AI一分钟|潘建伟团队首次实现18个量子比特纠缠；特斯拉第二季度共交付40740辆汽车...

▌潘建伟团队刷新世界纪录：首次实现 18 个量子比特纠缠

国科大网站发文称，中国科学技术大学潘建伟教授及其同事陆朝阳、刘乃乐、汪喜林等通过调控六个光子的偏振、路径和轨道角动量三个自由度，在国际上首次实现 18 个光量子比特的纠缠，刷新了所有物理体系中最大纠缠态制备的世界纪录。该成果以“编辑推荐”的形式发表在《物理评论快报》上，从投稿经国际同行评议到被正式接收，只用了三个星期的时间。（via 新浪科技）

▌特斯拉第二季度共生产 53339 辆汽车，交付 40740 辆

据 The Street 北京时间 7 月 2 日报道，特斯拉周一宣布，该公司在第二季度期间共交付了 40740 辆电动汽车，其中 Model 3 为 18440 辆，Model S 为 10930 辆，Model X 为 11370 辆。受消息推动，特斯拉股价在周一早盘上涨约 5.8%。



特斯拉表示：“Model S 和 X 交货符合我们在 5 月 3 日提供的指导。正如我们之前所指出的，我们正在改变车辆在全球各地的季度生产模式，以确保在整个季度内交付更多的车辆。Model S和X的订单和交付量在第二季度都高于一年前。我们 2018 年交付 10 万辆 Model S 和 Model X 的总体目标没有改变。”（via 凤凰网科技）

▌Facebook 收购伦敦人工智能公司，打击虚假新闻

TechCrunch 今日援引多位知情人士的消息称，Facebook将收购伦敦人工智能(AI)技术公司Bloomsbury AI。Bloomsbury AI 是一家人工智能初创公司，主要利用自然语言处理(NLP)技术来帮助机器回答问题。知情人士称，Facebook 计划利用 Bloomsbury AI 的团队和技术来打击假新闻，并解决其他一些内容方面的问题。

知情人士还称，Facebook 将以现金加股票的形式收购 Bloomsbury AI，价格大约在 2300 万美元至 3000 万美元之间。分析人士称，除了帮助Facebook打击假新闻，并解决其他一些内容方面的问题，Bloomsbury AI 的技术还可作为办公室工具，帮助企业在文档中挖掘内容，以及帮助 Facebook 提升搜索功能等。（via 新浪科技）

▌引 Uber 和谷歌之争的莱万多夫斯基或回归自动驾驶行业

援引外媒 TechCrunch 报道，引爆 Google 和 Uber 之争的工程师安东尼•莱万多夫斯基（Anthony Levandowski）近日回归，同一家自动驾驶卡车公司有着密切的联系。这家公司名为 Kache.ai（发音有点类似于缓存 cache），直到 7 个月前该公司向加州州政府秘书长提交的首份报告中才走进媒体视野。

虽然在这份报告中并未提及莱万多夫斯基，但在这份文件中显示“Thomas S. Lee Jr.”为公司总裁。通过查询 LinkedIn 之后发现，Lee 是一名软件开发人员，他之前共同创办了两家位于圣地亚哥的公司，目前担任 Kache.ai 的总裁。（via cnBeta）

▌微软欲训练 AI 识别游戏玩家作弊行为

微软已经向美国专利商标局提交了一项专利，将人工智能应用于 Xbox Live 平台的反作弊检测。该方法将使用机器学习来训练 AI 以识别游戏和游戏平台之间的“外围”交互。



据报道，第三方开发商部署的游戏反作弊检测可能只会检测到在游戏内发生的作弊行为。这意味着，如果玩家想在游戏平台上作弊，而不是在游戏内部作弊来获得成就，那么玩家就有可能在不被游戏内部反作弊检测到的情况下，获得相关成就及其奖励。为了解决这个问题，微软正在为应用机器学习的 AI 申请专利，以识别玩家的成就通知，游戏得分报告，或游戏与 Xbox Live 之类的各种交互中的不同活动模式。（via IT之家）

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