Andy_Gan
Andy_Gan

啄木鸟医生

    这一天，天气晴朗，一棵大树正在晒太阳，太阳把它晒的暖洋洋的。这时，大树突然感觉到肚子疼，它的树干弯了，叶子一片跟着一片往下掉，它感觉自己快要晕过去了。

    这时，大树看见一只啄木鸟从远处飞过，就着急地大喊：“啄木鸟，啄米鸟，我的肚子有些不舒服，你能帮我看看出了什么问题吗？”啄木鸟听见了，就停到了大树的身上，点点头说：“好的。”

    于是，啄木鸟便在大树身上东敲敲，西敲敲。不一会儿，啄木鸟就发现大树上有一个小洞——一个虫洞！啄米鸟连忙把虫洞里的虫子都叼出来，一只只吞到肚子里。

    大树感觉舒服极了，它挺直了身子，对啄木鸟说：“谢谢你！”啄木鸟笑着说：“不用谢！”说完，它拍拍翅膀飞走了。

    从此以后，大树变得更强壮了！

                                          2017.5.5

你可能感兴趣的:(啄木鸟医生)

  • Python 爬虫实战：于好大夫在线抓取医生评价数据，选择优质医疗服务 西攻城狮北 python爬虫实战案例好大夫在线
    目录引言一、爬虫基础预备知识1.1爬虫的基本概念1.2必备库介绍二、抓取医生评价数据2.1目标网站分析2.2发送HTTP请求2.3解析网页内容2.4保存数据三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析3.3数据可视化四、选择优质医疗服务4.1选择标准4.2推荐医生4.3分享推荐五、总结与展望5.1总结5.2展望引言在当今医疗信息爆炸的时代，选择一位合适的医生对于患者来说至关重要。好大夫在线是一
  • Linux中断机制详解：从原理到实践 AllenBright #Linuxlinux运维服务器
    想象一下医院的急诊科：当有危重病人到达时，护士会立即按下紧急呼叫按钮，打断医生当前的常规工作，优先处理最紧急的情况。这种中断响应机制正是计算机系统中中断（Interrupt）的核心思想。在Linux内核中，中断是硬件与软件交互的核心机制，直接关系到系统的响应速度、吞吐量和稳定性。本文将深入剖析Linux中断的工作原理，并演示如何在实际操作中管理和优化中断。1.中断的本质与分类1.1什么是中断？中断
  • 深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现 Evaporator Core #DeepSeek快速入门人工智能#深度学习深度学习人工智能
    引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在医疗影像诊断方面。医疗影像数据量大、复杂度高，传统的诊断方法往往依赖于医生的经验，容易受到主观因素的影响。而深度学习通过自动学习特征，能够从海量数据中提取出有用的信息，辅助医生进行更精准的诊断。本文将探讨深度学习在医疗影像诊断中的应用，并通过代码示例展示如何实现一个简单的医疗影像分类模型。深度学习在医疗影像诊断中的应用1.图
  • 基于SpringBoot的医院电子病历系统设计与实现(源码+万字报告+讲解) 炳烛之明科技 springboot后端java
    目录摘要IABSTRACTII第一章绪论11.1研究背景与意义11.2国内外研究现状11.3研究内容2第二章相关技术工具简介32.1Java语言32.2SpringBoot框架32.3MySQL数据库3第三章系统需求分析43.1可行性分析43.2系统总体功能需求分析43.3管理员总体功能需求分析43.4患者总体功能需求分析63.5医生总体功能需求分析6第四章系统设计84.1系统的总体设计84.2系
  • 【推荐项目】044-中医门诊管理系统 蜗牛 | ICU 推荐项目java前端框架毕设springmybatis
    044-中医门诊管理系统介绍javaspringbootvuejs中医门诊管理系统为了帮助您更清晰地整理中医门诊管理系统的功能，我将按照您提供的角色和功能进行归类和整理。以下是整理后的功能列表：角色划分核心管理员医生药师用户（普通患者）管理端功能（核心管理员）统计用户统计（按注册时间、活跃度等）药物销售统计处方统计咨询统计用户管理用户列表（查看、编辑、删除）用户角色分配用户权限管理医生管理医生列表
  • ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元 小艳加油 教程语言类人工智能数据分析ChatGPT-4o临床医学
    2024年5月12日，更强版本的ChatGPT-4o上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。因此，帮助广大临床医学相关的医院管理人员、医生、学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理
  • TensorFlow的基本框架和理解-初学者通过这一篇文章就够了 无人不智能，机器不学习 TensorFlowTensorFlow基本框架python
    tensorflow的理解Tensorflow是一种机器学习框架，如果我们有大量的数据，我们可以利用他协助医生检查糖尿病性视网膜病变来预防患者失明等应用新版本中一个有趣的功能是eagerexecution，允许用户在不创建图形的情况下运行tensorflow代码，一种动态图机制它是一个命令式、由运行定义的接口，一旦从Python被调用，其操作立即被执行。这使得入门TensorFlow变的更简单，也
  • 清华团队发布多模态“神探”Migician：24.94%性能碾压，解锁多图定位的无限可能—— 安防、自动驾驶、医疗影像的AI“鹰眼”革命 花生糖@ AIGC学习资料库人工智能自动驾驶机器学习
    引言：当AI学会“跨图追凶”2025年，安防监控摄像头每天产生3.5万亿帧画面，自动驾驶汽车每秒处理20路传感器图像，医疗影像科医生年均分析50万张CT片——多图像定位能力已成为AI落地的命门。清华大学联合北交大、华中科大发布的Migician模型，凭借24.94%的性能碾压优势，让AI首次实现“跨图像精准狙击”。这个突破性工具，正在重新定义从安防到医疗的20+行业规则。一、技术深析：Migici
  • 【全开源】Java陪诊小程序医院陪护陪诊小程序APP源码 指间代码师 java小程序开发语言微信开放平台微信小程序大数据
    陪诊小程序医院陪护陪诊小程序是一种结合了医疗服务和便捷技术的创新工具，旨在为需要陪诊服务的患者提供全方位的支持和帮助。一、功能预约挂号：患者可以通过陪诊小程序直接预约挂号，选择适合的医生和就诊时间，避免了传统挂号方式的繁琐和耗时。陪诊服务：小程序提供陪诊员服务，陪诊员可以协助患者完成挂号、取药、缴费等流程，确保患者能够顺利就医。在线咨询：患者可以通过小程序与医生进行在线沟通，获取专业的医疗建议和健
  • 医院信息科医疗语言大模型开发的风险洞察与避坑策略 Allen_LVyingbo 医疗高效编程研发健康医疗人工智能互联网医院python开源
    一、引言1.1研究背景与意义在数字化医疗快速发展的当下，医疗AI技术已成为推动医疗行业变革的核心力量。其中，医疗语言大模型作为自然语言处理技术在医疗领域的深度应用，正逐渐改变着医疗服务的模式与效率。从辅助医生进行疾病诊断、提供临床决策支持，到助力医学文献分析、药物研发等，医疗语言大模型展现出了巨大的应用潜力。例如，在疾病诊断环节，大语言模型可以通过对患者症状、病史等文本信息的分析，快速给出可能的疾
  • 医疗陪诊APP开发实战：从互联网医院系统源码开始 万岳科技程序员小金 软件开发教学APP开发教学医疗陪诊APPAPP开发软件开发互联网医院系统源码智慧医疗APP开发医疗陪诊小程序
    本文将从互联网医院系统源码出发，深入探讨医疗陪诊APP的开发实战。一、从互联网医院系统源码入手开发医疗陪诊APP的基础在于互联网医院系统的源码。互联网医院系统通常包括以下几个模块：1.用户管理：用户注册、登录、信息管理等功能。2.预约系统：用户可以在线预约医生，实现智能化排队。3.问诊功能：支持在线问诊，方便患者与医生进行沟通。4.数据管理：用户的就医记录、药品信息等数据存储与管理。二、医疗陪诊A
  • 互联网医院系统源码详解：陪诊问诊APP开发的技术路径 万岳科技程序员小金 软件开发教学APP开发教学医疗陪诊APPAPP开发软件开发陪诊问诊APP开发智慧医疗平台开发开源软件
    开发一个功能完善的陪诊问诊APP，不仅需要考虑用户需求，还需要依托坚实的技术架构。本篇文章，笔者将详细介绍互联网医院系统源码，并探讨陪诊问诊APP的开发技术路径。一、互联网医院系统源码概述互联网医院系统源码，通常是指可以支持医院在线就诊、远程问诊、在线开方、药品配送等功能的系统源码。这类系统的核心是能够在平台上实现医生与患者之间的实时互动，且可以满足多种医疗服务需求。对于陪诊问诊APP来说，系统的
  • 未来至少十年时间里，哪些行业的岗位更有发展前景且很难被人工智能替代？ 向贤 人工智能人工智能
    未来至少十年时间里，哪些行业的岗位更有发展前景且很难被人工智能替代？在人工智能技术快速迭代的背景下，未来十年内，以下六大类行业因其对人类独特能力的依赖，将展现出强大的抗替代性，并成为具有长期发展潜力的领域：一、医疗健康行业：生命科学与人文关怀的交织复杂决策与不确定性应对医学诊断需要结合患者个体差异、病史和社会背景进行综合判断，AI虽能辅助影像识别和数据分析，但面对突发并发症或罕见病例时，医生的临床
  • 虚拟现实医疗：技术创新与应用前景 给生活加糖！ 热门知识vr
    虚拟现实（VirtualReality,VR）医疗是近年来随着虚拟现实技术的快速发展而崛起的一个新兴领域，它结合了计算机图形学、传感技术、互动技术与医学的深度融合，通过模拟真实的三维虚拟环境，让医生、患者、医务人员能够在安全、可控的虚拟世界中进行操作、治疗与学习。虚拟现实医疗技术不仅推动了医学教育的革新，还为治疗、康复、心理治疗、手术模拟等方面开辟了新的道路。本文将全面分析虚拟现实医疗的概念、应用
  • x安全服务 y安全体系 z网络安全模型 网络安全体系设计 Hacker_LaoYi 安全web安全网络
    这一年来，网络安全行业兴奋异常。各种会议、攻防大赛、黑客秀，马不停蹄。随着物联网大潮的到来，在这个到处都是安全漏洞的世界，似乎黑客才是安全行业的主宰。然而，我们看到的永远都是自己的世界，正如医生看到的都是病人，警察看到的都是罪犯，唯有跳出自己的角色去看待世界，世界才还原给你它真实的面貌。网络安全从来都不只是漏洞，安全必须要融合企业的业务运营和管理，安全必须要进行体系化的建设。网络安全，任重而道远。
  • 医院门诊预约挂号小程序模板源码 酷爱码 小程序源码小程序
    医院门诊预约挂号小程序模板源码,主要有：绿色的医院住院办理，门诊预约挂号微信小程序页面模板。包含：办卡绑定、快速办理预约挂号、门诊缴费、住院服务、医院信息、个人中心、添加就诊人、找医生等等。医院门诊预约挂号小程序模板源码
  • 未来已来：AI助手DeepSeek在医院的现实 need help 闲人闲谈人工智能
    听说最近医疗界出了位“电子华佗”，连三甲医院的专家都抢着给它发“实习证明”？北京某医院神经外科的主任医师田向阳表示：“DeepSeek对于超复杂脑瘤患者的病情诊断，至少它的水平相当于一个省级三甲医院专家的水平，患者应用它应该比较靠谱”。好家伙，现在AI都开始和医生抢手术刀了？AI问诊：从“青铜”到“王者”的逆袭要知道，过去某些AI看病堪比星座博主——说的头头是道，结果一查全是片儿汤话。但DeepS
  • 中医脉象数字化应用 deepdata_cn 人工智能脉象数字化
    中医脉象数字化是将传统中医脉诊的主观经验转化为可量化、可分析的数字信号的过程。一、什么是中医脉象中医脉象是中医诊断学的重要组成部分，是指医生用手指触按患者手腕部的寸口脉，根据脉搏的形象、动态等特征所感知到的各种脉象表现。1.脉象形成的原理中医认为脉象的形成与心脏的搏动、心气的盛衰、脉道的通利以及气血的盈亏等因素密切相关。心脏的搏动是脉象形成的动力基础，心气充沛则心脏搏动有力，脉象和缓有力；脉道是气
  • 深度应用场景：DeepSeek —— 探索AI赋能的智慧未来 人工智能专属驿站 人工智能
    深度应用场景：DeepSeek——探索AI赋能的智慧未来随着人工智能的迅猛发展，数据的价值已不再局限于简单的存储与处理，它们正变得更加智能与高效。DeepSeek，这一创新的AI技术平台，正以其独特的深度学习能力，开启了各行各业的智能化变革。让我们走进一个由DeepSeek打造的深度应用场景，探索它如何推动未来的发展。1.智能医疗：精准诊断，拯救生命想象一下，医生们不再是唯一的诊断专家，而是与AI
  • 【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎 MUKAMO AIPython应用机器学习深度学习人工智能神经网络3DCNN
    1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。每组CT数据可能包含数百张切片，医生必须迅速审阅这些图像，以便捕捉到病变的微小细节。这种庞大的信息量要求医生在有限的时间内做出精准诊断，但同时也增加了漏诊或误诊的风险。部分容积效应也可能模糊小病变的边界，使得准确诊断变
  • 生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命 ProgramHan 人工智能计算机视觉学习
    生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命引言：从“数据饥渴”到“智能涌现”传统计算机视觉高度依赖海量标注数据，但现实场景中标注成本高昂且覆盖范围有限。例如，医疗影像标注需专业医生耗时数月，工业缺陷检测需针对特定产线定制数据集。生成式AI（如Diffusion模型、自监督学习）的崛起，正在打破这一瓶颈——通过更高效的训练范式与计算架构，让机器学会“从无标注数据中看见世界”。（示意图：
  • RadioTransformer：用于视觉注意力引导疾病分类的级联全局焦点Transformer 托比-马奎尔 医学图像处理Transformer变形transformer深度学习人工智能
    利用放射科医生的注视模式并模拟他们的视觉认知行为，以在胸部X光片上进行疾病诊断。放射科医生等领域专家依靠视觉信息来解释医学图像。另一方面，视觉解释有挑战性，但是视线跟踪已被用来捕获领域专家的观看行为，从而深入了解视觉搜索的复杂性。但即使是那些依赖注意力机制的框架，也不会利用这种丰富的领域信息来进行诊断。RadioTransformer通过学习放射科医生的视觉搜索模式，在级联的全局焦点Transfo
  • AI 诊疗是经验医学还是循证医学？ 医学AppMatrix 有用的数据分析人工智能大数据深度学习
    随着deepseek的爆火，以及AI诊疗个案的肯定，似乎医生和患者都已经接受了AI在医学诊疗上的应用。人类诊疗模式存在经验医学和循证医学两种，那AI的诊疗是经验医学还是循证医学呢？一、AI诊疗经验医学还是循证医学？AI进行诊疗与经验医学、循证医学都有一定关联。经验医学角度经验医学主要依靠医生个人的临床经验来进行疾病的诊断和治疗决策。AI在一定程度上可以模拟经验医学。通过对大量医疗数据的学习，这些数
  • 景联文科技医疗数据处理平台：强化医疗数据标注与管理，推动医疗数字化新篇章 景联文科技 科技
    随着医疗科技快速进步与广泛应用，医疗信息的规模正在迅速扩张，如何有效管理这些医疗数据成为了关键议题。医疗数据不仅包括传统的纸质病历，还有电子病历、实验室检测结果、医学影像等多样化的数字信息。为确保这些数据能为临床决策、科研分析和患者护理提供有力支持，需要由具备专业知识的医学专家来进行处理。景联文科一站式医疗数据处理平台，旨在为医生提供高效、准确的数据标注工具，有效支持医生进行高质量标注工作。景联文
  • 2月16日星期日早报简报微语报早读 微语早读 生活
    2月16日星期日，农历正月十九，早报#微语早读。1、全胜登顶！上海男篮战胜新疆，夺得首届CBA俱乐部杯冠军；2、湖南衡阳通报“妇幼保健院医生售卖出生证”：8名嫌犯被抓获；3、广东一中学让家长签字同意体罚犯错学生，学校：属实，是校规；4、北京已开通适龄男性HPV疫苗官方预约平台，疫苗供应量稳定；5、哪吒2成功进入全球影史票房TOP11；6、广西大学附属中学：教师郑某某已被开除，有关材料报送公安机关；
  • DeepSeek推荐未来好就业的十大专业 东锋1.3 人工智能deepseek推荐就业
    一、人工智能与数据科学专业聚焦人工智能、大数据技术、计算机科学与技术、机器学习、数据科学与大数据技术等专业，构成了这一前沿领域的核心。这些专业旨在培养学生掌握从数据收集、处理到模型构建、算法优化的全流程能力。就业前景洞察人工智能已广泛渗透到医疗、金融、制造、交通等众多领域。在医疗领域，AI辅助诊断系统帮助医生更精准地识别疾病；金融行业里，智能风控模型有效防范风险。未来，算法工程师负责开发和优化各种
  • 学习笔记-三维超声相关知识 May_ZhaoHM 基础知识学习
    三维超声相关知识三维超声成像本质是断层成像，和CT与磁共振不同的点在，CT等通常是以缓慢的速度来获取切片的获取。超声高速率，且图像方向可变。二维超声的局限性：依赖于诊断医生的经验和知识来操作超声换能器，将二维图像完全转换成三维组织结构，并进行诊断或执行介入过程。这种困难主要是由于使用空间灵活的二维成像技术来观察三维解剖结构造成的。超声引导的治疗过程尤其受到影响，因为在手术过程中或在一段时间内量化和
  • 【图片合并转换PDF】如何将每个文件夹下的图片转化成PDF并合并成一个文件？下面基于C++的方式教你实现 平安喜乐-开开心心 多文件夹图片管理批量图片转PDF批量图片合并PDF批量图片转换PDF多个文件夹的图片合并PDF批量多目录图片合并PDF多目录多文件夹合并PDF
    医院在为患者进行诊断和治疗过程中，会产生大量的医学影像图片，如X光片、CT扫描图、MRI图像等。这些图片通常会按照检查时间或者检查项目存放在不同的文件夹中。为了方便医生查阅和患者病历的长期保存，需要将每个患者文件夹下的图片合并成一个PDF文件。使用方式：医院的档案管理人员将患者的影像资料文件夹整理好，运行程序生成包含所有影像图片的PDF病历，便于在不同科室之间共享和远程医疗会诊。要在C++中实现将
  • AI智慧医疗系统源码与互联网医院APP开发攻略：功能、架构、合规 万岳软件开发小城 APP开发软件开发互联网医院系统源码人工智能APP开发软件开发互联网医院系统源码
    今天，笔者将从功能设计、系统架构、合规要求等方面，深入解析AI智慧医疗系统源码与互联网医院APP的开发攻略，助力企业快速布局智慧医疗赛道。一、AI智慧医疗系统的核心功能要开发一款成熟的智慧医疗系统，必须具备以下几个关键功能模块：远程问诊与在线会诊语音/视频问诊：支持医生与患者远程实时沟通，结合AI语音识别和自然语言处理（NLP），实现病情描述、智能分析与自动记录。多方会诊：支持多名专家同时参与，为
  • Neuron Forge：AI 算力市场的性价比之光 Muyu881 NeuronForge人工智能
    目录算力市场的主要参与者与价格剖析NeuronForge产品性能深度解读Cloud-A100X：经济高效的入门首选Cloud-A100XPro：性能与成本的完美平衡Cloud-A100Z：极致性能的巅峰之作NeuronForge的优势与未来展望在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已成为推动各行业变革与创新的关键力量。从我们日常使用的智能手机中的语音助手，到在医疗领域辅助医生进行精准诊断的智能
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他