TensorFlow目标检测API小问题汇总

1.

在object_detection_tutorial.ipynb中添加搜索路径时，使用

 sys.path.append('要添加的路径')

报错：SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape
解决方法：在所添加的路径前加r

sys.path.append(r'要添加的路径')

2.

已经安装了TensorFlow，但是在导入的时候还是发生no module named ‘tensorflow’的问题。

这个问题一般发生在anaconda装有多个虚拟环境的情况下，如果只有一个base环境，一般不会发生这个问题。

（1）当安装anaconda的时候，默认环境（base）下会自动安装ipython，spyter及jupyter notebook等，这种情况下安装的TensorFlow在ipython，spyter及jupyter notebook中都可以导入成功。

（2）安装完anaconda后，在其中新建多个虚拟环境，新建的虚拟环境中是不会自动安装以上所列插件的，所以即使是在虚拟环境中打开的ipython等，TensorFlow都无法导入成功。

解决方法:
在虚拟环境中安装以上插件。可以在anaconda navigator—environment，从uninstall中寻找相应插件，找到后，右下角应用安装即可。

这里关于TensorFlow导入问题也给了一种解决方法，按其方法操作后，虽然没有no module named ‘tensorflow’的报错，但是会接着报错ImportError: Module use of python36.dll conflicts with this version of Python，因为我这里的虚拟环境版本跟默认（base）版本是不一样的。可针对自身情况自行选择解决方法。

3.

编译产生的pycocotools文件夹（cocoapi/pythonapi/pycocotools）放入object_detection目录下。安装方法参考此处

4

使用main_model.py训练出错，可以使用legacy文件夹下的train.py来训练。

5

现在tensorflow目标检测API已经更新到2.0时代了，我尝试使用最新版的时候出现各种问题，无法解决，网友们也是比较推崇旧版本的，如果实现不了，可以试试这里给出的旧版本的。链接：https://pan.baidu.com/s/1JSkM01wAp2vPAUE0ZlG2_A
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