为你的 项目安装Sql跟踪工具-P6Spy
我们在项目中有时候需要跟踪记录sql的执行情况，有时候跟踪的日志中的sql是预编译之后的，参数是带问号的，所以我们需要跟踪到真正的sql执行语句，P6spy正好可以满足我们的需要。先来看一下P6Spy的介绍：
P6Spy 是针对数据库访问操作的动态监测框架（为开源项目，github地址为https://github.com/p6spy/p6spy）它使得数据库数据可无缝截取和操纵，而不必对现有应用程序的代码作任何修改。P6Spy分发包包括P6Log，它是一个可记录任何Java应用程序的所有JDBC事务的应用程序。其配置完成使用时，可以进行数据访问性能的监测。下面我们来看一下怎么在项目中使用P6Spy。
引入Maven依赖
首先我们在项目中引入P6Spy的相关依赖。
p6spy
p6spy
2.3.1
新增spy.properties
接下来我们需要在项目的classpath目录下增加spy.properties文件。其实这个文件P6Spy为我们提供了，但是我们可能还需要修改其中的一些东西。我现在配置的内容如下所示：
module.log=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory
driverlist=com.mysql.jdbc.Driver
deregisterdrivers=true
outagedetection=false
filter=false
autoflush = true
excludecategories=info,debug,result,batch
append=true
appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
log4j.logger.p6spy=INFO,STDOUT,F
#配置p6spy的日志不重复打印
log4j.additivity.p6spy=false
logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.MultiLineFormat
因为我的项目中配置了log4j.properties，所以这里我没有怎么配置日志输出相关的东西(日志相关的配置项在原来)。
替换原来的数据库驱动
接着我们需要做的是替换原来的数据库驱动。我的数据库用的是MySQL所以我这里做的修改是这样的(其他的数据库照样画葫芦)。
原来的数据库驱动：
效果
我在页面上进行了一个提交的操作，这个操作会向数据库中插入一条数据。我们看一下P6Spy跟踪到的sql语句：
控制台：
日志文件中：
P6Spy跟踪到了真正执行的sql语句。
附：
我的log4j.properties的内容
#Console Log
log4j.rootLogger=info, console, file
# Write to Console
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Threshold=INFO
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%5p %d{MM-dd HH:mm:ss}(%F:%L): %m%n
#Write to File
log4j.appender.file=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.file.File=D:/log/provider.log
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%5p %d{MM-dd HH:mm:ss}(%F:%L): %m%n#MODULE p6spy提供了两种模块进行日志记录:log和outage，两者有不同的功能，配置参数也有专属，但是它们也共享一些配置参数，如哪些表被记录，日志文件名称和地址，是否显示sql执行轨迹等。
#log用来拦截和记录任何使用jdbc的应用的数据库声明日志，默认为开启。
#outage主要是用来最低化log所带来的性能问题，只记录超过一定时间的执行语句，默认为关闭。
module.log=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory
#module.outage=com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
#实际的数据库驱动，真正的数据库驱动
realdriver=com.mysql.jdbc.Driver
#实际的数据库驱动备份，当前面的数据库驱动不对时，顺序查找下一驱动，直到找到合适为止，默认为空。
realdriver2=
realdriver3=
#无效化已注册的驱动，如果在其他地方已经定义好了真正的数据库驱动，那么p6spy driver就不会生效，也就不能起到作用，所以需#要把此选项置为true。
deregisterdrivers=true
#log模块专属的参数，当log模块开启时，如果执行语句超出这个时间（单位为毫秒），才能被记录在文件中，可以重新被载入，默认为0。
executionthreshold=
#outage专属的参数，当outage模块开启时，outagedetection为true时，会根据outagedetectioninterval（单位为秒）的大小， 间隔的去捕获执行语句，一般用来捕获长时间执行的语句。。
outagedetection=false
outagedetectioninterval=
#以下参数是公共的属性，log和outage都可以公用的参数过滤器开关，是否根据参数过滤一些记录内容
filter=false
#当过滤器开启时，需要记录的表，默认为都记录
include=
#当过滤器开启时，不需要记录的表，默认为都记录
exclude=
#当过滤器开启时，根据sql表达式过滤
sqlexpression =
#是否自动刷新
autoflush = true
#输出的日志文件的日期格式，也就是用Java的SimpleDateFormat程序。
dateformat=
#定义包含的日志级别，当日志级别属于此类型时，才能被记录，属性值有error, info, batch, debug, statement, commit, rollback 和result
includecategories=
#定义不包含的日志级别，当日志级别属于此类型时，不会被记录
excludecategories=
#使用正则表达式来过滤 Log，匹配时才会被记录，例如: #stringmatcher=com.p6spy.engine.common.GnuRegexMatcher #stringmatcher=com.p6spy.engine.common.JakartaRegexMatcher
stringmatcher=
#是否对每一SQL的执行语句进行打印堆栈跟踪信息，通常在进行长时间执行SQL的情况下打开进行监控。
stacktrace=false
#当上一轨迹开关打开时，可以指定具体的类名来进行过滤。
stacktraceclass =
#监测属性配置文件是否进行重新加载，一般应用服务器在启动时进行加载一次就够了。
reloadproperties=false
#当是否重新加载开关打开时，定义重新加载时间周期。
reloadpropertiesinterval = 60
#是否加上前缀，设置为 true，会加上 p6spy: 作为前缀
useprefix=false
#指定 Log 的 appender，与 Log4J 有点同义，取值:com.p6spy.engine.logging.appender.Log4jLogger com.p6spy.engine.logging.appender.StdoutLogger com.p6spy.engine.logging.appender.FileLogger
appender=com.p6spy.engine.logging.appender.FileLogger
#指定记录的日志文件名称和地址，根目录在应用服务器的发布端.如tomcat在%TOMCAT_HOME%/bin目录下。
logfile = log/spy11.log
#文件续载标识，在log的appender类型为FileLogger时，才生效，如果为true，则在生成的日志文件后面继续进行记录，否则删除之前的内容。
append=true
#类似与log4j的记录器的布局:
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.STDOUT.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.STDOUT.layout.ConversionPattern=p6spy - #%m%n