深度学习环境搭建



Ubuntu14.04上安装pip的方法

在Ubuntu14.04上，建议通过下面的方法安装，这是一种通用的方法，也适用于Windows，当然在Windows下

手动下载下来就行了

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py  --no-check-certificate

sudo python get-pip.py

在Ubuntu下安装、配置和测试cuda

http://blog.csdn.net/menglongbor/article/details/7015380

http://www.linuxdiyf.com/linux/2699.html

搭建chainer的gpu  环境的需要安装的一些东西的顺序：

1、显卡驱动，具体安装方式比较复杂，查看上一篇日志，不过这个很折腾，另一个同事搞的

查看显卡驱动是否安装成功的方法

nvidia-smi

或者 cat /proc/driver/nvidia/version

2、安装cuda，具体安装方法上一篇日志

查看cuda是否安装成功的方法：

nvcc -V

3、安装pip，安装方法见上，

4、安装chainer需要的包，numpy，six

sudo pip install numpy

貌似装过numpy之后six 就自动装上了 应该是six是numpy的依赖

5、安装python-dev，原因是chainer是依赖c语言的包，需要装c的编译，大概是这个意思

安装方法

sudo apt-get install python-dev

报错的话，是python版本问题

解决方法如下:

用aptitude 工具可以搞定
先：sudo apt-get install aptitude
然后：
sudo aptitude install python-dev
下列“新”软件包将被安装。        
  python-dev python2.7-dev{ab}
0 个软件包被升级，新安装 2 个， 0 个将被删除， 同时 0 个将不升级。
需要获取 29.5 MB 的存档。 解包后将要使用 39.3 MB。
下列软件包存在未满足的依赖关系：
python2.7-dev : 依赖: python2.7 (= 2.7.3-0ubuntu3) 但是 2.7.3-0ubuntu3.1 已安装。
                依赖: libpython2.7 (= 2.7.3-0ubuntu3) 但是 2.7.3-0ubuntu3.1 已安装。
                依赖: libexpat1-dev 但它将不会被安装。
                依赖: libssl-dev 但它将不会被安装。
下列动作将解决这些依赖关系：

    保持 下列软件包于其当前版本：
1)     python-dev [未安装的]      
2)     python2.7-dev [未安装的]  



是否接受该解决方案？[Y/n/q/?] n
下列动作将解决这些依赖关系：

    安装 下列软件包：                                                      
1)     libexpat1-dev [2.0.1-7.2ubuntu1 (precise)]                            
2)     libssl-dev [1.0.1-4ubuntu3 (precise)]                                
3)     libssl-doc [1.0.1-4ubuntu3 (precise)]                                

     降级 下列软件包：                                                      
4)     libexpat1 [2.0.1-7.2ubuntu1.1 (now) -> 2.0.1-7.2ubuntu1 (precise)]    
5)     libpython2.7 [2.7.3-0ubuntu3.1 (now) -> 2.7.3-0ubuntu3 (precise)]    
6)     libssl1.0.0 [1.0.1-4ubuntu5.7 (now) -> 1.0.1-4ubuntu3 (precise)]      
7)     python2.7 [2.7.3-0ubuntu3.1 (now) -> 2.7.3-0ubuntu3 (precise)]        
8)     python2.7-minimal [2.7.3-0ubuntu3.1 (now) -> 2.7.3-0ubuntu3 (precise)]



是否接受该解决方案？[Y/n/q/?] y
下列软件包将被“降级”：
 libexpat1 libpython2.7 libssl1.0.0 python2.7 python2.7-minimal
下列“新”软件包将被安装。
 libexpat1-dev{a} libssl-dev{a} libssl-doc{a} python-dev python2.7-dev{a}
0 个软件包被升级，新安装 5 个， 5 个被降级， 0 个将被删除， 同时 0 个将不升级。
需要获取 39.0 MB 的存档。 解包后将要使用 47.8 MB。
您要继续吗？[Y/n/?] y

5、安装chainer

sudo pip install chainer

如果安装chainer没有报错的话，测试环境是否搭建成功：

进入python

import numpy as np

import chainer

from chainer import cuda

withcupy.cuda.Device(1):
x_on_gpu1=cupy.array([1,2,3,4,5])

x_cpu=np.ones((5,4,3),dtype=np.float32)
x_gpu=cuda.to_gpu(x_cpu,device=1)