- 如何编写一个MyBatis插件?
java1234_小锋
javajava开发语言
大家好,我是锋哥。今天分享关于【Redis为什么这么快?】面试题。希望对大家有帮助;如何编写一个MyBatis插件?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网编写MyBatis插件需要使用MyBatis提供的插件接口,MyBatis插件机制允许你在执行SQL语句时拦截MyBatis的SQL过程,从而自定义SQL执行的行为。插件主要用于以下几个场景:记录日志性能监控权限控制SQ
- 怎么实现Redis的高可用?
java1234_小锋
javaredis数据库缓存
大家好,我是锋哥。今天分享关于【请介绍一些常用的Java负载均衡算法,以实现高并发和高可用性?】面试题。希望对大家有帮助;怎么实现Redis的高可用?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网要实现Redis的高可用性,通常有以下几种常见的方案。每种方案都能确保Redis在面对故障时仍能持续提供服务。以下是实现Redis高可用的几种常见方法:1.RedisSentinelRe
- 【Redis十二】Redis的典型应用(缓存和分布式锁)
小皮侠
Redis缓存redis分布式
目录Redis作为缓存1.什么是缓存?2.缓存的更新策略3.缓存预热,缓存穿透,缓存雪崩和缓存击穿Redis作为分布式锁1.什么是分布式锁?2.分布式锁的实现过程Redis是目前后端开发中非常热门的组件之一,本篇文章主要介绍它在作为缓存以及分布式领域的作用。Redis作为缓存1.什么是缓存?缓存(cache)是计算机中的⼀个经典的概念.在很多场景中都会涉及到。核⼼思路就是把⼀些常⽤的数据放到触⼿可
- 【性能调优】高性能实践
Forest 森林
性能调优性能优化
缓存思想性能优化,缓存为王,所以开始先介绍一下缓存。缓存在我们的架构设计中无处不在,常规请求是浏览器发起请求,请求服务端服务,服务端服务再查询数据库中的数据,每次读取数据都至少需要两次网络I/O,性能会差一些,我们可以在整个流程中增加缓存来提升性能。异步化处理例如Redis的bgsave,bgrewriteof就是分别用来异步保存RDB跟AOF文件的命令,bgsave执行后会立刻返回成功,主线程f
- docker部署redis最佳实践
kucoll
dockerdockerredis容器
使用docker部署mysql最佳实践拉取镜像创建目录及配置文件Redis配置说明创建目录创建配置文件运行容器redis数据管理进入容器并登录redisredis基本命令备份RedisRDB数据恢复RedisRDB数据备份RedisAOF数据恢复RedisAOF数据防火墙配置常见问题处理日志警告WARNINGovercommit_memory拉取镜像dockerpullredis:6.2.6创建目
- redis分布式锁与redsync库源码分析
阿鹏哥哥01
golang学习专题redis分布式锁redis分布式
redsync是redis官方推荐的go版本分布式锁实现,标准的官方redlock算法实现,阅读了下源码并顺便复习一下redis分布式锁原理。一.redlock算法单点场景首先来看单redis实例的场景,这是集群模式的基础。这种场景下实现分布式锁比较简单加锁各节点通过setkeyvaluenxex即可,如果set执行成功,则表明加锁成功,否则失败,其中value为随机串,用来判断是否是当前应用实例
- 基于Zookeeper的临时顺序节点实现分布式锁
yield-bytes
Zookeeper
在前面的文章中,已经给出基于kazoo操作zk的逻辑,接下来利用zk的临时序列节点机制实现分布式锁,分布式锁场景使用非常广,在读写方面都非常适合,个人认为比基于redis实现的分布式锁更具可靠性(但性能方面,redis应该更强?)。1、zk的临时顺序节点 临时顺序节点其实是结合临时节点和顺序节点的特点:在某个固定的持久节点(例如/locker)下创建子节点时,zk通过将10位的序列号附加到原
- Redis分布式锁
赶路人儿
nosql分布式锁
Redis分布式锁分布式锁在很多场景中是非常有用的原语,不同的进程必须以独占资源的方式实现资源共享就是一个典型的例子。有很多分布式锁的库和描述怎么实现分布式锁管理器(DLM)的博客,但是每个库的实现方式都不太一样,很多库的实现方式为了简单降低了可靠性,而有的使用了稍微复杂的设计。这个页面试图提供一个使用Redis实现分布式锁的规范算法。我们提出一种算法,叫Redlock,我们认为这种实现比普通的单
- rabbitmq和redis用作消息队列的区别
rlk512974883
JAVA基础
将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别:可靠性redis:没有相应的机制保证消息的可靠消费,如果发布者发布一条消息,而没有对应的订阅者的话,这条消息将丢失,不会存在内存中;rabbitmq:具有消息消费确认机制,如果发布一条消息,还没有消费者消费该队列,那么这条消息将一直存放在队列中,直到有消费者消费了该条消息,以此可以保证消息的可靠消费;实时性redis:实时性高,redi
- 【面试题】构建高并发、高可用服务架构:技术选型与设计
言之。
redispython面试架构
监控系统消息队列缓存层数据存储层应用层Web层负载均衡与流量分配GrafanaPrometheusAlertmanager消息队列Kafka/RabbitMQ集群/镜像队列缓存层Redis/Memcached数据库MySQL/PostgreSQL主从复制/主主复制应用服务器SpringBoot/Node.js应用服务器SpringBoot/Node.js应用服务器SpringBoot/Node.j
- 超强、超详细Redis入门教程:从基础到实战!
喵手
数据库redis数据库缓存
全文目录:开篇语前言:Redis——现代应用的灵魂目录什么是Redis?Redis的常见应用场景Redis的安装与环境配置1.Linux环境下安装2.MacOS环境下安装3.Windows环境下安装Redis核心数据结构剖析字符串(String)哈希(Hash)列表(List)️集合(Set)与有序集合(SortedSet)⚙️Redis的持久化机制Redis的高可用架构(主从复制与哨兵模式)Re
- WebSocket实现分布式的不同方案对比
codeBrute
websocket分布式网络协议
引言随着实时通信需求的日益增长,WebSocket作为一种基于TCP的全双工通信协议,在实时聊天、在线游戏、数据推送等场景中得到了广泛应用。然而,在分布式环境下,如何实现WebSocket的连接管理和消息推送成为了一个挑战。本文将对比几种常见的WebSocket分布式实现方案,包括基于消息队列的广播模式、基于Redis缓存的路由模式、以及基于哈希环的实现方案,探讨它们的优缺点及适用场景。方案一:基
- Redis的优缺点
zhanghaiyang0011
redisredis
优点:速度快,完全基于内存,使用C语言实现丰富的数据类型,Redis有8种数据类型,当然常用的主要是String、Hash、List、Set、SortSet这5种类型支持事务,Redis的所有操作都是原子性的支持主从复制可以进行读写分离缺点:由于Redis是内存数据库,短时间内大量增加数据,可能导致内存不够用数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写Redis较难支持在线扩容red
- Redis的单线程架构
ら.二十一
Redis
Redis使用了单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存数据库服务。这里通过多个客户端命令调用的例子说明Redis单线程命令处理机制,接着分析Redis单线程模型为什么性能如此之高,最终给出为什么理解单线程模型是使用和运维Redis的关键。开启三个redis-cli客户端同时执行命令客户端1设置一个字符串键值对:127.0.0.1:6379>sethelloworld客户端2对counte
- (2025 年最新)MacOS Redis Desktop Manager中文版下载,附详细图文
itbysj
macosredis数据库RedisDesktop
MacOSRedisDesktopManager中文版下载大家好,今天给大家带来一款非常实用的Redis可视化工具——RedisDesktopManager(简称RDM)。相信很多开发者都用过Redis数据库,但如果你想要更高效、更方便地管理Redis数据,RDM无疑是个不错的选择!特别是Mac版本,不仅界面简洁,功能也非常强大,支持多种高效连接方式,简直是Redis用户的必备神器!什么是Redi
- Redis进阶之路:深析Redis单线程架构,图文并茂非常值得收藏
2401_83703893
程序员redis架构数据库
Redis客户端与服务端的模型可以简化成下图,每次客户端调用都经历了发送命令、执行命令、返回结果三个过程。我们说的单线程就是在第二步执行命令,一条命令从从客户端达到服务端不会立刻被执行,而是会进入一个队列中等待,每次只会有一条指令被选中执行。发送命令、返回结果、命令排队这些就不是那么简单了,例如Redis使用了I/O多路复用技术来解决I/O的问题。1.2、Redis为什么要使用单线程这是官方的解释
- Redis万字面试题汇总
泰山小张只吃荷园
redis数据库缓存后端面试java
Redis目录1.讲一下Redis底层的数据结构2.ZSet底层是怎么实现的?3.Redis为什么使用跳表而不是用B+树?4.Redis为什么快?5.Redis是怎么实现的IO多路复用?6.为什么redis设计为单线程,却要在6.0版本引入多线程?7.redis中有没有事务?8.Redis如何保证数据的持久化?9.谈谈Redis的内存淘汰和过期删除?10.Redis的缓存失效会不会立即删除?11.
- Redis实现分布式锁:原理与示例详解
恩爸编程
redisredis分布式数据库分布式锁redis实现分布式锁redis分布式锁是什么分布式锁是什么
Redis实现分布式锁:原理与示例详解一、分布式锁简介在分布式系统中,多个进程或服务可能会同时访问共享资源。为了避免数据不一致和竞态条件,需要一种机制来保证同一时刻只有一个进程能够访问共享资源,这就是分布式锁的作用。分布式锁需要满足以下几个特性:互斥性:同一时刻只能有一个客户端获得锁。容错性:在部分节点出现故障时,锁机制仍然能够正常工作。可释放性:获得锁的客户端在完成操作后,必须能够释放锁,以便其
- Redis——单线程与多线程模型原理
YZF_Kevin
redisredis多线程redis多线程源码
一、redis多线程流程Redis虽然也实现了多线程,但是却不是标准的Multi-Reactors/Master-Workers模式。1.Redis服务器启动,开启主线程事件循环(EventLoop),注册acceptTcpHandler连接应答处理器到用户配置的监听端口对应的文件描述符,等待新连接到来;2.客户端和服务端建立网络连接;3.acceptTcpHandler被调用,主线程使用AE的A
- 一文吃透Redis 4 种模式在 Spring Boot 下的配置
一叶飘零_sweeeet
redisjavaredisspringboot
一、引言在当今的Java开发领域,SpringBoot以其快速开发和便捷配置的特性成为众多项目的首选框架,而Redis作为高性能的内存数据库,在缓存、分布式锁、消息队列等诸多场景中都发挥着举足轻重的作用。了解Redis在SpringBoot下不同模式的配置,对于提升系统性能、实现复杂业务逻辑至关重要。作为一名有着阿里P8级别经验的Java技术专家,今天我将带你深入探索Redis4种模式在Sprin
- 揭秘 Redis 大 key 和热 key 问题,一文教你彻底解决
一叶飘零_sweeeet
redis分布式redis后端
一、引言在当今的互联网应用开发中,Redis作为一款高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等各种场景。然而,随着业务的不断发展和数据量的增长,Redis中出现的大key和热key问题逐渐成为影响系统性能和稳定性的重要因素。作为一名在阿里有着P8级别的Java技术专家,今天我将深入剖析Redis大key和热key问题,并为你提供全面且详细的解决方案。无论是初涉Redis的开发者,还
- Redis客户端安装
Leaf吧
Redisredis数据库
Redis客户端安装下载下载地址安装并运行启动redisinsight点击ip地址进入数据库添加数据
- Redis-缓存击穿
暇光曙墨
分布式技术redis缓存数据库
目录一、为什么要使用redis缓存二、使用redis缓存存在的问题三、什么是缓存击穿四、缓存击穿解决措施4.1、轮播图缓存案例分析一、为什么使用redis缓存Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一,也是完全开源免费的,遵守BSD协议;是一个高性能的、开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。Redis是C语言写的,性能极高。单台redis情况下
- 使用 Redis 实现分布式锁的基本思路
maply
Redisredis分布式数据库
使用Redis实现分布式锁的基本思路在分布式系统中,多个进程或服务可能会同时访问共享资源(如数据库、缓存、文件等),这可能会导致数据不一致或并发冲突。Redis由于其高性能和单线程模型,是实现分布式锁的一个常见选择。本文将详细介绍使用Redis实现分布式锁的基本思路,包括实现方式、锁的释放、可能存在的问题以及优化方案。1.基本思路Redis是一个高性能的内存数据库,具有单线程执行命令和原子操作的特
- Java 实现度量地理分布标准距离的多种方法
老师来上课了
算法java开发语言
目录一、Java度量地理距离的需求与重要性二、常用的地理距离计算方法(一)Haversine公式计算法(二)利用高德地理信息API(三)RedisGEO测算法(四)JavaGeo库计算法(五)利用地图工具计算法三、总结一、Java度量地理距离的需求与重要性在日常的软件开发中,根据地理点位坐标计算距离的需求广泛存在于多个领域。例如,在物流管理系统中,需要准确计算货物运输的起点与终点之间的距离,以便合
- 2024Java面试-Redis常见面试题(1)
修罗debug
2024年java面积集第一季面试redis职场和发展javajava面试
给大家介绍下目前市面上Java方面Redis常见的面试题哈!1、什么是Redis?简述它的优缺点?Redis的全称是:RemoteDictionary.Server,本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过10万次
- 大表性能优化:从问题到解决方案
繁川
Java面试精选性能优化
大表性能优化:从问题到解决方案目录为什么大表会慢?1.1磁盘IO瓶颈1.2索引失效或没有索引1.3分页性能下降1.4锁争用性能优化的总体思路表结构设计优化3.1精简字段类型3.2表拆分:垂直拆分与水平拆分索引优化4.1创建合适的索引4.2避免索引失效SQL优化5.1减少查询字段5.2分页优化分库分表6.1水平分库分表缓存与异步化7.1使用Redis缓存热点数据7.2使用消息队列异步处理写操作实战案
- CRM客户管理系统Config配置类和Listener和Filter------CRM项目
旧约Alatus
CRM项目#Spring-Boot框架#Spring框架mybatis分布式后端springcloud微服务javaspringboot
packagecom.alatus.config.filter;importcom.alatus.constant.Constants;importcom.alatus.model.TUser;importcom.alatus.result.Result;importcom.alatus.service.RedisService;importcom.alatus.util.JSONUtils;im
- 后端笔记01 | 分布式锁实现与思考
谷嘟
后端开发笔记分布式后端redis
参考资料:JavaGuide:分布式锁JavaGuide:分布式锁的实现方案总结阿里云开发者:分布式锁实现原理与最佳实践字节跳动技术团队:聊聊分布式锁分布式锁关键要点分布式锁的对哪些场景的必要性,分布式锁和本地锁的区别,分布式锁具备的条件实现分布式锁的技术方案及其区别总结Redis实现分布式锁实现方式、存在问题、解决方案ZooKeeper分布式锁的原理、实现步骤。分布式锁的简要介绍什么是分布式锁
- Redis、MongoDB 和 MySQL评估
wdxylb
redismongodbmysql
Redis、MongoDB和MySQL是三种不同类型的数据库系统,各自有独特的特点和适用场景。MySQL是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),而Redis和MongoDB是非关系型数据库(NoSQL)。以下是对这三者的比较以及它们在实际应用中的使用情况。RedisvsMySQL类型和数据模型:Redis:内存数据库(也可以持久化到磁盘)。支持多种数据结构(字符串、哈希、列表、集合、有序集合等)
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号