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邹工转型手札
风吟九宵Odoo18开源Duodoo开源制造人工智能开源物联网python
作者:Odoo技术开发/资深信息化负责人日期:2025年3月10日一、行业现状与需求痛点1.1医疗器械行业DHR管理现状传统纸质记录存在的合规风险FDA21CFRPart11对电子记录的特殊要求生产设备、检验设备、环境监控等多系统数据孤岛1.2典型业务场景分析原材料批次追溯(需关联供应商批号、效期)生产工序执行验证(人员、设备、参数三位一体)灭菌批次与产品追溯的强关联设备维护记录与产品生产周期的对
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南波塞文
Java基础MySQL数据库java性能优化
接口性能优化常用技巧前言1.数据库索引2.慢SQL优化3.异步执行4.批量处理5.数据预加载6.池化技术(多线程)8.事件回调机制9.串行改为并行调用10.深度分页问题前言对于高标准程序员来说提供高性能的服务接口是我们所追求的目标,以下梳理了一些提升接口性能的技术方案,希望对大家有所帮助。1.数据库索引当接口响应慢时,我们可能会去排查是否是数据库查询慢了,进而会去关注数据库查询优化,而索引优化是代
- 通信行业语言大模型技术和应用研究
人工智能-猫猫
学习AIGC语言模型人工智能
摘要ChatGPT的出现迅速引爆了AI的又一波热潮。在通信行业中,网络规划、建设、维护、优化、运营是非常耗时、复杂且需要大量人力成本的工作。语言大模型在通信运营商中有着非常广阔的应用前景。阐述了语言大模型开发的基本技术方案及原理并对其在通信行业的应用进行了研究与展望。前言ChatGPT的出现迅速引爆了AI的又一波热潮。作为一种人工智能技术驱动的语言大模型,ChatGPT使用了Transformer
- 小程序租赁系统弹性架构与分布式部署技术方案解析
红点聊租赁
其他
内容概要搞个小程序租赁系统可不只是写几行代码那么简单——这玩意儿得比变色龙还能适应市场变化,比瑞士军刀还能应付各种突发状况。想象一下,当百万用户同时抢租最新款Switch时,系统要是敢卡顿半秒,运营团队怕是要连夜改行卖红薯。微服务架构在这儿就像乐高积木大师,把支付、库存、风控这些模块拆得明明白白。用上容器化技术后,服务器资源调配灵活得像智能管家:高峰期自动扩容三倍,闲时又能缩回节能模式,云服务账单
- 多宠识别:基于计算机视觉的智能宠物管理系统架构解析
深圳市快瞳科技有限公司
计算机视觉宠物系统架构
一、行业痛点与技术方案演进在多宠家庭场景中,传统方案面临三大技术瓶颈:1.生物特征混淆:同品种/毛色宠物识别准确率低于65%2.动态场景适应:进食/奔跑状态下的误检率达30%+3.数据孤岛问题:离线设备无法实现持续学习优化快瞳科技采用**双模态视觉融合架构**,结合轻量化YOLOv7-Tiny模型与CLIP多模态大模型,实现:-98.7%的跨品种宠物识别准确率(CVPR2024最新测试数据)-单次
- cv君独家视角 | AI内幕系列十四:【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新)
cv君
原创项目级实战项目cv君独家视角AI内幕系列深度学习与计算机视觉精品人工智能aiisp科技python
目录摘要主要防抖技术手机防抖对比某拇指相机技术分析:1.基础介绍2.功能需求2.1功能背景2.2技术背景与技术选型2.3技术方案2.4可行性落地链路2.5竞品调研与市场分析2.6防抖主客观评价源码实现运动防抖步骤:代码实现性能优化与改进代码改进进一步改进与应用深度学习方法示例实时处理与应用示例运动摄影无人机航拍摄像头防抖设备计算资源需求复杂场景处理参数调整和优化实时处理需求误差累积并行和分布式处理
- 企业级智能对话AI助手(一)技术方案设计
power-辰南
大模型算法实战工程人工智能NERNLU自然语言AIAGENT
一、系统需求分析1.1核心业务场景意图类型业务描述关键实体对接系统OA请假审批员工休假申请处理用户ID、起止日期、请假事由OA系统订单状态查询客户订单跟踪服务订单ID、用户ID订单管理系统库存实时查询商品存货信息展示商品ID、仓库名称WMS系统销售价格查询多渠道价格展示商品ID、销售渠道、用户ID价格中心系统1.2技术指标要求性能要求响应时间95%并发量1000+/sec扩展要求支持动态意图扩展支
- 工程化与框架系列(25)--低代码平台开发
一进制ᅟᅠ
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低代码平台开发引言低代码开发平台是一种通过可视化配置和少量代码实现应用开发的技术方案。本文将深入探讨低代码平台的设计与实现,包括可视化编辑器、组件系统、数据流管理等关键主题,帮助开发者构建高效的低代码开发平台。低代码平台概述低代码平台主要包括以下核心功能:可视化编辑器:拖拽式界面设计组件系统:可配置的组件库数据管理:数据源配置和状态管理业务逻辑:可视化逻辑编排部署发布:应用打包和发布可视化编辑器实
- 大模型RAG入门到实战基础教程(非常详细),大模型RAG入门到精通,收藏这一篇就够了!
AI程序猿人
人工智能AI大模型AIRAGLLM大语言模型大模型入门
写在前面大模型(LargeLanguageModel,LLM)的浪潮已经席卷了几乎各行业,但当涉及到专业场景或行业细分域时,通用大模型就会面临专业知识不足的问题。相对于成本昂贵的“PostTrain”或“SFT”,基于RAG的技术方案往成为一种更优选择。本文从RAG架构入手,详细介绍相关技术细节,并附上一份实践案例。LLM的问题尽管LLM拥有令人印象深刻的能力,但是它们还面临着一些问题和挑战:幻觉
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LLM工业级落地实践prompt人工智能大语言模型NL2SQLText2SQL
NL2SQL技术方案系列(5):金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQL进阶系列(1):DB-GPT-Hub、SQLco
- NL2SQL技术方案系列(1):NL2API、NL2SQL技术路径选择;LLM选型与Prompt工程技巧,揭秘项目落地优化之道
汀、人工智能
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- 如何在本地部署开源通用智能体OpenManus?技术方案全解析
猫头虎
猫头虎AI探索之路人工智能AIGCAI-nativegptpromptagiagent
背景近期,中国团队推出的通用型AIAgent产品Manus因在GAIA基准测试中刷新性能记录引发行业关注,其"手脑协同"能力可完成简历筛选、旅行规划等复杂任务,内测邀请码一度被炒至数万元。但对于开发者而言,依赖商业产品存在技术黑箱与成本限制。值得庆幸的是,MetaGPT团队与Camel团队已分别开源了OpenManus和OpenManus-OWL,为开发者提供了自主部署的解决方案。本文将深入解析本
- 开发PDF转Word软件
shuaige_shiwoa
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开发PDF转Word软件可以遵循以下步骤进行快速实现,以下是分阶段技术方案:一、核心技术选型PDF解析库(快速读取内容)PyMuPDF(fitz):Python库,提取文本/图片/元数据速度最快(性能比pdfplumber高10倍)pdf2docx:专用于PDF转Word的Python库(基于PyMuPDF封装,支持表格和样式保留)OCR引擎(应对扫描件PDF)Tesseract-OCR+pyte
- 小鹏P7自动泊车技术方案浅析
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自动驾驶小鹏P7APA自动泊车自动驾驶
目录一、概述二、感知算法1.视觉库位检测1.1.视觉系统1.2.库位检测算法1.3.同步建图与定位技术1.4.其他要素检测2.超声波库位检测3.视觉库位检测与超声波库位检测融合三、路径规划与控制四、HMI一、概述泊车算法离不开感知&融合、规划&控制,从目前行业技术发展的角度来看,泊车涉及的每一个算法都不算完美,甚至可以说仍不成熟。然而,小鹏P7采用优秀的系统方案设计,特别是通过引入同步建图与定位技
- 揭秘AWS GPU实例:以极致AI算力与成本优化,重塑企业智能竞争力
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在AI模型规模指数级增长的今天,算力已成为企业创新的胜负手。面对动辄千亿参数的LLM大模型训练、实时高并发的AI推理场景,如何兼顾超强算力与极致成本?本文将深度解析AWSGPU实例的颠覆性技术方案,带您解锁AI时代的核心生产力。一、AWSGPU实例:为AI而生的算力引擎1.1硬件级加速:定义行业标杆NVIDIA顶级芯片阵容:搭载A100/V100TensorCoreGPU(P4/P3实例)、最新H
- 高可用架构选型指南:MHA、Percona PXC与MySQL MGR对比与实践示例
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高可用架构选型指南:MHA、PerconaPXC与MySQLMGR对比与实践示例在分布式数据库系统中,高可用性(HighAvailability,HA)是保障业务连续性的核心需求。本文基于MHA、PerconaPXC和MySQLMGR三种主流高可用架构的对比,结合实际场景示例,帮助开发者快速选择适合的技术方案。以下是MHA、PerconaPXC和MySQLMGR三种高可用架构的对比总结及选型建议:
- Vue 3 实现富文本内容导出 Word 文档:前端直出方案与优化实践
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本文将深入讲解如何通过纯前端方案将富文本内容直接导出为符合中文排版规范的Word文档,对比传统服务端生成方案,本方案可降低服务器压力80%以上,同时支持即时下载功能。一、功能全景图该方案实现以下核心能力:✅纯前端Word文档生成✅中文仿宋字体完美支持✅智能分页与页边距控制✅内存安全回收机制✅浏览器全兼容方案二、技术方案对比方案响应速度服务器压力兼容性要求实现复杂度服务端生成(传统方案)慢高低高前端
- 急招!【Base石家庄/济南/昆明/贵阳】云和恩墨-GoldenDB/MySQL DBA
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岗位职责:1、针对客户的需求或技术问题编写技术方案和技术文档;2、现场或远程采集操作系统和数据库相关的运行数据和日志文件,对采集的信息进行上传归档;3、对客户的数据库及系统进行诊断、优化及故障处理,帮助客户尽快恢复业务正常运行;4、有计划有步骤地推进项目的实施,直到最终效果满足合同或项目计划设定的交付目标;5、根据客户满意度以及服务提供过程中暴露的问题,不断改进、调整和完善工作。有意向者添加小墨(
- 数据分类分级:如何用AI自动打标签(附Python代码示例)
活力板蓝根
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数据分类分级:如何用AI自动打标签(附Python代码示例)1.引言在当今数字化时代,数据的安全管理变得越来越重要。数据分类分级不仅是合规要求,更是保护核心资产的重要手段。然而,随着数据量的激增,传统的人工分类方式已经难以应对这个问题。本文将介绍如何利用AI技术实现数据的自动分类分级。希望大家享用愉快!2.技术方案概述2.1问题定义目标:将数据按照敏感度(公开、内部、机密)和业务类型(财务、人事、
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Vue3视频打点业务解决方案详解一、核心业务场景教育视频关键帧标记用户UGC内容精彩片段标注视频审核问题点位记录影视制作关键帧注释二、技术方案架构核心依赖:-@vueuse/core(推荐)-video.js(可选)-原生HTML5Video三、基础实现方案添加标记保存标记{{formatTime(marker.time)}}-{{marker.comment}}import{ref,reacti
- HarmonyOS Next 应用开发实战:构建高性能动画组件(ArkTS深度解析)
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第一章案例背景与技术选型###1.1项目需求分析本案例将实现一个复杂的粒子动画登录界面,包含以下核心功能:1.动态粒子背景:300+粒子按流体力学规律运动2.智能输入框:输入时触发粒子聚散动画3.登录按钮:3D翻转交互动效4.性能优化:确保60fps流畅运行1.2技术方案设计采用ArkTS实现以下技术组合:typescript//粒子对象数据结构classParticle{x:number=0y:
- 教育培训APP开发全攻略:从网校系统源码搭建到功能优化的技术方案
万岳科技程序员小金
APP开发教学教育平台开发教育小程序软件开发APP开发在线教育系统源码教育APP开发教育平台搭建
本篇文章,笔者将从网校系统源码搭建到功能优化的角度,全面解析教育培训APP的开发技术方案,帮助企业和开发者更好地理解如何提升在线教育平台的性能与用户体验。一、教育培训APP开发的核心架构教育培训APP的架构设计是其能否顺利运行和扩展的基础。在设计过程中,需要考虑到用户数量、数据存储、信息安全、系统响应速度等多个因素。因此,架构的选择至关重要。1、前端架构:用户体验为核心教育培训APP的前端设计直接
- 爬虫实战分享:高效爬取汽车官方销售排行榜的技术方案
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随着大数据技术的飞速发展,爬虫技术在各行各业中得到了广泛应用。汽车行业作为一个信息密集型行业,销售数据、排行榜和车型趋势等内容成为了汽车公司、市场研究者和消费者关注的重点。爬虫技术为这些数据的收集和分析提供了强有力的支持。本文将介绍如何通过爬虫技术高效爬取某汽车官方销售排行榜,并讨论常见的技术难点与解决方案。1.目标与需求分析我们的目标是从某汽车官方网站上高效地爬取官方销售排行榜。爬取内容包括:销
- Doris、ClickHouse 和 Flink 这三个技术典型的应用场景
每天瞎忙的农民工
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Doris、ClickHouse和Flink这三个技术在不同业务场景下有各自的成功落地方案,主要用于数据分析、实时计算和高性能查询。以下是一些典型的应用场景:1.ApacheDoris落地方案应用场景Doris适用于海量数据的实时查询和分析,尤其适用于报表查询、OLAP分析和BI工具对接。案例某互联网广告公司业务背景:广告业务需要分析用户点击行为,监测广告投放效果,并进行精准推荐。技术方案:数据来
- 终端应用开发沉思录
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前言以下所有分析皆是从我的视角出发,探讨下我现行局势下觉得最有可能的实现且有未来发展前景的技术方案。由于本人没有啥开发经验,所以多是纸上谈兵,仅仅记录和分享下我个人想法。移动App的开发模式:在技术选型上,其实好久没这么犹豫过了,最近几天学到ReactNative,但迟迟没有全身心投入,就是在疑虑其和市面上的其他技术相比是否值得学习。目前移动应用开发有以下三条主要道路(原生H5混合)外加一个国内特
- Python开发
yzx991013
开发语言深度学习人工智能python
Python开发工程师-职责:设计、开发与维护高效、稳定、安全的Python应用程序及服务;与跨职能团队合作,理解业务需求并转化为技术方案;编写高质量、可重用、易维护的代码,包含单元测试与文档;解决系统和应用程序的技术问题,进行故障排除与优化。-要求:熟练掌握Python编程语言,有丰富开发经验;熟悉常用Python开发框架与库;熟悉Web开发技术和数据库设计优化;掌握版本控制系统,有团队协作经验
- 【系统架构设计师-论文】SOA面向服务编程
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软考系统架构设计师
论基于SOA面向服务编程在新媒体平台系统的实践摘要2021年12月,我所在的团队承接了某大学的媒体中心委托的《新媒体平台》的开发,我在项目中担任系统架构师,主要完成技术方案评估与实现,项目立项论证等工作。该系统以文章阅览功能为核心,实现用户对文章的发布订阅以及评论等功能。本文结合作者的实践,以《新媒体平台》为例,简要说明了SOA技术的概念,包含服务类型、主要技术以及实现方式,并详细说明了基于SOA
- TypeScript 中的 type 和 interface:你真的了解它们的不同吗?
初见雨夜
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如果你有写过Vue3的项目,那么对TypeScript肯定不会陌生。不管是公司新项目技术选型还是个人学习开发新的前端项目,Vue3+TypeScript已经成为首选技术方案之一在TypeScript这个强大的静态类型系统中,type和interface是两个重要的关键字,用于定义和描述数据类型。然而,这两者之间的区别是什么,在实际开发过程中我们要怎么用呢?废话不说,直接进入正题,就让我们一起深入探
- 如何选择AI外呼产品?技术人必看的五大核心指标
MARS_AI_
人工智能自然语言处理语音识别信息与通信nlp
随着AI技术的快速发展,AI外呼产品逐渐成为企业客户沟通与业务拓展的利器。然而,面对市场上琳琅满目的解决方案,如何选择一款真正适合自身业务的AI外呼产品?本文从技术视角出发,结合实际应用场景,总结出五大核心评估指标,助你科学决策。一、技术核心:从算法到落地的关键AI外呼产品的核心能力取决于其底层技术架构,尤其是自然语言处理(NLP)与大模型技术的应用水平。以下是不同技术方案的对比:技术选型建议:•
- 码上用它开始Flutter混合开发——FlutterBoost
阿里云云栖号
native容器
为什么要混合方案具有一定规模的App通常有一套成熟通用的基础库,尤其是阿里系App,一般需要依赖很多体系内的基础库。那么使用Flutter重新从头开发App的成本和风险都较高。所以在NativeApp进行渐进式迁移是Flutter技术在现有NativeApp进行应用的稳健型方式。闲鱼在实践中沉淀出一套自己的混合技术方案。在此过程中,我们跟GoogleFlutter团队进行着密切的沟通,听取了官方的
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理