RPA+AI =竞争优势，来自Automation Anywhere的洞察

RPA + AI = 竞争优势

机器人流程自动化 (RPA) 已经改变了整个行业。

但是，如果结合最新的人工智能 (AI) 技术，它可 以使企业更具竞争优势。

如今，RPA 的能力不再局限于处理预设好的任务或 数据。运用 AI 技术的“智能机器人”能够处理模糊 的数据，做出的决策和人类相差无几。

这种智能机器人名为认知机器人，本电子书将详解 它们的重要价值。您将发现，认知机器人能够以前 所未有的方式帮助您开展业务

 

RPA 结合 AI

RPA 可以应用哪些 AI 技术？新兴的人工智能技术浪潮包含了语音和面部识别、神经网 络和深度学习等等，其中认知计算可以为 RPA 所用。

通过模仿人类的相似行为，认知计算可以让机器进行推测、推理和学习。为此，认知 计算既会使用结构化来源中的数据，也会使用非结构化来源中的数据 ；既会在计算中 融合与人类的交互体验，也会融合与其它机器的交互体验。

RPA 与认知计算相结合，就诞生了认知机器人。认知计算使机器人得以突破结构化、 预定义数据的限制，从而执行更多任务。认知机器人能够快速学习、理解、做出决策， 迅速成为您人力 + 数字化劳动力人才库内的关键资产。

 

 

为什么 RPA 需要 AI

尽管 RPA 在不断进步中已取得了巨大成就，但原有的机器人只能执行你所训练的任务。 缺乏灵活性和无法自主学习使 RPA 面临两大制约 ：

• 机器人只能处理结构化的数据。数据必须整洁，格式必须标准且易于识别，例如电子 表格、数据库或应用程序编程接口 (API)。
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• 在模棱两可的情况下，机器人就无法判断。传统的 RPA 机器人只能就特定情况做出 已经严格规定好的简单决策。但是当情况更加复杂时，它们就面临诸多问题。

例如，您可以告诉机器人，任何超过 10 万美金的采购订单 (P.O.) 都必须报给采购副 总裁审批。但是，传统机器人无法确定那笔 10 万美金的订单是不是合理支出。这时 就需要人力的介入。

这就是为什么需要认知机器人。现在，他们终于问世了。

 

认知机器人可以理解各种格式的 文档

传统的 RPA 机器人在处理单一格式的数据时效率很 高，比如一张电子表格。但是，企业所需要处理的信 息是多种多样的。就拿处理客户的发票这一简单的任 务来说吧，客户提供的发票格式不一。若要为每种格 式都创建一个新的机器人，低效且耗时，毫无意义。

认知机器人则可以统一分析、整理和处理各种格式的 数据，包括发票、健康记录、保险索赔、财务文档等等。

认知机器人还具有语言功能（拼写检查器、翻译和情 绪分析）、语音功能（音频转文本和语音识别）以及视 频功能（计算机视觉和人脸识别）以供使用，帮您将 复杂的流程自动化，大幅提升企业价值。

成功案例 ：

越来越多的企业希望为客户提供高度个性化的服务。已投入广泛使用的认知聊天机器 人可以像人一样与用户交谈，和客户互动，从而大幅地提升品牌形象。智能认知机器 人拥有语音功能和语言技能，可用于创建具有品牌特色的聊天机器人，它能够从与客 户的互动中学习，并从容应对各种复杂况状。

虚拟环境中的自动化操作

如今，大多数企业都在 IT 环境中部署虚拟机 (VM)。将依托于虚拟机 (VM) 的应用程序自动化格外具有挑战性，  因为应用程序以图片的形式显示，机器人没有用户界面 (UI) 原始对象的访问权限。

Automation Anywhere Enterprise 作为领先的认知 RPA 平台，可以在对象级别而不是表面图像级别进行自动 化。Automation Anywhere Enterprise 使用了 AISense 技术，运用计算机视觉、自然语言处理和机器学习来实 现 Citrix、Delphi、Flex 以及其他远程桌面环境下的智能图像识别。

在普华永道最近发布的白皮书中，详细阐述了 Automation Anywhere Enterprise 如何凭借自身特点和优势，  从一众自动化方案中脱颖而出，成为在 Citrix 及其他虚拟环境中应用程序自动化的最佳办法。

灵活机变

运用了 AI 技术的认知机器人最厉害的功能之一就 是，它们可以根据环境因素的变化自主学习、做 出相应的调整和改变。具有高度弹性的机器人可 以轻松识别底层应用程序中的变化，避免发生关 键商务操作中断的情况。

例如，当一个应用程序的用户界面发生更改时， 例如客户的联络信息从第一栏移到了第三栏，认 知机器人可进行自主识别，无需人工。它们察觉 到变化后可以自己做出相应调整。使用 AI 机器学 习算法的智能机器人能够从人工干预中学习，在 使用过程中越来越快、越来越智能。

简而言之，如果您对底层业务应用程序进行常规 性调整，认知 RPA 自动化流程不会因此而中断。

可以创建机器人的机器人

作为最强大的 RPA 解决方案，认知机器人能够自行识别 可以被自动化的任务，并自主创建新的机器人复制这部 分任务。

不要担心，机器人的能力还不能自行组建机器人大军统 治人类。但是，认知机器人可以分析流程，识别效率有 待提高之处并创建新机器人，从而提高生产力，改善质量。

应该自动化哪些流程？

您的业务流程是什么样子？流程挖掘使用智能大数据技术进行流程分析。它整合 IT 系统留下的数字足迹，全面 解析这些流程的工作方式。

 

业务流程中是否有多余的步骤在浪费时间？ RPA 可否助您更快地付款或收账？除此之外，流程挖掘还可以有更 多发现。

 

 

将分析添加到组合中

认知 RPA 可以提高业务流程的自动化 程度并提高效率，使企业处于领先地 位。实现业务飞跃的下一个关键要素 是分析能力，但不是比较这个月和上 个月的销售额那样简单的基础分析， 而是展望未来。Automation Anywhere

Enterprise 的 Bot Insight™ 用历史数据 分析未来走向。Automation Anywhere

Enterprise 的独家优势是，它可以运用 机器学习技术，大规模分析所有交易 数据和历史数据，对未来做出有效预 期。Bot Insight 还可以自动地将您的 数据可视化，看上去简洁明了。

 

成功案例 ：

如今，大多数企业的软件平台都已在使用大数 据。Automation Anywhere Enterprise 的 Bot

Insight 作为最领先的解决方案之一，可以分析 和学习过去几个月或几年的历史销售数据，发 现隐藏其中的规律，并精确到 SKU 级别地预测 未来销售额，使您永远不会在需求高峰期间缺 货或在淡季多预定货物。

 

 

下载请点击：

AA_RPA+AI=竞争力 (下载1)

 

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