【译】使用Python的__slots__节省了9G的内存

此文章作者使用python的__slots__节省了将近9G的内存
原文链接： http://tech.oyster.com/save-ram-with-python-slots/

我们前面提到过Oyster.com的Python Web服务器是使用Python Dict存储大量的静态内容的。最近，我们使用Python的__slots__在4个处理器中每个处理器节省了2G的内存空间。
下面是一张我们使用这个方法前后的内存快照：

我们差不多创建了上百万个Image类的实例：

class Image(object):
    __slots__ = ['id', 'caption', 'url']

    def __init__(self, id, caption, url):
        self.id = id
        self.caption = caption
        self.url = url
        self._setup()

    # ... other methods ...

通常情况下Python使用dict来存储实例，这样非常好，它允许在运行时对实例设置变量。
然而，对一些在编译期就已经知道有什么变量的类，dict是非常耗内存的，当创建上百万个实例的时候，不足就更加突出了。你可以使用__slots__告知Python不用dict，只分配固定的空间来存储已知的属性

class Image(object):
    __slots__ = ['id', 'caption', 'url']

    def __init__(self, id, caption, url):
        self.id = id
        self.caption = caption
        self.url = url
        self._setup()

    # ... other methods ...

需要注意的是，你也可以使用collections.namedtuple来实现上面的结果，然而对我来说这种方式总是感觉奇怪，如果你想定制初始化，你需要重载__new__，而不是__init__。

注意:不用过早的优化和使用这个方法，它不利于代码维护，当实例很多（上千万）时，这种优化才有明显的效果。