- 数仓建模之维度表&指标表
锵锵锵锵~蒋
数据研发数据仓库数据研发
在数据仓库中,维度和指标是两个重要的概念。维度(Dimension):维度是一种描述业务过程中各种属性的方法,用于对业务过程进行分析和归类。维度包括时间、地点、人员、产品、客户等各种业务属性,是数据分析的基础。指标(Measure):指标是衡量业务过程效果的标准,是数据分析的重要指标。指标包括数量、金额、时间、比率、百分比等,用于衡量业务过程的各种结果。在数据仓库中,通常会使用维度表和指标表来进行
- flutter 一键打出不同包名、应用名、版本名、签名、应用图标、版本号的安装包
Sindyue
flutter
1.build.gradle文件中配置不同的应用信息flavorDimensions"app"productFlavors{app1{//配置包名manifestPlaceholders=[str:"releaseStr",package_name:"com.example.demo1"]applicationId"com.example.demo1"versionCode1versionName
- python错误处理(try except )
960
python开发语言
finally如果有,则一定会被执行(可以没有finally语句)。以有多个except来捕获不同类型的错误:try:print('try...')r=10/int('a')print('result:',r)exceptValueErrorase:print('ValueError:',e)exceptZeroDivisionErrorase:print('ZeroDivisionError:'
- 常见问题之Golang——verifying github.com/go-playground/assert/[email protected]/go.mod: checksum mismatch错误
cn華少
常见问题之Golang——verifyinggithub.com/go-playground/assert/
[email protected]/go.mod:checksummismatch错误背景本系列文章均为学习过程中记录的笔记,欢迎和我一起来学习Go语言。全文使用环境如下:操作系统:windows10使用工具:Goland开发工具golang版本:1.17简介本文主要是对我日常在使用golang时遇到的一些
- 5. Fabric 设置画布大小
Lanwarf-前端开发
Fabricfabric
1.设置宽度canvas.setWidth(width)2.设置高度canvas.setHeight(height)3.设置大小canvas.setDimensions({width,height})4.画布的缩放canvas.on('mouse:wheel',(opt)=>{constdelta=opt.e.deltaY//滚轮,向上滚一下是-100,向下滚一下是100letzoom=canva
- python基础题练习(1)
_遥瑾_
pythonjava前端
练习1:定义一个整数变量age,编写代码判断年龄是否正确,要求人的年龄在0-120之间通过try-except语句捕获了int(age)可能抛出的ValueError异常,这样即使用户输入非数字字符,程序也不会意外终止,而是提示用户重新输入通过一个while循环,只要用户输入的年龄不合规(不是数字或者不在0到120之间),就会提示用户重新输入,直到输入合规为止defestimate_age()->
- python中的移位运算
排骨教主@
笔记
左移位和右移位运算符,其格式为a>,含义为将数字a的二进制为数左移或右移b位。例如∶a=0b10101a>1表示将a右移1位即a=0b1010转为十进制为10对于常见的位运算其中有几个点要注意(1)负数的移位计数为非法操作,其可能导致ValueError错误(2)左移位,底位空缺补零,高位溢出舍弃∶右移位,高位空缺补零,低位溢出舍弃。(3)左移N位相当于将数乘以2的N次幂;右移N位相当于将数除以2
- 【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap
云天徽上
python运行报错解决记录python开发语言pandasnumpy机器学习
【Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中,尤其是在使用NumPy、Pandas或进行机器学习、深度学习等数据处理和模型训练时,经常会遇到各种错误。其中,ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape是一个常见的错误,它通常发生在你尝试对形状不一致的数组进行数
- ValueError: could not convert string to float:
蕾蕾昔
pythonexcel
用python读取excel的列数据时报错ValueError:couldnotconvertstringtofloat:,意思是有取到一个空字符,无法转换,这才想起来我的excel里确实有不少空值解决方案一:用tryexcepttry:sheet1_rowvalue[4]=float(sheet1_rowvalue[4])exceptValueError:sheet1_rowvalue[4]='
- 【Bug】Ubuntu22.04英伟达驱动安装失败,重启后服务器卡在进入系统/grub的页面
内卷焦虑人士
bug服务器数据库
目录报错内容1、安装英伟达驱动:FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch2、重启后卡在系统页面3、在解决完问题2后,尝试继续解决问题1,还是失败4、能ping通服务器但是无法ssh连接解决方案1、重启后卡在系统页面(1)不用装系统的方案(2)重装系统的方案2、能ping通服务器但是无法ssh连接报错内容1、安装英伟达驱动:Failed
- ValueError: Expected parameter scale (Tensor of shape (2854529,)) of distribution Normal(loc: torch.
zhangfeng1133
pytorch深度学习人工智能
正态分布,尺度需要大于0,解决办法scale=F.softplus(scale)Traceback(mostrecentcalllast):Theaboveexceptionwasthedirectcauseofthefollowingexception:Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/aistudio/bnn_pyro_fso_middle_2_
- 能否向右位移?且偏移大小是-1?
echo_hello1
linuxffmpeg
这个问题来自于ffmpegg安装时编译器的报错:E:\software\msys2\tmp\ccgdnG5s.s:Assemblermessages:CClibavformat/alp.oE:\software\msys2\tmp\ccgdnG5s.s:413:Error:operandtypemismatchfor`shr'E:\software\msys2\tmp\ccgdnG5s.s:479
- python操作excel
大得369
pythonexcel开发语言
#pipinstallopenpyxl安装fromopenpyxlimportWorkbookfromopenpyxl.stylesimportAlignment,Border,Side#创建一个新的工作簿wb=Workbook()#选择活动工作表ws=wb.active#设置列宽#设置A列宽度为20ws.column_dimensions['A'].width=20#设置B列宽度为30ws.co
- Apple Explores Robotics in Search of Life Beyond the iPhone
S0linteeH
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Appleisexploringapushintorobotics—bothtogainafootholdinconsumers’homesandaddanewdimensiontoitsproductlineup.Also:MetanearsthelaunchofacheaperQuest;AppletriesanewVisionProsalestactic;andtheAppStorechie
- GDB:wrong library or version mismatch?
北漂雨哥
代码调试GDB代码调试GDBlinuxC++
实际项目中,常常会遇到程序运行环境与本地环境不一致的情况。一般GBG会报如下错误:warning:.dynamicsectionfor"/lib64/librt.so.1"isnotattheexpectedaddress(wronglibraryorversionmismatch?)。。。。。。Doyouneed"setsolib-search-path"or"setsysroot"?上述错误提
- 深度学习--数据类型/格式不匹配问题
Ambition_LAO
深度学习python
1.数据类型不匹配问题报错信息:ValueError:num_outputsshouldbeintorlong,got400.解决方案:根据提供的错误信息,问题出在fully_connected层的num_outputs参数上,它需要是一个整数,但是当前代码中提供的却不是整数,而是一个浮点数或其他类型的值。错误来源是D:\anaconda3\envs\NDCAVE\lib\site-package
- 2021-09-22 sequoia()学习记录
厌学老人
sequoia(GenoM=NULL,LifeHistData=NULL,SeqList=NULL,Module="ped",MaxSibIter=42,Err=1e-04,ErrFlavour="version2.0",MaxMismatch=NA,Tfilter=-2,Tassign=0.5,MaxSibshipSize=100,DummyPrefix=c("F","M"),Complex="
- springboot 异常 - Failed to convert value of type
@红@旗下的小兵
springboot
Resolved[org.springframework.web.method.annotation.MethodArgumentTypeMismatchException:Failedtoconvertvalueoftype'java.lang.String'torequiredtype'java.lang.Integer';nestedexceptionisjava.lang.NumberFo
- C语言 一维数组比二维运算快吗,二维数组与一维数组的性能
weixin_39548968
C语言一维数组比二维运算快吗
在C中,二维数组只是一维数组的简洁索引scheme。就像使用一维数组一样,2D数组分配一个连续内存块,A[row][col]符号类似于A[row*NCOLS+col]。通常,如果要使用单维数组来实现自己的multidimensionalarray,您可以编写一个索引函数:intgetIndex(introw,intcol){returnrow*NCOLS+col;}假设你的编译器内嵌了这个函数,这
- db-gpt docker部署进坑
gaohongfeng1
gptdocker容器
1.docker不支持gpu,参考之前文章2.docker容器启动就关闭,dockerps-a查看容器状态为exited停止定位问题:(1)查看日志dockerlogsdbgpt-f(2)日志错误最后一行:ValueError:Path/app/models/text2vec-large-chinesenotfound发现没有embedding模型,就启动dockerimage时,docker因为
- 【深度学习】Pytorch 系列教程(三):PyTorch数据结构:2、张量的数学运算(1):向量运算(加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制)
QomolangmaH
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文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor(张量)1.维度(Dimensions)2.数据类型(DataTypes)3.GPU加速(GPUAcceleration)2、张量的数学运算1.向量运算a.简单运算b.广播操作c.运算函数加法add乘法mul内积(点积)dot外积(叉积)cross范数norm一、前言 本文将介绍PyTorch中张量的数学运算之向量运算
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- 【机器学习笔记】13 降维
RIKI_1
机器学习机器学习笔记人工智能
降维概述维数灾难维数灾难(CurseofDimensionality):通常是指在涉及到向量的计算的问题中,随着维数的增加,计算量呈指数倍增长的一种现象。在很多机器学习问题中,训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话,不仅会让训练非常缓慢,还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。维数灾难涉及数字分析、抽样、组合、机器学习、数据挖掘和数据库
- 解析Scala中HashMap插入数据的常见错误及修正方法
王哪跑nn
Bugscala开发语言scala
错误代码:importscala.collection.mutablevalrdd1=users.map(e=>{valarr1=e.split(",")valmap=mutable.HashMap//错误:未实例化HashMap对象map.apply((arr1(0),arr1(1)))//错误:使用apply方法插入数据})报错信息:typemismatch;found:(String,Str
- pytorch tensor合并与分割
wyw0000
机器学习pytorch人工智能python
目录1.cat2.stack3.split4.chunk1.cattorch.cat(tensors,dim=0,*,out=None)→Tensor在指定维度上,连接给定tensor序列或empty,除连接的dimension外,所有得的ensor必须有相同的shape参数:tensors-具有相同类型的tensor序列,非emptytensor必须具有相同的shape,连接的dimension
- werkzeug.routing.WebsocketMismatch异常解决办法
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Flask异常问题解决
Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\Users\Desktop\StockQTS\venv_stock\lib\site-packages\gevent\pywsgi.py",line999,inhandle_one_responseself.run_application()File"D:\Users\Desktop\StockQTS\venv_stock
- 【机器学习笔记】12 聚类
RIKI_1
机器学习机器学习笔记聚类
无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中,训练集有标签,我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界,需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是,在无监督学习中,我们的数据没有附带任何标签,无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类(Clustering)如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类?降维(DimensionalityReductio
- 【深度学习】Pytorch 系列教程(二):PyTorch数据结构:1、Tensor(张量): GPU加速(GPU Acceleration)
QomolangmaH
#PyTorch深度学习pytorch数据结构cudagpu算力tensor张量
文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor(张量)1.维度(Dimensions)2.数据类型(DataTypes)3.GPU加速(GPUAcceleration)查看可用gpu张量移动经典语句device一、前言ChatGPT: PyTorch是一个开源的机器学习框架,广泛应用于深度学习领域。它提供了丰富的工具和库,用于构建和训练各种类型的神经网络模型。下面
- ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.al
勤奋的大熊猫
Python科学计算基础pythonnumpy开发语言
由于报错太长,文章题目写不下了,这里重新说明一下。相信有不少小伙伴在使用Python的时候都遇到过以下错误:ValueError:Thetruthvalueofanarraywithmorethanoneelementisambiguous.Usea.any()ora.all()那么产生这个错误的原因是什么呢?以及解决方案又是什么呢?如果我们生成一个如下的一维数组:[0123456789]我们想要
- 猫头虎分享已解决Bug || ValueError: If no `steps` is set, the number of batches should be specified. 问题
猫头虎-人工智能
已解决的Bug专栏人工智能bugtensorflow人工智能neo4j深度学习数据挖掘神经网络
博主猫头虎的技术世界欢迎来到猫头虎的博客—探索技术的无限可能!专栏链接:精选专栏:《面试题大全》—面试准备的宝典!《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能!《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师!《100天精通Golang(基础入门篇)》—踏入Go语言世界的第一步!《100天精通Go语言(精品VIP版)》—踏入Go语言世界的第二步!领域矩阵:猫头虎技术领域矩阵:深入探索各技术领域,发现知
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <
[email protected]>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少