- 《 C++ 修炼全景指南:九 》打破编程瓶颈!掌握二叉搜索树的高效实现与技巧
Lenyiin
C++修炼全景指南技术指南c++算法stl
摘要本文详细探讨了二叉搜索树(BinarySearchTree,BST)的核心概念和技术细节,包括插入、查找、删除、遍历等基本操作,并结合实际代码演示了如何实现这些功能。文章深入分析了二叉搜索树的性能优势及其时间复杂度,同时介绍了前驱、后继的查找方法等高级功能。通过自定义实现的二叉搜索树类,读者能够掌握其实际应用,此外,文章还建议进一步扩展为平衡树(如AVL树、红黑树)以优化极端情况下的性能退化。
- P3369 【模板】普通平衡树
浚浚的二师兄
算法c++数据结构
[题目通道](【模板】普通平衡树-洛谷)#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e7;#defineintlonglongstructnode{intl;intr;intval;intsval;intsize;};nodetree[maxn];introot=0;intidx=0;voidnewnode(int&x,intv){x=++idx;tree[id
- 聚簇索引 和 非聚簇索引详解
AaronJonah
mysqljava数据库java
在mysql中索引类型包括这几种B+Tree索引、hash索引、全文索引、空间索引。其中B+Tree索引是默认索引类型。且B+Tree(平衡树)索引大致分为两类聚簇索引和非聚簇索引(指MyISM的非聚簇索引)。一、聚簇索引(ClusteredIndex)1、机制a.聚簇索引是一种索引方式,InnoDB引擎要求必须有聚簇索引。索引采用B+Tree索引结构实现。聚簇索引是按照表主键顺序构建一个B+Tr
- Splay
荼白777
平衡树算法数据结构
定义Splay是一颗平衡二叉树,但是往往没那么平衡,期望高度是log(n)log(n)log(n)应用不仅支持普通平衡树的操作,包括一些区间问题(一般用线段树解决)的也支持;保证高度的思想对某个结点进行操作的时候,将其旋转到树根;这里的操作指的是像插入,查询等等;也就是说,这跟操作系统的局部性原理类似,某个点既然当前用到了,那么后续肯定还会用到;拉到根结点其实就是进行了一个类似缓存的操作;应用这个
- LeetCode刷题记录:110. 平衡二叉树
「已注销」
c++
110.平衡二叉树解题思路:使用递归遍历二叉树,求出每个二叉树节点的高度并进行判断。递归时若二叉树节点没有子节点,返回0;若二叉树左右节点的高度差的绝对值大于1,说明树已经不满足平衡树的条件,返回-1;否则返回当前节点的最高高度(即左右节点高度中的最大值+1)。通关代码:classSolution{public:intheight(TreeNode*root){if(root==NULL){ret
- 9.set or multiset
冒泡P
STLc++算法
setormultisetsetormultiset的特性是所有元素会根据元素的值自动排序,set是以RB-tree(平衡树,红黑树的一种)为底层机制,其查找效果非常好。set容器中不允许元素重复,multiset容器允许元素重复默认构造setset#includesetset;multisetmset;//从小到大set>st2;//从大到小大小intsize();boolempty();插入删
- redis为什么选择了跳跃表而不是红黑树
小码哥(^_^)
redis跳跃表红黑树
Redis只在两个地方用到了跳跃表,一个是实现有序集合键(zset),另一个是在集群节点中用作内部数据结构,除此之外,跳表在Redis里面没有其他用途。但是为什么用跳表而不用红黑树呢?猜想如下:1)在做范围查找的时候,平衡树比skiplist操作要复杂。在平衡树上,我们找到指定范围的小值之后,还需要以中序遍历的顺序继续寻找其它不超过大值的节点。如果不对平衡树进行一定的改造,这里的中序遍历并不容易实
- redis为什么用跳表而不用平衡树
栋幺栋幺-
redisredis跳跃表
Redis里面使用skiplist是为了实现sortedset这种对外的数据结构。sortedset提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景。这也意味着,sortedset相对来说实现比较复杂。同时,skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生,因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍。因此,为了介绍得足够清楚,本文会比这个系列的其它几篇花费更多的篇幅。我们将大体分
- 数据结构通讲
做个专注的工程师
#数据结构数据结构
目录集合源码详解一、常见数据结构讲解1.线性数据结构1.1数组1.2队列1.3链表1.3.1单向链表1.3.2双向链表1.4栈2.非线性数据结构2.1树2.2二叉树2.2.1概念介绍2.2.2遍历操作2.2.3删除节点2.2.4查找局限性2.2.5AVL(高度平衡树)2.32-3-4树1概念介绍2生成的过程3和红黑树的等价关系3.12节点3.23节点3.34节点3.4裂变状态4转换为红黑树2.4红
- 牛客周赛 27
十字星的约定_
算法算法深度优先c++数据结构
牛客周赛Round27文章目录牛客周赛Round27A小红的二进制删数字B嘤嘤的新平衡树C连续子数组数量D好矩阵A小红的二进制删数字2的幂为1个1加几个0,所以多余的1都要删除,找1的个数即可classSolution{public:/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可***@paramsstring字符串*@returnint整型*/intminCnt
- C#,自平衡二叉查找树(AVL Tree)的算法与源代码
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipesc#开发语言AVL二叉树树
G.M.Adelson-Velsky一、AVLTree的历史自平衡二叉查找树(AVLTree)中任何节点的两个子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G.M.Adelson-Velsky和E.M.Landis,他们在1962年的论文《Analgorithmfortheorganizationofinforma
- 数据库索引
换首歌给你听
索引关系型数据库中提升查询性能最为重要的手段.像是书本中的目录,虽然占用了一些纸张(存储),但换来更加快速的查询.数据库中的列被索引也提高了查询效率.以空间换取时间的查询时间的减少.MysqlMysql的InnoDB支持每个表创建16个索引,底层使用的数据结构是B-tree(多路搜索树,并不是二叉的),平衡树的一种.索引操作创建索引/前缀索引createindexidx_nameontable_n
- 二叉搜索树之:【BST】【基本应用汇合】
bei2002315
高级数据结构算法数据结构
Ⅰ索树BST与平衡树Treap的区别,已经BST的基本功能介绍二叉搜索树之:【二叉搜索树与平衡树的区别】【BST和treap的区别】_bei2002315的博客-CSDN博客Ⅱ二叉搜索树的基本大纲Ⅲ二叉搜索树的建立①基础版本建树也分两种形式:❶l[],r[]版本❷node结构体版本具体的应用在链接:二叉搜索树之:【实现找某个节点的后继】【二叉搜索树的性质】_bei2002315的博客-CSDN博客
- 【高级数据结构】B-树、B+树详解
失落的换海迷风
#高级数据结构B树B+树
B树1、概念B树是一种自平衡树数据结构,它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索,顺序访问,插入和删除。B树是二叉搜索树的一般化,因为节点可以有两个以上的子节点。与其他自平衡二进制搜索树不同,B树非常适合读取和写入相对较大的数据块(如光盘)的存储系统。它通常用于数据库和文件系统。2、特性B树是一种平衡的多分树,通常我们说m阶的B树,它必须满足如下条件:每个节点最多只有m个子节点。每个非叶子节点(除了
- 算法竞赛 常见算法数据结构总结
AlanCong
1.1基本数据结构1.数组2.链表,双向链表3.队列,单调队列,双端队列4.栈,单调栈1.2中级数据结构1.堆2.并查集与带权并查集3.hash表自然溢出双hash1.3高级数据结构1.树状数组2.线段树,线段树合并3.平衡树Treap随机平衡二叉树Splay伸展树*ScapegoatTree替罪羊树4.块状数组,块状链表5.*树套树线段树套线段树线段树套平衡树*平衡树套线段树6.可并堆左偏树*配
- 力扣题解:面试题 04.04. 检查平衡性
胡矣
算法LeetCode算法leetcode题解力扣题解二叉树DFS
题目实现一个函数,检查二叉树是否平衡。在这个问题中,平衡树的定义如下:任意一个节点,其两棵子树的高度差不超过1。解题思路DFS计算当前节点的左右子树高度差若高度差>1,返回false若高度差1)returnfalse;returnisBalanced(root.left)&&isBalanced(root.right);}privateintheight(TreeNodenode){if(node
- Mysql为什么使用B+Tree作为索引结构
我是来人间凑数的
面试#mysql专栏mysql数据库
B树和B+树一般来说,数据库的存储引擎都是采用B树或者B+树来实现索引的存储。首先来看B树,如图所示:B树是一种多路平衡树,用这种存储结构来存储大量数据,它的整个高度会相比二叉树来说,会矮很多。而对于数据库而言,所有的数据都将会保存到磁盘上,而磁盘I/O的效率又比较低,特别是在随机磁盘I/O的情况下效率更低。所以高度决定了磁盘I/O的次数,磁盘I/O次数越少,对于性能的提升就越大,这也是为什么采用
- java中常见的数据结构(list,stack,queue,linked,hashTable,tree)
@lihewei
数据结构算法b树
常见数据结构文章目录常见数据结构1.数组2.链表3.栈(stack)栈简介栈常见应用场景java中栈的实现4.队列4.1队列简介4.2队列应用场景5.哈希表5.1哈希表简介5.2HashSet为什么不能存储重复元素?6.树(tree)6.1二叉树6.2满二叉树6.3完全二叉树6.4二叉搜索树6.5二叉平衡树【AVL树】6.5.1二叉平衡树旋转6.5.2失衡的4种情况6.6二叉树的存储和遍历6.6.
- C++:哈希表的模拟实现
海绵宝宝de派小星
C++知识总结散列表c++哈希算法
文章目录哈希哈希冲突哈希函数解决哈希冲突闭散列:开散列哈希在顺序结构和平衡树中,元素的Key和存储位置之间没有必然的联系,在进行查找的时候,要不断的进行比较,时间复杂度是O(N)或O(logN)而有没有这样一种方案,可以直接不经过比较,从表中得到所需要的元素呢?直接进行获取就可以,如果存在这样的结构,那么对它而言的查找效率是很高的插入元素根据上面的原理,在插入元素的时候,根据插入元素的Key,找到
- [C++ 系列] 82. 详解哈希结构解决哈希冲突及模拟实现闭散列、开散列
Ypuyu
[C++系列]C++系列哈希结构开散列闭散列
文章目录1.哈希概念2.哈希冲突3.哈希函数4.解决哈希冲突4.1闭散列4.1.1线性探测4.1.2闭散列及线性探测模拟实现4.1.3什么时机增容,如何增容4.1.4线性探测优缺点4.1.5二次探测4.2开散列4.2.1开散列概念4.2.2开散列增容4.2.3开散列模拟实现4.3开散列与闭散列比较1.哈希概念顺序结构以及平衡树中,元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系,因此在查找一个元素时,必须
- 平衡二叉树
ツぃ☆ve芜情
数据结构与算法分析数据结构avl平衡二叉树
1.平衡二叉树的定义为避免树的高度增长过快,降低二叉搜索树的性能,规定在插入和删除二叉树结点时,要保证任意结点的左、右子树高度差的绝对值不超过111,将这样的二叉树称为平衡二叉树(BalancedBinaryTree),简称平衡树。定义结点左子树与右子树的高度差为该结点的平衡因子,则平衡二叉树结点的平衡因子的值只可能是$-1$、000或111。平衡二叉树可以是一棵空树平衡二叉树左子树和右子树都是平
- 跳表详解和实现|深挖Redis底层数据结构
@背包
手撕数据结构高质量干货博客汇总redis数据结构数据库
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- 为什么有了二叉搜索树和二叉平衡树之后还需要红黑树?
田怼怼
知识点汇总
我们先来回忆一下二叉搜索树、二叉平衡树、红黑树的特点1、二叉搜索树二叉搜索树的特点是:左子树的结点值比根结点值小,右子树的结点值比根结点小在查找的过程中,是采用二分查找的思想,在正常情况下,查找的时间复杂度是O(log2N),但是有一种极端情况,就是此时的二叉树是单支树,如下图:此时,查找的时间复杂度为O(N),为了避免这种情况的发生,我们引申出了二叉平衡树(AVL树)2、二叉平衡树二叉平衡树的出
- 【面试】数据结构+B树
吴金金5
Interview数据结构
目录什么是数据结构?数据结构有哪几种分类?数组和链表在内存中的存储结构有什么区别?说一下数据散列存储(Hash存储)结构?【查资料再归纳一哈】如何解决hash冲突?说说数组,链表,循环,嵌套循环的时间复杂度JDK中线性结构的集合有哪些?什么是树【树的定义】?你说一下树形结构和线性结构的优势?说一下树的分类,以及你对它们的理解(二叉查找树的优缺点,平衡树的优缺点,红黑树的优缺点,B-树的优缺点,B+
- 面试系列MySql:谈谈B树、B+树的原理及区别
Cancerking
技术面试mysql
B树1、所有键值分布在整个树中(区别与B+树,B+树的值只分部在叶子节点上)2、任何关键字出现且只出现在一个节点中(区别与B+树)3、搜索有可能在非叶子节点结束(区别与B+树,因为值都在叶子节点上,只有搜到叶子节点才能拿到值)4、在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找算法B+树1、BTree指的是BalanceTree,也就是平衡树,平衡树是一颗查找树,并且所有叶子节点位于同一层。2、B+Tr
- 数据结构—红黑树和二叉搜索树
_岩芽
吾解数据结构b树
一、树1.红黑树与二叉搜索树1.1二叉搜索树1.2.1定义如果左子树不为空,则左子树所有结点值都小于根节点的值;如果右子树不为空,则右子树所有节点值都大于或等于根节点的值;任意一颗字数也是二叉搜索树。查找时间复杂度是O(logn),极端降低到O(n)。1.2.2平衡二叉搜索树(AVL树)1.平衡树(BalanceTree,BT)任意结点的子树的高度差都小于等于1;常见的平衡树包括B树(MySQL中
- MYSQL的索引和存储引擎
TimeFriends
数据库mysqlb树数据库
文章目录MYSQL的索引和存储引擎介绍索引的分类单列索引-普通索引单列索引-唯一索引单列索引-主键索引组合索引全文索引空间索引索引内部原理剖析索引内部原理-Hash算法索引内部原理-二叉树和二叉平衡树索引内部原理-BTREE树MyISAM存储引擎InnoDB存储引擎索引的特点索引的创建原则MySQL的存储引擎MySQL存储引擎的操作MYSQL的索引和存储引擎介绍索引是通过某种算法,构建出一个数据模
- 算法整理
朱三分
1.基础数据结构2.中级数据结构3.高级数据结构4.可持久化数据结构5.字符串算法6.图论算法7.树相关8.数论9.动态规划10.计算几何11.搜索12.随机化13.其他1、基础数据结构数组链表、双向链表队列、单调队列、优先队列、双端队列栈、单调栈2、中级数据结构堆并查集、带权并查集Hash表自然溢出双Hash高级数据结构树状数组线段树、线段树合并平衡树Treapsplay替罪羊树块状数组、块状链
- 代码随想录第十七天| ● 110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和
echoliuy
leetcodejava算法数据结构
文章目录110.平衡二叉树思路-递归:代码:思路二-迭代257.二叉树的所有路径思路一:普通递归思路二:递归优化思路三:迭代法(没细看)404.左叶子之和思路-递归110.平衡二叉树思路-递归:明确递归函数的参数和返回值参数:当前传入节点。返回值:以当前传入节点为根节点的树的高度。那么如何标记左右子树是否差值大于1呢?如果当前传入节点为根节点的二叉树已经不是二叉平衡树了,还返回高度的话就没有意义了
- 效率高的B树系列
风影66666
b树数据结构c++数据库visualstudio
文章目录前言B树概念性质插入数据分析代码实现性能分析B+树概念特性插入数据分析应用B*树概念B*树的分裂总结B树系列的区别B树系列对比哈希和平衡搜索树前言前面我们所学习到的数据结构,只能用来存储少量的数据,因为内存大小是非常有限的,一般情况下,也就几十个G,面对海量数据时,也就只能加载少部分数据到内存,其它的都存在磁盘,而与磁盘交换,即IO,速度是非常慢的如下图,以二叉平衡树为例,树节点存的是磁盘
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
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2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round