- 计算SNR
薛定谔的猫_大雪
人工智能
importcv2importnumpyasnpdefcalculate_snr(image):#读取图像img=cv2.imread(image,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#计算信号功率signal_power=np.mean(img)**2#计算噪声功率noise=img-np.mean(img)noise_power=np.mean(noise**2)#计算信噪比(SNR)s
- 大疆的raw图噪声合成:Towards General Low-Light Raw Noise Synthesis and Modeling
tony365
降噪pytorch计算机视觉人工智能
文章目录TowardsGeneralLow-LightRawNoiseSynthesisandModeling1dd2信号相关噪声建模3信号无关噪声:生成器和一致性损失(L1和vgg内容损失)4判别器5总结TowardsGeneralLow-LightRawNoiseSynthesisandModeling1dd作者说极暗场景下物理方法仿真不好。作者提出的方法,对于信号相关的噪声使用物理方法建模,
- 相机图像质量研究(19)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--Sensor Noise
上天肖
ISP计算机视觉数码相机人工智能
系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究(5)常见问题总结:光学结构对成像的影响--景深相机图像质量研究(6)常见问题总结:光学结构对成像的影响--对焦距离相机图像质量研究(7)常见问题总结:光学结构对成像的影响--镜片
- 【论文+代码】ZS-N2N实现小样本零网络图像去噪
小Z的科研日常
opencv图像处理python深度学习
01、引言本文方法源于YoussefMansour和ReinhardHeckel撰写的论文《Zero-ShotNoise2Noise:EfficientImageDenoisingwithoutanyData》,该文作者探索了一种不需要任何数据且高效的高效图像去噪方法。该方法使用两个固定的内核对噪声图像进行卷积,以创建一对降采样的图像。然后用一致性损失训练一个简单的2层CNN,将一个下采样的图像映
- STA | 什么是Noise噪声检查?
准备钟
STA之DRVSTADRV芯片设计数字后端
这是数字芯片设计时序分析之DRV的第11篇,更多DRV文章就在这里。什么是噪声(Noise)?在SITiming这篇文章中,我们探讨了考虑串扰情况下的时序延时,其单位为时间(纳秒ns)。而噪声则是考虑串扰情况下的信号抖动,其单位为电压(毫伏mV)。噪声代表了实际电平脱离理想电平的状态,当噪声超出电路的噪声容限时,则会导致电路故障。因此,噪声检查非常重要。噪声包含了Noisearea噪声面积和Noi
- 动手学深度学习(二)——正则化(从零开始)
SnailTyan
文章作者:Tyan博客:noahsnail.com|CSDN|注:本文为李沐大神的《动手学深度学习》的课程笔记!高维线性回归使用线性函数$y=0.05+\sum_{i=1}^p0.01x_i+\text{noise}$生成数据样本,噪音服从均值0和标准差为0.01的正态分布。#导入mxnetimportrandomimportmxnetasmx#设置随机种子random.seed(2)mx.ran
- skimage中random_noise使用的一点问题
木子李子远
利用skimage.util.random_noise函数,我们可以很方便的实现对图像添加高斯,泊松,椒盐噪声等常见噪声。下面是函数的使用帮助:random_noise(image,mode='gaussian',seed=None,clip=True,**kwargs)Functiontoaddrandomnoiseofvarioustypestoafloating-pointimage.Par
- Tensorflow给tensor增加高斯白噪声
LoveSkye
defgaussian_noise(input,std):noise=tf.random_normal(shape=tf.shape(input),mean=0.0,stddev=std,dtype=tf.float32)returninput+noise
- Benchmarking Robustness in Object Detection: Autonomous Driving when Winter is Coming
Cat丹
评判现有物体检测算法在自动驾驶领域是否可行。结论如下:最好的算法在图像被污染的情况下,检测率下降严重,最少31%,最多64+%大容量模型相比小容量模型更具鲁棒性训练时添加用风格转移算法处理后的图片,能显著提高模型的鲁棒性noise.pngperform.pngstyle.pngpapergithub风格化github
- Offset Noise
冰冰冰泠泠泠
生成模型深度学习计算机视觉人工智能
如果尝试用stablediffusion生成特别暗或特别亮的图像,它几乎总是生成平均值相对接近0.5的图像。如下图所示,生成暗的图片总是带着明亮的区域(暗的街道明亮的光),生成亮的图片总是带着暗的区域(白的雪暗的树)。OffsetNoise正是为了解决这个问题的一个trick。stablediffusion使用的初始噪声是服从N(0,I)N(\pmb{0},\pmb{I})N(0,I)的,如下:n
- HiDDeN Noise Layer 之 JPEG压缩——基于深度学习的水印生成网络“JPEG压缩模块”详解
小敏同学
深度学习深度学习计算机视觉人工智能
一、简介论文链接:点击此链接查看HiDDeN的文献JPEG压缩在HiDDeN网络的NoiseLayer中,是通过近似模拟来实现的。二、JPEG压缩流程Step1:颜色模式转换。将RGB颜色空间,转化为YCbCr颜色空间。RGB通过红、绿、蓝三个颜色通道来表达颜色;YCbCr通过亮度、彩度蓝、彩度红三个通道来表达颜色;Step2:向下采样。在RGB颜色空间中,人眼对红、绿、蓝三种颜色的感知程度基本相
- DDIM官方代码调试
FMsunyh
stablediffusion人工智能DDIM
ddim官方源码分析官方源码ddimβt∈(0,1)\beta_t\in(0,1)βt∈(0,1)的计算方式,有好几个种,源码中给出"linear",“const”,“jsd”,“sigmoid”,取值范围在(0,1),随着time_step逐步递增,这是决定产生Noise的分布参数,影响很大。也就是产生noise的参数是从βt\beta_tβt中随机选出来的。计算αt{\alpha}_{t}αt
- echarts 绘制垂直滚动热力图
Haip
echarts前端javascript
问题1:提示功能无效问题2:值筛选无效效果在线浏览下载echarts官网例子(heatmapExamples-ApacheECharts)稍作改动:generateData入参改为长度和宽度noise.perlin2(i/40,j/20)+Math.random()*5y轴倒置指定zlevel为2通过定时器绘制第一行数据,并将绘制前的图像内容拷贝并下移一个单位constloop=(layers)=
- 【论文代码】基于隐蔽带宽的汽车控制网路鲁棒认证-到达时间间隔通道的Java实现(一)
人工智能有点
CAN总线汽车java信息与通信安全
文章目录一、USBtin基类1.1CANSender类1.1.1SimpleSender类1.2CANReceiver类1.2.1SimpleReceiver类1.3Noise_node类二、CANMessageListener接口2.1IAT_Monitor2.2BasicListener2.3DLC_Monitor三、IATBitConverter抽象类3.1OneBitConverter类3
- 消除噪音:Chain-of-Note (CoN) 强大的方法为您的 RAG 管道提供强大动力
lichunericli
LLM人工智能语言模型
论文地址:https://arxiv.org/abs/2311.09210英文原文地址:https://praveengovindaraj.com/cutting-through-the-noise-chain-of-notes-con-robust-approach-to-super-power-your-rag-pipelines-0df5f1ce7952在快速发展的人工智能和机器学习领域,出
- 混音第一阶段第三课
黑域泡泡
1.人声录音前期注意:2.近讲效应(声音的低频、饱满度、温暖感都会有所提升、易喷麦、设置防喷麦罩)3.设备底噪(背景噪音)X-Noise——Attack触发时间、Release释放时间、Thresh多次反复、Reduction动态降噪电路、resolution解析度、(LearnLearning)学习学习、Audio音频、Difference差别。使用方法,找一段只有底噪的,进行学习,然后调整滑块
- Is Music a Noise?
悦读小杰
Amisicloverofthenineteenthcenturymighthavehadtomakeaconsiderablesacrificeoftimeandmoneytofollowhishobby.However,thearrivaloftheradiohasmadeanalmostunbelievabledifferenceinourlives.Nowadays,peopledonot
- 【UE 材质】简单的纹理失真、溶解效果
Zhichao_97
#虚幻材质学习材质ue5
目录1.失真效果2.溶解效果3.失真+溶解我们一开始有这样一个纹理1.失真效果其中纹理节点“DistortTexture”的纹理为引擎自带的纹理“T_Noise01”,我们可以通过控制参数“失真度”来控制纹理的失真程度2.溶解效果3.失真+溶解
- 无/自监督去噪(1)——一个变迁:N2N→N2V→HQ-SSL
umbrellalalalala
#图像恢复深度学习图像去噪盲点网络NeurIPS无监督学习自监督学习
目录1.前沿2.N2N3.N2V——盲点网络(BSNs,BlindSpotNetworks)开创者3.1.N2V实际是如何训练的?4.HQ-SSL——认为N2V效率不够高4.1.HQ-SSL的理论架构4.1.1.对卷积的改进4.1.2.对下采样的改进4.1.3.比N2V好在哪?4.2.HQ-SSL的实际实现补:HQ-SSL的训练和测试须知知乎同名账号同步发表1.前沿N2N,即Noise2Noise
- 【PyTorch】生成一张随机噪声图片
Xavier Jiezou
pytorchpytorch
环境PyTorch安装教程:Windows|Linux|Mac代码fromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorchdefrandom_noise(nc,width,height):'''Generatorarandomnoiseimagefromtensor.Ifncis1,theGrayscaleimagewillbecreated.If
- 论文解读--Phase Noise in FMCW Radar Systems
奔袭的算法工程师
射频硬件算法人工智能自动驾驶目标检测信号处理
FMCW雷达系统内的相位噪声摘要相位噪声是现代雷达、通信、光谱和计量系统的基本性能参数之一。本文提出了一种适用于FMCW雷达系统的相位噪声理论。导出了一个新的设计方程,用于确定雷达系统中允许的源相位噪声电平的最大界。分析了在传输延迟小于参考振荡器相干时间时,相干混频引起的非线性相位噪声去相关函数;讨论了在传输延迟大于参考振荡器相干时间时,目标响应的频谱展宽。提出了收发链中各子系统的影响,并讨论了一
- 烟花制作unity
m0_63914675
c#unityvisualstudiovisualstudiocode
1,效果2,方法需要建两个粒子系统,一个用来发射粒子,一个用来爆炸;先把灯的位置进行调整,达到黑暗到效果,然后对添加的两个粒子系统进行相应参数的设置,图片有详细说明:调整场景成黑暗添加两个粒子系统对发射粒子的操作对用来爆炸的粒子的操作(大致只需改发射样式和勾上Noise)
- 【论文笔记】End-to-End Diffusion Latent Optimization Improves Classifier Guidance
xhyu61
机器学习论文笔记学习笔记论文阅读
AbstractClassifierguidance为图像生成带来了控制,但是需要训练新的噪声感知模型(noise-awaremodels)来获得准确的梯度,或使用最终生成的一步去噪近似,这会导致梯度错位(misalignedgradients)和次优控制(sub-optimalcontrol)。梯度错位(misalignedgradients):通过噪声感知模型指导生成模型时,两个模型的结构和目
- ffmpeg音视频检测
wx--g632637774
ffmpeg
音频静音检测https://ffmpeg.org/ffmpeg-all.html#silencedetectffmpeg-nostats-igaoliwen.aac-afsilencedetect=noise=0.2-fnull-要是想边听声音,边检测,可以使用ffplayffplay-nostats-igaoliwen.aac-afsilencedetect=noise=0.2音量检测https
- diffusers scheduler add_noise前向加噪可视化
loong_XL
深度学习多模态aigcAI作画stablediffusion
参考:http://www.bryh.cn/a/604194.html1、diffusersPipeline使用importtorchfromdiffusersimportPixArtAlphaPipelinepipe=PixArtAlphaPipeline.from_pretrained("PixArt-alpha/PixArt-XL-2-1024-MS",torch_dtype=torch.f
- 【本科生通信原理】【实验报告】【北京航空航天大学】实验二:AM、DSB调制/解调
不是AI
通信原理信息与通信matlab
一、实验目的二、实验内容三、实验程序1、functionq1()N=1024;%采样点数A=2;%直流分量t0=5;%信号时长dt=t0/N;%时间分辨率fs=1/dt;%系统采样频率df=0.001;%频率分辨率t=0:dt:t0-dt;m=cos(2*pi*t);%调制信号c=cos(20*pi*t);%载波fc=10;%载波频率u=(A+m).*c;%已调信号noise_power=0.1;
- 机器学习(四) -- 模型评估(1)
₫从心
人工智能#机器学习机器学习人工智能
系列文章目录机器学习(一)--概述机器学习(二)--数据预处理(1-3)机器学习(三)--特征工程(1-2)机器学习(四)--模型评估(1-2)未完待续……目录系列文章目录前言一、模型评估概述1、模型评估定义2、基本概念3、过拟合、欠拟合3.1、过拟合3.2、欠拟合3.3、防止欠拟合,过拟合的方法4、偏差、方差4.1、偏差(biase)4.2、方差(variance)4.3、噪声(Noise)二、
- ZBrush布料制作
Generalist_3d51
1.选择要制作的模型(展过UV)点击LightBox(灯箱)Noise(噪波)Noise06(布料的一种)(记得把颜色调一下)2.工具下,点开Surface(表面)Edit(编辑)调整属性,然后点击OK,出来点击ApplyToMesh(应用于网络)
- 覆面系NOISE
木子吹疯
图片发自App终于又找到了一篇触动内心的动漫,名叫《覆面系NOISE》,又一部让我激动的动漫,真的很像《舞动青春》的感觉,梦想,要去做,傻也罢,不会也罢,去做,撞到南墙不回头的冲劲,真让人羡慕和向往!爱丽丝真的是个很直率的人,为了小学皆邻居皆好友的桃,一直都不放弃唱歌!每一天每一天都唱歌,因为桃说过即使不再见面,也能通过声音来寻找她!所以不放弃,一定要找到他,这个设定又让我想起一部剧《寻找满月》,
- ChIP-seq综述
Shaoqian_Ma
WritingChIP–seq:advantagesandchallengesofamaturingtechnology概述相比chip-chip,chip-seq提供了更高的分辨率,更少的noise以及更大的覆盖度。随着二代测序成本的快速下降,chip-seq将成为研究基因表达调控和表观遗传学必不可少的工具之一。染色质状态的重要意义:染色质的状态一方面通过改变核小体的位置,DNA的包装紧密程度直
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro