关于使用gpu跑程序的问题

针对Python3.6的

本人之前一直使用cpu版本的tensorflow，发现神经网络程序运行很慢，于是开始下载gpu版本的tensorflow。查看usr/local/发现有一个cuda-8.0，cuda-9.0文件夹，Ubuntu环境下已经安装好cuda的环境，所以直接下载tensorflow-gpu。

本人下载的是1.4.0版本的与cpu版本的一样，但是运行程序报错了，大概说的是我强行使用gpu，而cpu才是有效的设备（这个大多数人都遇到过），于是去网上求助。在Stack Overflow网站有人遇到相类似的问题，解决方法是卸载两个版本的tensorflow，再重新安装gpu版本的tensorflow，再次运行发现找不到tensorflow了，更头疼了，去网上找攻略，说是没有配置cuda的路径，于是将网上给的路径

export LD_LIBRARY_PATH=LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64/
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

粘贴到自己家目录下的bashrc里（本人没有管理员权限，不能sudo），保存并在终端source一下，输入source  /home/用户名/bashrc

然后继续运行程序，发现说libcudnn.so.6.0找不到，网上说是下载的tensorflow-gpu=1.4.0需要对应的cuda是版本6的，而我的是8和9，这时候我卸载gpu版的tensorflow，找了网上说对应cuda-9.0版本的tensorflow-gpu, 重新下了一个1.9.0的。发现程序可以运行了。

再不行，就全部卸了（卸干净，所有的关于tensor），用conda install tensorflow-gpu==1.x.x