MongoDB简介（Introduction）

MongoDB is an open-source document database that provides high performance, high availability, and automatic scaling
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品

数据库的分类

SQL数据库(关系型数据库)

Oracle
MySQL
SQL Server

NoSQL数据库(非关系型数据库)

Mongodb
Redis
Hbase

NoSQL 简介

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。

在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。

这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks"，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。

通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。

NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

什么是NoSQL?

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

为什么使用NoSQL ?

今天我们可以通过第三方平台（如：Google,Facebook等）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL 数据库的发展却能很好的处理这些大的数据

NoSQL的优点/缺点

优点:

高可扩展性
分布式计算
低成本
架构的灵活性，半结构化数据
没有复杂的关系

缺点:

没有标准化
有限的查询功能（到目前为止）
最终一致是不直观的程序

NoSQL 数据库分类

关系型和非关系型数据库对比

如何选择SQL还是NoSQL

SQL着重于关系，NoSQL着重于存储

什么是MongoDB

可扩展的高性能，开源，面向文档(分布式文件存储)的NoSQL型的数据存库。

数据库存储方式的比较

为什么要使用MongoDB

高可扩展性
高性能存储
使用简单
部署简单

MongoDB应用场景

网站数据：网站实时操作比如插入，更新和查询
缓存：性能高
大量，低价值数据的存储日志监控数据、爬虫数据
集群
json格式的数据：mongodb采用BSON(binary JSON)数据格式

MongoDB安装与配置（windows）

下载安装

版本的选择:奇偶版本

奇数为开发版可能存在各种影响运行的bug
偶数为稳定版(release) 基本没有运行bug
本次使用的是4.0版本，官方下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/community

这里不要勾选

配置环境变量

打开系统环境变量进行如下修改

验证安装是否成功

管理员权限运行cmd，在其中运行mongod
在另一个cmd中运行mongo查看是否连接成功

中文文档地址http://www.mongoing.com/docs/index.html

MongoDB基本操作

MongoDB 概念解析

不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们挨个介绍。

下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念：

MongoDB数据库的基本操作

1.数据库的相关操作

show dbs 查看磁盘上存在的数据库
db 查看当前使用数据库
use dbname 切换到指定的数据库
1.数据库不存在也可以使用
2.使用use之后并没有创建数据库
3.数据库是在手动创建集合或者使用集合的时候创建的
db.dropDatabase() 删除当前的数据库（使用该命令时必须已经选择了一个数据库）

 show dbs;

切换到admin数据库

> use admin
switched to db admin

> db
admin

创建students数据库

> use students;
switched to db students

2.集合的相关操作

show collections 查看当前数据库中的集合列表(选择数据库之后使用)
db.createCollection(name) 创建集合
db.collection.drop() 删除集合

默认存放数据

mongod      数据默认存储在/data/db

使用指定的目录存放数据

mongod --dbpath C:\Users\Eric\Documents\MongoDB\DB

日志

 mongod  --logpath=path  --dbpath=path –logappend --fork 
 
    --fork      后台开启一个进程运行mongodb服务器
    --logpath       指定日志输出文件
    --logappend 设置日志的写入模式为追加(不会覆盖原有日志)

-f 指定加载配置文件

mongod –f logfile

终端远程关闭服务器

use admin
db.shutdownServer()

使用命令行操作 MongoDB数据库( CRUD 操作)

新增数据(Create)

创建或插入操作即向集合 collection添加新的文档 documents,如果插入时集合不存在，插入操作会创建该集合。

1.单条数据插入
db.collection.insert(data)
data为要插入的数据，格式类似json，或者Python字典,可以直接输入一个字典格式的数据，也可以存一个变量再插入这个变量。
2.多条数据插入
db.collection.insert(data_list)
data_list为列表，列表中的每一项都是文档格式(python 字典)

DEMO

> stu = {"name": "neuedu", "age":21}
{ "name" : "neuedu", "age" : 21 }

> db.students.insert(stu)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

查询数据(Read)

读操作获取集合 collection 中的文档 documents例如查询一个集合中的文档。MongoDB提供了如下方法从集合中读取文档:

db.collection.find( , )
根据查询条件进行查询，并返回查询结果

修改数据(Update)

更新操作修改集合 collection中已经存在的文档 documents。MongoDB提供了以下方法去更新集合中的文档:

db.collection.update(query,update,{multi:boolean})
query为查询条件，update为更新数据
1.全文档覆盖更新
db.collection.update(query,{key,vlaue})
将通过query条件查询出来的文档替换为第二个参数指定的数据
2.指定键值更新
db.collection.update(query,{ $set:{key:value}}) 将通过query条件查询出来的文档的指定属性设置为指定的值，而不会覆盖原有的其他数据，如果更新值存在则更新，不存在则添加 3.批量键值更新 db.collection.update(query,{$ set:{key:value}},{multi:true})
multi决定是否是批量更新还是只更新一条数据，并且只有在对数据字段值操作(使用$)的时候才能使用
4.不指定查询条件进行修改
db.collection.update({ },{update},{multi:true})

删除数据（Delete）

删除是从一个集合collection中删除文档的操作。MongoDB提供下列方法从集合删除文档。

指定删除
db.collection.remove(query,{justOne:boolean})
justOne对应的值决定删除单条数据还是多条数据
删除全部数据
db.collection.remove({})

保存操作

db.collection.save(data)
以_id为判断依据，存在该id对应的数据则更新数据，不存在则插入数据

(一)MongoDB简介