记录下按照cuda的过程（win10+python3.7+cuda10.0+cudnn7.6.5+TensorFlow1.13.2）

今天按照一下午，终于算是搞好了，记录一下安装过程。

1.更新显卡驱动（驱动下载）。

在设备管理器中找到显卡对于的型号，然后去上面地址里面选择相应的驱动下载

2.下载cuda（点这下载），cuda的版本和Python，tf，cudnn都要对应。对应表网上能搜到。

这里注意每个小版本是不一样的，需要安装10.0就不能选择10.1！

这个界面是选择操作系统的型号的！！！我好几次当成了选择cuda的型号，明明是win10选了个8.1.。。。，注意注意！！！

这里已经自动给cuda的bin目录加入环境变量了，可以用nvcc -V测试一下（这是查看版本号的）

3.下载cudnn（点这下载），找到对应cuda的最新的一个版本（对应版本应该都行）。

这个一个zip，下载后解压，将对于的文件移动到cuda的对于目录。

4.安装tf。tf1.5之前cpu和gpu是2个版本，pip install tensorflow安装的是cpu版，pip install tensorflow-gpu 安装的是gpu版本，只需要安装一个就好，都装了默认启动gpu版。

有时候会出现tf的部分模块无法导入，这可能是tf包损坏了，卸载重装，还有时候，提示说本地dll无法加载，这种情况一般是cuda+tf+cudnn那一个没有对应。最后重启（我的重启才好，有的机子貌似不用）。

import tensorflow as tf

a=tf.constant(3)
b=tf.constant(6)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(a+b))

用这个代码测试是否安装成功。

sess.run的结果必须要print出来，cpu版本不print也能输出，但gpu版必须要print，第一次测试时候没写print，最后结果没输出，懵逼好久。