如何做一个简单的开放接口(4)-常见Handler的参考实现

1、概述

核心引擎搞定了,接下来的主要工作就是逐个开发 Handler 了。

常用的Handler包括授权(AuthHandler)、流量控制(TrafficControlHandler)、加解密(EncryptHandler)、安全(SecurityHandler)、压缩(ZipHandler)、序列化(KryoHandler)等。

其他外围功能还包括对调用方的管理功能,开放接口介绍网站等,不再冗述。

2、常用Handler

2.1、授权

实现一个达到实用级别的授权实现需要另开一个专题来讲,这里只讲一些基本原则,并提供一个简单的实现。

2.1.1、自定义Session

每次调用接口都传递调用方id和密码,是最简单粗暴的做法。使用定时失效的token向前走了一步。

Token 可以基于 HttpSession 实现,这种实现同Servlet API极其机密地耦合了。

我们完全可以自己实现类似Session的机制,采用 Redis 等分布式缓存中间件来实现,还自动具备了分布式属性。

代码极其简单,如下所示。

/**
 * @author liuhailong2008#foxmail
 */
public class ApiSession implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1055965810150154404L;

    /**Session ID*/
    private final String              id;
    /**Session创建时间*/
    private long                creationTime;
    /**Session最后一次访问时间*/
    private long                lastAccessedTime;
    /**Session的最大空闲时间间隔*/
    private int                 maxInactiveInterval;
    /**是否是新建Session*/
    private boolean             newSession;

    private static final String SESSION_KEY_PREFIX = "SESS_";
    //private Set attrNameSet = Collections.synchronizedSet(new HashSet());
    private final String sessionKey ;

    /**
     * 创建新的Session。
     * @param maxIdleSeconds
     */
    public ApiSession(int maxIdleSeconds){
        id = StringUtil.getUUID();
        long now = System.currentTimeMillis();
        creationTime = now;
        lastAccessedTime = now;
        this.maxInactiveInterval = maxIdleSeconds;
        newSession = true;
        //this.attrNameSet.clear();

        sessionKey = SESSION_KEY_PREFIX + id;
        CacheBlock cb = CacheManager.getBlock(Const.CACHE_BLOCK_INDEX);
        CacheElement ce = new CacheElement(sessionKey,this);
        ce.setTimeToIdleSeconds(this.getMaxInactiveInterval());
        cb.put(ce);
    }

    /**
     * 通过Session id获取已经存在的Session,如果没有,返回null。
     * @return
     */
    public static ApiSession get(String id){
        String sessionKey = SESSION_KEY_PREFIX + id;
        CacheBlock cb = CacheManager.getBlock(Const.CACHE_BLOCK_INDEX);
        ApiSession ret = (ApiSession) cb.get(sessionKey);
        if(ret!=null){
            ret.newSession = false;
            ret.refresh();
        }
        return ret;
    }
    /**
     * 更新 lastAccessedTime 。
     */
    public void refresh() {
        this.lastAccessedTime = System.currentTimeMillis();
        CacheBlock cb = CacheManager.getBlock(Const.CACHE_BLOCK_INDEX);
        CacheElement ce = new CacheElement(sessionKey,this);
        ce.setTimeToIdleSeconds(this.getMaxInactiveInterval());
        cb.put(ce);
    }
    /**
     * 是否超时过期。
     * 
     * @param session
     * @return
     */
    public boolean isExpired() {
        CacheBlock cb = CacheManager.getBlock(Const.CACHE_BLOCK_INDEX);
        ApiSession _this = (ApiSession) cb.get(this.sessionKey);
        // 先查看缓存层面的超时控制
        if(_this==null){
            return false;
        }
        long now = System.currentTimeMillis();
        long last = this.getLastAccessedTime();
        long interal = now - last;
        if(interal>this.getMaxInactiveInterval()){
            this.invalidate();
            return true;
        }else{
            return false;
        }
    }
    /**
     * 强制Session立即失效。
     */
    public synchronized void invalidate() {
        CacheBlock cb = CacheManager.getBlock(Const.CACHE_BLOCK_INDEX);
        cb.remove(this.sessionKey);
    }

    /**
     * 移除属性。
     * 
     * @param attrName
     * @return
     */
    public synchronized Object removeAttribute(String attrName){
        this.refresh();
        String attrSessionKey = getAttrSessionKey(attrName);
        CacheBlock cb = CacheManager.getBlock(Const.CACHE_BLOCK_INDEX);
        Object ret = cb.remove(attrSessionKey);
        return ret;
    }

    /**
     * 设置属性。
     * @param attrName
     * @param attrValue
     */
    public synchronized void setAttribute(String attrName,Object attrValue){
        this.refresh();
        String attrSessionKey = getAttrSessionKey(attrName);
        CacheBlock cb = CacheManager.getBlock(Const.CACHE_BLOCK_INDEX);
        CacheElement ce = new CacheElement(attrSessionKey,attrValue);
        ce.setTimeToIdleSeconds(this.getMaxInactiveInterval());
        cb.put(ce);
    }

    /**
     * 获取属性的值。
     * @param attrName
     * @return
     */
    public Object getAttribute(String attrName){
        this.refresh();
        String attrSessionKey = getAttrSessionKey(attrName);
        CacheBlock cb = CacheManager.getBlock(Const.CACHE_BLOCK_INDEX);
        Object retObject = cb.get(attrSessionKey);
        return retObject;
    }

    private String getAttrSessionKey(String attrName){
        String attrSessionKey = sessionKey + attrName;
        return attrSessionKey;
    }

    public int getMaxInactiveInterval() {
        if(maxInactiveInterval==-1){
            maxInactiveInterval = 3600;
        }
        return maxInactiveInterval;
    }

    public void setMaxInactiveInterval(int maxInactiveInterval) {
        this.maxInactiveInterval = maxInactiveInterval;
    }

    public String getId() {
        return id;
    }

    public long getCreationTime() {
        return creationTime;
    }

    public long getLastAccessedTime() {
        return lastAccessedTime;
    }

    public boolean isNewSession() {
        return newSession;
    }
}

2.1.2、基于 Token 的简单授权机制

调用方发送加密的用户名、密码消息,调用 getToken 接口。校验通过后,服务器返回 Token 。

调用方使用临时的 Token 访问其他接口。空闲固定时间间隔后,Token失效。

简单来说,Token 可以理解为 Session Id。

2.2、流量控制

可以提供3种流量控制方法,以减轻服务器压力。

2.2.1、访问间隔限制

避免大批量并发形成波峰。

long latestTime = parseLong(ApiCacheBlock.get(latestTimeCacheKey));//上次调用时间
long intervalLimit = (apiOrgBO.getIntervalLimit()==null)?0L:apiOrgBO.getIntervalLimit().longValue();
if(intervalLimit>0){// 需要执行时间间隔限制
    // 触发事件间隔限制
    if(now - latestTime < intervalLimit){
        throw new ApiException(String.format("连续两次调用之间的时间间隔不能小于%d毫秒。",intervalLimit));
    }
}

2.2.2、访问时间段限制

以下代码只是范例,需要根据实际服务器负载情况调整。

String timeString = timeFormat.format(nowDate);
String timeRangeLimitStart = StringUtil.safe2String(apiOrgBO.getTimeRangeLimitStart());
String timeRangeLimitEnd = StringUtil.safe2String(apiOrgBO.getTimeRangeLimitEnd());
if(!StringUtils.isEmpty(timeRangeLimitStart)){
    if(timeString!=null && timeString.compareTo(timeRangeLimitStart)<0){
        throw new ApiException(String.format("系统不早于%s提供服务。",timeRangeLimitStart));
    }
}
if(!StringUtils.isEmpty(timeRangeLimitEnd)){
    if(timeString!=null && timeString.compareTo(timeRangeLimitStart)>0){
        throw new ApiException(String.format("系统不晚于%s提供服务。",timeRangeLimitEnd));
    }
}

2.2.3、当天访问次数限制

计数器自增操作的原子性依赖于 Redis 的 INCR 命令。

long cntInDay = cntInDayPlus(latestDate,dateString,cntInDayCacheKey);
long dayCntLimit = (apiOrgBO.getDayCntLimit()==null)?0L:apiOrgBO.getDayCntLimit().longValue();
if(dayCntLimit>0){
    if(cntInDay>dayCntLimit){
        throw new ApiException(String.format("同一天内调用接口不能超过%d次。",dayCntLimit));
    }
}

3、欢迎探讨

未尽事宜,欢迎留言探讨。

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