浮点型运算结果是不精确的，会出现精度丢失

float a = 1.1f;
float b = 3.1415926f;
double b=1.1d;
double result = a+b; //结果是2.2000 0002 3841 858

解析：

1. 单精度有7~8位小数，双精度有15位小数
2. 二进制存储，单精度只有16个二进制位，双精度有64个二进制位，二进制位里面包含正负号，整数部分，小数点，小数部分 正 负号和小数点占用二进制位数是定值。
3. 将十进制浮点数转换为二进制浮点数时，小数的二制有时也是不可能精确的，就如同十进制不能准确表示1/3，二进制也无法准确表示1/10，而double类型存储尾数部分最多只能存储52位，于是，计算机在存储该浮点型娄据时，便出现了精度丢失。
4. 在进行浮点类数据计算的时候，浮点参与计算，会左移或右移n位，直到小数点移动到第一个有效数字的右边，于是也可能出现精度丢失。