Graphviz安装配置及入门(windows安装亲测)

Graphviz 是一个开源工具，可以运行在类似于 UNIX® 的大多数平台和 Microsoft® Windows® 之上。适用于大多数平台的二进制文件可以在 Graphviz 主页 上找到。AIX 二进制文件可以在 perzl.org 上找到。

Graphviz 应用程序中有多种工具可以生成各种类型的图表（dot、neato、circo、twopi 等）。本文将重点介绍用于生成层级图的 dot 工具。

dot

渲染的图具有明确方向性。

neato

渲染的图缺乏方向性。

twopi

渲染的图采用放射性布局。

circo

渲染的图采用环型布局。

fdp

渲染的图缺乏方向性。

sfdp

渲染大型的图，图片缺乏方向性。

 

下载安装及配置
在Windows系统上安装配置Graphviz

首先下载安装包graphviz-2.38.msi，下载地址为https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html
双击msi文件，然后一直选择next（默认安装路径为C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\），安装完成之后，会在windows开始菜单创建快捷信息。
 配置环境变量：计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量→系统变量→path，在path中加入路径：C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin
验证：在windows命令行界面，输入dot -version，然后按回车，如果显示如下图所示的graphviz相关版本信息，则安装配置成功。

入门使用
DOT 文件是一个文本文件，描述了图表的组成元素以及它们之间的关系，以便该工具可以生成这些组成元素和它们之间的关系的图形化表示。

graph
graph使用--描述关系

graph pic1 { 
  a -- b
  a -- b
  b -- a [color=blue]
} 

                   

 
digraph
使用->描述关系

digraph pic2 { 
  a -> b
  a -> b
  b -> a [style=filled color=blue]
} 
 

                          

 

与python交互使用

graphviz强大而便捷的关系图/流程图绘制方法让我们联想到机器学习中的Decision Tree的展示方式。幸运的是，scikit-learn提供了生成.dot文件的接口，在python编辑环境操作如下：

from sklearn.tree import export_graphviz    # 导入的是一个函数
# tree表示已经训练好的模型，即已经调用过DecisionTreeClassifier实例的fit(X_train, y_train)方法
export_graphviz(tree, out_file='tree.dot', 
        feature_names=['petal length', 'petal width'])

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

参考文献：

1. https://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-aix-graphviz/index.html

2. https://stackoverflow.com/questions/35064304/runtimeerror-make-sure-the-graphviz-executables-are-on-your-systems-path-aft

3. https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49472949
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