无人驾驶之MATLAB无人驾驶工具箱学习(3)
接《无人驾驶之MATLAB无人驾驶工具箱学习(2)》中的内容。
4.驾驶情景生成及传感器模型
Generate Synthetic Detections from an Interactive Driving Scenario(从交互驾驶情景中生成综合检测?)
本例展示利用app(Driving Scenario Designer)如何从中创建驾驶情景，并产生视觉和雷达检测。可以用这些检测来检验你的控制器或传感器融合算法。本例包含整个创建请教并产生综合检测的流程。或者，你从ADST(Automated Driving System Toolbox)脚本中生成。如在Command Window中运行命令行
drivingScenarioDesigner('VRU_NearsideCollision')创建一个新的驾驶情境
为了打开一个app的空白对话框，在matlab command Window中输入命令drivingScenarioDesigner.
添加道路
添加一段弯曲道路到情景窗口中。从APP工具栏中，点击Add Road.然后依次点击情景窗口中若干个位置，单击右键生成道路，道路依次穿过在窗口中单击过的点。也可以右键单击道路，通过添加道路中心点(Add Road Center)并拖拽该点，使道路成为自己需要的形状。
添加车道
默认情况下，道路为单车道，并且没有车道线。为了使情景更加真实，将道路变为两车道。
在右侧窗格，Roads标签下，展开车道(Lanes)部分，设置车道数(Number of lanes)为2，并设置车道宽度(Lane Width)为3.6m(该宽度为典型的高速公路车道宽度).
该道路为单向的，并用实现标记其中一边以表示为路肩。通过将中间车道线由单虚线变为双黄实线将道路变为双向。在标记(Marking)列表中选择“2：Dash”,然后设置类型(Type)为“DoubleSolid”，并将颜色(Color)设为字符串“yellow”。
添加车辆
默认地，第一辆添加到情景中的车辆为自主车辆（ego car），即驾驶情景中的主车。自主车辆包含有检测情景中车道线、行人以及其他车辆的传感器。添加自主车辆，然后添加第二辆，以便自主车辆进行检测。
添加自主车辆
右击道路的一段，选择“Add Car”，为了确定车辆的驾驶路径，右击车辆，选择“Add Waypoints”，并沿着道路添加车辆所要经过的路径点。添加最后一个点后，按“Enter”键或右击，车辆会自动旋转并朝向第一个路径点。为了精确表达驾驶路径，可以调整或添加新的路径点。
现在调整车辆的速度。在左侧窗格，在“Actors”栏表下，设置恒定速度（Constant Speed）为15m/s。如果想要更精细的速度控制，可以取消“Constant Speed”选项框，在“Waypoints”表格中设置每个路径点见的速度。
添加第二辆车
添加一个供自主车辆检测的车辆。点击“Add Actors”，选择“Car”。在另一个车道的另一端添加第二辆车及其路径点。保留车辆的速度和其他设置不变。
添加行人
在情景中添加一个穿越马路的行人。在道路中间放大（Ctrl+Plus）,右击道路一边，选择“Add Pedestrain”，接着设置行人的路径，添加一个路径点到路的另一侧。
为了测试车辆和行人的速度，运行仿真。调整actor的速度或其他性质，需要从左侧窗格的“Actors”选项中选择相应的actor。
添加传感器
为自主车辆添加前侧雷达和视觉（相机）。用这些传感器产生行人、车道线及其他车辆的检测。
添加相机
在app工具栏中，选择“Add Camera”。传感器在情景中的标准位置显示。点击前面位置添加相机到自主车辆的前保险杠。为了放置传感器更加准确，需要snapping。在传感器框左下角，点击传感器配置按钮。
默认地，相机只检测actors不检测车道。为了使之能够检测车道，在传感器（Sensors）标签，展开检测参数（Detection Parameter）部分，设置检测类型（Detection Type）为“Objects & Lanes”.接着展开车道设置（Lanes Settings）部分，根据需求更新设置。
添加雷达
通过右击前左车轮并选择“Add Radar”将雷达传感器与之对齐。默认情况下，添加到车轮的传感器为近程。将雷达向车前方倾斜。在覆盖范围内移动光标，接着点击并拖拽角度标志。
添加一个通用的雷达传感器到右前轮。右击左前轮的传感器点击复制（Copy）.接着右击右前轮点击粘贴（Paste）。复制的雷达朝向会镜像另一侧传感器。
相机和雷达给自主车辆前方双重覆盖。
产生雷达监测
运行情景
为了从传感器产生监测，点击“Run”运行。情景运行后，从自主车辆视角以自主车辆为中心展示情景。鸟瞰图展示监测。
如果需要关闭某一个监测，在鸟瞰图左下角，点击鸟瞰图配置按钮。
默认地，当第一个factor停止后，情景结束。为了获得一定时间段的情景运行结果，可以在app工具栏，点击设置（Settings）,改变停止条件。
导出传感器检测结果
想要导出监测结果到MATLAB workspace中，在app工具栏中，点击导出（Export）>导出传感器数据（Export Sensor Data）。命名工作空间变量名并确定。app以结构体形式保存数据，包括每一个时刻的actor姿态、物体监测和车道监测。或者，可以点击导出（Export）>导出MATLAB函数（Export MATLAB Function）导出整个情景。然后，可以在matlab中调整情景的参数，并通过调用函数产生监测。
保存回话（Save Session）
产生监测后，保存APP会话到m文件中。也可以只保存传感器模型或只有路和actor模型。也可以在APP中再次打开会话，或者通过以下命令行打开：
drivingScenarioDesigner(appSessionName)另请参阅
APPs Driving Scenario Designer
Classes drivingScenario
System Objects：radarDetectionGenerator|visionDetectionGenerator