- 【科技前沿】用深度强化学习优化电网,让电力调度更聪明!
风清扬雨
人工智能人工智能python智能电网深度强化学习
Hey小伙伴们,今天我要跟大家分享一个超级酷炫的技术应用——深度强化学习在电网优化中的典型案例!如果你对机器学习感兴趣,或是正寻找如何用AI技术解决实际问题的方法,这篇分享绝对不容错过!✨开场白大家好,我是你们的技术小助手!今天我们要聊的是如何利用深度强化学习(DRL)来优化电网的调度,让电力系统变得更智能、更高效。引入话题想象一下,如果你能够通过一种先进的技术手段,自动调整电网中的能源分配,不
- drools in java_drools 编程例子
weixin_39829501
droolsinjava
关于Drools更多的介绍可以参考之前的文章。这篇文章主要讲解如何在项目中执行DRL文件并取得结果。ERROR如果遇到这样的错误,大部分情况下是drl规则文件所在的文件夹,没有被项目识别为resources文件夹,在IntelliJIDE中可以使用设置为资源文件夹来解决。Exceptioninthread"main"java.lang.RuntimeException:UnabletogetLas
- 王树森:学 DRL 走过的弯路太多,想让大家避开(文末赠送福利)
人工智能与算法学习
大家都知道,深度强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支,研究如何基于对环境的观测做出决策,以最大化长期回报。从20世纪80年代至今,强化学习一直是机器学习领域的热门研究方向。大家耳熟能详的经典强化学习方法——Q学习、REINFORCE、actor-critic——就是20世纪80年代提出的,一直沿用至今。而
- KIE
金刚_30bf
版本7.9.0KIE生态图片.pngOptaPlanner是一个本地搜索和优化的工具,独立于DroolsPlanner。UberFire是新的workbench工程,提供类似Eclipse工作台功能。KIE-WB是整合了Guvnor、drools、jbpm的uber工作台。jbpm-wb是虚的。生命周期Author创作使用DRL、BPMN2、决策表、类进行知识创作构建将创作的知识构建为可部署的单元
- 深度强化学习(王树森)笔记11
阿正的梦工坊
ReinforcementLearning强化学习
深度强化学习(DRL)本文是学习笔记,如有侵权,请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。参考链接DeepReinforcementLearning官方链接:https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接:https://github.com/DeepRLChinese/DeepRL-ChineseB站视频:【王树森】深度强化学习(DRL)豆瓣:深度强化学习文章目录
- 深度强化学习(王树森)笔记09
阿正的梦工坊
ReinforcementLearning强化学习
深度强化学习(DRL)本文是学习笔记,如有侵权,请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。参考链接DeepReinforcementLearning官方链接:https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接:https://github.com/DeepRLChinese/DeepRL-ChineseB站视频:【王树森】深度强化学习(DRL)豆瓣:深度强化学习文章目录
- 深度强化学习(王树森)笔记07
阿正的梦工坊
ReinforcementLearning强化学习
深度强化学习(DRL)本文是学习笔记,如有侵权,请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。参考链接DeepReinforcementLearning官方链接:https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接:https://github.com/DeepRLChinese/DeepRL-ChineseB站视频:【王树森】深度强化学习(DRL)豆瓣:深度强化学习文章目录
- 深度强化学习(王树森)笔记06
阿正的梦工坊
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- 人工智能时代的十大核心技术:重塑未来的无限可能 - 第八章 - 深度增强学习,开启AI智能新篇章
百家峰会
人工智能深度学习人工智能
在这个日益智能化的时代,人工智能技术正在改变着我们的世界。其中,深度增强学习(DeepReinforcementLearning,DRL)作为AI领域的一颗璀璨明星,正引领着AI系统在复杂环境中实现更高的智能水平。那么,深度增强学习究竟是什么呢?本文将带您走进深度增强学习的世界,一起探索它的奥秘。一、什么是深度增强学习?深度增强学习是一种结合了深度学习(DeepLearning)和增强学习(Rei
- 深度强化学习(王树森)笔记04
阿正的梦工坊
ReinforcementLearning强化学习
深度强化学习(DRL)本文是学习笔记,如有侵权,请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。参考链接DeepReinforcementLearning官方链接:https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接:https://github.com/DeepRLChinese/DeepRL-ChineseB站视频:【王树森】深度强化学习(DRL)豆瓣:深度强化学习文章目录
- 废土
清风醉红楼
第一章我漫天风沙扑面而来,拍打着我的面具。十年了,我独自在这片废墟中生活了十年了,这个曾经繁荣昌盛的王国,这个创造我哺育我的地方,却在十年前被战火所吞噬,变成了一片废墟。我是十年前王国所培养出来的强化人,我们强化的目的是为了与Drl的机器人军队相抗衡。DrL曾是王国最优秀的机器人研发者,他发明的Yw系列机器人已经达到了近乎跟人一样,更可怕的是,这些机器人跟人一样富有智慧,他们可以自主思考。传闻这些
- nuaa-数据融合-基于强化学习的小游戏
不买Huracan不改名
机器学习
目录一、写在前面二、安装pygame三、读整个项目文件中的README.md四、模拟强化学习(重点)4.1先装cuda4.2再装cuDNN4.3添加环境变量五、使用conda下载pytorch反转来了env.pymain.pyppo.py一、写在前面首先到github上下载这个项目GitHub-PiperLiu/Amazing-Brick-DFS-and-DRL:用深度优先搜索DFS与深度强化学习
- (9-3)基于深度强化学习的量化交易策略(OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt):数据预处理
码农三叔
金融大模型人工智能机器学习深度学习python
1.1.6数据预处理数据预处理是训练高质量机器学习模型的关键步骤,在这一步需要检查缺失数据并进行特征工程,以将数据转换为适合模型训练的状态。本项目的数据预处理江湾城以下工作:添加技术指标:在实际交易中,需要考虑各种信息,例如历史股价、当前持仓股票、技术指标等。本文演示了两个趋势跟踪技术指标:MACD和RSI。添加紧急指数:风险厌恶反映了投资者是否选择保留资本,它还在面对不同市场波动水平时影响交易策
- (9-4)基于深度强化学习的量化交易策略(OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt):构建交易环境
码农三叔
金融大模型人工智能深度学习机器学习python算法
9.7构建交易环境考虑到自动股票交易任务的随机性和互动性,在本项目中将金融任务建模为马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcess,MDP)问题。在训练过程观察股价的变化、执行操作以及奖励计算,使代理根据奖励调整其策略。通过与环境互动,交易代理将制定随着时间推移而最大化奖励的交易策略。本项目的交易环境基于OpenAIGym框架实现,根据时间驱动模拟的原则模拟实时股票市场,使用真实的市
- (9-2)基于深度强化学习的量化交易策略(OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt):准备环境+下载数据
码农三叔
金融大模型算法python人工智能机器学习深度学习
9.4准备环境1.库FinRL本项目通过著名的库FinRL实现,这是是一个专注于金融领域的强化学习库,旨在为研究人员和开发者提供一个便捷的工具,用于开发、训练和评估金融交易策略。该库建立在强化学习的理论基础之上,通过提供易用的接口和实用的功能,帮助用户在金融市场中应用深度强化学习算法。库FinRL的主要特点和组件如下所示:强化学习环境:FinRL提供了金融领域特定的强化学习环境,使用户能够模拟和测
- 规则引擎Drools、Aviator、Easy Rules的特点与使用场景简析
码上猎人
中间件
Drools特点:基于Java的开源规则引擎,提供了一个强大的规则引擎和业务流程管理系统。支持复杂的规则逻辑和模式匹配,并提供了丰富的规则语法和函数库。提供了规则语言(DRL)和一个基于Java的API,高度可扩展。支持基于规则的推理、决策和事件处理。使用场景:复杂的业务规则和决策逻辑场景:如风险评估、价格计算、优惠策略等。事件驱动的系统:可处理实时事件流,并根据规则进行决策和处理。业务流程管理:
- 基于模型与不基于模型的深度增强学习_主编推荐 | 基于模型的强化学习—LQR与iLQR...
weixin_39572442
作者:知乎用户@王沃河编者按深度强化学习(DRL)的一炮走红,让人们一谈起强化学习首先想到的往往是DRL,而强化学习最早的起源来自optimalcontroltheory。LQR和iLQR作为最优控制/基于模型的强化学习算法,在环境动态系统已知的情况下能更加高效的利用样本,并在化工生产过程,无人驾驶,机械臂控制等实际应用场景取得了很好的效果。1背景强化学习(RL)本质上是一种控制算法。大多语境下R
- 2024年1月16日Arxiv热门深度强化学习论文:IDENTIFYING POLICY GRADIENT SUBSPACES
夕小瑶
人工智能深度学习强化学习机器学习
揭秘强化学习之谜,图宾根大学和马普所发现策略梯度的低维奥秘,开启高效AI训练新纪元!引言:深度强化学习中的梯度子空间探索深度强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)在解决复杂的连续控制任务中取得了显著成就,从Atari游戏到各种真实的机器人挑战,DRL的成功案例不胜枚举。然而,由于使用了大量参数的函数逼近器和持续变化的数据分布,深度RL方法往往显得脆弱,优化过程中存在
- 机器人强化学习——Comparing Task Simplifications to Learn Closed-Loop Object Picking Using DRL(2019 RAL)
千羽QY
机器人-强化学习1024程序员节强化学习机器人人工智能
1简介任务是reach、grasp、lift,比较了rewardshaping、curriculumlearning、迁移学习,并迁移到了真实机器人场景中。本文抓取的方法框架是QT-Opt。2方法相机位置:机械臂腕部,眼在手上。state:深度图像、机械手张开宽度action:xyz平移、z轴旋转(想对于当前末端位姿)、机械手动作(开/闭)。每步平移最大1cm,初始state:随机选择n个物体放置
- 机器人强化学习——Sim-to-Real Robot Learning from Pixels with Progressive Nets (2017)
千羽QY
机器人-强化学习深度学习计算机视觉人工智能
论文地址:https://arxiv.org/abs/1610.042861简介针对现实世界中DRL对复杂任务学习慢的问题,提出progressivenetworks来将仿真中学习的策略迁移到真实世界中。progressivenetworks是个通用框架,核心思想是将从低维视觉特征到高级policy之间的所有东西迁移到新任务,实现方式是将其他任务上预训练的特征通过侧面连接输入到新任务的网络中。实验
- 强化学习DRL--策略学习(Actor-Critic)
还有你Y
机器学习深度学习强化学习学习深度学习神经网络
策略学习的意思是通过求解一个优化问题,学出最优策略函数π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s)或它的近似函数(比如策略网络)。一、策略网络在Atari游戏、围棋等应用中,状态是张量(比如图片),那么应该如图7.1所示用卷积网络处理输入。在机器人控制等应用中,状态s是向量,它的元素是多个传感器的数值,那么应该把卷积网络换成全连接网络。二、策略学习的目标函数状态价值既依赖于当前状态st,也依赖于策略网
- 多模态推荐系统综述:三、多模态特征增强
南宫凝忆
多模态多模态推荐系统多模态特征增强综述
三、多模态特征增强同一对象的不同模态表示具有独特且共同的语义信息。如果能够区分独特特征和共同特征,那么MRS的推荐性能和泛化能力可以得到显着提高。解耦表征学习(DRL)和对比学习(CL)被用来进行基于交互的特征增强。3.1解耦表征学习DRL不同模态特征对于用户对项目的特定因素的偏好具有不同的重要性。然而,每种模态中不同因素的表示往往是纠缠在一起的,因此许多研究人员引入分解学习技术来挖掘用户偏好中的
- 深度强化学习落地方法论(2)—— 需求分析篇
WYJJYN
前言弘扬中华传统美德,丑话要说在前面。任何机器学习方法都不是包治百病的灵丹妙药,它们也有各自的“舒适圈”,有时候还相当挑剔。强化学习,无论前面带不带“深度”二字,也同样有其鲜明的优势和局限性,务必要具体问题具体分析。不管公众号吹嘘得多么厉害,我们自己要摆正心态,不是所有需求都适合用DRL做,适合用DRL做的需求也未必能超越传统方法。在我看来,算法工程师的核心能力可以总结成以下三点:1.对各种算法本
- 算法导论复习(九)| 图树周游,回溯法,分支限界,最大流
brilliantgby
算法算法
文章目录图树周游回溯法分支限界最大流图树周游在二元树的周游中,以D、L、R分别代表访问结点的信息段、访问左子树、访问右子树。则可能的顺序有:LDR:中根次序周游(中根遍历)LRD:后根次序周游(后根遍历)DLR:先根次序周游(先根遍历)RDL:逆中根次序周游RLD:逆后根次序周游DRL:逆先根次序周游一棵二元树可由中根遍历序列+先根遍历序列、或中根遍历序列+后根遍历序列唯一确定。但不能由先根遍历序
- 交通 | DRL4LRP:空间优化之经典问题新方法
运筹OR帷幄
支持向量机算法机器学习人工智能深度学习
论文原文:Wang,S.,Zhou,J.,Liang,H.,Wang,Z.,Su,C.,&Li,X.(2023,November).ANewApproachforSolvingLocationRoutingProblemswithDeepReinforcementLearningofEmergencyMedicalFacility.InProceedingsofthe8thACMSIGSPATIA
- drools基础语法和规则属性
shangjg3
规则引擎droolsjava决策树后端
1.Drools基础语法1.1规则文件构成在使用Drools时非常重要的一个工作就是编写规则文件,通常规则文件的后缀为.drl。drl是DroolsRuleLanguage的缩写。在规则文件中编写具体的规则内容。一套完整的规则文件内容构成如下:关键字描述package包名,只限于逻辑上的管理,同一个包名下的查询或者函数可以直接调用import用于导入类或者静态方法global全局变量functio
- 深度强化学习(DRL)简介与常见算法(DQN,DDPG,PPO,TRPO,SAC)分类
行至为成
算法分类深度学习人工智能
简单介绍深度强化学习的基本概念,常见算法、流程及其分类(持续更新中),方便大家更好的理解、应用强化学习算法,更好地解决各自领域面临的前沿问题。欢迎大家留言讨论,共同进步。(PS:如果仅关注算法实现,可直接阅读第3和4部分内容。)1.强化学习ReinforcementLearning(RL):强化学习强化学习属于机器学习的一种,不同于监督学习和无监督学习,通过智能体与环境的不断交互(即采取动作),进
- ALNS的MDP模型| 还没整理完12-08
Zzzzzzz_s
人工智能深度学习机器学习启发式算法
有好几篇论文已经这样做了,先摆出一篇,然后再慢慢更新第一篇该篇论文提出了一种称为深增强ALNS(DR-ALNS)的方法,它利用DRL选择最有效的破坏和修复运营商,配置破坏严重性参数施加在破坏算子上,并设置ALNS框架内的验收标准值。DRL在每次搜索迭代时配置ALNS。与其他基于DRL的针对特定的优化问题的方法,这篇论文的目标是以一种概括的方式利用DRL。为了实现这一点,该方法除了定义的破坏算子和修
- 【论文阅读】1 SkyChain:一个深度强化学习的动态区块链分片系统
Camina hacia ti
论文阅读区块链
SkyChain一、文献简介二、引言及重要信息2.1研究背景2.2研究目的和意义2.3文献的创新点三、研究内容3.1模型3.2自适应分类账协议3.2.1状态块创建3.2.2合并过程3.2.3拆分过程3.3评价框架3.3.1性能3.3.1.1共识延迟3.3.1.2重新分片延迟3.3.1.3处理事务数3.3.1.4约束3.3.2安全性3.3.3问题介绍四、基于DRL的动态分片框架4.1模型设计4.2训
- 黑马Drools学习笔记(二)——Drools基础语法
Keson Z
#Droolsdrools
文章目录1规则文件构成2规则体语法结构3注释4Pattern模式匹配5比较操作符5.1语法5.2操作步骤6执行指定规则7关键字8Drools内置方法8.1update方法8.2insert方法8.3retract方法1规则文件构成在使用Drools时非常重要的一个工作就是编写规则文件,通常规则文件的后缀为.drl。drl是DroolsRuleLanguage的缩写。在规则文件中编写具体的规则内容。
- 异常的核心类Throwable
无量
java源码异常处理exception
java异常的核心是Throwable,其他的如Error和Exception都是继承的这个类 里面有个核心参数是detailMessage,记录异常信息,getMessage核心方法,获取这个参数的值,我们可以自己定义自己的异常类,去继承这个Exception就可以了,方法基本上,用父类的构造方法就OK,所以这么看异常是不是很easy
package com.natsu;
- mongoDB 游标(cursor) 实现分页 迭代
开窍的石头
mongodb
上篇中我们讲了mongoDB 中的查询函数,现在我们讲mongo中如何做分页查询
如何声明一个游标
var mycursor = db.user.find({_id:{$lte:5}});
迭代显示游标数
- MySQL数据库INNODB 表损坏修复处理过程
0624chenhong
tomcatmysql
最近mysql数据库经常死掉,用命令net stop mysql命令也无法停掉,关闭Tomcat的时候,出现Waiting for N instance(s) to be deallocated 信息。查了下,大概就是程序没有对数据库连接释放,导致Connection泄露了。因为用的是开元集成的平台,内部程序也不可能一下子给改掉的,就验证一下咯。启动Tomcat,用户登录系统,用netstat -
- 剖析如何与设计人员沟通
不懂事的小屁孩
工作
最近做图烦死了,不停的改图,改图……。烦,倒不是因为改,而是反反复复的改,人都会死。很多需求人员不知该如何与设计人员沟通,不明白如何使设计人员知道他所要的效果,结果只能是沟通变成了扯淡,改图变成了应付。
那应该如何与设计人员沟通呢?
我认为设计人员与需求人员先天就存在语言障碍。对一个合格的设计人员来说,整天玩的都是点、线、面、配色,哪种构图看起来协调;哪种配色看起来合理心里跟明镜似的,
- qq空间刷评论工具
换个号韩国红果果
JavaScript
var a=document.getElementsByClassName('textinput');
var b=[];
for(var m=0;m<a.length;m++){
if(a[m].getAttribute('placeholder')!=null)
b.push(a[m])
}
var l
- S2SH整合之session
灵静志远
springAOPstrutssession
错误信息:
Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'cartService': Scope 'session' is not active for the current thread; consider defining a scoped
- xmp标签
a-john
标签
今天在处理数据的显示上遇到一个问题:
var html = '<li><div class="pl-nr"><span class="user-name">' + user
+ '</span>' + text + '</div></li>';
ulComme
- Ajax的常用技巧(2)---实现Web页面中的级联菜单
aijuans
Ajax
在网络上显示数据,往往只显示数据中的一部分信息,如文章标题,产品名称等。如果浏览器要查看所有信息,只需点击相关链接即可。在web技术中,可以采用级联菜单完成上述操作。根据用户的选择,动态展开,并显示出对应选项子菜单的内容。 在传统的web实现方式中,一般是在页面初始化时动态获取到服务端数据库中对应的所有子菜单中的信息,放置到页面中对应的位置,然后再结合CSS层叠样式表动态控制对应子菜单的显示或者隐
- 天-安-门,好高
atongyeye
情感
我是85后,北漂一族,之前房租1100,因为租房合同到期,再续,房租就要涨150。最近网上新闻,地铁也要涨价。算了一下,涨价之后,每次坐地铁由原来2块变成6块。仅坐地铁费用,一个月就要涨200。内心苦痛。
晚上躺在床上一个人想了很久,很久。
我生在农
- android 动画
百合不是茶
android透明度平移缩放旋转
android的动画有两种 tween动画和Frame动画
tween动画;,透明度,缩放,旋转,平移效果
Animation 动画
AlphaAnimation 渐变透明度
RotateAnimation 画面旋转
ScaleAnimation 渐变尺寸缩放
TranslateAnimation 位置移动
Animation
- 查看本机网络信息的cmd脚本
bijian1013
cmd
@echo 您的用户名是:%USERDOMAIN%\%username%>"%userprofile%\网络参数.txt"
@echo 您的机器名是:%COMPUTERNAME%>>"%userprofile%\网络参数.txt"
@echo ___________________>>"%userprofile%\
- plsql 清除登录过的用户
征客丶
plsql
tools---preferences----logon history---history 把你想要删除的删除
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一起进步。
email : binary_spac
- 【Pig一】Pig入门
bit1129
pig
Pig安装
1.下载pig
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/pig-0.14.0/pig-0.14.0.tar.gz
2. 解压配置环境变量
如果Pig使用Map/Reduce模式,那么需要在环境变量中,配置HADOOP_HOME环境变量
expor
- Java 线程同步几种方式
BlueSkator
volatilesynchronizedThredLocalReenTranLockConcurrent
为何要使用同步? java允许多线程并发控制,当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时(如数据的增删改查), 将会导致数据不准确,相互之间产生冲突,因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前,被其他线程的调用, 从而保证了该变量的唯一性和准确性。 1.同步方法&
- StringUtils判断字符串是否为空的方法(转帖)
BreakingBad
nullStringUtils“”
转帖地址:http://www.cnblogs.com/shangxiaofei/p/4313111.html
public static boolean isEmpty(String str)
判断某字符串是否为空,为空的标准是 str==
null
或 str.length()==
0
- 编程之美-分层遍历二叉树
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class LevelTraverseBinaryTree {
/**
* 编程之美 分层遍历二叉树
* 之前已经用队列实现过二叉树的层次遍历,但这次要求输出换行,因此要
- jquery取值和ajax提交复习记录
chengxuyuancsdn
jquery取值ajax提交
// 取值
// alert($("input[name='username']").val());
// alert($("input[name='password']").val());
// alert($("input[name='sex']:checked").val());
// alert($("
- 推荐国产工作流引擎嵌入式公式语法解析器-IK Expression
comsci
java应用服务器工作Excel嵌入式
这个开源软件包是国内的一位高手自行研制开发的,正如他所说的一样,我觉得它可以使一个工作流引擎上一个台阶。。。。。。欢迎大家使用,并提出意见和建议。。。
----------转帖---------------------------------------------------
IK Expression是一个开源的(OpenSource),可扩展的(Extensible),基于java语言
- 关于系统中使用多个PropertyPlaceholderConfigurer的配置及PropertyOverrideConfigurer
daizj
spring
1、PropertyPlaceholderConfigurer
Spring中PropertyPlaceholderConfigurer这个类,它是用来解析Java Properties属性文件值,并提供在spring配置期间替换使用属性值。接下来让我们逐渐的深入其配置。
基本的使用方法是:(1)
<bean id="propertyConfigurerForWZ&q
- 二叉树:二叉搜索树
dieslrae
二叉树
所谓二叉树,就是一个节点最多只能有两个子节点,而二叉搜索树就是一个经典并简单的二叉树.规则是一个节点的左子节点一定比自己小,右子节点一定大于等于自己(当然也可以反过来).在树基本平衡的时候插入,搜索和删除速度都很快,时间复杂度为O(logN).但是,如果插入的是有序的数据,那效率就会变成O(N),在这个时候,树其实变成了一个链表.
tree代码:
- C语言字符串函数大全
dcj3sjt126com
cfunction
C语言字符串函数大全
函数名: stpcpy
功 能: 拷贝一个字符串到另一个
用 法: char *stpcpy(char *destin, char *source);
程序例:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main
- 友盟统计页面技巧
dcj3sjt126com
技巧
在基类调用就可以了, 基类ViewController示例代码
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
{
[super viewWillAppear:animated];
[MobClick beginLogPageView:[NSString stringWithFormat:@"%@",self.class]];
- window下在同一台机器上安装多个版本jdk,修改环境变量不生效问题处理办法
flyvszhb
javajdk
window下在同一台机器上安装多个版本jdk,修改环境变量不生效问题处理办法
本机已经安装了jdk1.7,而比较早期的项目需要依赖jdk1.6,于是同时在本机安装了jdk1.6和jdk1.7.
安装jdk1.6前,执行java -version得到
C:\Users\liuxiang2>java -version
java version "1.7.0_21&quo
- Java在创建子类对象的同时会不会创建父类对象
happyqing
java创建子类对象父类对象
1.在thingking in java 的第四版第六章中明确的说了,子类对象中封装了父类对象,
2."When you create an object of the derived class, it contains within it a subobject of the base class. This subobject is the sam
- 跟我学spring3 目录贴及电子书下载
jinnianshilongnian
spring
一、《跟我学spring3》电子书下载地址:
《跟我学spring3》 (1-7 和 8-13) http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/pdf
跟我学spring3系列 word原版 下载
二、
源代码下载
最新依
- 第12章 Ajax(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BI and EIM 4.0 at a glance
blueoxygen
BO
http://www.sap.com/corporate-en/press.epx?PressID=14787
有机会研究下EIM家族的两个新产品~~~~
New features of the 4.0 releases of BI and EIM solutions include:
Real-time in-memory computing –
- Java线程中yield与join方法的区别
tomcat_oracle
java
长期以来,多线程问题颇为受到面试官的青睐。虽然我个人认为我们当中很少有人能真正获得机会开发复杂的多线程应用(在过去的七年中,我得到了一个机会),但是理解多线程对增加你的信心很有用。之前,我讨论了一个wait()和sleep()方法区别的问题,这一次,我将会讨论join()和yield()方法的区别。坦白的说,实际上我并没有用过其中任何一个方法,所以,如果你感觉有不恰当的地方,请提出讨论。
&nb
- android Manifest.xml选项
阿尔萨斯
Manifest
结构
继承关系
public final class Manifest extends Objectjava.lang.Objectandroid.Manifest
内部类
class Manifest.permission权限
class Manifest.permission_group权限组
构造函数
public Manifest () 详细 androi
- Oracle实现类split函数的方
zhaoshijie
oracle
关键字:Oracle实现类split函数的方
项目里需要保存结构数据,批量传到后他进行保存,为了减小数据量,子集拼装的格式,使用存储过程进行保存。保存的过程中需要对数据解析。但是oracle没有Java中split类似的函数。从网上找了一个,也补全了一下。
CREATE OR REPLACE TYPE t_split_100 IS TABLE OF VARCHAR2(100);
cr