【tensorFlow】报错信息 - ValueError: No gradients provided for any variable

转载自马小李的博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ca0f5eb0102wpp7.html

使用TensorFlow训练神经网络的时候，出现以下报错信息：

Traceback (most recent call last):
  File "gan.py", line 147, in
    var_list=G_PARAMS
  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\training\optimizer.py", line 322, in minimize
    ([str(v) for _, v in grads_and_vars], loss))
ValueError: No gradients provided for any variable, check your graph for ops that do not support gradients, between variables ["", "", "", "", "", ""] and loss Tensor("Mean_2:0", shape=(), dtype=float32).

报错信息的意思是，提供给minimize函数的var_list参数中的变量没有梯度，需要检查你的图的操作是否在这些变量中支持梯度。

经过检查，发现优化器指定的loss参数中，与var_list参数中的变量无任何关系导致了上述错误，因此，需要检查loss和var_list两个参数的关联性，确保loss由指定的var_list中的变量来计算