在分库分表时,我们先安装好mycat:https://blog.csdn.net/wangyunzhao007/article/details/107330854
按照业务模块进行切分,将不同模块的表切分到不同的数据库中。
垂直切分很简单,我们需要在修改配置文件/usr/local/mycat/conf/schema.xml
select user()
select user()
配置分析(我是做了130和129的主从的,复制的库名为zhao,不能用同名的库。其实这里应该用两台主机的地址的,读主机配置自己的从机)
我们分别登录129和130的mysql,执行以下语句
#登录mysql
mysql -uroot -p123456
#创建orders库
CREATE DATABASE orders;
然后我们重启mycat
./mycat console
使用mycat数据操作窗口建立四个表,建表语句如下
#登录mycat的数据操作窗口,ip为安装mysql的地址,不用和mysql在一起机器
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.157.130 -P8066
建表语句如下:
#客户表 rows:20万
CREATE TABLE customer(
id INT AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
#订单表 rows:600万
CREATE TABLE orders(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type INT,
customer_id INT,
amount DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY(id)
);
#订单详细表 rows:600万
CREATE TABLE orders_detail(
id INT AUTO_INCREMENT,
detail VARCHAR(2000),
order_id INT,
PRIMARY KEY(id)
);
#订单状态字典表 rows:20
CREATE TABLE dict_order_type(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
然后我们可以看到分库成功!
将一张大表按照一定的切分规则,按照行切分到不同的表或者不同的库中。
为 orders 表设置数据节点为 dn1、 dn2, 并指定分片规则为 mod_rule(自定义的名字)
如下图
customer_id
mod-long
2
./mycat console
建表语句如上
在 mycat 里向 orders 表插入数据, INSERT 字段不能省略
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES (1,101,100,100100);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);
在mycat(使用mycat数据操作窗口登录)、 dn1(130数据库)、 dn2(129数据库)中查看orders表数据,分表成功
Orders 订单表已经进行分表操作了,和它关联的 orders_detail 订单详情表如何进行 join 查询。
建表语句如上
./mycat console
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) values(1,'detail1',1);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(2,'detail1',2);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(3,'detail1',3);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(4,'detail1',4);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(5,'detail1',5);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(6,'detail1',6);
Select o.*,od.detail from orders o inner join orders_detail od on o.id=od.order_id;
结果如下:
在分片的情况下,当业务表因为规模而进行分片以后,业务表与这些附属的字典表之间的关联,
就成了比较 棘手的问题,考虑到字典表具有以下几个特性:
鉴于此, Mycat 定义了一种特殊的表,称之为“全局表”,全局表具有以下特性:
建表语句如上
./mycat console
INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(101,'type1');
INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(102,'type2');
select * from dict_order_type;
通过在配置文件中配置可能的枚举 id,自己配置分片,本规则适用于特定的场景,比如有些业务需要按照省份或区县来做保存,而全国省份区县固定的,这类业务使用本条规则。
areacode
hash-int
partition-hash-int.txt
1
0
配置文件标签解释
110=0
120=1
代码如上
#订单归属区域信息表
CREATE TABLE orders_ware_info
(
`id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
`order_id` INT comment '订单编号',
`address` VARCHAR(200) comment '地址',
`areacode` VARCHAR(20) comment '区域编号',
PRIMARY KEY(id)
);
INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (1,1,'北京','110');
INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (2,2,'天津','120');
此分片适用于,提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片。
order_id
rang-long
autopartition-long.txt
0
0-102=0
103-200=1
命令如上
#支付信息表
CREATE TABLE payment_info
(
`id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
`order_id` INT comment '订单编号',
`payment_status` INT comment '支付状态',
PRIMARY KEY(id)
);
INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (1,101,0);
INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (2,102,1);
INSERT INTO payment_info (id,order_id ,payment_status) VALUES (3,103,0);
INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (4,104,1);
select * from payment_info;
此规则为按天分片。 设定时间格式、范围
login_date
shardingByDate
yyyy-MM-dd
2019-01-01
2019-01-04
2
配置文件标签解释:
命令如上
#用户信息表
CREATE TABLE login_info
(
`id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
`user_id` INT comment '用户编号',
`login_date` date comment '登录日期',
PRIMARY KEY(id)
);
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (1,101,'2019-01-01');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (2,102,'2019-01-02');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (3,103,'2019-01-03');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (4,104,'2019-01-04');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (5,103,'2019-01-05');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (6,104,'2019-01-06');
select * from login_info;