- mysql架构
逗比123号
mysql
1.mysql的逻辑架构1.最上面这部分并不是mysql独有的,大多数基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的框架,例如连接处理,授权认证,安全。2.mysql的核心服务功能都在中间这一层,包括查询解析,分析,优化,缓存,内置函数,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现:存储过程,触发器,视图。3.第三层为存储引擎。存储引擎负责mysql数据的存储和提取。1.1优化与执行MySql会解析查询,
- 2023-10-18
低代码云MES
MES系统的特点1、数据采集引擎、整合数据采集渠道(RFID、条码设备、PLC、Sensor、IPC、PC等)覆盖整个工厂制造现场,保证现场数据的实时、准确、全面的采集;2、打造工厂生产管理系统数据采集基础平台,具备良好的扩展性;3、采用先进的RFID、条码与移动计算技术,打造从原材料供应、生产、销售物流闭环的条码系统;4、全面完整的产品追踪追溯功能;5、生产WIP状况监视;6、Just-In-T
- TDengine和DolphinDB哪个更好,哈哈哈哈,闲来无聊分析了一下。(1)
2401_84023482
程序员tdengine大数据时序数据库
TDengine是专为时序数据设计的,针对的是物联网、工业互联网、IT运维场景。这些场景是不需要特殊的查询函数的,更关心的是写入速度、查询速度。而且这些场景下,也需要一些其他数据库不具备的功能,比如插值、时间聚合等等如果要问TDengine和DolphinDB最大的特色,存储引擎可能是TDengine最大的特色,性能也非常好;DolphinDB的最大特色毫无疑问是它的计算引擎。可以毫不夸张的说,D
- Python中的pyttsx3库:文本到语音转换的利器
会三十六变的猫
pythonpython开发语言pycharmpip
pyttsx3是一个跨平台的文本到语音转换库,它可以在没有安装其他依赖项的情况下在Windows、Linux和macOS上运行。pyttsx3使用系统自带的TTS(文本到语音)引擎,因此可以确保在各种操作系统上都具有较高的稳定性和可用性。官方文档:https://pyttsx3.readthedocs.io/en/latest/https://pyttsx3.readthedocs.io/en/l
- [Python]使用pyttsx3将文字转语音
小九不会Python
Pythonpython语音识别人工智能
一、安装Pyttsx3首先,你需要在你的Python环境中安装Pyttsx3库。可以通过pip命令进行安装:pipinstallpyttsx3二、基本使用方法导入Pyttsx3库在你的Python脚本中,首先需要导入Pyttsx3库:importpyttsx3初始化TTS引擎使用pyttsx3.init()方法初始化一个TTS引擎对象:engine=pyttsx3.init()将文本转换为语音使用
- 面对信息茧房,我们如何破局?
听风便是雨_
当我们进入了互联网时代,信息的交互变得无比地便捷,当你需要什么样的信息,只需要在搜索引擎上输入,便可立马查询到你想要的结果,而且现在随着抖音、微博之类的应用APP的出现,我们本应从这些APP中获得更加丰富的知识或者信息,来开阔我们的眼界。但是事实上,我们仿佛没有获得预期的效果,更甚至于陷入更大的怪圈当中——缺乏耐心,不能容忍与自己想法不一样的他人建议,失去了与外界良好沟通的能力以及开拓自己的眼界的
- 现在什么行业最有前景最吃香?目前发展前景最好的十大行业排名
高省APP大九
随着经济结构的不断优化和科技的飞速发展,一些行业正在迅速崛起,成为推动社会进步和经济发展的强大引擎。记者经过深入调查研究和数据分析,为您揭示当前中国最有前景的十大行业。【高省】APP是一个自用省钱佣金高,分享推广赚钱多的平台,百度有几百万篇报道,0投资,0风险、高省APP佣金更高,模式更好,终端用户不流失。高省APP以其独特的导购赚佣金模式,在众多应用中脱颖而出。为了更好地体验高省app,登录注册
- 三、MySQL事务和锁
苏迪1
MySQL进阶
InnoDB数据库引擎支持事务。事务具有ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性),还有不同的隔离级别(具有不同的隔离性)。事务的隔离级别是同通过锁的机制来实现的。锁在计算机中是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制。在数据库中,除了传统的计算资源(CPU、RAM、I/O等)争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源。数据库在进行并发访问的时候会自动对相应的对象进行加锁,以保证数据并发访
- 80%的人都知道的——内容营销
老泊
我们已经知道内容营销是依靠内容来进行营销,一起看一下内容营销的工作流吧。选题创作投放主要内容营销的选题类型-常青树:用户长时间关心的,比如房价,教育-热点:用户短时间关心的,比如八卦,实事二八原则常青树话题等等选题来源:访谈法:寻找目标用户尽可能一对一进行访谈,用户反馈的问题都可以成为你的选题来源数据法:利用搜索引擎获取内容选题。利用爬虫工具看看人们都比较关心哪些话题来作为选题基于时事的选题数据工
- Delta3D(3)教程介绍
deverwh
Delta3DDelta3D
从这里开始,按照官方的英文文档开始了Delta3D的教程部分。这部分的教程将会通过很多Delta3D工程的方方面面指导你学习Delta3D。这些教程的主要目的是指导那些具备基本C++知识的人,怎么使用基于游戏的仿真引擎-Delta3D来开发虚拟的仿真应用。更多的例程在delta3d/examples中,并且还有超过20000行的单元测试代码。怎么开始由于项目里有很多教程、Demo应用、测试示例等,
- Meta Force原力元宇宙区块链驱动的财富新引擎
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在数字化浪潮席卷全球的今天,区块链技术以其去中心化、透明性和不可篡改的特性,正逐渐改变着传统行业的运营模式。其中,MetaForce2.0原力元宇宙作为区块链技术应用的佼佼者,以其独特的矩阵玩法和智能合约机制,成为了市场竞争的新宠。本文将详细解析MetaForce2.0原力元宇宙的运作机制,以及它如何为参与者带来丰厚的收益。13分钟视频内容讲明白原力元宇宙创富项目,中国区运营服务对接微信:Forc
- GitHub每日最火火火项目(8.27)
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项目名称:Lightning-AI/LitServe项目介绍:LitServe是一个用于AI模型的快速服务引擎。它具有灵活性、易用性和企业级规模的特点。通过LitServe,用户可以更高效地部署和运行AI模型,提供快速的响应和可靠的服务。它可能支持多种AI模型的集成,并提供了便捷的接口和工具,方便开发者进行模型的管理和优化。项目地址:https://github.com/Lightning-AI/
- 50.复盘变现之路
506小棉袄
1.昨天下载了头条,用搜索引擎找到了如何写文章。注册了一下。这一切其实都好简单,但是自己就是拖着没有做,而且还心安理得。现在在管理别人,于是用自己做到了才能教别人去做到来要求自己发现也不难。2.日更被我捡了起来。后面没有特殊情况,我会一直更下去。放弃一件事很容易,坚持自己喜欢的事也不会太难。3.今天完成了50关的最后一关,接下来就要挑战100关。想看看自己的极限在哪里。具体做法:1.每天早起一小时
- Python基础知识进阶之正则表达式_头歌python正则表达式进阶
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最后硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。技术互助:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是
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Hiweir ·
NLP_jieba的使用自然语言处理中文分词人工智能nlp
1.jieba分词模式(1)精确模式:把句子最精确的切分开,比较适合文本分析.默认精确模式.(2)全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义(3)paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架.简单来说就是使用百度提供的分词模型.use_paddle=True.(4)搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再进行切分,提高召回率,
- 分布式离线计算—Spark—基础介绍
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原文作者:饥渴的小苹果原文地址:【Spark】Spark基础教程目录Spark特点Spark相对于Hadoop的优势Spark生态系统Spark基本概念Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor的优点Spark运行基本流程Spark运行架构的特点Spark的部署模式Spark三种部署方式Hadoop和Spark的统一部署摘要:Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架Spar
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查看报错日志:yarnlogsapplicationIDspark2-submit--masteryarn--classcom.hik.ReadHdfstest-1.0-SNAPSHOT.jar进入$SPARK_HOME目录,输入bin/spark-submit--help可以得到该命令的使用帮助。hadoop@wyy:/app/hadoop/spark100$bin/spark-submit--
- 企微自动群发:高效营销与智能沟通的双重引擎
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企业微信人工智能
在数字化时代,企业营销与内部沟通的方式正经历着深刻的变革。企业微信(简称“企微”)作为企业级通讯与协作平台,凭借其强大的功能和稳定的运行环境,成为了众多企业实现高效营销与智能沟通的重要工具。其中,企微自动群发功能更是以其自动化、精准化、智能化的特点,为企业的营销与沟通工作注入了新的活力。一、企微自动群发的定义与优势企微自动群发,是指通过企业微信平台及其辅助工具,实现消息内容的自动编写、定时发送、精
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hadoop启动:cd/root/toolssstart-dfs.sh,只需在hadoop01上启动stop-dfs.sh日志查看:cat/root/toolss/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-hadoop03.outzookeeper启动:cd/root/toolss/zookeeperbin/zkServer.shstart,三台都要启动bin/zkServ
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大数据与数据中台技术沉淀大数据人工智能后端数据库架构数据库开发etl工程师chatgpt
在大数据领域,生成式人工智能(AIGC)的应用正在迅速扩展,改变了数据科学家和开发者的工作方式。本文将从大数据的专业视角,探讨AI工具在这一领域的作用,以及它们是如何帮助开发者而非取代他们的。1.大数据领域的AI工具现状在大数据领域,AI工具已经取得了显著进展,以下是几款主要的AI工具及其功能和实际应用:ApacheSpark+MLlib:ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统,广泛用于
- MySQL 技巧:如何实现乐观锁?
超人不会飞007
mysql
使用MySQL5.7做测试,数据库引擎为InnoDB,数据库隔离级别为可重复读(REPEATABLE-READ),读读共享,读写互斥。在这个隔离级别下,在多事务并发的情况下,还是会出现数据更新的冲突问题。先分析一下更新冲突的问题是如何产生的。假设我们有一张销量表goods_sale,表结构如下:字段数据类型说明goods_sale_idvarchar(32)销量idgoods_idvarchar(
- 用 count(*)哪个存储引擎会更快?
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MySQL数据库javamysql
InnoDB引擎执行count函数的时候,需要通过遍历的方式来统计记录个数,而MyISAM引擎执行count函数只需要0(1)复杂度,这是因为每张MyISAM的数据表都有一个meta信息有存储了row_count值,由表级锁保证一致性,所以直接读取row_count值就是count函数的执行结果而InnoDB存储引擎是支持事务的,同一个时刻的多个查询,由于多版本并发控制(MVCC)的原因,Inno
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大数据新视界Spark性能优化内存分配并行度存储级别shuffle减少算法优化代码实践数据读取广播变量数据倾斜Spark数据库
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:Ja
- 【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解
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kylin架构大数据
标题:【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎,提供大数据集上的即时分析能力。它通过预计算技术,将数据以多维立方体的形式存储,从而加快查询速度。本文将详细探讨Kylin的架构及其组件,包括数据源、元数据存储、Cube构建、协调节点、查询引擎等关键部分。1.Kylin架构概述Kylin的架构设计为分层结构,每一层负责不同的功能和任务。2.数据源层Ky
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Flask技术文档什么是Flask?Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug,模板引擎则使用Jinja2。Flask使用BSD授权。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具BSD:是Unix的衍生系统,“BSD”并不特指任何一个BS
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前端项目的搭建Vue、Vite、Webpack、Yarn、Node.js和npm的概念解释,以及它们之间的关系:Node.js:一个开源、跨平台的JavaScript运行时环境,可以让JavaScript代码在服务器端运行。它提供了一个事件驱动、非阻塞的I/O模型,使得它非常适合构建高性能的网络应用。Node.js基于ChromeV8引擎构建,能够执行JavaScript代码。npm(NodePa
- InnoDB内部结构
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在mysql数据库中,InnoDB存储引擎是最为常用和强大的存储引擎之一。了解InnoDB的内存结构对于优化数据库的性能,提高系统的稳定性和扩展性至关重要。本文将深入探讨InnoDB的内存结构。1.BufferPoolBufferPool:缓冲池,其作用是用来缓存表数据和索引数据,可以看作是数据库的高速缓存,可以减少磁盘的I/O操作,提高数据库的访问性能。BufferPool由缓存数据页(Page
- 编程常用命令总结
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- Docker部署单点es
Javaismymorning
ES学习笔记dockerelasticsearch
前言该笔记是根据B站上黑马SpringCloud学习总结的一、ES是什么?Elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性,能使数据在生产环境变得更有价值二、Docker部署ES步骤1.创建网络因为还要部署Kibana,实现es和Kibana关联,创建一个网络Kibana是为
- Django:Python高级Web框架详解及参数设置
零 度°
pythonpythondjango前端
Django是一个高级的PythonWeb框架,它鼓励快速开发和简洁实用的设计。Django遵循MVC设计模式,提供了一套完整的解决方案,用于构建复杂的、数据库驱动的网站。Django的主要特点自动管理数据库:通过ORM(对象关系映射)自动管理数据库。自动生成站点地图:支持搜索引擎优化(SEO)。用户身份认证:内置用户认证系统。中间件支持:强大的中间件支持,可以处理请求和响应。跨站请求伪造(CSR
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
?
public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include