译者: smallfish ([email protected])
更新日期: 2009-09-25
原文地址: http://bottle.paws.de/page/docs （已失效）
译文地址: http://pynotes.appspot.com/static/bottle/docs.htm （需）
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基本映射
映射使用在根据不同 URLs 请求来产生相对应的返回内容。
Bottle 使用 route() 修饰器来实现映射。
from bottle import route, run
@route('/hello')
def hello():
return "Hello World!"
run() # This starts the HTTP server
运行这个程序，访问 http://localhost:8080/hello 将会在浏览器里看到 "Hello World!"。
GET, POST, HEAD, ...
这个映射装饰器有可选的关键字 method 默认是 method='GET'。
还有可能是 POST，PUT，DELETE，HEAD 或者监听其他的 HTTP 请求方法。
from bottle import route, request
@route('/form/submit', method='POST')
def form_submit():
form_data = request.POST
do_something(form_data)
return "Done"
动态映射
你可以提取 URL 的部分来建立动态变量名的映射。
@route('/hello/:name')
def hello(name):
return "Hello %s!" % name
默认情况下，一个 :placeholder 会一直匹配到下一个斜线。
需要修改的话，可以把正则字符加入到 #s 之间：
@route('/get_object/:id#[0-9]+#')
def get(id):
return "Object ID: %d" % int(id)
或者使用完整的正则匹配组来实现：
@route('/get_object/(?P[0-9]+)')
def get(id):
return "Object ID: %d" % int(id)
正如你看到的，URL 参数仍然是字符串，即使你正则里面是数字。
你必须显式的进行类型强制转换。
@validate() 装饰器
Bottle 提供一个方便的装饰器 validate() 来校验多个参数。
它可以通过关键字和过滤器来对每一个 URL 参数进行处理然后返回请求。
from bottle import route, validate
# /test/validate/1/2.3/4,5,6,7
@route('/test/validate/:i/:f/:csv')
@validate(i=int, f=float, csv=lambda x: map(int, x.split(',')))
def validate_test(i, f, csv):
return "Int: %d, Float:%f, List:%s" % (i, f, repr(csv))
你可能需要在校验参数失败时抛出 ValueError。
返回文件流和 JSON
WSGI 规范不能处理文件对象或字符串。
Bottle 自动转换字符串类型为 iter 对象。
下面的例子可以在 Bottle 下运行，但是不能运行在纯 WSGI 环境下。
@route('/get_string')
def get_string():
return "This is not a list of strings, but a single string"
@route('/file')
def get_file():
return open('some/file.txt','r')
字典类型也是允许的。
会转换成 json 格式，自动返回 Content-Type: application/json。
@route('/api/status')
def api_status():
return {'status':'online', 'servertime':time.time()}
你可以关闭这个特性 :bottle.default_app().autojson = False
Cookies
Bottle 是把 cookie 存储在 request.COOKIES 变量中。
新建 cookie 的方法是 response.set_cookie(name, value[, **params])。
它可以接受额外的参数，属于 SimpleCookie 的有有效参数。
from bottle import response
response.set_cookie('key','value', path='/', domain='example.com', secure=True, expires=+500, ...)
设置 max-age 属性(它不是个有效的 Python 参数名) 你可以在实例中修改 cookie.SimpleCookie in response.COOKIES。
from bottle import response
response.COOKIES['key'] = 'value'
response.COOKIES['key']['max-age'] = 500
模板
Bottle 使用自带的小巧的模板。
你可以使用调用 template(template_name, **template_arguments) 并返回结果。
@route('/hello/:name')
def hello(name):
return template('hello_template', username=name)
这样就会加载 hello_template.tpl，并提取 URL:name 到变量 username，返回请求。
hello_template.tpl 大致这样:
Hello {{username}}
How are you?
模板搜索路径
模板是根据 bottle.TEMPLATE_PATH 列表变量去搜索。
默认路径包含 ['./%s.tpl', './views/%s.tpl']。
模板缓存
模板在编译后在内存中缓存。
修改模板不会更新缓存，直到你清除缓存。
调用 bottle.TEMPLATES.clear()。
模板语法
模板语法是围绕 Python 很薄的一层。
主要目的就是确保正确的缩进块。
下面是一些模板语法的列子:
-
%...Python代码开始。不必处理缩进问题。Bottle 会为你做这些。 - %end 关闭一些语句
%if...，%for... 或者其他。关闭块是必须的。 -
{{...}}打印出 Python 语句的结果。 -
%include template_name optional_arguments包括其他模板。 - 每一行返回为文本。
Example:
%header = 'Test Template'
%items = [1,2,3,'fly']
%include http_header title=header, use_js=['jquery.js', 'default.js']
{{header.title()}}
%for item in items:
-
%if isinstance(item, int):
Zahl: {{item}}
%else:
%try:
Other type: ({{type(item).__name__}}) {{repr(item)}}
%except:
Error: Item has no string representation.
%end try-block (yes, you may add comments here)
%end
%end
%include http_footer
Key/Value数据库
Bottle(>0.4.6) 通过 bottle.db 模块变量提供一个 key/value 数据库。
你可以使用 key 或者属性来来存取一个数据库对象。
调用 bottle.db.bucket_name.key_name 和 bottle.db[bucket_name][key_name]。
只要确保使用正确的名字就可以使用，而不管他们是否已经存在。
存储的对象类似 dict 字典，keys 和 values 必须是字符串。
不支持 items() 和 values() 这些方法。
找不到将会抛出 KeyError。
持久化
对于请求，所有变化都是缓存在本地内存池中。
在请求结束时，自动保存已修改部分，以便下一次请求返回更新的值。
数据存储在 bottle.DB_PATH 文件里。要确保文件能访问此文件。
Race conditions
一般来说不需要考虑锁问题，但是在多线程或者交叉环境里仍是个问题。
你可以调用 bottle.db.save() 或者 botle.db.bucket_name.save() 去刷新缓存，
但是没有办法检测到其他环境对数据库的操作，直到调用 bottle.db.save() 或者离开当前请求。
Example
from bottle import route, db
@route('/db/counter')
def db_counter():
if 'hits' not in db.counter:
db.counter.hits = 0
db['counter']['hits'] += 1
return "Total hits: %d!" % db.counter.hits
使用 WSGI 和中间件
bottle.default_app() 返回一个 WSGI 应用。
如果喜欢 WSGI 中间件模块的话，你只需要声明 bottle.run() 去包装应用，而不是使用默认的。
from bottle import default_app, run
app = default_app()
newapp = YourMiddleware(app)
run(app=newapp)
默认 default_app() 工作
Bottle 创建一个 bottle.Bottle() 对象和装饰器，调用 bottle.run() 运行。bottle.default_app() 是默认。当然你可以创建自己的 bottle.Bottle() 实例。
from bottle import Bottle, run
mybottle = Bottle()
@mybottle.route('/')
def index():
return 'default_app'
run(app=mybottle)
发布
Bottle 默认使用 wsgiref.SimpleServer 发布。
这个默认单线程服务器是用来早期开发和测试，但是后期可能会成为性能瓶颈。
有三种方法可以去修改:
- 使用多线程的适配器
- 负载多个 Bottle 实例应用
- 或者两者
多线程服务器
最简单的方法是安装一个多线程和 WSGI 规范的 HTTP 服务器比如 Paste, flup, cherrypy or fapws3 并使用相应的适配器。
from bottle import PasteServer, FlupServer, FapwsServer, CherryPyServer
bottle.run(server=PasteServer) # Example
如果缺少你喜欢的服务器和适配器，你可以手动修改 HTTP 服务器并设置 bottle.default_app() 来访问你的 WSGI 应用。
def run_custom_paste_server(self, host, port):
myapp = bottle.default_app()
from paste import httpserver
httpserver.serve(myapp, host=host, port=port)
多服务器进程
一个 Python 程序只能使用一次一个 CPU，即使有更多的 CPU。
关键是要利用 CPU 资源来负载平衡多个独立的 Python 程序。
单实例 Bottle 应用，你可以通过不同的端口来启动(localhost:8080, 8081, 8082, ...)。
高性能负载作为反向代理和远期每一个随机瓶进程的新要求，平衡器的行为，传播所有可用的支持与服务器实例的负载。
这样，您就可以使用所有的 CPU 核心，甚至分散在不同的物理服务器之间的负载。
但也有点缺点:
- 多个 Python 进程里不能共享数据。
- 同一时间可能需要大量内存来运行 Python 和 Bottle 应用和副本。
- 最快的一个负载是 pound 当然其他一些 HTTP 服务器同样可以做的很好。
不久我会加入 lighttpd 和 Apache 使用。
Apache mod_wsgi
发布你的应用当然不是用 Bottle 自带的方法，你可以再 Apache server 使用 mod_wsgi 模板和 Bottles WSGI 接口。
你需要建立 app.wsgi 文件并提供 application 对象。这个对象是用使用 mod_wsgi 启动你的程序并遵循 WSGI 规范可调用。
# /var/www/yourapp/app.wsgi
import bottle
# ... add or import your bottle app code here ...
# import myapp
application = bottle.default_app()
# Do NOT use bottle.run() with mod_wsgi
Apache 配置可能如下:
ServerName example.com
WSGIDaemonProcess yourapp user=www-data group=www-data processes=1 threads=5
WSGIScriptAlias / /var/www/yourapp/app.wsgi
WSGIProcessGroup yourapp
WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}
Order deny,allow
Allow from all
Google AppEngine
import bottle
from google.appengine.ext.webapp import util
# ... add or import your bottle app code here ...
# import myapp
# Do NOT use bottle.run() with AppEngine
util.run_wsgi_app(bottle.default_app())
CGI模式
运行缓缓，但可以正常工作。
import bottle
# ... add or import your bottle app code here ...
bottle.run(server=bottle.CGIServer)