视频教程-Python+OpenCV计算机视觉-计算机视觉

Python+OpenCV计算机视觉

南开大学计算机硕士毕业，目前在天津本地一所高校任副教授。

李立宗

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视频教程-Python+OpenCV计算机视觉-计算机视觉

学习有效期：永久观看

学习时长：757分钟

学习计划：13天

难度：低

 

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：李立宗

CTO/CIO/技术副总裁/总工程师

讲师介绍：南开大学计算机硕士毕业，目前在天津本地一所高校任副教授。

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「你将学到什么？」

Python+OpenCV计算机视觉系统全面的介绍。

 

「课程学习目录」

第1章：入门基础

1.演示

2.图像的读取、显示和保存

第2章：图像处理基础

1.图像处理入门基础

2.像素处理

3.使用numpy访问像素

4.获取图像属性

5.感兴趣区域ROI

6.通道的拆分和合并

第3章：图像运算

1.图像加法

2.图像融合

第4章：类型转换

1.类型转换

第5章：几何变换

1.图像缩放

2.图像旋转

第6章：阈值分割

1.基础理论

2.threshold函数

第7章：图像平滑处理

1.均值滤波

2.方框滤波

3.高斯滤波

4.中值滤波

第8章：形态学处理

1.图像腐蚀

2.图像膨胀

3.开运算

4.闭运算

5.梯度运算

6.礼帽运算

7.黑帽图像处理

第9章：图像梯度

1.sobel理论基础

2.sobel算子及其函数使用

3.scharr算子及其函数使用

4.sobel算子和scharr算子的比较

5.laplacian算子的使用

第10章：canny边缘检测

1.canny边缘检测原理

2.canny函数及使用

第11章：图像金字塔

1.理论基础

2.pyrDown函数及使用

3.pyrUP函数及使用

4.取样可逆性研究

5.拉普拉斯金字塔

第12章：图像轮廓

1.图像轮廓

第13章：直方图

1.直方图的概念

2.绘制直方图

3.使用OpenCV统计直方图

4.绘制OpenCV统计直方图

5.使用掩膜直方图

6.掩膜原理及演示

7.直方图均衡化原理

8.直方图均衡化函数equalizeHist

9.subplot函数的使用

10.matplot.pyplot.imshow函数的使用

11.直方图均衡化对比

第14章：傅里叶变换

1.傅里叶变换的理论基础

2.numpy实现傅里叶变换

3.numpy实现逆傅里叶变换

4.高通滤波演示

5.OpenCV实现傅里叶变换

6.OpenCV实现逆傅里叶变换

7.低通滤波滤波示例

 

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「你可以收获什么？」

掌握OpenCV函数的基本使用方法

全面了解OpenCV的使用

掌握图像处理的基本算法

了解计算机视觉的基本知识点

 

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