPML)、全同态加密(FHE)、安全多方计算(MPC)、加密数据训练摘要本报告系统解析基于同态加密的AI模型训练新范式,覆盖从理论基础到工程实践的全生命周期。首先通过第一性原理推导同态加密的数学本质,对比传统隐私保护技术的局限性;其次构建“加密-训练-解密”全流程
- 人形机器人运动控制技术演进:从强化学习到神经微分方程的前沿解析
1.引言:人形运动控制的挑战与范式迁移人形机器人需在非结构化环境中实现双足行走、跑步、跳跃等复杂动作,其核心问题可归结为高维连续状态-动作空间的实时优化。传统方法(如基于模型的预测控制MPC)依赖精确的动力学建模,但在实际系统中面临以下瓶颈:模型失配:复杂接触动力学(如足-地交互)难以显式建模;计算瓶颈:高维非线性优化难以满足实时性需求;环境扰动敏感:传统控制器对未知干扰的鲁棒性不足。近年来,以强
- [插电式混合动力车辆][交替方向乘子法(ADMM)结合CVX]插电式混合动力车辆的能源管理:基于凸优化算法用于模型预测控制MPC研究(Matlab代码实现)
程序辅导帮
算法matlab人工智能
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学,什么是电的时
- 什么是MPC(多方安全计算,Multi-Party Computation)
MonkeyKing.sun
安全
MPC(多方安全计算,Multi-PartyComputation)是一种密码学技术,允许多个参与方在不泄露各自私密输入数据的前提下,共同完成一个计算,并得到正确的计算结果。一、什么是MPC?定义:**多方安全计算(MPC)是一种加密协议,允许多个参与者在输入保持私密的情况下,**安全地进行联合计算,并仅暴露计算结果,而不暴露任何中间信息或原始数据。二、通俗理解:一群人合算工资平均值,但不想互相知
- Potplayer 播放器 - 下载,安装,设置 - Potplayer 用户必看.视频播放器Potplayer
goodfat
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对比市面上常见的视频播放器:Potplayer,VLC,MPV,MPC-HC,MPC-BE,QQ影音,迅雷播放器等等个人觉得Windows电脑上最好用的,最值得推荐的,本地视频播放器,现在依然是Potplayer。给你准备好了:链接:https://pan.quark.cn/s/81356996526a一、Potplayer介绍Potplayer是一款完全免费,颜值高,画质好,无广告,易上手,功能
- libtool: error: ‘/usr/.local/lib/libgmp.la‘ is not a valid libtool archive
WSSWWWSSW
服务器linux运维
背景:安装gcc时提示需要vc++11,然后安装gcc依赖gmp、mpfr、mpc。到mpcmake时出错:libtool:error:‘/usr/.local/lib/libgmp.la’isnotavalidlibtoolarchive详细:/usr/bin/grep:/usr/.local/lib/libgmp.la:Nosuchfileordirectory/usr/bin/sed:can
- 区块链+隐私计算:长安链多方计算合约标准协议(CMMPC-1)发布
长安链开源社区
区块链
建设背景长安链与隐私计算的深度融合是构建分布式数据与价值流通网络的关键基石,可以在有效连接多元参与主体的同时确保数据的分布式、可追溯、可计算,以及隐私性与安全性。在长安链与隐私计算的融合实践中,开源社区提炼并抽象出多方计算场景下的共性任务、事件及方法等,进而制定了一套基于长安链的多方计算(MPC)标准协议——长安链多方计算合约标准协议(CM-CS-240423-MPC,简称CMMPC-1)。CMM
- 【MPC】模型预测控制笔记 (6):不确定模型的鲁棒MPC
车队老哥记录生活
模型预测控制MPC笔记算法
目录前言不确定模型稳定性分析MATLAB实例1-忽略微小得模型参数误差MATLAB实例2-忽略模型中的非线性项附录1附录2前言致谢【模型预测控制(2022春)lecture4-2RobustMPC】不确定模型假设系统的真实模型为:xk+1=Axk+B(uk+δ1(xk,uk))+δ2(xk)(1)x_{k+1}=Ax_k+B(u_k+\delta_1(x_k,u_k))+\delta_2(x_k)
- 【MPC】模型预测控制笔记 (4):约束输出反馈MPC
车队老哥记录生活
模型预测控制MPC笔记算法
目录前言一、观测器设计二、输出反馈MPC设计2.1预测模型2.2代价函数设计2.3约束构建2.3.1系统约束2.3.2终端约束2.4构建二次规划求解三、系统稳定性分析3.1构造李雅普诺夫函数3.2证明李雅普诺夫函数递减四、MATLAB实例前言致谢【模型预测控制(2022春)lecture3-2OutputfeedbackMPC】本文需要是使用先前博客的知识,控制器求解参考【MPC】模型预测控制笔记
- 面向智能制造场景的永磁同步电机预测控制系统设计
pk_xz123456
仿真模型MATLAB算法制造matlab算法开发语言分类cnn
面向智能制造场景的永磁同步电机预测控制系统设计摘要:智能制造对驱动系统的动态响应、能效、可靠性和协同控制提出了更高要求。本文深入探讨面向智能制造场景的永磁同步电机(PMSM)预测控制系统设计。通过分析模型预测控制(MPC)的核心原理及其在PMSM控制中的优势,构建了融合数字孪生、分层优化和在线参数辨识的系统架构,并详细设计了代价函数、约束处理、参数鲁棒性提升等关键技术。仿真与半实物实验验证表明,该
- ftp传输速率测试用什么软件,FTP和TCP的文件传输效率对比测试分析
赵崇慧
ftp传输速率测试用什么软件
前言最近因项目需要,需要把一定数量的中等文件从开发板上传到电脑上,分别选择了FTP和TCP自定义协议两种方式进行传输,进行了简单的对比测试,故做如下记录。测试环境开发板:Linux,ARMv7单核,内存512MPC:winodw,i7,8G内存,SSD网络:100M,局域网文件:大小4.06M,数量50个四种方案简述1、FTP上传,短连接,单线程2、FTP上传,长连接,单线程3、TCP上传,短连接
- 【论文解读实战篇】Cheetah mini MPC+WBC控制Whole-Body Impulse Control and Model Predictive Control
RoboticsTechLab
机器人实战项目机器人算法
文章目录一、简介二、控制架构1、控制流程2、摆动腿落点规划器3、状态估计器(用于估计躯干的位置、速度、姿态)4、步态调度器和步态规划器三、模型预测控制MPC1.MPC使用的集中质量动力学模型(用于预测泛作用力f)2.模型简化假设四、WBC全身脉冲控制1.WBC使用的多体动力学模型(计算每个关节的力矩)2.优先任务执行(为了计算关节位置、速度和加速度)3.二次规划(为了计算关节转矩指令)4.计算最终
- 【NLP优化】Ubuntu 20.04 下 源码安装 CasADi + Ipopt / acados
Xam_d_LM
控制理论MPCubuntuc++算法人工智能
20241114记录一下Ubuntu20.04下安装MPC中两种常用开源NLP优化器CasADi+Ipopt/acados可以新建一个文件夹,保存所有源码安装下载的代码mkdir~/mpc_dep1.安装依赖#**IPOPT**sudoapt-getinstallgccg++gfortrangitpatchwgetpkg-configlibmetis-dev#IPOPT-BLAS和LAPACKsu
- 【MPC-C++】qpOASES 源码编译与链接,编译器设置细节
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QP优化求解MPC模型预测LinuxC++编译
qpOASES源码编译与链接克隆源码gitclonehttps://github.com/coin-or/qpOASES.gitcdqpOASESmkdirbuildcdbuild接下来是构建,有一些细节。查看CMakeLists.txt,发现如果不显示指定CMAKE_BUILD_TYPE构建版本,会自动编译Release版本。并使用CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE指定了O3的最高优
- 高中生能听懂的LQR与MPC控制方法
ZhuBin365
人工智能人工智能自动化算法
好的!咱们用高中生能听懂的生活例子和比喻,来解释LQR和MPC这两个控制方法。想象一下你在控制一辆玩具小汽车或者平衡自行车。核心目标:让一个东西(比如小车、机器人手臂、无人机)按照你想要的方式运动或保持稳定(比如走直线、停在某个点、不倒下来),并且尽量省力(省电)。方法一:LQR-线性二次调节器(就像骑自行车时本能地保持平衡)它是什么?想象你刚学会骑自行车。你的目标是保持车子直立不倒(稳定在平衡点
- USO服务器操作系统手动升级GCC 12.2.0版本
奔跑中的小相
GCCCUOS
1.从GNU官方FTP服务器下载GCC12.2.0的源码包,并解压进入源码目录。wgethttps://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-12.2.0/gcc-12.2.0.tar.gz tar-zxvfgcc-12.2.0.tar.gz cdgcc-12.2.02.运行脚本下载并配置GCC编译所需的依赖库。此步骤会自动下载如GMP、MPFR、MPC等必要的依赖。./contrib/
- 流程工业先进过程控制(深入理解)
算法小菜鸟成长心得
流程工业先进控制APC线性模型
目前主流的APC产品对比软件名称厂商控制类型特点简介AspenDMCplusAspenTech线性MPC工业标准,石化最广泛应用HoneywellProfitHoneywell线性+RTO与ExperionPKS集成ExasmocYokogawa线性MPC日本化工应用广泛SiemensAPCSiemensMPC+自适应控制集成于PCS7DCS控制系统ABB800xAAPCABBMPC与800xA系
- 数据智能重塑工业控制:神经网络在 MPC 中的四大落地范式与避坑指南
大卫的 AI 办公摸鱼手册
AI应用随记神经网络人工智能深度学习工业控制
一、引言:工业控制的范式革命在工业4.0的浪潮中,传统基于物理模型的控制方法(如PID、线性二次型调节器LQR)正面临前所未有的挑战。以石化行业为例,某炼油厂的催化裂化装置(FCCU)因反应机理复杂,传统模型预测控制(MPC)的稳态控制精度仅能达到85%,而引入神经网络后,动态响应速度提升40%,产品收率提高3%。这种转变的本质,是工业控制从“基于机理建模”向“数据智能驱动”的范式跃迁。模型预测控
- 【机器人控制】无表征模型预测控制RF-MPC四足机器人三维空间动态运动控制【含Matlab源码 4845期】
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matlab
欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介:985研究生,热爱科研的Matlab仿真开发者,Matlab项目合作扫描文章底部QQ二维码。个人主页:Matlab研究室代码获取方式:扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭:行百里者,半于九十;路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划(研究室版)<
- 储能利用模型预测控制(MPC)平抑风电 光伏功率波动Matlab程序
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储能利用模型预测控制(MPC)平抑风电光伏功率波动Matlab程序(只能实现平抑波动,出图包括储能充放电曲线,平抑前后功率对比,SOC状态变化)标题:基于储能利用模型预测控制的风电光伏功率波动平抑技术摘要:本文基于储能利用模型预测控制(ModelPredictiveControl,MPC)的方法,探讨了如何有效平抑风电光伏功率波动的问题。通过编写Matlab程序,实现了储能充放电曲线的可视化展示,
- iO(不可区分混淆)是Web3隐私的圣杯?
mutourend
iO(不可区分混淆)iO(不可区分混淆)
1.引言iO是区块链隐私的圣杯吗?本文将探讨:不可区分混淆(indistinguishabilityobfuscation,iO)的局限性iO可能带来的变革iO为何重要?iO是否能真正成为可信硬件的替代方案?区块链隐私面临的最大挑战之一,是如何以无需信任的方式执行可验证的机密计算。为了解决这个问题,研究人员正在探索一些密码学原语,如:不可区分混淆(iO)多方计算(MPC)以及全同态加密(FHE)。
- 系统优化方法学辨析:IPOF及其它(V模型、敏捷开发、PDCA、MPC、系统工程等)
赛卡
敏捷流程IPOF系统工程软件工程硬件工程系统优化机器学习
IPOF方法学:从理论到实践的全解析一、引言在复杂多变的现代系统工程与工业领域,IPOF(Input-Process-Output-Feedback)方法学凭借其闭环反馈机制,展现出独特优势,广泛应用于各类动态优化场景。本文将深入探讨IPOF方法学的理论基础、实际应用案例,并与其他典型方法学进行比较分析。二、IPOF方法学研究论文推荐与实际应用案例(一)研究论文推荐《Question-Negoti
- Public Key Cryptography文章分类总结( PKC 2022)
打工小熊猫
密码学文献分类总结分类网络大数据密码学网络攻击模型安全威胁分析
分类文章编号多方计算1-5理论6-7加密8-14密码分析15-20密码协议21-25工具26零知识证明27-31密钥交互32-33签名34-39MPC&SecretSharing1.ReusableTwo-RoundMPCfromLPNSanjamGarg,AkshayaramSrinivasan,JamesBartusek,YinuoZhang,问题与挑战文章解决的主要问题是如何在多方计算(MP
- Web3.0入口-MPC钱包和智能合约钱包
蜗牛6662035
区块链web3智能合约mpc钱包
目前数字钱包存在的三个问题Web3.0大规模普及,需要解决一些关键问题,包括钱包私钥带来的一个用户体验问题与两个安全问题。1.一个用户体验问题:助记词与私钥难记、难保存,导致用户使用门槛过高2.两个安全问题:助记词和私钥的泄露,导致资产被盗。助记词和私钥的丢失,导致资产丢失。数字钱包为什么只能通过私钥的方式进行验证为什么只能通过私钥的方式进行验证?为了回答这个问题,我们需要了一些背景知识和概念。首
- 【MPC】模型预测控制(MPC)之多变量和状态空间研究(Matlab代码实现)
wlz249
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个人主页:研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述多变量系统控制状态空间方法研究趋势与挑战2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述在本部分中,提供了一个设置基于状态空间模型的预测控制器的工具。状态空间MPC设置在线控制器必须在使用前进行设置。要设置状态空间MPC控制器,用户必须提
- 模型预测控制(MPC):原理、应用与实践
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工具人工智能
1.引言在工业控制领域,**模型预测控制(MPC)**是一种先进的控制策略,因其在多变量和复杂系统中的卓越表现而备受关注。相比传统的控制方法,MPC通过预测未来系统行为并优化控制输入,能够实现目标跟踪、约束满足和性能最优。本文将深入探讨MPC的原理、实战应用及其缺点,并以一个详细示例阐释其控制循环,最后简要对比MPC与PID的差异。2.MPC的核心概念MPC是一种基于数学模型的优化控制方法,其核心
- TinyMPC - CMU (卡耐基梅隆大学)开源的机器人 MPC 控制器
kuan_li_lyg
机器人最优控制工具机器人自动驾驶ROSMPC模型预测控制飞行器嵌入式硬件
系列文章目录CasADi-最优控制开源Python/MATLAB库文章目录系列文章目录前言一、机器人硬件对比1.1Teensy上的微控制器基准测试1.2机器人硬件1.3BibTeX二、求解器三、功能(预期)3.1高效3.2鲁棒3.3可嵌入式3.4最小依赖性3.5高效热启动3.6接口四、在Ubuntu安装4.1在终端克隆此repo4.2导航至根目录并运行4.3执行CMake配置步骤4.4构建Tiny
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985计算机硕士
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MATLAB/Simulink仿真,各种复杂的控制算法复现反步控制法、预设性能控制、障碍Lypunov控制、滑模以及高阶滑模有限时间控制,模型预测控制MPC、matlab编程仿真、Simulink仿真建模分析建模、matlab编程、simulink仿真、MATLAB仿真,simulink建模电力电子、Matlab,matlab仿真、matlab程序、matlab程序设计、算法复现、Simulink
- 【无人船】基于模型预测控制(MPC)对USV进行自主控制研究(Matlab代码实现)
荔枝科研社
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- MPC控制基础解析与代码示例:赛车控制
橙色小博
控制人工智能pythonMPC控制机器人嵌入式硬件
目录1.前言2.MPC控制的基本原理2.1核心思想2.2优化问题3.MPC控制示例:赛车控制3.1系统参数和动态模型3.2动态模型3.3优化问题3.4主模拟循环3.5结果可视化3.6完整代码4.总结1.前言在工业控制领域,模型预测控制(MPC)是一种非常重要的控制策略。它通过利用系统的动态模型来预测未来的系统行为,并通过优化控制输入来实现期望的性能。MPC在处理复杂系统、多输入多输出系统以及具有约
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理