SQL批处理与事务控制
今天我想要分享的是关于数据库的批处理与事务的控制。批处理对于项目的实际应用有非常大的具体意义。
一、批处理部分
首先我们新建一个表：
create table t3(
id int primary key auto_increment,
name varchar(100)
);
注意：auto_increment只适用于mysql中，对于oracle需要用的是创建一个序列来实现自动增长：create squences seq_t3_id start with 1 increment by 1;这里以mysql为例，对于oracle方法类似，请自行脑补。
同时请注意：JDBC的批处理不能加入select语句，否则会抛异常：
java.sql.BatchUpdateException: Can not issue SELECT viaexecuteUpdate().
atcom.mysql.jdbc.StatementImpl.executeBatch(StatementImpl.java:1007)
只能作用于增删改。SQL批处理是JDBC性能优化的重要武器，批处理的用法有三种。
1、混合多种语句的批量处理，可同时执行增删改：
@Test
public void test1(){
String sql1="insert into t3(name) values('aa1')";
String sql2="insert into t3(name) values('aa2')";
String sql3="insert into t3(name) values('aa3')";
String sql4="insert into t3(name) values('aa4')";
String sql5="insert into t3(name) values('aa5')";
String sql6="delete from t3 where name='aa1'";
String sql7="update t3 set name='bb1' where name='aa2'";
Connection conn=null;
Statement stmt=null;
try {
conn=JdbcUtil.getConnection();
stmt=conn.createStatement();
stmt.addBatch(sql1);
stmt.addBatch(sql2);
stmt.addBatch(sql3);
stmt.addBatch(sql4);
stmt.addBatch(sql5);
stmt.addBatch(sql6);
stmt.addBatch(sql7);
int[] ii=stmt.executeBatch();
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtil.release(null, stmt, conn);
}
}//批量插入100条记录，数据迁移项目
@Test
public void test1(){
String sql="insert into t3(name) values(?)";
Connection conn=null;
PreparedStatement stmt=null;
try {
conn=JdbcUtil.getConnection();
stmt=conn.prepareStatement(sql);
for(int i=0;i<100;i++){
stmt.setString(1, "aa"+(i+1));
stmt.addBatch();
}
int[] ii=stmt.executeBatch();
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtil.release(null, stmt, conn);
}
}批量插入大量数据，例如插入几万或者几十万的时候，这个时候因为数据量大，如果我们直接插入的话速度是非常非常慢的，因为这样插入的时候executeBatch();会占用内存，数据量大自然占的内存也就对了，这对我们的机器是非常不好的，所以我们要对这些数据进行一些处理。
//批量插入100000条记录，数据迁移项目
@Test
public void test1(){
String sql="insert into t3(name) values(?)";
Connection conn=null;
PreparedStatement stmt=null;
try {
conn=JdbcUtil.getConnection();
stmt=conn.prepareStatement(sql);
for(int i=0;i<100000;i++){
stmt.setString(1, "aa"+(i+1));
stmt.addBatch();
//每一百次清理一次
if(i%100==0){
stmt.executeBatch();
stmt.clearBatch();
}
}
int[] ii=stmt.executeBatch();
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtil.release(null, stmt, conn);
}
}public class BatchDemo3 {
public void test() throws Exception {
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
try {
conn = JdbcUtil.getConnection();
String sql = "insert into t3(name) values (?)";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "ccc");
pstmt.addBatch(); // 添加一次预定义参数//添加一次静态sql
pstmt.addBatch("update t3 set name = 'aa5' where name='aa4'");// 批量执行预定义
pstmt.executeBatch();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtil.release(null, stmt, conn);
}
}
}二、事务的处理部分
MySQL引擎：InnoDB（支持事务的）
MySQL默认自动提交事务的。每条语句都处在单独的事务之中。而oracle是也好手动提交事务的。
手工控制事务
开启事务：starttransaction|begin
提交事务：commit
回滚事务：rollback
对于事务，最经典的就数转账的操作ill，要么同时成功，要么同时失败，不存在中间态。首先我们可以新来建一个账号表：
create table account(id int primary key auto_increment,name varchar(40),money float )character set utf8 collate utf8_general_ci;
然后可以插入几条数据insert into account(name,money) values('a',1000);insert into account(name,money) values('b',1000);insert into account(name,money) values('c',1000);
接下来编写代码，因为事务的特性，所以我们主要是加了这两段代码：setAutoCommit(false)和commit()，当发生问题的时候就需要rollback()数据回滚。
@Test
public void test1(){
Connection conn=null;
PreparedStatement stmt=null;
try {
conn=JdbcUtil.getConnection();
//设置隔离级别
conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ);
conn.setAutoCommit(false); //相当于start transaction | begin 开启事务
String sql1="update account set money=money-100 where name='a'";
String sql2="update account set money=money+100 where name='c'";
stmt=conn.prepareStatement(sql1);
stmt.executeUpdate();
stmt=conn.prepareStatement(sql2);
stmt.executeUpdate();
conn.commit();
} catch (SQLException e) {
if(conn!=null){
try {
conn.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtil.release(null, stmt, conn);
}执行完之后再到数据库中查询就可以清晰的看到结果啦！
对了，我抽取的这个基类的代码是：
public class JdbcUtil {
private static String driverClass;
private static String url;
private static String user;
private static String password;
static{
ResourceBundle rb = ResourceBundle.getBundle("dbinfo");
driverClass = rb.getString("driverClass");
url = rb.getString("url");
user = rb.getString("user");
password = rb.getString("password");
try {
Class.forName(driverClass);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection() throws Exception{
Connection conn = DriverManager.getConnection(url,user,password);
return conn;
}
public static void release(ResultSet rs,Statement stmt,Connection conn){
if(rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
rs = null;
}
if(stmt!=null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
stmt = null;
}
if(conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
conn = null;
}
}
}最后来回顾一下事务的特性吧！
l A:原子性：是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
l C:一致性：事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。举例：转账，a账户1000块，b账户1000块，a给b转账后加起来应该是2000块。
l I:隔离性：多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
l D:持久性：一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
三、事务的隔离
不考虑事务的隔离级别，会出现什么情况：
l 脏读(Dirty Read)：一个线程中的事务读到了另外一个线程中事务中未提交的数据。
l 不可重复读（UnRepeatable Read）：一个线程中的事务读到了另外一个线程中提交的事务的数据（UPDATE数据）。
l 虚读：一个线程中的事务读到了另外一个线程事务中INSERT的数据。
数据库通过设置事务的隔离级别防止以上情况的发生的：
l 1：READUNCOMMITTED:脏读、不可重复读、虚读都有可能发生。
l 2：READCOMMITTED:避免脏读，不可重复读、虚读都有可能发生。（Oracle默认的）
l 4：REPEATABLEREAD:避免脏读、不可重复读，虚读有可能发生。（MySQL默认）
l 8：SERIALIZABLE:避免脏读、不可重复读、虚读的发生。
级别越高，性能越低，数据越安全。
MySQL：(必须用在事务之中)
设置隔离级别必须在开启事务之前。
查看当前事务的隔离级别：SELECT@@TX_ISOLATION;
更改当前事务的隔离级别：SETTRANSACTION ISOLATION LEVEL 四个级别之一;
最后再提一下这个数据库中存放和读取文件和图片吧！
我们可以新建两个表：主要是文件的存放和图片存放读取操作使用的
create table t1(
id int primary key auto_increment,
content longtext
);
create table t2(
id int primary key auto_increment,
content longblob
);
// 读取文本文件，即把文件存放到数据库中
public void testWrite(){
Connection con=null;
PreparedStatement pstmt=null;
try{
con=JdbcUtil.getConnection();
String sql="insert into t1(content) values(?)";
pstmt=con.prepareStatement(sql);
File file=new File("src/demo1.txt");
Reader reader=new FileReader(file);
pstmt.setCharacterStream(1, reader, (int)file.length());
pstmt.executeUpdate();
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtil.release(null, pstmt, con);
}
}
//将文件文件从数据库中读取出来，
@Test
public void testReader(){
Connection con=null;
PreparedStatement pstmt=null;
ResultSet rs=null;
try{
con=JdbcUtil.getConnection();
String sql="select *from t1 where id=1" ;
pstmt=con.prepareStatement(sql);
rs=pstmt.executeQuery();
if(rs.next()){
Reader r=rs.getCharacterStream("content");
Writer w=new FileWriter("d:/1.txt");
char buf[] =new char[1024];
int len=-1;
while((len=r.read(buf))!=-1){
w.write(buf,0,len);
}
r.close();
w.close();
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtil.release(null, pstmt, con);
}
}
//将图片信息存放到数据库中，以二进制流的方式读取写入等
@Test
public void testWrite2(){
Connection con=null;
PreparedStatement pstmt=null;
try{
con=JdbcUtil.getConnection();
String sql="insert into t2(content) values(?)";
pstmt=con.prepareStatement(sql);
InputStream in=new FileInputStream("src/1.jpg");
pstmt.setBinaryStream(1, in, in.available());
pstmt.executeUpdate();
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtil.release(null, pstmt, con);
}
}
//将图片从数据库中读出来
@Test
public void testReader2(){
Connection con=null;
PreparedStatement pstmt=null;
ResultSet rs=null;
try{
con=JdbcUtil.getConnection();
String sql="select *from t2 where id=1" ;
pstmt=con.prepareStatement(sql);
rs=pstmt.executeQuery();
if(rs.next()){
InputStream in=rs.getBinaryStream("content");
OutputStream out=new FileOutputStream("d:/1.jpg");
byte buf[] =new byte[1024];
int len=-1;
while((len=in.read(buf))!=-1){
out.write(buf,0,len);
}
in.close();
out.close();
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtil.release(null, pstmt, con);
}
}