算法导论 · 贪心策略 · kruskal算法

• 算法说明
  克鲁斯卡尔算法，利用边贪心，先对边排序，每次加入最小的边，使用并查集，判断边的端点是否已经在同一个集合中即确定要不要加入这条边
• 源代码

#include 
#include 
#include 
using namespace std;

#define maxn 1000 + 1

struct edge {
	int u, v, cost;
	node(int a, int b, int c) {
		u = a;
		v = b;
		cost = c;
	}
};

int n, m; //顶点和边数 
edge e[maxn]; //这么多边 
int father[maxn];

int findFather(int x) { //并查集 
	if(father[x] == true) return x;
	return father[x] = findFather(father[x]);
}
bool cmp(edge a, edge b) {
	return a.cost < b.cost;
}
int kruskal(int u) { //从顶点u开始出发

	fill(father, father + n, true); //初始化并查集 
	int sum = 0; //边权和
	int edgeNum = 0; 	 
	sort(e, e + m, cmp); //边排序 
	for(int i = 0; i < m; i++) {
		int faU = findFather(e[i].u); 
		int faV = findFather(e[i].v); 
		if(faU != faV) {
			father[faU] = faV; //合并集合 
			sum += e[i].cost;
			if(edgeNum++ == n - 1) break;
		}
	} 
	if(edgeNum != n - 1) return -1;
	return sum;	
}
int main() {
	//input
	freopen("kruskal'sAlgorithm.txt", "r", stdin);
	scanf("%d%d", &n, &m);
	for(int i = 0; i < m; i++) {
		scanf("%d%d%d", &e[i].u, &e[i].v, &e[i].cost);
	}
	int distance = kruskal(1); //可以从任意一点出发 
	printf("%d", distance);
	return 0;
}

• 输入数据
  
• 运行结果