Teradata 金融数据模型FS-LDM

Teradata FS-LDM7.0是一个成熟产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券，包含十大主题：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。

BANK-LDM的客户化，包括如下步骤：

• 源系统结构整理
• 源系统数据表级分类
• 源系统数据表字段级分类
• 问题追踪代码表整理
• 模型设计命名规范

BANK-LDM主题域模型设计

采用分类设计的策略

1、重点设计主题（客户、协议、事件、资产、财务）

特点：是模型中的重点主题，且在源系统中有丰富的数据来源和参照。

目标：尽量保持完整性、丰富性。

策略：按照FS-LDM的框架进行设计，同时补充银行的个性数据元素。

2、自主设计主题（申请、营销活动、渠道、机构、产品）

特点：非核心主题，基本没有或者仅有非常少的数据来源和参照。

目标：保证模型架构的完整性和扩充性。

策略：按照FS-LDM进行设计，将来根据实际情况调整。

3、简化设计主题（地域）

特点：模型的重要参考主题，一般情况下源系统有数据，但定义和使用方法与FS-LDM不匹配。

目标：暂不进行唯一地址识别，但要完整保留此类信息。

策略：暂作为PARTY等的属性信息进行设计。

Teradata金融业仓库逻辑模型(FS-LDM)学习

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4968aebf0100pjvl.html

Teradata在中国银行业的应用简介

http://wenku.baidu.com/link?url=JURfyMr-KFDwPp1vjk7UJUSLJTuW9S5m-YUtRHHcOsxUsoDq72qtuetHJDjGFcXA4Jg4Z39HaWZcPDQ55-lVECdx95tzw8jj1DD7_A58UCO

EDW_FS-LDM逻辑数据模型培训

http://wenku.baidu.com/link?url=vzsHQFMalfaoi0fBbgOUIlWiP7nLyjjL1PioSEeo6pzko8XzpYE78nr6Pi8AQ3rhIYI88cAU7HluLyRyHl_vg1bEgIXfwL-j7Sy3_Y-peKm