CMake + MinGW + OpenCV + CodeBlocks Windows下环境搭建

写在前面

opencv函数库在非Visual Studio的开发环境下使用时需要自己重新编译，构造出指定编译器类型的库（由于官方推出的最近几个版本只支持了vc），这样才能在别的IDE下运行使用，当然我们在使用IDE时也要看一下自用的IDE使用了哪个编译器，不然是没有办法使用的。

说明一下整个过程

1. 准备搭建开发环境所需要的软件
2. 安装软件以及注意事项
3. 搭建环境

一、准备所需材料

• CMake2.8
• MinGW-w64
• OpenCV-2.4.9
• CodeBlocks-16.01mingw

二、安装下载好的软件

安装CMake2.8

打开下载好的安装包点击next后记得选择第二项，方便直接创建好环境变量

注意安装的文件位置，我安装在了E:\CMake\CMake 2.8文件夹下

安装MinGW编译器

打开mingw安装包后设置选项如下

点击下一步之后需要确定好安装路径，我安装在E:\MinGW

MinGW是我们要用到的编译器，所以在这里需要去环境变量中设置一下，在环境变量中添加E:\MinGW\mingw64\bin，其中mingw64这个文件夹是安装完成之后就会存在的，打开安装目录即可看到。

安装CodeBlocks集成开发环境

打开安装包，进行安装。唯一需要注意的一点是安装的路径，自己分好清晰明了就ok，我安装在了E:\CodeBlocks下。

安装OpenCV2.4.9

打开下载好的安装包，选择好安装路径

安装完成后可以看到如下两个文件夹。这个就是官方提供给我们的OpenCV的库，但是其中只为Visual Studio提供了现成的编译好的函数库，我们需要自己重新编译出一个符合需求的库。

如上就有了需要的所有材料。

三、搭建环境

打开E:\CMake\CMake-2.8\bin下的cmake-gui.exe，如下图，选择输入源以及输出的位置，输入源就是刚才opencv文件夹下的source文件，其中包含有CMakelist文件，会帮助我们直接执行操作，输出源建议新建一个文件夹，这个文件夹将是最终要使用的函数库。

点击configure后出现下图，选择目标编译类型，选择第二项，确保使用我们之前安装的MinGW编译器（这里提一下，在整个过程中都使用同一编译器可以确保成功，不同版本的编译器最终也可能导致最终的编译失败，更别说使用不同的编译器了）

如下图，对应选择我们刚刚安装好的MinGW内提供的编译器

然后等待一小段时间，看到Configure Done后点击Generate，同样看到Generate Done后CMake这部分就完成了。

然后打开输出的文件夹，打开OpenCV.cbp，如下图

进入CodeBlocks 后点击编译，如下图

之后将是一段较长时间的等待，大约30分钟左右。
在到达90%时会出现编译错误，将提示错误的代码部分前if判断条件直接删除，参考下图

将这三段框起来的位置删除之后重新点击编译，另外的几处错误将消失，等待编译完成。

在编译完成之后进入E:\OpenCV\openCV_install\bin文件夹下，可以看到已经构建好的openVC MinGW编译器类型的函数库，需要将该文件夹地址添加到环境变量中去，方便IDE链接时使用。

随后我们需要对IDE进行一下设置。打开CodeBlocks-settings-compiler

查看Linker settings，如果你的IDE中为空或者内容与图中的不符，清空，将E:\OpenCV\openCV_install\lib文件夹下的全部文件导入进去

查看Search directories，按照如下的两张图将对应位置的文件导入

查看Toolchain executables，框住的部分要确保是我们下载好的MinGW文件中的内容，对应进行选择。（使用IDE自带的编译器可能导致demo运行失败，总之是很莫名其妙：）

以上就是搭建环境的完整过程提供一段demo给大家方便测试

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

static void help()
{
    cout
    << "\nThis program illustrates the use of findContours and drawContours\n"
    << "The original image is put up along with the image of drawn contours\n"
    << "Usage:\n"
    << "./contours2\n"
    << "\nA trackbar is put up which controls the contour level from -3 to 3\n"
    << endl;
}

const int w = 500;
int levels = 3;

vector<vector > contours;
vector hierarchy;

static void on_trackbar(int, void*)
{
    Mat cnt_img = Mat::zeros(w, w, CV_8UC3);
    int _levels = levels - 3;
    drawContours( cnt_img, contours, _levels <= 0 ? 3 : -1, Scalar(128,255,255),
                  3, CV_AA, hierarchy, std::abs(_levels) );

    imshow("contours", cnt_img);
}

int main( int argc, char**)
{
    Mat img = Mat::zeros(w, w, CV_8UC1);
    if(argc > 1)
    {
        help();
        return -1;
    }
    //Draw 6 faces
    for( int i = 0; i < 6; i++ )
    {
        int dx = (i%2)*250 - 30;
        int dy = (i/2)*150;
        const Scalar white = Scalar(255);
        const Scalar black = Scalar(0);

        if( i == 0 )
        {
            for( int j = 0; j <= 10; j++ )
            {
                double angle = (j+5)*CV_PI/21;
                line(img, Point(cvRound(dx+100+j*10-80*cos(angle)),
                    cvRound(dy+100-90*sin(angle))),
                    Point(cvRound(dx+100+j*10-30*cos(angle)),
                    cvRound(dy+100-30*sin(angle))), white, 1, 8, 0);
            }
        }

        ellipse( img, Point(dx+150, dy+100), Size(100,70), 0, 0, 360, white, -1, 8, 0 );
        ellipse( img, Point(dx+115, dy+70), Size(30,20), 0, 0, 360, black, -1, 8, 0 );
        ellipse( img, Point(dx+185, dy+70), Size(30,20), 0, 0, 360, black, -1, 8, 0 );
        ellipse( img, Point(dx+115, dy+70), Size(15,15), 0, 0, 360, white, -1, 8, 0 );
        ellipse( img, Point(dx+185, dy+70), Size(15,15), 0, 0, 360, white, -1, 8, 0 );
        ellipse( img, Point(dx+115, dy+70), Size(5,5), 0, 0, 360, black, -1, 8, 0 );
        ellipse( img, Point(dx+185, dy+70), Size(5,5), 0, 0, 360, black, -1, 8, 0 );
        ellipse( img, Point(dx+150, dy+100), Size(10,5), 0, 0, 360, black, -1, 8, 0 );
        ellipse( img, Point(dx+150, dy+150), Size(40,10), 0, 0, 360, black, -1, 8, 0 );
        ellipse( img, Point(dx+27, dy+100), Size(20,35), 0, 0, 360, white, -1, 8, 0 );
        ellipse( img, Point(dx+273, dy+100), Size(20,35), 0, 0, 360, white, -1, 8, 0 );
    }
    //show the faces
    namedWindow( "image", 1 );
    imshow( "image", img );
    //Extract the contours so that
    vector<vector > contours0;
    findContours( img, contours0, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    contours.resize(contours0.size());
    for( size_t k = 0; k < contours0.size(); k++ )
        approxPolyDP(Mat(contours0[k]), contours[k], 3, true);

    namedWindow( "contours", 1 );
    createTrackbar( "levels+3", "contours", &levels, 7, on_trackbar );

    on_trackbar(0,0);
    waitKey();

    return 0;
}

记录一些踩过的坑

1. OpenCV官方提供的库版本不一，老一些的版本中提供了非vc的编译好的库，但是也需要我们对应安装好需要的编译器，所以建议大家自己用CMake编译一个，稍微麻烦一下，但是会帮你避开很多奇奇怪怪、莫名其妙的问题：）
2. 最新的OpenVC3.2.0中使用了C++11的一些新特性，会导致使用IDE build时失败，换回旧一点的版本不会有这个问题。还有在搭建的过程中一定要使用同一个编译器，如我们用到的MinGW，并且尽量保证版本一致，真的会帮你避开太多奇奇怪怪的问题了：）
3. 我在最初尝试使用DEVC++这款IDE，但是网络上能找到的资料不多，大家在学习的过程中尽量少被编码以外的事情绊住脚才好，尤其在初入门阶段，所以用Visual Studio 是最好的选择 2333 这里为大家提供一篇台湾人的博客（需）Dev-C++5.7.1 + OpenCV 2.4.8安裝 ( OpenCV with Dev-C++ )，除了在IDE编译器设置的部分有一些区别外，其余部分都是相同、相通的，各位可以对照起来看。

参考博客

这篇文章中有环境搭建时出现一些错误的总结，遇到问题可以看一下
【OpenCV入门教程之一】 安装OpenCV：OpenCV 3.0、OpenCV 2.4.8、OpenCV 2.4.9 +VS 开发环境配置

Dev-C++5.7.1 + OpenCV 2.4.8安裝 ( OpenCV with Dev-C++ )

CMake+MinGW编译OpenCV-2.4.7

不知道哪国小哥的Youtube安装教程