Neo4j集群服务器搭建
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引言：Neo4j是目前主流的图数据库，它本身也提供了高可用的集群解决方案，相比传统的关系型数据库，它可以快速的进行基于人际社交网络类的查询查询和检索;它同时提供了cypher语言来方便进行图数据库的操作和查询，该查询语言类似SQL语言。
什么是图形数据库
图形数据库（graphic database）是利用计算机将点、线、画霹图形基本元素按一定数据结同灶行存储的数据集合。
图形数据库将地图与其它类型的平面图中的图形描述为点、线、面等基本元素，并将这些图形元素按一定数据结构（通常为拓扑数据结构）建立起来的数据集合。包括两个层次：第一层次为拓扑编码的数据集合，由描述点、线、面等图形元素间关系的数据文件组成，包括多边形文件、线段文件、结点文件等。文件间通过关联数据项相互联系；第二层次为坐标编码数据集合，由描述各图形元素空间位置的坐标文件组成。图形数据库是地理信息系统中对矢量结构地图数字化数据进行组织的主要形式。
Neo4j是一个用Java实现的、高性能的、NoSQL图形数据库。Neo4j 使用图（graph）相关的概念来描述数据模型，通过图中的节点和节点的关系来建模。Neo4j完全兼容ACID的事务性。Neo4j以“节点空间”来表达领域数据，相对于传统的关系型数据库的表、行和列来说，节点空间可以更好地存储由节点关系和属性构成的网络，如社交网络，朋友圈等。
由Neo4j构建“图”模型，也可以准确表达 数据库模型，key-value模型，文档模型的数据关系。
高可用架构
高可用性（High Availability）特征只能在Neo4j 企业版中可用，Neo4j High Availability 或者 Neo4j HA 提供以下两点主要特征：
1. 可以是一个使用多台neo4j从数据库设置可以替代单台neo4j主数据库的容错架构数据库，这可以在硬件设备损坏的情况下使数据库具备完善的功能和读写操作的能力。
2. 系统具有比单台neo4j数据库处理更多的读取负载处理的横向扫描主读架构。
Neo4j HA 设计的目的是为了从一台到多台机器transition的操作简单，而不需要在已存在的应用中做任何更改。当neo4j数据库以HA模式运行时，总是会有一个单台的主机（master），零个或者更多的从机（slave）。与其他主从复制设置相对比，Neo4j可以从从节点（slave）处理写入，所以不需要从主节点直接写入。为保持数据一致性，从节点（slave）将于主节点（master）同步处理写入。然而更新操作最终从主节点（master）传播到从节点（slave），所以一个从节点的写入在其他所有从节点上不是立即可见的。这是多台设备与单台设备在Neo4j HA模式下运行操作的唯一区别，所有其他ACID特征都一样。从节点写入数据同步效率极低，不建议直接往从节点写入，自己在测试期间也发现很多问题。
系统环境
操作系统：CentOS-6.5-x86_64
OpenJDK 1.8.0
Neo4j enterprise-2.2.2
Neo4j-1 192.168.10.133
Neo4j-2 192.168.10.134
Neo4j-3 192.168.10.135
Neo4j-4 192.168.10.136
Haproxy 192.168.10.141
部署方式：先以Neo4j-1、Neo4j-2、Neo4j-3搭建集群，之后不重启加入Neo4j-4
服务搭建
一、4台服务器全部安装JDK
[root@CentOS ~]# yum install -y java-1.7.0-openjdk二、安装Neo4j
[root@CentOS ~]# yum install -y lsof
[root@CentOS ~]# tar xzf neo4j-enterprise-2.2.2-unix.tar.gz
[root@CentOS ~]# mv neo4j-enterprise-2.2.2 neo4j
[root@CentOS bin]# chmod +x neo4j/bin/*三、服务配置
如果在已有的服务器上配置集群，只能有一条服务器上可以有数据，其他服务器的data/graph.db目录必须清空
调整Neo4j-1的neo4j-server.properties配置文件
dbms.security.auth_enabled=false
org.neo4j.server.database.mode=HA
org.neo4j.server.webserver.address=0.0.0.0调整Neo4j-1的neo4j.properties配置文件
remote_shell_enabled=true
remote_shell_host=127.0.0.1
remote_shell_port=1337
ha.server_id=1
ha.initial_hosts=192.168.10.133:5001,192.168.10.134:5001,192.168.10.135:5001
ha.cluster_server=192.168.10.133:5001
ha.server=192.168.10.133:6001
ha.pull_interval=10调整Neo4j-2的neo4j-server.properties配置文件
dbms.security.auth_enabled=false
org.neo4j.server.database.mode=HA
org.neo4j.server.webserver.address=0.0.0.0调整Neo4j-2的neo4j.properties配置文件
remote_shell_enabled=true
remote_shell_host=127.0.0.1
remote_shell_port=1337
ha.server_id=2
ha.initial_hosts=192.168.10.133:5001,192.168.10.134:5001,192.168.10.135:5001
ha.cluster_server=192.168.10.134:5001
ha.server=192.168.10.134:6001
ha.pull_interval=10调整Neo4j-3的neo4j-server.properties配置文件
dbms.security.auth_enabled=false
org.neo4j.server.database.mode=HA
org.neo4j.server.webserver.address=0.0.0.0调整Neo4j-3的neo4j.properties配置文件
remote_shell_enabled=true
remote_shell_host=127.0.0.1
remote_shell_port=1337
ha.server_id=3
ha.initial_hosts=192.168.10.133:5001,192.168.10.134:5001,192.168.10.135:5001
ha.cluster_server=192.168.10.135:5001
ha.server=192.168.10.135:6001
ha.pull_interval=10四、启动服务
Neo4j-1[root@CentOS ~]# neo4j/bin/neo4j start
Neo4j-2[root@CentOS ~]# neo4j/bin/neo4j start
Neo4j-3[root@CentOS ~]# neo4j/bin/neo4j start如果无法启动服务就把iptables和selinux关闭，或者设置防火请规则。
五、动态添加一台服务器到集群
调整Neo4j-4的neo4j-server.properties配置文件
dbms.security.auth_enabled=false
org.neo4j.server.database.mode=HA
org.neo4j.server.webserver.address=0.0.0.0调整Neo4j-4的neo4j.properties配置文件
remote_shell_enabled=true
remote_shell_host=127.0.0.1
remote_shell_port=1337
ha.server_id=4
ha.initial_hosts=192.168.10.133:5001,192.168.10.134:5001,192.168.10.135:5001,192.168.10.136:5001
ha.cluster_server=192.168.10.136:5001
ha.server=192.168.10.136:6001
ha.pull_interval=10六、启动Neo4j-4服务
Neo4j-4[root@CentOS ~]# neo4j/bin/neo4j start此时集群中已经有了四台服务器，其中一台主库，3台从库
一主多重模式
一、Haproxy下载与安装
[root@localhost ~]# wget http://haproxy.1wt.eu/download/1.4/src/haproxy-1.4.20.tar.gz
[root@localhost ~]# tar xzvf haproxy-1.4.20.tar.gz
[root@localhost ~]# cd haproxy-1.4.20
[root@localhost ~]# uname -a
[root@localhost ~]# make TARGET=linux26
[root@localhost ~]# make install二、配置Haproxy
把所有从库配置在Haproxy中，通过程序区分主从服务
[root@localhost ~]# vi /usr/local/sbin/haproxy.cfgglobal
daemon
maxconn 256
defaults
mode http
timeout connect 5000ms
timeout client 50000ms
timeout server 50000ms
frontend http-in
bind *:7474
default_backend neo4j-slaves
backend neo4j-slaves
option httpchk GET /db/manage/server/ha/slave
server s1 192.168.10.134:7474 maxconn 32 check
server s2 192.168.10.135:7474 maxconn 32 check
server s3 192.168.10.136:7474 maxconn 32 check三、启动服务
[root@localhost ~]# /usr/local/sbin/haproxy -f /usr/local/sbin/haproxy.cfg &应用程序在写数据时连接192.168.10.133:7474服务器，再读数据时连接192.168.10.141:7474
master自动选举模式
Neo4j支持自动推荐master，当master出现故障的时候，会自动选举一台slave为master，由于Neo4j并没有MongoDB的mongos路由服务，导致这种高可用模式只能通过负载均衡器来实现。上述方式当master挂了，Neo4j会自动推举一台slave为master，但是应用程序并不知道，所以并没有用到该特性。实现该特性需要利用两个负载均衡器，一个发送请求到master，一个发送请求到slave，请求类型的区分就要在应用程序端来实现。这里的取舍，虽然Neo4j允许在slave写入，这种间接关系增加了不必要的写请求延迟，通过这种模式可以区分读写，且能实现自动推举master功能。
一、配置Haproxy
global
daemon
maxconn 256
defaults
mode http
timeout connect 5000ms
timeout client 50000ms
timeout server 50000ms
frontend http-in
bind *:7474
default_backend neo4j-master
backend neo4j-master
option httpchk GET /db/manage/server/ha/master
server s1 192.168.10.134:7474 maxconn 32 check
server s2 192.168.10.135:7474 maxconn 32 check
server s3 192.168.10.136:7474 maxconn 32 check
server s4 192.168.10.133:7474 maxconn 32 check
frontend http-in-slaves
bind *:7475
default_backend neo4j-slaves
backend neo4j-slaves
option httpchk GET /db/manage/server/ha/slave
server s1 192.168.10.134:7474 maxconn 32 check
server s2 192.168.10.135:7474 maxconn 32 check
server s3 192.168.10.136:7474 maxconn 32 check
server s4 192.168.10.133:7474 maxconn 32 check二、启动服务
[root@localhost ~]# /usr/local/sbin/haproxy -f /usr/local/sbin/haproxy.cfg &应用程序在写数据时连接192.168.10.141:7474服务器，再读数据时连接192.168.10.141:7475