新年快乐
大家好，今天是大年初二，身在国外没有过年的氛围，只能踏实写写文章，对社区做点贡献，在此祝大家新年快乐！上一期为大家梳理了一些List的进阶用法，今天我们来看字典Dict的相关技巧，我个人在编程中对字典的使用非常频繁，其实对于不是非常大的数据存储需求，字典是一个不错的选择，比List要快的多，我在基础篇里面讲过了一些关于dict的基础方法，如果没有看过的朋友们可以点击链接Python 基础起步 (八) 字典实用技巧大全 ，好啦，闲话少说，现在让我们一起来看看今天的进阶技巧吧~
字典进阶方法汇总
创建字典
这里介绍最常见的几种方式,直接上例子:
first = {} # 创建空字典
second = dict() # 创建空字典
keys = ['Name','Age','Job','Salary']
values = ['White',50,'cook',10000]
third=dict(zip(keys,values)) # Zip创建
fouth = dict(Name='White',Age=50,Job='cook',Salary=10000) # 等号创建
fifth = {1: {'name': 'John', 'age': '27', 'sex': 'Male'},
2: {'name': 'Marie', 'age': '22', 'sex': 'Female'}} # 创建一个嵌套字典
print(first)
print(second)
print(third)
print(fouth)
print(fifth[1])
Out: {}
{}
{'Name': 'White', 'Age': 50, 'Job': 'cook', 'Salary': 10000}
{'Name': 'White', 'Age': 50, 'Job': 'cook', 'Salary': 10000}
{'name': 'John', 'age': '27', 'sex': 'Male'}
这里我们可以直接用{}或者dict()创建空的字典，或者直接为字典以key:value的形式赋值，Zip和等号直接赋值也很方便，如果需要多层nested也可以很简单的实现，有关创建就说这么多啦
字典排序
有关字典排序，我们有两种选择，第一是根据字典的key值排序，第二是根据Value值排序，让我们一个个来看，首先让我们新建一个字典用于测试：
final_result= dict(Math=80,Chinese=78,English=96,Science=60,Art=75)
print(final_result.items())
Out: dict_items([('Math', 80), ('Chinese', 78), ('English', 96), ('Science', 60), ('Art', 75)])
根据Key值排序
这里我们创建一个字典final_result,key值是科目的名字，value值是分数，首先根据Key值进行排序，首先让我们根据Key值升序，可选的方法很多，比如sorted, operator, lamba ：
print(sorted(final_result.items())) # 根据key的值升序
Out:[('Art', 75), ('Chinese', 78), ('English', 96), ('Math', 80), ('Science', 60)]
import operator
print(sorted(final_result.items(),key=operator.itemgetter(0)))
Out:[('Art', 75), ('Chinese', 78), ('English', 96), ('Math', 80), ('Science', 60)]
print(sorted(final_result.items(),key=lambda x:x[0]))
Out:[('Art', 75), ('Chinese', 78), ('English', 96), ('Math', 80), ('Science', 60)]根据key值降序只要加个reverse=True就好了，因为sorted函数默认reverse=False，看下结果：
print(sorted(final_result.items(),reverse=True)) # 根据key的值降序
Out：[('Science', 60), ('Math', 80), ('English', 96), ('Chinese', 78), ('Art', 75)]
import operator
print(sorted(final_result.items(),key=operator.itemgetter(0),reverse=True))
Out:[('Science', 60), ('Math', 80), ('English', 96), ('Chinese', 78), ('Art', 75)]
print(sorted(final_result.items(),key=lambda x:x[0],reverse=True))
Out:[('Science', 60), ('Math', 80), ('English', 96), ('Chinese', 78), ('Art', 75)]
有关lamba函数实在有太多可以总结的，我会在之后专门拿一期来讲，和filter reduce简直是神器，当我逐渐使用的多了后终于感受到了一点点pythonic的感觉，哈哈
根据Value值排序
其实大家看到了根据key的排序，也猜到了如何根据value 排序，让我们先看升序：
print(sorted(final_result.items(),key=lambda x:x[1])) #根据Value升序
Out：[('Science', 60), ('Art', 75), ('Chinese', 78), ('Math', 80), ('English', 96)]
import operator
print(sorted(final_result.items(),key=operator.itemgetter(1)))
Out：[('Science', 60), ('Art', 75), ('Chinese', 78), ('Math', 80), ('English', 96)]
降序也一样，无非就是加上reverse=True，这里不一一举例了:
print(sorted(final_result.items(),key=lambda v:v[1],reverse=True))
Out：[('English', 96), ('Math', 80), ('Chinese', 78), ('Art', 75), ('Science', 60)]字典合并(Merge)
在Python 3.5以上可以直接用**，是一个常用的小技巧，在此对于2.7的用户说一声对不起，技术一直说是喜新厌旧呀，让我们看一个小栗子：
def Merge(dict1, dict2):
res = {**dict1, **dict2}
return res
dict1 = {'a': 10, 'b': 8,'c':2}
dict2 = {'d': 6, 'c': 4}
dict3 = Merge(dict1, dict2)
print(dict3)
Out：{'a': 10, 'b': 8, 'c': 4, 'd': 6}
这里顺序很重要，大家一定要看好是谁覆盖了谁，如果我们交换一下顺序就会变成这样：
def Merge(dict1, dict2):
res = {**dict2, **dict1} # 交换了顺序
return res
dict1 = {'a': 10, 'b': 8,'c':2}
dict2 = {'d': 6, 'c': 4}
dict3 = Merge(dict1, dict2)
print(dict3)
Out:{'d': 6, 'c': 2, 'a': 10, 'b': 8}
对于Python2的朋友们不用担心，自然有解决方案，那就是用update函数，也很方便，上代码：
dict1 = {'a': 10, 'b': 8,'c':2}
dict2 = {'d': 6, 'c': 4}
dict2.update(dict1)
print(dict2)
Out：{'d': 6, 'c': 2, 'a': 10, 'b': 8}
利用Json.dumps()美化输出dict
我们如果碰到以下这种情况的dict，如果按照常规print输出会这样：
my_mapping = {'a': 23, 'b': 42, 'c': 0xc0ffee}
print(my_mapping)
Out:{'a': 23, 'b': 42, 'c': 12648430}
但是如果我们能引用json库里的dumps方法会得到好的多的效果：
import json
print(json.dumps(my_mapping, indent=4, sort_keys=True))
Out:{
"a": 23,
"b": 42,
"c": 12648430
}
字典参数解包
Python里面方便神奇的方法很多，比如下面这个，可以实现解包字典：
def unpack(k1,k2,k3):
print(k1,k2,k3)
my_dict = {'k1':'value1','k2':'value2','k3':'value3'}
unpack(**my_dict)
Out: value1 value2 value3
顺便提一下哈，有关 args和kwargs的方法我会专门在后面的一期讲，敬请期待！
字典推导式
这个我写的比较纠结，因为咨询了我的主管，他推荐我尽量不要用，我也不太懂其中原因，不知道有没有大神可以出来解答一下哈，具体用法和List的推导式一样，上代码：
import json
first = {x:'A'+str(x) for x in range(8)}
print(json.dumps(first,indent=4, sort_keys=True)) # 这种情况用json输出好看些
Out：{
"0": "A0",
"1": "A1",
"2": "A2",
"3": "A3",
"4": "A4",
"5": "A5",
"6": "A6",
"7": "A7"
}或者可以这么用：
second={v:k for k,v in first.items()}
print(json.dumps(second,indent=4))
Out：{
"A0": 0,
"A1": 1,
"A2": 2,
"A3": 3,
"A4": 4,
"A5": 5,
"A6": 6,
"A7": 7
}
至于其他乱七八糟的用法大家可以自己去想哈哈
总结
今天系统地为大家梳理了几点：
- 创建字典不同方法
- 字典排序
- 字典合并
- 字典解包
- json优化输出
- 字典推导式
希望可以帮到大家，后续如果我发想有什么有意思的方法和技巧我会加上，如果大家对Dict
的其他使用技巧感兴趣，可以关注我的微信公众号Python极简教程，我会把最高效，简洁的小技巧一一记录下来，分享给大家：
