import sys
import os
import shutil
import random
import time
from captcha.image import ImageCaptcha
#用于生成验证码的字符集
CHAR_SET = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9']
#字符集的长度
CHAR_SET_LEN = 10
#验证码的长度,每个验证码由4个数字组成
CAPTCHA_LEN = 4
#验证码图片的存放路径
CAPTCHA_IMAGE_PATH = 'images/'
#用于模型测试的验证码图片的存放路径,它里面的验证码图片作为测试集
TEST_IMAGE_PATH = 'test/'
#用于模型测试的验证码图片的个数,从生成的验证码图片中取出来放入测试集中
TEST_IMAGE_NUMBER = 100
#生成验证码图片,4位的十进制数字可以有10000种验证码
def generate_captcha_image(charSet = CHAR_SET, charSetLen=CHAR_SET_LEN, captchaImgPath=CAPTCHA_IMAGE_PATH):
k = 0
total = 1
for i in range(CAPTCHA_LEN):
total *= charSetLen
for i in range(charSetLen):
for j in range(charSetLen):
for m in range(charSetLen):
for n in range(charSetLen):
captcha_text = charSet[i] + charSet[j] + charSet[m] + charSet[n]
image = ImageCaptcha()
image.write(captcha_text, captchaImgPath + captcha_text + '.png')//图片格式改成其他可能会有问题
k += 1
sys.stdout.write("\rCreating %d/%d" % (k, total))
sys.stdout.flush()
#从验证码的图片集中取出一部分作为测试集,这些图片不参加训练,只用于模型的测试
def prepare_test_set():
fileNameList = []
for filePath in os.listdir(CAPTCHA_IMAGE_PATH):
captcha_name = filePath.split('/')[-1]
fileNameList.append(captcha_name)
random.seed(time.time())
random.shuffle(fileNameList)
for i in range(TEST_IMAGE_NUMBER):
name = fileNameList[i]
shutil.move(CAPTCHA_IMAGE_PATH + name, TEST_IMAGE_PATH + name)
if __name__ == '__main__':
generate_captcha_image(CHAR_SET, CHAR_SET_LEN, CAPTCHA_IMAGE_PATH)
prepare_test_set()
sys.stdout.write("\nFinished")
sys.stdout.flush()
这是为下一步通过CNN对验证码进行识别做准备,当然captcha也可以生成字母数字同时存在的以及设置字体什么的,功能还是很全的。
数字生成的结果如下图:
该函数库可以生成任意形式的数字字符类验证码,只要在创建对象时:
captcha = ImageCaptcha(fonts=['/path/to/A.ttf', '/path/to/B.ttf'])即可修改字体,利用该类中write函数,可以将任意长度数量的字符改为验证码。