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深度Linux
ceph分布式架构C/C++
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,数据量呈爆发式增长,传统存储系统在应对海量数据存储、高并发访问以及灵活扩展等方面,逐渐显得力不从心。分布式存储技术应运而生,成为解决现代数据存储难题的关键方案,而Ceph作为分布式存储领域的佼佼者,正日益受到广泛关注和应用。Ceph以其卓越的性能、高可靠性、强大的扩展性以及开源的特性,在众多分布式存储系统中脱颖而出,被广泛应用于云计算、大数据、人工智能等前沿领域。无论是
- Spark技术系列(一):初识Apache Spark——大数据处理的统一分析引擎
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- RPC 服务分组:优化分布式系统架构的关键策略与代码实践
阿贾克斯的黎明
qt开发语言
目录RPC服务分组:优化分布式系统架构的关键策略与代码实践一、RPC服务分组的概念与作用二、实现RPC服务分组的步骤与代码示例(一)项目结构规划(二)编写proto文件(三)生成代码(四)编写服务逻辑(五)配置服务(六)启动服务组(七)服务调用在构建复杂的分布式系统时,RPC服务分组是一种有效的管理和组织方式,有助于提高系统的可维护性和扩展性。本文将详细介绍RPC服务分组的概念、作用,并通过实际步
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一、消息队列总览1.什么是消息队列?消息队列(MessageQueue)是一种异步通信机制,允许分布式系统中的服务通过生产-消费模型传递数据。其核心价值在于:解耦性:生产者与消费者无需同时在线或直接交互削峰填谷:应对流量突发场景,避免系统过载(如秒杀系统请求缓冲)可靠性:通过持久化、重试机制保障消息不丢失2.典型应用场景场景实现原理案例服务异步化耗时操作异步执行(如日志记录)用户注册后异步发送通知
- python使用kafka原理详解_Python操作Kafka原理及使用详解
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Python操作Kafka原理及使用详解一、什么是KafkaKafka是一个分布式流处理系统,流处理系统使它可以像消息队列一样publish或者subscribe消息,分布式提供了容错性,并发处理消息的机制二、Kafka的基本概念kafka运行在集群上,集群包含一个或多个服务器。kafka把消息存在topic中,每一条消息包含键值(key),值(value)和时间戳(timestamp)。kafk
- Spring Boot 集成 Kafka
m0_74823471
面试学习路线阿里巴巴springbootkafkalinq
在现代软件开发中,分布式系统和微服务架构越来越受到关注。为了实现系统之间的异步通信和解耦,消息队列成为了一种重要的技术手段。Kafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统,被广泛应用于各种场景。而SpringBoot作为一种流行的Java开发框架,提供了便捷的方式来构建应用程序。本文将介绍如何在SpringBoot项目中集成Kafka,包括Kafka的基本概念、SpringBoot集成Kafka的
- 鸿蒙HarmonyOS应用开发 | 仓颉在 HarmonyOS 开发中的应用与创新实战
一键难忘
harmonyos华为分布式操作系统仓颉鸿蒙开发
鸿蒙HarmonyOS应用开发|仓颉在HarmonyOS开发中的应用与创新实战一、引言HarmonyOS作为一款面向全场景的分布式操作系统,为开发者提供了丰富的开发工具和技术。其中,仓颉作为HarmonyOS的自研编程语言,具有独特的优势和潜力。本文将深入探讨仓颉在HarmonyOS开发中的应用与创新。二、仓颉语言的特点(一)简洁高效的语法仓颉的语法简洁明了,易于学习和使用。它采用了现代化的编程风
- 利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例
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技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务,以其高性能和自动缩放能力而闻名。特别是对于支持OpenAIChatGPT这样的高需求应用程序,CosmosDB提供了单毫秒级的响应时间。对于开发者来说,AzureCosmosDB提供了一种与MongoDB兼容的服务,即MongoDBvCore,这使得熟悉MongoDB的开发者可以无缝地迁移和使用他们的经验与工具。在现代应用中
- 大模型替代程序猿?不可能,绝对不可能!进化路线来了来!!!
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大模型后端开发面试指南:技术体系构建与实践路线一、背景说明随着大模型(LLM)技术进入工业化落地阶段,行业对大模型后端开发工程师的需求呈现爆发式增长。该岗位要求候选人不仅需要掌握传统分布式系统开发能力,还需深入理解大模型特有的计算范式。本文针对零基础转型场景,提供体系化的能力建设方案。二、核心目标建立大模型后端开发技术认知图谱构建可验证的工程项目实践体系形成持续跟踪技术演进的方法论三、持续关注的核
- 分享---rpc运维事故处理
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事故案例03-QserverRPC调用大量失败一、事故背景Queryserver是内部的核心服务,负责处理数据查询请求并支持分布式缓存功能。为优化缓存一致性,新增了分布式锁逻辑:在查询请求命中缓存时需先获取分布式锁(基于Tair实现),若未获取成功则等待1秒后重试。此功能上线后,在特定异常场景下(如SQL执行失败)触发了线程池资源耗尽,最终导致RPC请求被拒绝,引发服务故障。二、事故影响(一)业务
- 使用GitPython和GitLoader进行版本控制与文档加载
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技术背景介绍Git是一种分布式版本控制系统,用于跟踪文件集的更改,通常用于程序员协作开发软件源代码。Git的特点包括支持分支和合并、轻量级、快速操作以及强大的社区支持等。在Python开发中,我们可以使用GitPython库来操作和管理Git仓库。此外,借助GitLoader,我们可以轻松地从Git仓库加载文档,以便在各种应用中使用。核心原理解析GitPython是一个Python库,它允许你通过
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内容概要在金融风控与医疗影像交叉领域,算法创新正推动两大行业的技术范式变革。联邦学习算法通过分布式数据协作机制,在保证隐私安全的前提下,显著提升金融风险预测模型的泛化能力。医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络(3D-CNN)架构,实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割,诊断准确率较传统方法提升23.6%。值得关注的是,可解释性算法(如LIME和SHAP)的深度应用,使两类场景中的模型决策
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哎呀哎呀诶
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问:1~2亿条数据需要缓存,请问如何设计这个存储案例?答:单机单台肯定是不可能的,肯定是分布式存储。问:用redis如何落地?答:1、哈希取余分区(小厂回答)2、一致性哈希算法分区(中厂回答)3、哈希槽分区(大厂回答,推荐回答)1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v),我们单机不行必须要分布式多机,假设有3台机器构成一个集群,用户每次读写操作都是根据公式:hash(key)%N个机器台数,计
- Redis分布式缓存面试题
hxj..
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为什么使用分布式缓存?1.提升性能降低延迟:将数据缓存在离应用更近的地方,减少数据访问时间。减轻数据库压力:缓存频繁访问的数据,减少对后端数据库的请求,提升系统响应速度。2.扩展性水平扩展:通过增加节点,分布式缓存可以轻松扩展,处理更大规模的数据和请求。负载均衡:数据分布在不同节点上,避免单点瓶颈,提升系统整体吞吐量。3.高可用性容错能力:即使某个节点故障,其他节点仍能继续提供服务,确保系统稳定运
- Python自动化运维实战,怎么构建分布式质量监控平台
好知识传播者
Python实例开发实战运维python自动化分布式质量监控平台linux
注意:本文的下载教程,与以下文章的思路有相同点,也有不同点,最终目标只是让读者从多维度去熟练掌握本知识点。下载教程:Python自动化运维项目开发实战_构建分布式质量监控平台_编程案例解析实例课程教程.pdf一、引言随着企业业务的不断扩展和复杂化,系统运维面临着越来越多的挑战。传统的运维方式已经无法满足现代企业的需求,因此,自动化运维成为了企业提升运维效率、保障系统稳定性的重要手段。在自动化运维中
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要加油呀
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分布式服务发现与注册中心Consulgithub地址:https://github.com/consul/consul基础概念什么是注册中心随着微服务理论发展的成熟,越来越多互联网公司采用微服务架构来支持业务发展。各个微服务之间都需要通过注册中心来实现自动化的注册和发现。注册中心主要有三种角色:服务提供者(RPCServer):在启动时,向Registry注册自身服务,并向Registry定期发送
- 分布式系统架构设计原理与实战:理解分布式系统的基本概念
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计算大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍在当今的互联网时代,数据量的爆炸性增长和业务的快速发展,使得单一的计算机系统已经无法满足我们的需求。为了解决这个问题,分布式系统应运而生。分布式系统是一种能在多台计算机(也称为节点)上运行,并通过网络进行通信和协调的系统。它能够提供高可用性、高可靠性、高扩展性和高性能等特性,因此在云计算、大数据、微服务等领域得到了广泛的应用。然而,设计和实现一个分布式系统并不是一件容易的事情。它涉及到
- 对象存储
Mini' miss
pythonjavac#phpc++
对象存储(CloudObjectStorage,COS)是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务,具有高扩展性、低成本、可靠安全等优点。通过控制台、API、SDK和工具等多样化方式,用户可简单、快速地接入COS,进行多格式文件的上传、下载和管理,实现海量数据存储和管理。产品概述本页目录:对象存储(CloudObjectStorage,COS)是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务,用
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微赚淘客系统@聚娃科技
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使用Java和Zookeeper实现分布式协调与服务发现大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将深入探讨如何利用Java和Zookeeper实现高效的分布式协调与服务发现功能。一、Zookeeper简介Zookeeper是一个分布式协调服务,主要用于解决分布式系统中的一致性问题,如配置管理、命名服务、分布式锁等。它提供了高可用、高性能、严格顺序访问等
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往期学习笔录:鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……一、概述trans_service模块基于系统内核提供的socket通信,向authmanager模块提供设备认证通道管理和设备认证数据的
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目录分布式服务监控CAT(CentralApplicationTracking)监控对象和指标分布式服务监控分布式服务监控在保障分布式系统稳定运行中至关重要,通过各类监控组件对关键指标进行监测,能及时发现并解决问题。下面将从监控组件、其优缺点、监控指标及其作用展开介绍。监控组件Prometheus:一个开源的系统监控和报警工具包。它采用拉取式采集数据,支持多种数据采集方式,如直接采集应用程序暴露的
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Netty是一个Java网络编程框架,提供了高性能、高可扩展性的网络通信能力。它通常被用于以下场景:服务器端网络编程:Netty可用于构建各种服务器端应用程序,如Web服务器、游戏服务器、聊天服务器等。客户端网络编程:Netty也可以用于构建客户端应用程序,用于与服务器进行通信。分布式系统:Netty可在分布式系统中作为通信框架,用于节点之间的数据传输和通信。高性能网络应用:由于Netty具有高性
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前言在万物互联时代,跨设备协同成为智能生态系统的核心需求。HarmonyOS通过创新的分布式软总线技术,实现了设备间的高效通信与资源共享。本文将从零开始,带领开发者深入理解这项核心技术,通过代码实战演示如何构建跨设备应用。我们将从技术原理到具体实现,系统性地剖析分布式软总线的运作机制。一、分布式软总线技术概述1.1什么是分布式软总线?HarmonyOS的分布式软总线就像一条虚拟的高速公路,连接着各
- 技术分享| 分布式系统中服务注册发现组件的原理及比较
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音视频分布式系统音视频分布式系统ConsulZookeeperetcd
背景在分布式架构的系统中,服务发现简单来讲就是通过服务名找到提供服务的实例地址和端口,主要用于解决如何获取服务实例地址问题。随着容器技术的兴起,服务集群部署在系统各处,服务之间的远程调用都需要通过服务发现来实现。服务注册发现是分布式系统中不可或缺的关键组件,常用于构建服务注册发现解决方案的开源框架如ZooKeeper、Etcd、Consul。下面主要介绍一下如何基于ZooKeeper、Etcd、C
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庄隐
#架构java注册中心
介绍想象一下,一个繁忙的周末,阳光明媚,公园里的孩子们在尽情玩耍,大人们则坐在长椅上享受着难得的闲暇时光。突然,一个小女孩跑到一位陌生的先生面前,甜甜地说:“叔叔,你能不能帮我找回我丢失的小狗?我叫它‘豆豆’。”这位先生虽然被打扰了休息,但他并没有生气,反而微笑着答应了小女孩的请求,并开始在公园里寻找那只名叫“豆豆”的小狗。这个故事虽然简单,但它却生动地展示了注册中心的功能和价值。就像那个小女孩通
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Python实战:构建分布式文件存储系统全解析在当今数据爆炸的时代,分布式文件存储系统凭借其高可扩展性、高可靠性等优势,成为了数据存储领域的热门选择。本文将详细介绍如何使用Python构建一个简单的分布式文件存储系统。从系统架构设计,包括中央控制器、存储节点和客户端的功能介绍,到具体的代码实现,涵盖网络通信、文件操作等关键技术,再到运行步骤的说明,让你全面了解分布式文件存储系统的构建过程。即使你是
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在分布式系统中,实现排他锁需要跨节点的协调机制。以下是Java中常用的分布式排他锁实现方式及其详细说明:1.基于数据库的实现原理:利用数据库的唯一约束或乐观锁机制确保锁的互斥性。步骤:创建锁表,设置唯一索引字段(如锁名称)。获取锁时插入记录,成功则获得锁;释放时删除记录。添加超时机制,通过定时任务清理过期锁。Java实现://示例:使用唯一约束try{//插入锁记录,若冲突则失败jdbcTempl
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目录核心概念常见实现方式常见工具与框架优点挑战应用场景总结分布式服务注册与发现是微服务架构中的关键组件,用于动态管理服务的注册、发现和调用。它帮助服务在分布式环境中自动找到彼此,确保系统的高可用性和可扩展性。核心概念服务注册:服务启动时向注册中心注册自己的信息(如服务名、IP、端口等)。注册中心维护服务实例的元数据。服务发现:客户端或服务消费者通过注册中心查找目标服务的实例信息。支持动态获取服务的
- PyCharm中Python项目打包并运行到服务器的简明指南
傻啦嘿哟
关于python那些事儿pythonpycharm服务器
目录一、准备工作二、创建并设置Python项目创建新项目配置项目依赖安装PyInstaller三、打包项目打包为可执行文件另一种打包方式(使用setup.py)四、配置服务器环境五、上传可执行文件到服务器六、在服务器上运行项目配置SSH解释器配置部署上传代码在服务器上运行八、注意事项示例项目总结在现代软件开发中,将本地开发完成的Python项目打包并部署到服务器上是一项基本且重要的技能。本文将通过
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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设计模式编程算法面试招聘
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daizj
oraclesqlbulk collectforall
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有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
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系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
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frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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第一种
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public class Singleton {
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("--1--\n");
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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