SQL语法基础篇（一）

注：摘自极客时间《SQL必知必会》，纯属个人学习笔记总结

01丨了解SQL：一门半衰期很长的语言

• 入门SQL并不难
  我们可以把 SQL 语言按照功能划分成以下的 4 个部分：

1. DDL，英文叫做 Data Definition Language，也就是数据定义语言，它用来定义我们的数据库对象，包括数据库、数据表和列。通过使用 DDL，我们可以创建，删除和修改数据库和表结构。
2. DML，英文叫做 Data Manipulation Language，数据操作语言，我们用它操作和数据库相关的记录，比如增加、删除、修改数据表中的记录。
3. DCL，英文叫做 Data Control Language，数据控制语言，我们用它来定义访问权限和安全级别。
4. DQL，英文叫做 Data Query Language，数据查询语言，我们用它查询想要的记录，它是SQL 语言的重中之重。在实际的业务中，我们绝大多数情况下都是在和查询打交道，因此学会编写正确且高效的查询语句，是学习的重点。

• 总结
  

02丨DBMS的前世今生

• 思考：

1. 主流的 DBMS 都有哪些，它们各自都有哪些特点；
2. 既然 SQL 是通用的标准语言，为什么能存在这么多 DBMS；
3. 从这些 DBMS 的发展史中，你有哪些感悟。

• DB、DBS 和 DBMS 的区别是什么
  （1）.DBMS 的英文全称是 DataBase Management System，数据库管理系统，实际上它可以对多个数据库进行管理，所以你可以理解为 DBMS = 多个数据库（DB） + 管理程序。
  （2）DB 的英文是 DataBase，也就是数据库。数据库是存储数据的集合，你可以把它理解为多个数据表。
  （3）DBS 的英文是 DataBase System，数据库系统。它是更大的概念，包括了数据库、数据库管理系统以及数据库管理人员 DBA。
  这里需要注意的是，虽然我们有时候把 Oracle、MySQL 等称之为数据库，但确切讲，它们应该是数据库管理系统，即 DBMS。
• 总结
  

03丨学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的

• 思考

1. Oracle 中的 SQL 是如何执行的，什么是硬解析和软解析；
2. MySQL 中的 SQL 是如何执行的，MySQL 的体系结构又是怎样的；
3. 什么是存储引擎，MySQL 的存储引擎都有哪些？

• Oracle 中的SQL是如何执行的

1. 语法检查：检查 SQL 拼写是否正确，如果不正确，Oracle 会报语法错误
2. 语义检查：检查 SQL 中的访问对象是否存在。比如我们在写 SELECT 语句的时候，列名写错了，系统就会提示错误。语法检查和语义检查的作用是保证 SQL 语句没有错误。
3. 权限检查：看用户是否具备访问该数据的权限。
4. 共享池检查：共享池（Shared Pool）是一块内存池，最主要的作用是缓存 SQL 语句和该语句的执行计划。Oracle 通过检查共享池是否存在 SQL 语句的执行计划，来判断进行软解析，还是硬解析。那软解析和硬解析又该怎么理解呢？在共享池中，Oracle 首先对 SQL 语句进行 Hash 运算，然后根据 Hash 值在库缓存（LibraryCache）中查找，如果存在 SQL 语句的执行计划，就直接拿来执行，直接进入“执行器”的环节，这就是软解析。如果没有找到 SQL 语句和执行计划，Oracle 就需要创建解析树进行解析，生成执行计划，进入“优化器”这个步骤，这就是硬解析。
5. 优化器：优化器中就是要进行硬解析，也就是决定怎么做，比如创建解析树，生成执行计划。
6. 执行器：当有了解析树和执行计划之后，就知道了 SQL 该怎么被执行，这样就可以在执行器中执行语句了。
   

• MySQL 中的 SQL 是如何执行的
  MySQL 是典型的 C/S 架构，即 Client/Server 架构，服务器端程序使用的 mysqld。整体的 MySQL 流程如下图所示：
  
  MySQL 由三层组成：

1. 连接层：客户端和服务器端建立连接，客户端发送 SQL 至服务器端；
2. SQL 层：对 SQL 语句进行查询处理；
3. 存储引擎层：与数据库文件打交道，负责数据的存储和读取。
   
   1）. 查询缓存：Server 如果在查询缓存中发现了这条 SQL 语句，就会直接将结果返回给客户端；如果没有，就进入到解析器阶段。需要说明的是，因为查询缓存往往效率不高，所以在MySQL8.0 之后就抛弃了这个功能。
   2）. 解析器：在解析器中对 SQL 语句进行语法分析、语义分析。
   3）. 优化器：在优化器中会确定 SQL 语句的执行路径，比如是根据全表检索，还是根据索引来检索等。
   4）. 执行器：在执行之前需要判断该用户是否具备权限，如果具备权限就执行 SQL 查询并返回结果。在 MySQL8.0 以下的版本，如果设置了查询缓存，这时会将查询结果进行缓存。

• 常见存储引擎

1. InnoDB 存储引擎：它是 MySQL 5.5 版本之后默认的存储引擎，最大的特点是支持事务、行级锁定、外键约束等。
2. MyISAM 存储引擎：在 MySQL 5.5 版本之前是默认的存储引擎，不支持事务，也不支持外键，最大的特点是速度快，占用资源少。
3. Memory 存储引擎：使用系统内存作为存储介质，以便得到更快的响应速度。不过如果mysqld 进程崩溃，则会导致所有的数据丢失，因此我们只有当数据是临时的情况下才使用Memory 存储引擎。
4. NDB 存储引擎：也叫做 NDB Cluster 存储引擎，主要用于 MySQL Cluster 分布式集群环境，类似于 Oracle 的 RAC 集群。
5. Archive 存储引擎：它有很好的压缩机制，用于文件归档，在请求写入时会进行压缩，所以也经常用来做仓库。

• 如何在mysql中对一条SQL语句的执行时间进行分析
  • 开启收集：select @@profiling;
  • 把 profiling 打开，即设置为 1：set profiling=1;
  • 查看当前会话产生的所有 profiles: show profiles;
  • show profile
    - 总结
    
    续~~ 见下一篇