精品课第11讲 || 何书贤：基于MCE技术的智慧路口管理及部署 | 中国汽车报
在智能网联汽车发展的过程中，“智慧路口”并不是一个新鲜词。“智慧路口”作为智能交通和智慧城市的重要组成部分之一，近年来随着自动驾驶“人、车、路、云”和“车路协同”的发展受到行业越来越多的关注。
8月12日，在《中国汽车报》与广州智能网联汽车示范区运营中心联合推出的“2020智能网联汽车精品课”第11讲中，华砺智行技术总监何书贤在以“基于MEC的智慧路口管理”为主题的演讲中详细阐述了智慧路口管理的体系搭建和部署。
我国路口信息缺乏联系 亟需智慧路口建设
目前，我国城市交通路口呈现覆盖面较大的特点。何书贤指出，目前，在整个城市交通道路口监测中，采取的是路口到中心的集中式数据汇集模式，但由于覆盖面较大，整个业务系统接收过程中极易出现问题。
对此，何书贤分析道，目前，我国城市交通路口管理主要存在三大问题：第一，路口本地缺乏直接信息沟通。由于路口本地的信息是比较独立的，从而导致路口信息孤岛普遍存在；第二，路口过于依赖中心决策。过于依赖的主要原因是在整个城市交通道路口监测中，采取的是路口到中心的集中式数据汇集模式；第三，路口数据上传中心处理延迟。因为从路口本地到数据中心涉及跨越的层级比较多，导致路口数据延迟的情况严重，数据利用率低，业务模式单一。
在此背景下延伸出了智慧路口的概念，其中，如何将广泛分布的众多路口传感器和海量数据融合在一起，依旧是个问题。何书贤指出，目前，随着边缘计算技术(Mobile Edge Computing，MCE)的发展，上述问题的似乎有了解决的可能。
基于MEC技术的智慧路口体系应如何建设
基于MEC的智慧路口体系，属于多边缘的架构。具体从终端到路口边缘，再从区域级边缘到中心云，又该如何开展部署？
何书贤介绍，在终端，需要接入路侧感知终端，包括接入信号灯和融合V2X数据等；在路口边缘端，主要是智慧路口管理，以形成数据中台（路口级数据服务）；在区域边缘端，将实现区域协同管理，以形成数据中台（区域级数据服务）；最终，这些协同和决策的结果将在中心云平台上做一些可视化的展示。
此外，何书贤指出，在整个基于MEC的智慧路口体系当中的智能路侧端方面，通过路口包括信号机控制器、高清复合视频检测器等的智能化设备，实现路口本地的车辆、行人、设备故障的精细化、实时性感知，构建路口的泛感知体系，从而实现道路交通多维度、多来源、全要素的全息感知。
在边缘计算端方面，则需要通过在本地近端实时感知智能设备端的实时交通数据，实现路口数据的本地汇聚、共享、协同，并与路口周边设施设备形成设备信息感知联动、设施设备运行监控、周边指挥人员信息推送交互，路口自我认知的本地决策功能。
智慧路口建立数据功能体系很有必要
在建设好智慧路口中所需的各个层级的设备后，如何管理这些设备内部大数据呢？此时，建立数据功能体系就变得很有必要。何书贤将该体系分为三个层级：
第一层级为最为基础的层级，是在设备建设接入的基础上对数据的获取。
第二层级是如何提升数据的精确度及维度。而在这一层级中的融合，除了需要对路测传感器数据进行融合，还有对地图数据的融合。但由于目前已有都是单纯的路网结构化地图，不管是在属性上、精度上还是覆盖范围上都比较欠缺。
第三层级是车路数据的融合。其中，车的数据，除了应用层面的数据，还包括车内状态等数据。但目前，关于车路数据的利用率并不高。
何书贤还介绍到，智慧路口是以数据标准化为前提，信息交互数据驱动为核心，最终是形成路口自我认知与业务关联为要素的智能路口功能体系。其中，数据质量决定了路口数据的可信度，而MEC在多个层面保证了数据质量。此外，在信息交互方面，通过路口信息和大数据的支持，形成“点、线、面”信息交互，并通过车、路各方面进行预处理分析和协调研判，最终形成基于联动干预和个性化诱导的业务联动。
附：精彩问答
在讲座的最后，何书贤回答了网友提出的几个行业普遍关心的问题。记者撷取精华，以飨读者。
Q：您认为我国关于智慧路口技术发展已经发展到什么程度了？
A：实际上，国内智慧路口技术发展还处在起步阶段。
虽然随着我国智能网联的快速发展，全国各地智能网联示范区、测试场和先导区已经遍地开花了。但实际上，在开放道路情况下，整个智慧路口的建设仍处于刚刚起步的阶段，这主要是因为各个路口本地的业务建设系统比较独立，造成路口信息孤岛的情况普遍存在。
Q：国内智慧路口技术及建设与国外相比如何？
A：与国外相比，我国关于智慧路口技术发展有着独特的优势。其中，关于先导性的建设，推进的幅度以及推进的进展都比较顺利,不管是大型还是中小型城市路口，在智慧路口方面的投入都比较大。但由于国内的路口复杂度较高，路口监测道路设计较难。相比之下,国外的城市道路情况下，路口的覆盖范围较小，国外道路交通建设比较规范，其智慧路口的落地情况比较好。
Q：如果我国要实现大规模的智慧交通和智慧城市的目标，智慧路口产业目前需要克服哪些困难？
A：目前，包括激光雷达在内的设备比较缺乏，如果在城市道路铺设设备的话，一个路口需要上千个相关的设备，而这将需要花费上亿元。因此，关于建设智慧路口的成本控制是其发展中的很大问题。
其次，关于整个数据的监测方面，有了MEC技术的智慧管理系统后，但其整个数据的汇集和利用仍处于起步阶段，目前更多是通过汇集的数据在上层平台做一些可视化的展示，但如何真正利用数据实现路口与路口之间的联动，甚至区域之间的协同与控制，甚至单个车服务于整个自动驾驶的路口，这方面都将面临着很大的问题。所以，只有尽快将基于MEC技术的智慧路口发展好，才能更好地带动整个产业的发展。
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文：陈艳 编辑：李沛洋 版式：蒙轩
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